Образец для Редактора Текстов, Шаблон
Примеры резюме в смежных специализациях:
Общие рекомендации для резюме корректора
Эталонное резюме выглядит грамотно, лаконично и не лишено эстетики. Как правило, оно умещается на одной странице. Использование готового шаблона, разработанного HR-специалистами, станет гарантией того, что документ не отправится в корзину для бумаг.
При составлении анкеты допустимо указать не только факты из профессиональной жизни, но и свои пожелания:
- карьерную цель;
- должность;
- уровень заработной платы.
С чего начать? Во вступлении напишите должность, которая указана в объявлении. Если в тексте вакансии озвучено несколько позиций, то резюме редактор корректор создает на каждое направление отдельно. Уровень дохода округлите, поскольку конкретное число, составленное из ряда разных цифр, будет выглядеть нелепо и насторожит работодателя.
В идеальном резюме корректора умело сочетаются два качества: скромность и адекватное оценивание своих талантов.
Первое впечатление о человеке производит личное фото. Опрятный внешний вид может сыграть ключевую роль при трудоустройстве, даже если эта работа на дому или небольшая подработка. Образ, над которым потрудились парикмахер, косметолог и визажист, подсознательно притягивает любого. Это не означает, что немедленно надо бежать к специалистам. Кандидату достаточно одеться в деловом стиле, а если речь идет о девушке — дополнительно сделать легкий макияж.
Опыт работы в резюме корректора
Наличие опыта работы корректором для главного редактора будет свидетельствовать о профессионализме соискателя. Это важный момент, так как эти специалисты работают «в связке». В соответствующей колонке резюме перечислите места предыдущей деятельности, функциональные обязанности и достижения, которые вы достигли за последние 2 года работы.
Период:
Январь 2015 — Март 2021
Организация:
Новостное агентство «Время»
Должность:
Редактор
Обязанности:
— проверка контента, устранение орфографических, стилистических и пунктуационных ошибок;
— доработка статей, подготовка к печати;
— работа с форматом и иллюстрациями;
— унификация текстов.
Достижения (за 2 года):
— подготовил к печати более 2000 текстов;
— в 2018 г. стал лауреатом премии «Пушкиниана»;
— 2 место на международном конкурсе «Наследники Ницше».
Период:
Июнь 2014 — Декабрь 2014
Организация:
Газета «Комсомольская Правда»
Должность:
Корректор (стажер)
Обязанности:
— вычитка текстов;
— исправление грамматических, орфографических и пунктуационных ошибок;
— приём заявок от новых авторов.
Что писать, если опыта нет
При отсутствии опыта претенденту стоит сделать акцент на хороших оценках в дипломе, а также портфолио, которое было наработано за годы обучения:
- призовые места на олимпиадах;
- участие в творческих форумах, конференциях и конкурсах.
Вполне возможно, что вы занимались фрилансом и брали на проверку тексты. Такой опыт, подтвержденный отзывами, также подходит для иллюстрации навыков.
Образование
Корректор – должность для интеллектуалов. Высшее образование по данному профилю приветствуется. Учёба в гуманитарных вузах на факультетах литературных, лингвистических, филологических и философских направлений даст специалисту весь необходимый багаж знаний для плодотворной деятельности.
В солидных изданиях корректоры «с большой буквы» востребованы всегда, но без сложного испытания на профпригодность трудоустройство невозможно.
Вот так может выглядеть блок образования в резюме корректора:
ОБРАЗОВАНИЕУчебное заведение:
МГУ
Факультет:
Журналистика
Специальность:
Журналист
Год окончания:
2007
Курсы повышения квалификации и знание иностранного языка станут дополнительным преимуществом:
КУРСЫГод окончания:
2018
Название курса:
Редактура и копирайтинг
Проводившая организация:
GeekBrains
Год окончания:
2019
Название курса:
Редактор коммерческого контента
Проводившая организация:
Skillbox
Навыки в резюме корректора
Корректор не только обязан в совершенстве знать правила языка, синтаксис и стилистику, но и обладать хотя бы несколькими из следующих навыков:
- редактирование контента;
- быстрый набор текстов;
- издательская деятельность;
- делопроизводство;
- вёрстка печатных изданий.
От умений корректора зависит производительность и качество выпускаемой печатной продукции. Оформите данный блок в виде ёмкого списка, в котором наиболее значимые навыки будут размещены в верхних строчках.
Редактура | Слепая печать |
Издательское дело | Делопроизводство |
Основы верстки | Библиотечное дело |
Что корректуре писать в резюме о себе
В данном пункте кандидату следует перечислить свои сильные стороны, грани таланта. Правдивая информация расположит работодателя, а ложь быстро выявится и негативно отразится на репутации.
В нашей статье корректор текста резюме дополнил блоком «о себе»:
О СЕБЕ- Работаю как с электронными, так и с бумажными носителями. Производил корректуру научно-популярных работ, художественных текстов, рекламных материалов. Любимые направления: поэзия, беллетристика.
Вместе с качествами в графу «о себе» можно добавить преимущества, на которые обратит внимание главный редактор при выборе претендента на должность: неоднократная вычитка материала, способность к стихосложению, написанию литературных текстов, умение профессионально верстать авторские листы и т.д.
Личные качества корректора
Старайтесь найти именно те качества, которые выделят вас на фоне других. Это могут быть, например, такие умения: управление временем (тайм-менеджмент), эффективная работа в режиме многозадачности, высокая адаптивность.
Важные качества:
- аналитический склад ума;
- ответственность;
- усидчивость;
- скрупулёзность;
- целеустремлённость.
Если вы указываете какие-то качества, отрепетируйте ситуации («вопрос и ответ»), которые могут возникнуть на собеседовании. Когда работодатель попросит привести пример, каких результатов помогла добиться ваша настойчивость, будьте готовы продемонстрировать кейс из практики.
Хобби корректора текстов
Дополнительным плюсом могут стать любимые занятия вне основной деятельности. Нередки случаи, когда руководитель, играющий в теннис или хоккей, отдаёт предпочтение кандидату с аналогичным хобби. Но экстраординарные увлечения лучше не указывать. Вполне возможно, что взгляды на жизнь вне работы у будущего директора окажутся более консервативными, чем ваши.
Контактные данные
В данном разделе содержится информация, с помощью которой можно связаться с кандидатом на должность:
- Ф.И.О.
- Электронная почта.
- Ссылка на аккаунт в социальной сети.
- Мессенджер.
- Контактный телефон.
Обратите внимание, адрес электронной почты должен быть изначально создан в деловом формате.
Email:
Instagram:
@sokolov_myresume
Телефон:
+7 902 000-00-01
Обязательно укажите в резюме ссылку на портфолио. Чтобы она смотрелась в тексте более аккуратно, сократите длинный URL-адрес. Для этого используйте специальные сервисы: tilda.cc/ru/utm, clck.ru, bitly.com. И не пренебрегайте коротким, но нешаблонным сопроводительным письмом. В нём поясните, почему вы хотите работать в этой компании и чем можете быть ей полезны.
Заключение
Чтобы занять желаемую вакансию, резюме корректора
Нельзя сидеть на месте и надеяться на чудо. Поиск лучшего места зависит только от вашего упорства. Удача всегда на стороне победителя!
Резюме на французском языке: правила и примеры
Резюме на французском языке – это очень важный пункт при принятии на работу. Это не простая бумажка, а необходимый документ, содержащий в себе основную информацию о человеке. Рассмотрим как составить резюме на французском языке, что для этого требуется и какие правила необходимо соблюдать.
Что такое резюме
Резюме – это документ, который содержит информацию об образовании, навыках, опыте работы, и другую, относящуюся к делу информацию, которая обычно требуется при рассмотрении кандидатуры человека для найма на работу.
Во Франции, как и во всей Европе, требуется форма Curriculum Vitae, которая называется EuroPass. Что это за форма, мы покажем чуть ниже, равно, как и образец, и примеры резюме на французском языке с переводом текста на русский.
Но прежде, давайте обсудим пять основных принципов качественного Curriculum Vitae на французском языке.
Пять правил, которые надо знать
И вот они, эти правила:
- Сконцентрируйтесь на главном!
Не растекайтесь мыслью по древу, а пишите самое главное и то, что вам кажется необходимым в резюме. Будьте кратки. В большинстве случаев двух страниц формата А4 вполне достаточно для того, чтобы написать о себе самое основное.
Постарайтесь показаться убедительным, чтобы не потерять своего шанса.
Обратите внимание на форму заполнения заявки, на формуляр заполнения онлайн, на длину или формат резюме, сопроводительное письмо, на все, что требуется работодателем.
Если ваш опыт ограничен, начните с описания вашего обучения и подготовки. Подчеркните ваш стаж.
- Будьте ясными и краткими!
Используйте краткие фразы. Избегайте клише, будьте оригинальными. Сосредоточьтесь на соответствующих элементах вашего обучения и опыта работы.
Иллюстрируйте ваше резюме примерами. Определите ваши результаты. Если вы переделываете свое резюме, не бойтесь удалить старую информацию или тот материал, который не связан с данной компанией.
- Систематически адаптируйте ваше резюме согласно вашей новой должности!
Подчеркните ваши сильные стороны, отвечающие ожиданиям работодателя. Сконцентрируйтесь на навыках, требуемых для данной работы. Кратко опишите свой опыт работы.
Обоснуйте любой перерыв в учебе или работе, перечислите приобретенные в этом случае навыки.
Перед тем, как отправить свое резюме работодателю, проверьте еще раз, соответствует ли оно требуемому профилю.
Не преувеличивайте искусственно ваш Curriculum Vitae, иначе вы можете дискредитировать себя во время собеседования.
Пример креативного резюме на французском- Подготовьте презентацию вашего Curriculum Vitae!
Представьте ваши навыки в ясной и логической форме, чтобы вывести свои сильные стороны. Начните с более важной информации. Старайтесь не допускать орфографических или пунктуационных ошибок.
Напечатайте ваше резюме на бумаге формата А4. Соблюдайте необходимый шрифт.
- Проверьте ваше резюме после завершения!
Проверьте ошибки и опечатки. Убедитесь, что ваше резюме сделано в ясной и логичной манере. Попросите кого-нибудь из близких прочитать ваше резюме, чтобы убедиться, что все написано понятно и ясно.
Не забудьте подкрепить ваше резюме сопроводительным письмом – Une lettre de motivation.
Составляем резюме на французском
Теперь друзья, обратите внимание на образец резюме на французском языке. В скобках мы даем краткий и основной перевод требуемых пунктов Curriculum Vitae на французском:
Jean Dubois
27 ans
7 rue de Saint-Antoine 91000 Evry
Tel : 06.00… … .00 – Email : [email protected]
Demande de stage de 6 mois en marketing (должность)
Compétences et aptitudes (навыки и способности)
Gestion de projet (управление проектами) : organisation de projets marketing.
Esprit d’équipe (работа в коллективе) : j’aime travailler ensemble avec des collègues et rencontrer de nombreuses personnes.
Expériences professionnelles (профессиональный опыт)
NOM DE L’ENTREPRISE (название учреждения: сроки работы, описание обязанностей)- Mars-Septembre 2009/2010
Agent d’accueil au terminal Paris Nord : informer, filtrer, guider les passagers et les faire embarquer tout en travaillant avec les autorités policières. Un job d’été pour approfondir les compétences relationnelles…
NOM DE L’ENTREPRISE (название учреждения и обязанности)- Août 2008
Agent d’accueil: informer les clients sur le réseau Transilien.
Formation (образование)
2010-2013 Telecom Ecole de Management (ex-INT) : 1-ère année généraliste dans le programme Ecole Supérieure de Commerce (comptabilité, finance, …). Une formation commerciale orientée vers les NTIC.
2008-2010 Lycée Henri Wallon: Classe préparatoire HEC option scientifique
2005-2008 Lycée Marie Curie: BAC S, Sciences de l’Ingénieur Spécialité Mathématiques et Techniques
Langues (владение языками)
Anglais : courant. Plusieurs séjours en Angleterre
Espagnol : intermédiaire.
Informatique: maîtrise de la suite office, du logiciel SAS. Connaissances en Photoshop.
Centres d’intérêts (интересы: краткое описание интересов и занятий)
Karaté : pratique pendant 8 ans, plusieurs compétitions, ce qui m’a apporté une rigueur dans le travail.
Peinture et modélisme : peinture de figures miniatures et création de décors.
Вот такое резюме у нас получилось. Дерзайте, друзья, смелее описывайте свои таланты и способности, ваш работодатель должен оценить вас по достоинству. Удача любит смелых!
Образец оформления статьи — Авторам — Вестник уральской медицинской академической науки
УДК 000.000
Фамилия И.О., Фамилия И.О., Фамилия И.О.
НАЗВАНИЕ СТАТЬИ
Полное наименование учреждения, г. Город, Страна;
Полное наименование учреждения, г. Город, Страна
Резюме. Текст резюме объемом 100–250 слов.
Ключевые слова: 3-10 слов.
Текст статьи (набран гарнитурой Таймс, размер шрифта 12, через 1,5 интервала на листе А4 (210×297 мм) со стандартными полями. Автоматические переносы отключены).
(Таблицы можно вставить прямо в нужные места в текст статьи, или поместить приложением в конце документа отдельно на каждом листе, а в тексте статьи сноской на полях указать место где должна быть соответствующая таблица. )
(Рисунки должны быть вставлены в текст статьи, и прислать каждый рисунок в отдельном исходном файле (jpg, tif, png, cdr, wmf, xls и пр. параметры см. в резделе «Технические требования к оформлению статьи»).
(Библиографические ссылки в тексте статьи даются цифрой в квадратных скобках (через запятую с пробелом).
ЛИТЕРАТУРА
1. …
2. …
3. …
(В списке литературы все работы перечисляются в порядке их цитирования. Правильное библиографическое описание используемых источников в списках литературы является залогом того, что цитируемая публикация будет учтена при оценке научной деятельности ее авторов и организаций, в которых они работают. (Правила и примеры оформления списка см. в разделе «Рекомендации по построению и оформлению текста статьи»)
Авторская справка:
(Для каждого из авторов)
Ф.И.О. полностью
Место работы автора
Ученая степень, ученое звание, должность
Почтовый адрес организации с указанием почтового индекса
Адрес электронной почты
Если все авторы статьи работают в одном учреждении, указывать место работы каждого автора отдельно не нужно, достаточно указать учреждение один раз.
Фамилия И.О. всех авторов (латиницей)
НАЗВАНИЕ СТАТЬИ ПО-АНГЛИЙСКИ
полное наименование учреждения/ий, в рамках которого выполнялась работа, город, страна
(адаптированный перевод на английский или в транслитерации)
Abstract. Текст резюме на английском языке. (адаптированный перевод на английский)
Key words: ключевые слова на английском языке. (адаптированный перевод на английский)
References (заглавие библиографического списка на английском языке)
Список литературы (References) в романском алфавите для международных баз данных, повторяет в нем все источники литературы, независимо от того, имеются ли среди них иностранные. Если в списке на русском есть ссылки на иностранные публикации, они полностью повторяются в списке, готовящемся в романском алфавите.
Транслитерируются фамилии авторов и русскоязычные названия источников. Переводятся названия статей, монографий, сборников статей, конференций с указанием после выходных данных, которые даются в цифровом формате.
Список литературы в латинице может готовиться с помощью систем транслитерации свободного доступа (http://www.translit.ru) и переводчика Google. Вручную делать транслитерацию не допускается в целях избежания ошибок.
Autors:
(Для каждого из авторов на английском языке)
Ф.И.О. полностью – транслитерация
Место работы автора – адаптированный перевод на английский или в транслитерации
Ученая степень, ученое звание, должность – адаптированный перевод на английский
Почтовый адрес организации с указанием почтового индекса – транслитерация
Адрес электронной почты
Если все авторы статьи работают в одном учреждении, указывать место работы каждого автора отдельно не нужно, достаточно указать учреждение один раз.
При переводе фамилии авторов рекомендуется транслитерировать так же, как в предыдущих публикациях или по системе BGN (Board of Geographic Names), см. сайт http://www.translit.ru. В отношении организации (ий) важно, чтобы был указан официально принятый английский вариант наименования.
Как улучшить резюме с помощью алгоритмов обработки текстов на естественных языках
Рекрутеры используют всё более сложное ПО и инструменты для анализа и сопоставления присылаемых резюме с размещёнными вакансиями и описанием должностных обязанностей в них. Если в вашем резюме будет представлена только общая информация или если ваши ответы на описание должностных обязанностей будут указаны расплывчато и/или без всякой конкретики, такие инструменты сработают против вас. Ваш отклик на вакансию может быть отвергнут искусственным интеллектом. Да, это действительно так, и бьюсь об заклад, что вы об этом не знали, а если знали, то не верили!
В этой статье я хочу представить ряд техник, которые помогут повысить шансы вашего резюме на рассмотрение. В этом практическом примере мы будем использовать алгоритмы обработки текстов на естественных языках (Natural Language Processing, NLP), Python и ряд визуальных инструментов библиотеки Altair. Итак, готовы нанести ответный удар по кадровикам?
Предположим, что вы хотите получить хорошую должность, и, вот, вам встретилась в Интернете заманчивая вакансия. Сколько других людей, таких же, как вы, увидели эту вакансию? Имеют ли эти люди примерно такой же опыт и квалификацию, как и вы? Как вы полагаете, сколько претендентов откликнулись на эту вакансию? Десять, или, быть может, тысяча?
Далее давайте предположим, что отборочная комиссия отберёт только пять сильнейших претендентов и далее будет работать только с ними. Так как же вам не попасть в число несчастливых 995 претендентов, а остаться в рядах 5 сильнейших? Вот почему я говорю, что вам нужно повысить шансы, иначе судьба вашего резюме будет печальна!
Обработка 1 000 резюме (CV)
Я думаю, что такие «резюме» вначале делятся на стопки – по 3 или по 5 резюме в стопке. Резюме распечатывают и раздают другим людям, чтобы те их прочитали. Каждый из таких читателей отдаст обратно одно резюме из стопки. Если раздать резюме 5 читателям, то в итоге получится набор из 200 резюме – из них предстоит выбрать лучшего одного или двух претендентов. Чтение всех этих резюме занимает много времени, и единственным результатом такого чтения будет лишь ответ на искомый вопрос – «да» или «нет». А что если использовать Python, чтобы прочитать все такие резюме за считанные минуты?
В статье Как я использовал NLP (SpaCy) для отфильтровки резюме на получение работы в области интеллектуальной обработки данных, опубликованной здесь, в Medium, говорится, что имена файлов таких 1 000 резюме можно собрать, используя всего две строки кода.
#Function to read resumes from the folder one by one
mypath='D:/NLP_Resume/Candidate Resume'
onlyfiles = [os.path.join(mypath, f) for f in os.listdir(mypath)
if os.path.isfile(os.path.join(mypath, f))]
Переменная onlyfiles
представляет собой список Python, содержащий имена файлов всех резюме, которые были получены с использованием библиотеки Python os. Если внимательно прочитать эту статью, можно понять, что резюме можно ранжировать и исключать из рассмотрения, используя техники анализа ключевых слов. Так как мы пытаемся повысить шансы, нам необходимо сосредоточиться на описании должностных обязанностей и на информации, содержащейся в вашем текущем резюме. Совпадают ли они?
Сопоставление резюме и описания должностных обязанностей
Чтобы повысить шансы, необходимо проанализировать описание должностных обязанностей, содержание резюме и оценить степень их совпадения. В идеальном случае мы получим что-то вроде рекомендации, которую вы сможете использовать, чтобы «оставаться в игре».
Чтение документов
Поскольку речь идёт о резюме, то, по всей видимости, оно будет оформлено в виде файла в формате PDF или DOCX. Модули Python существуют для большинства форматов данных. На рисунке 1 показано, как можно считывать документы, сохраняя их содержимое в текстовом файле.
Рис. 1. Чтение текстовых файлов с диска и создание текстового объекта. Скриншот сделан автором из приложения Visual Studio Code – Jupyter Notebook.Первым шагом всегда должны быть открытие файла и считывание строк. На следующем этапе список строк преобразуется в единый текст, при этом выполняются определённые операции очистки. На рисунке 1 показано создание переменных jobContent
и cvContent
, представляющих собой строковый объект, включающий весь текст. Следующий фрагмент кода демонстрирует механизм непосредственного считывания документа Word.
import docx2txt
resume = docx2txt.process("DAVID MOORE.docx")
text_resume = str(resume)
Переменная text_resume
представляет собой строковый объект, в котором, как и раньше, хранится весь текст резюме. Также с этой целью можно использовать библиотеку PyPDF2.
import PyPDF2
Не вдаваясь в подробности, отметим, что существует целый ряд возможностей, позволяющих специалисту-практику считывать документы, преобразовывая их в «чистый» текст. Такие документы могут быть очень пространными, трудно читаемыми и, откровенно говоря, скучными. Начать чтение можно с краткого изложения.
Обработка текста
Мне нравится скрипт Gensum, и я часто им пользуюсь.
from gensim.summarization.summarizer import summarize
from gensim.summarization import keywords
Прочитав файл Word, мы создали переменную resume_text
. Теперь давайте составим краткое изложение резюме и объявления о приёме на работу.
print(summarize(text_resume, ratio=0.2))
Краткое изложение резюме создадим с помощью скрипта Gensim.summarization.summarizer.summarize
summarize(jobContent, ratio=0.2)
Теперь вы можете прочитать краткое изложение должностных обязанностей и ваше текущее резюме! Возможно, вы пропустили какую-то часть должностных обязанностей, на которой был сделан акцент в кратком изложении? Успешно подать себя вам помогут мелкие детали. Всем ли понятен ваш документ с кратким изложением, правильно ли в нём указаны ваши основные качества?
Возможно, одного лишь краткого изложения будет недостаточно. Теперь давайте поймём, насколько хорошо ваше резюме соответствует описанию должностных обязанностей. Код представлен на рисунке 2.
Рис. 2. Код для сопоставления двух документов выдаёт степень схожести.В общем случае мы составляем список наших текстовых объектов, а затем создаём экземпляр класса sklearn CountVectorizer()
Мы также импортируем метрику cosine_similarity
с помощью которой измеряется степень сходства двух документов. «Ваше резюме приблизительно на 69,44 % соответствует описанию должностных обязанностей». Звучит заманчиво, но пока не будем поддаваться эмоциям. Теперь можно прочитать краткое изложение документов и получить измеренное значение сходства. Шансы повышаются.
Далее можно проанализировать ключевые слова, встречающиеся в описании должностных обязанностей, и проверить, какие из них также встречаются в резюме. Но, возможно, мы пропустили несколько ключевых слов, которые могли бы довести степень совпадения до 100 %? Теперь переходим к spacy. Между прочим, заметили, какие красивые названия мы используем? Gensim, sklearn, а теперь и spacy! Надеюсь, у вас ещё не закружилась голова?
from spacy.matcher import PhraseMatcher
matcher = PhraseMatcher(Spnlp.vocab)
from collections import Counter
from gensim.summarization import keywords
Для определения степени соответствия важных фраз из описания должностных обязанностей содержанию резюме мы используем интегрированную в Spacy функцию PhraseMatcher
В определении такого соответствия нам помогут ключевые слова Gensim. На рисунке 3 показано, как запустить скрипт соответствия.
Используя фрагмент кода, представленного на рисунке 3, можно получить список ключевых слов, для которых обнаружены совпадения. На рисунке 4 показано, как формируется список ключевых слов, для которых обнаружены совпадения. Воспользуемся словарём Counter
из модуля Collections
Термин «составление отчётов» (reporting – в оригинале) содержится в описании должностных обязанностей, а в резюме обнаружены три случая употребления этого термина. Какие фразы или ключевые слова присутствуют в объявлении о приёме на работу, но отсутствуют в резюме? Можем ли мы что-нибудь добавить в резюме? Для ответа на этот вопрос я использовал библиотеку Pandas – результат представлен на рисунке 5.
Рис. 5. Ключевые слова в описании должностных обязанностей, не встречающиеся в резюме.Если это действительно так, то это тоже странно. Степень совпадений составила 69,44 % на уровне документов, но только посмотрите на этот длинный список ключевых слов, которые не встречаются в резюме. На рисунке 6 показаны встречающиеся в резюме ключевые слова.
Рис. 6. Ключевые слова, выявленные библиотекой Pandas.В действительности ключевых слов, совпадающих с описанием должностных обязанностей, очень мало, и именно это стало причиной моего скептицизма по отношению к значению косинусного коэффициента 69,44 %. Тем не менее наши шансы увеличиваются, так как в описании должностных обязанностей встречаются ключевые слова, которых нет в резюме. Чем меньше будет совпадений с ключевыми словами, тем вероятнее, что ваше резюме будет отправлено в корзину. Поняв, каких ключевых слов нет в резюме, можно подправить резюме и запустить анализ заново. Однако не стоит действовать «в лоб» и переписывать резюме, просто подставляя в него ключевые слова, тут необходимо быть крайне осторожным. Вполне возможно, что вы сумеете пройти этап первоначального отсева, но возможное отсутствие письменных навыков (умения писать грамотно) на следующих этапах выдаст вас с головой. Поэтому то, что нам нужно сейчас, – это ранжировать фразы и сосредоточиться на основных темах или словах, которые встречаются в описании должностных обязанностей.
Давайте взглянем на ранжированный список фраз. Для этого упражнения я использую собственный класс NLP и некоторые ранее используемые мною методы.
from nlp import nlp as nlp
LangProcessor = nlp()
keywordsJob = LangProcessor. keywords(jobContent)
keywordsCV = LangProcessor.keywords(cvContent)
Используя собственный класс, я восстановил ранжированные фразы из ранее созданных объектов описания должностных обязанностей и резюме. Приведённый ниже фрагмент кода определяет метод. Для извлечения строк ranked_phrases
и scores теперь будем использовать модуль rake
.
def keywords(self, text):
keyword = {}
self.rake.extract_keywords_from_text(text)
keyword['ranked phrases'] = self.rake.get_ranked_phrases_with_scores()
return keyword
На рисунке 7 показан результат вызова метода.
Рис. 7 – Ранжированные фразы из объявления о приёме на работу.Фраза «Методология проектного управления – проектное управление» (в оригинале – project management methodology — project management) соответствует рангу 31.2, поэтому будем считать, что в объявлении о приёме на работу – это самое важное квалификационное требование. Надо учитывать, что важные фразы в резюме также могут представлены с незначительными вариациями.
for item in keywordsCV['ranked phrases'][:10]:
print (str(round(item[0],2)) + ' - ' + item[1] )
Читая самые часто встречающиеся фразы как в резюме, так и в объявлении о приёме на работу, спросим себя, есть ли в них совпадения или сходство? Естественно! И мы можем выяснить его с помощью кода. Следующий код устанавливает соответствие между ранжированными фразами в объявлении о приёме на работу и в резюме.
sims = []
phrases = []
for key in keywordsJob['ranked phrases']:
rec={}
rec['importance'] = key[0]
texts = key[1]
sims=[]
avg_sim=0
for cvkey in keywordsCV['ranked phrases']:
cvtext = cvkey[1]
sims.append(fuzz.ratio(texts, cvtext))
#sims.append(lev.ratio(texts.lower(),cvtext.lower()))
#sims.append(jaccard_similarity(texts,cvtext))
count=0
for s in sims:
count=count+s
avg_sim = count/len(sims)
rec['similarity'] = avg_sim
rec['text'] = texts
phrases.append(rec)
Обратите внимание, что при использовании механизма сопоставления мы использовали опцию поиска по сходству (приближённого поиска). В коде также использованы коэффициент Левенштейна и функция jaccard_similarity (коэффициент Жаккара). На рисунке 8 показано, как выглядит результат.
Рис. 8. Код, устанавливающий соответствие между фразами в описании должностных обязанностей и в резюме.Переменная importance
представляет собой рейтинговую оценку фразы из резюме. Переменная similarity
– рейтинговую оценку результатов поиска по сходству. Термину методология проектного управления
присвоен ранг 31.2, соответствующие ему ранжированные фразы резюме набрали в среднем 22.5 балла. Несмотря на то что главным квалификационным требованием в объявлении о приёме на работу является «проектное управление», наибольшее количество рейтинговых баллов в резюме получили различные технические аспекты. Из этого примера можно понять, как искусственный интеллект работает против вашего резюме.
На рисунке 9 эта же ситуация представлена с другой точки зрения. Работа с лексемами (словами) показывает важность каждого слова в описании должностных обязанностей по сравнению с количеством совпадений в резюме: чем чаще встречается в документе конкретное слово, тем большую значимость оно имеет. Фраза «финансы» (finance) не имеет большой важности в описании должностных обязанностей, однако имеет большую значимость в резюме. Кто это там ищет работу в сфере IT? Финансист? Хе-хе. Не шутите с искусственным интеллектом, он может буквально интерпретировать ваши слова!
Теперь, я полагаю, картина для вас стала ясна. Использование инструментов и библиотек NLP может помочь по-настоящему понять описание должностных обязанностей и измерить степень относительных совпадений. Эти инструменты, естественно, не вполне надёжны и не являются истиной в последней инстанции, но, тем не менее, их можно использовать, чтобы повысить шансы вашего резюме. То, что сказано вами в резюме, естественно, сыграет свою роль, но вы не должны тупо переносить ключевые слова в резюме. Поступите проще – составьте действительно сильное резюме и отправьте отклик на вакансию, которая вам подходит. Обработка и интеллектуальный анализ текста – это неисчерпаемая тема. Мы только слегка приоткрыли завесу того, что можно сделать с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Лично я считаю алгоритмы интеллектуального анализа текста и модели машинного обучения на базе текста весьма точными инструментами. Давайте напоследок посмотрим на некоторые визуальные инструменты, предлагаемые библиотекой Altair, а затем подведём итог.
Визуальные инструменты Altair
В последнее время я часто пользуюсь библиотекой Altair – гораздо чаще, чем библиотеками Seaborn или Matplotlib. Грамматика в Altair как будто создана для меня. В качестве вспомогательных материалов, которые можно использовать при обсуждении, я создал три визуальных инструмента – на рисунке 10 изображены такие параметры, как важность и значимость ключевых слов в резюме. Применив цветовую шкалу, мы видим, что такое слово, как «внедрение», встречается в резюме дважды, однако оно имеет более низкий приоритет в объявлении о приёме на работу.
Рис. 10. Визуальный инструмент Altair. Слова по важности и значимости в резюме.На рисунке 11 показаны соответствия ранжированных тем, обнаруженных в объявлениях о приёме на работу, и тем, обнаруженных в резюме. Самая важная фраза в объявлении о приёме на работу – «проектное управление…», однако в рейтинге фраз резюме эта фраза стоит не на первом месте.
Рис. 11. Линейчатая диаграмма, на которой показаны ранжированные фразы и взаимосвязь между резюме и объявлением о приёме на работу.На рисунке 12 показаны сходные слова. Слово «финансы» в резюме встречается 10 раз, однако ни разу не встречается в объявлении о приёме на работу. Слово «проект» встречается и в резюме, и в объявлении о приёме на работу.
Рис. 12. Результат анализа повторяемости ключевых слов в обоих документах.Если посмотреть на эти диаграммы, можно прийти к выводу, что содержания резюме и описания должностных обязанностей сочетаются друг с другом не очень хорошо. Общих для двух документов ключевых слов крайне мало, ранжированные фразы выглядят очень по-разному. И именно это сыграет роковую роль – ваше резюме будет отправлено в корзину!
Заключение
Чтение этой статьи может показаться больше похожим на сценарий высокобюджетного голливудского фильма со спецэффектами «Пристрели их всех«. В голливудских блокбастерах, как правило, в главных ролях снимаются известные актёры. Так и здесь – в этой статье главную роль сыграли крупные NLP-библиотеки, а некоторые библиотеки даже выступили в роли камео – как более старые, более опытные и более зрелые инструменты, например библиотека NLTK. Мы использовали такие библиотеки, как Gensim, Spacy, sklearn, и получили представление о том, как их применять. Используя специально созданный собственный класс, в котором я объединил библиотеки NLTK, rake, textblob и множество других модулей, я получил инструмент, с помощью которого неопределённые догадки можно облечь в форму поддающегося анализу текста и с помощью которого вы получите шанс получить работу своей мечты.
Получение работы мечты требует ясного понимания и неослабного внимания к деталям и крайне аккуратной подготовки отклика на вакансию, резюме и сопроводительного письма. Использование алгоритмов обработки текстов на естественных языках, естественно, не превратит вас в претендента номер один на получение заветного места. Тут всё зависит от вас! Но это может повысить ваши шансы на прохождение хотя бы первого этапа, на котором с помощью систем искусственного интеллекта отсеиваются «непроходные» резюме.
Любой рыбак знает – без жирной наживки никакой рыбы не поймать!
Узнайте подробности, как получить Level Up по навыкам и зарплате или востребованную профессию с нуля, пройдя онлайн-курсы SkillFactory со скидкой 40% и промокодом HABR, который даст еще +10% скидки на обучение.
Другие профессии и курсыПРОФЕССИИ
КУРСЫ
Разберитесь в суммировании текста и создайте свой собственный сумматор на python | Автор Правин Дубей
В целом существует два типа реферирования: абстрактное и экстрактивное реферирование.
- Абстрактивное обобщение: Абстрактивные методы выбирают слова на основе семантического понимания, даже если эти слова не фигурируют в исходных документах. Он направлен на создание важного материала по-новому. Они интерпретируют и исследуют текст, используя передовые методы естественного языка, чтобы создать новый более короткий текст, который передает наиболее важную информацию из исходного текста.
Это можно соотнести с тем, как человек читает текстовую статью или сообщение в блоге, а затем резюмирует своими словами.
Входной документ → понять контекст → семантика → создать собственное резюме.
2. Экстрактивное обобщение: Извлекающие методы пытаются суммировать статьи, выбирая подмножество слов, которые сохраняют наиболее важные моменты.
Этот подход взвешивает важную часть предложений и использует их для формирования резюме.Различные алгоритмы и методы используются для определения весов предложений и дальнейшего их ранжирования на основе важности и сходства между собой.
Входной документ → подобие предложений → весовые предложения → выберите предложения с более высоким рангом.
Ограниченное исследование доступно для абстрактного обобщения, поскольку оно требует более глубокого понимания текста по сравнению с экстрактивным подходом.
Чисто экстрактивные сводки часто дают лучшие результаты по сравнению с автоматическими абстрактными сводками.Это связано с тем, что методы абстрактного реферирования справляются с такими проблемами, как семантическое представление, логический вывод
и генерация естественного языка, что относительно сложнее, чем подходы, основанные на данных, такие как извлечение предложений.
Существует множество методов, позволяющих произвести извлекающее обобщение. Чтобы не усложнять, я буду использовать метод обучения без учителя , чтобы найти сходство предложений и ранжировать их. Одно из преимуществ этого состоит в том, что вам не нужно обучать и строить модель перед тем, как начать использовать ее в своем проекте.
Хорошо понимать Косинусное сходство , чтобы наилучшим образом использовать код, который вы собираетесь увидеть. Косинусное сходство — это мера сходства между двумя ненулевыми векторами внутреннего пространства произведения, которое измеряет косинус угла между ними. Поскольку мы будем представлять наши предложения как набор векторов, мы можем использовать его, чтобы найти сходство между предложениями. Он измеряет косинус угла между векторами. Угол будет 0 , если предложения похожи.
Все хорошо до сих пор ..? Надеюсь, что да 🙂
Далее, ниже представлен наш поток кода для генерации итогового текста: —
Входная статья → разбить на предложения → удалить стоп-слова → построить матрицу сходства → сгенерировать рейтинг на основе матрицы → выбрать верхние N предложений для резюме.
Давайте создадим эти методы.
1. Импортировать все необходимые библиотеки
из nltk.corpus импортировать стоп-слова
из nltk.cluster.util import cosine_distance
import numpy as np
import networkx as nx
2.
a-zA-Z] «,» «) .split (» «))предложений.pop ()
возвращаемых предложений
3. Матрица подобияЗдесь мы будем использовать косинусное сходство, чтобы найти сходство между предложениями.
def build_similarity_matrix (предложения, стоп_слова):
# Создать пустую матрицу подобия
Similarity_matrix = np.zeros ((len (предложения), len (предложения)))для idx1 в диапазоне (len (предложения )):
вернуть матрицу подобия
для idx2 в диапазоне (len (предложения)):
если idx1 == idx2: #ignore, если оба являются одинаковыми предложениями
continue ], stop_words)
4.Generate Summary Method
Method будет продолжать вызывать все остальные вспомогательные функции, чтобы наш конвейер суммирования продолжал работать. Обязательно ознакомьтесь со всеми шагами #
в приведенном ниже коде.
def generate_summary (file_name, top_n = 5):
stop_words = stopwords. words ('english')
summarize_text = [] # Шаг 1 - Прочитать текст и разметить
предложений = read_article (file_name) # Step 2 - Сгенерировать Similary Martix для предложений
предложение_similarity_martix = build_similarity_matrix (предложения, стоп_слова) # Шаг 3 - Ранжирование предложений в мартиксе сходства
предложение_similarity_graph = nx.from_numpy_array (предложение_similarity_martix)
scores = nx.pagerank (предложение_similarity_graph) # Шаг 4 - Сортировать рейтинг и выбирать лучшие предложения
ranked_sentence = sorted (((scores [i], s) for i, s in enumerate (предложения)) , reverse = True)
print ("Индексы высшего порядка_Ranked_sentence есть", ranked_sentence) для i в диапазоне (top_n):
summarize_text.append ("" .join (ranked_sentence [i] [1])) # Шаг 5 - В конце концов, выведите summarize texr
print ("Summarize Text: \ n", ".".join (summarize_text))
Все вместе, вот полный код.
Что такое сводка? — Определение и концепция — Видео и стенограмма урока
Составление резюме
Еще одна вещь, которая может быть трудной, особенно при резюмировании спорного материала, — это не высказывать свое мнение. Почему? Потому что аннотации содержат только идеи источника и не более того. Высказывание своего мнения не будет резюмировать этот источник. При использовании резюме в эссе или исследовательской работе включите ссылку в тексте, чтобы указать на первоисточник.
Если вы должны использовать мнения, что вы должны использовать? Вы должны как можно чаще писать резюме своими словами. Конечно, нельзя избежать использования имен людей и мест, но важно сформулировать основные положения источника по-своему. Вы также можете иногда включать краткую цитату. Резюме — это не наброски. Это полные абзацы с полностью сформированными предложениями.
Резюме Пример
Допустим, вы только что прочитали роман Сюзанны Коллинз Голодные игры и хотите рассказать кому-нибудь, о чем он. Скорее всего, вы начнете с Китнисс (главной героини) и разделите наиболее важные моменты романа в некоторой логической последовательности. Вы даже можете включить настройку и общую цель игр.
Если бы вы сделали это письменно, вы бы составили краткое содержание романа. Это может выглядеть примерно так:
Шестнадцатилетняя Китнисс Эвердин живет в Панеме, стране будущего, в которую входят бывшие Соединенные Штаты. Панем состоит из районов, и каждый из них жестко контролируется Капитолием, лидеры которого следят за каждым шагом граждан.Каждый год Капитолий проводит Голодные игры, и для участия в них выбираются по два представителя от каждого округа. Игры — это битва насмерть и призваны деморализовать людей. Китнисс добровольно приходит на место своей младшей сестры, имя которой было выбрано случайным образом. Китнисс демонстрирует героизм в своей борьбе за выживание во время игр, и с ее помощью она побеждает более опытных игроков и побеждает в Голодных играх.
«Но, — скажете вы, — вы даже не упомянули Пита!» (Для тех, кто не знаком с Голодными играми , он второй представитель района Китнисс и ее возможный любовный интерес). В резюме неизбежно будет пропущено множество деталей, даже тех, которые могут показаться очень важными. Ваша задача при написании резюме — определить, что является важной информацией о работе или событии, которое вы резюмируете. Помните: когда вы думаете об итогах, думайте о «сущности».
Резюме урока
Резюме — это сокращенная версия текста, обычно статьи или книги. Конечно, вы также можете резюмировать другие вещи, такие как заметки о встречах, детали проекта, даже уроки о том, как писать резюме.Обычно они состоят из абзаца, хотя могут быть и длиннее, в зависимости от длины исходного материала.
Резюме должны быть написаны своими словами, но не должны включать ваше мнение. Обязательно используйте правильное цитирование при использовании резюме, эссе или исследовательских работ. Наконец, помните, что резюме — это полные абзацы, а не схемы.
Как написать краткое изложение книги (шаг за шагом)
В 2015 году я написал краткое изложение книги « Война искусств » Стивена Прессфилда.
Обобщение основных идей книги помогло мне вспомнить, что я читал. Кроме того, читателям это понравилось, поэтому я продолжил читать другие книги.
С тех пор я написал более 100 резюме лучших научно-популярных книг всех времен. Поступая так, я кое-что узнал о написании хороших рефератов к книгам.
В этой статье я хочу поделиться тем, как написать краткое изложение книги, которое поможет вам запомнить прочитанное через месяцы, даже годы после прочтения.
Содержание
Зачем писать краткое изложение книги?
Я обнаружил, что написание краткого содержания книги дает три основных преимущества.
Во-первых, написание краткого содержания книги помогает вам запоминать то, что вы читаете. Мы все читали книгу только для того, чтобы забыть ее ключевые идеи, как только мы закончили. Однако резюмирование книги своими словами сводит к минимуму эту проблему, помогая усвоить ключевые идеи книги.
Во-вторых, написание краткого изложения книги поможет вам соединить ключевые концепции из других книг. При написании краткого обзора книги Маленькая книга Да , я заметил, что автор писал о важности концовок, ключевая идея также раскрыта в The Power of Moments .
В книге The Power of Moments Чип и Дэн Хит объясняют, что, когда люди оценивают опыт, например, опыт общения с брендом, они склонны оценивать этот опыт на основе концовки. Напротив, в «Маленькой книге« Да »« »Ной Гольдштейн обсуждает концовки в контексте убеждения.
Обобщив идею своими словами, а затем взглянув на эту идею через призму другого контекста, я смог понять ее на более глубоком, более подходящем уровне.
Конечно, для описываемых идей снова и снова существует риск отойти слишком далеко от источника. (Подумайте обо всех случаях «исследования показывают это» без ссылки.)
Но для идей, основанных на принципах (например, трихотомия контроля), соединение «деревьев знаний», как их называет автор Джеймс Клир, помогает вам усвоить и запомнить то, что вы читаете.
В-третьих, написание краткого содержания книги поможет вам улучшить свои навыки письма. Как руководитель отдела контента Sleeknote, я создаю много контента, и мне нужно как можно быстрее ссылаться на прочитанные мною идеи и ссылаться на них.
В этой статье о примерах копирайтинга я хотел рассказать о том, как копирайтер Клод Хопкинс спас Шлитца от банкротства. Тем не менее, я не мог вспомнить, какая книга познакомила меня с этой историей.
Итак, я выполнил поиск в своей книге Commonplace, нашел книгу ( Scientific Advertising ) и включил ее в свою статью.
Вы можете не быть писателем или даже творцом в этом отношении, но, как мы обсудим на шаге 3, есть ценность в «ремиксе» идеи как части процесса поиска.
Как написать краткое изложение книги (шаг за шагом)
Теперь мы рассмотрели преимущества написания резюме книги, давайте обсудим, как написать резюме, шаг за шагом.
Шаг 1. Делайте заметки во время чтения
Если вы читаете книгу в печатном или твердом переплете, выделите важные цитаты, идеи или вопросы, а затем напишите номер страницы на первой пустой странице.
Напротив, если вы читаете книгу Kindle, используйте «заметки» и «основные моменты» Kindle, чтобы делать и сохранять важные выводы.Постарайтесь быть максимально информативным, чтобы сэкономить время при экспорте.
Читая Drive Дэна Х. Пинка, я отметил популярный момент.
Но я также добавил примечание, поэтому, когда я суммировал Drive , недели или даже месяцы спустя, я знал, кого цитирует Пинк.
Я также рекомендую выделять заголовки глав книги во время чтения. Вы не всегда будете писать краткое изложение книги, глава за главой, но для некоторых книг, где каждая глава основывается на предыдущей, гораздо проще получить обзор ваших заметок и основных моментов.
Шаг 2. Напишите основные выводы своими словами
Если вы читаете печатную книгу или книгу в твердом переплете, делайте заметки и выделяйте их в предпочитаемом текстовом редакторе или приложении для заметок. (Я рекомендую Notion по причинам, упомянутым в шаге 3.)
Однако, если вы читаете книгу о Kindle, добавление заметок и выделений будет быстрее и проще. Чтобы экспортировать заметки и основные моменты, перейдите на страницу Amazon Kindle.
Затем скопируйте все свои заметки и выделения и вставьте их в предпочтительный текстовый редактор или приложение для создания заметок.В этом уроке я использую Notion.
Затем удалите все экземпляры «Читать дальше в местоположении [НОМЕР]», «Удалить это выделение» и «Добавить примечание», чтобы удалить всю повторяющуюся копию.
Далее, переписываем каждое выделение своими словами. Если для выделения не хватает контекста, как в примере, который я упомянул в шаге 1., перепишите его, чтобы включить примечание.
Например, перед переписыванием этот выделенный фрагмент гласил: «Когда деньги используются в качестве внешнего вознаграждения за некоторую деятельность, субъекты теряют внутренний интерес к этой деятельности», — писал он.”
Однако после редактирования это стало: «В одном исследовании Эдвард Деси обнаружил, что, когда деньги используются в качестве внешнего вознаграждения за некоторую деятельность, субъекты теряют внутренний интерес к этой деятельности».
Если вы выделили заголовки глав, как предложено в шаге 1., превратите их в подзаголовки. Я также предлагаю добавить разделитель для разделения каждого блока.
Примечание редактора
Если вы со временем возьмете на себя обязательство писать резюме книг, у вас скоро появятся десятки, если не сотни, резюме, которые потребуют прочной организационной системы.
Для этого я рекомендую создать в Notion обычную книгу. Чтобы узнать больше о том, как это сделать, прочтите эту статью.
Шаг 3. Продолжайте подводить итоги сверхурочной работы
Один из лучших методов реферирования книг называется прогрессивным реферированием (PS). Идея, придуманная Тиаго Форте, состоит в том, чтобы резюмировать ваши заметки, а затем резюмировать это резюме, а затем резюмировать это резюме, каждый раз разбивая идеи на все меньшие и меньшие слои.
PS состоит из пяти слоев, но я адаптировал его специально для описания книги.
Во-первых, у нас есть слой 1, который представляет собой примечания и выделение книги, неотредактированные, включая дублирующую копию, такую как «Добавить примечание». Проблема, однако, как упоминалось ранее, заключается в том, что необработанным заметкам не хватает контекста, и поэтому они бесполезны, когда мы вернемся к ним в будущем.
Уровень 2, первый этап обобщения, решает эту проблему с помощью резюме книги, написанного вашими собственными словами.
Уровень 3 — это второй раунд обобщения. Forte рекомендует выделить основные идеи книги на этом уровне, но вместо этого я использую выделение по причинам, которые я объясню чуть позже.
На уровне 3 я выделяю ключевые моменты, которые не зависят от контекста.
Далее, для уровня 4 я выделил то, что я называю «Директивами», жирным шрифтом. Это небольшие инструкции, которые «говорят» вам, что делать. Вот пример уровня 3 (выделено) с уровнем 4 (жирным шрифтом), добавленным после четвертой редакции.
На этом этапе, если я замечаю идею, похожую на идею из другой книги, я использую функцию выноски Notion, чтобы привлечь внимание и связать ее с кратким изложением книги для справки.
Наконец, для крошечного меньшинства резюме книг, которое я пишу, я «ремикс» их, комбинируя с другой идеей для части содержания. Ремиксирование — это практика Уровня 5.
Например, в одном из моих еженедельных информационных бюллетеней Words Into Works я знал, что хочу поделиться историей об Аврааме Линкольне, которую Райан Холидей представил мне в своей книге The Daily Stoic .
Я также знал, что хочу использовать эту историю, чтобы проиллюстрировать идею паузы, идею, которую я усвоил из Маленькая книга Да .Поэтому я объединил историю Холидей с идеей Гольдштейна и добавил творческий подход, который помог мне усвоить идею.
Я должен упомянуть, что прогрессивное резюмирование лучше всего выполняется с течением времени. Вам не следует проходить все пять уровней резюме за один присест, и в этом нет необходимости.
Но для некоторых избранных вы будете возвращаться снова и снова со временем и улучшать написанное вами резюме, часто с большим пониманием, чем когда вы его впервые писали.
Заключение
Написание краткого содержания книги требует времени, энергии и усилий.Это само собой разумеющееся. Но если делать это последовательно, с течением времени, это одно из лучших вложений, которое вы можете сделать в себя.
Какой пример объективного резюме лучше всего? — MVOrganizing
Какой пример объективного резюме является лучшим?
Предложение, которое является лучшим примером объективного резюме, — это вариант B. Конституция перечисляет основные функции трех ветвей власти. Это правильный ответ, потому что он просто предоставляет краткую информацию без добавления личного мнения.
Каковы 4 компонента объективного резюме?
Центральная идея: основная идея или тема текста. Поддерживающие идеи: детали и факты, подтверждающие главную / центральную идею. Цель: изложение фактов вместо высказывания мнения. Резюме: краткое изложение прочитанной вами информации своими словами.
Что не является объективным резюме?
В частности, резюме определяет тему и наиболее важные текстовые детали текста. Объективное резюме — это краткое изложение, которое не включает никаких мнений или суждений о том, что написано в тексте.Вместо этого он включает только информацию, полученную из текста.
Что такое объективное содержание художественного текста?
Объективное резюме — это краткое и точное описание текста для быстрого обзора.
Сколько длится объективное резюме?
Пишите ровно столько, чтобы передать основную идею (максимум 4-5 предложений). Четко систематизируйте информацию. Переформулируйте информацию своими словами — НЕ КОПИРУЙТЕ ИЗ ТЕКСТА — ЭТО ПЛАГИАРИРУЕТ. Не включайте никаких мнений или личных мыслей.
Как написать литературное резюме?
Обобщите художественный текст, перефразируя своими словами по порядку главных персонажей, обстановку и ключевые события. Предоставьте объективное резюме, свободное от личных мнений или суждений. 6-й класс требует, чтобы учащиеся использовали важные детали рассказа, чтобы составить точное резюме, свободное от предвзятости и личного мнения.
Какой пример подведения итогов?
Подведение итогов определяется как сбор большого объема информации и создание сжатой версии, охватывающей основные моменты.Примером резюмирования является написание описания из трех или четырех предложений, которое затрагивает основные моменты длинной книги.
При написании резюме текста это наиболее важно?
При написании резюме текста очень важно идентифицировать центральные идеи текста. сформировать мнение о тексте. перечислите каждую деталь, которая появляется в тексте. сравните текст с другими текстами.
Что такое хорошее резюме?
Резюме начинается с вводного предложения, в котором указываются заголовок текста, автор и основная мысль текста, как вы его видите.Резюме пишется вашими словами. Резюме содержит только идеи исходного текста. Не вставляйте в резюме свои собственные мнения, интерпретации, выводы или комментарии.
Что делает резюме плохим?
Отсутствует или неточное содержание и детали — например, что отдельные источники сильно полагаются, что ключевые утверждения отсутствуют или неясны. Характеристики поверхности (грамматика, орфография, стиль) Используемые доказательства (например, цитаты) — например, цитирование цитат, идей и конкретных утверждений отсутствует.
Какие шесть элементов должно включать в себя резюме?
Хорошее резюме должно давать объективную схему всего написанного. Он должен отвечать на основные вопросы об исходном тексте, такие как «Кто что, где и когда сделал?» Или «Какова основная идея текста?», «Каковы основные опорные моменты?», «Каковы основные моменты?» основные доказательства? ».
Каковы три характеристики хорошего резюме?
Хорошее резюме имеет три основных характеристики: краткость, точность и объективность.Краткость: в отличие от перефразирования, краткое изложение сжимает информацию. Степень плотности может быть разной: хотя вы можете резюмировать двухсотстраничную книгу в пятидесяти словах, вы также можете резюмировать статью на 25 страницах в пятистах словах.
Каковы основные характеристики резюме?
Резюме предоставляет информацию в более короткой форме. Хорошее резюме имеет три основных характеристики: краткость, точность и объективность.
Каковы ключевые особенности резюме?
Каковы характеристики эффективного резюме?
- Эффективное резюме содержит наиболее важную информацию.
- Эффективное резюме легко читается.
- Эффективное резюме может стоять само по себе.
- Эффективное резюме соответствует оригиналу.
- Эффективное резюме максимально сжато.
Каковы основные моменты резюме?
Краткое изложение основного положения во многом похоже на аннотацию статьи, в которой приводятся наиболее важные «факты» текста. В нем должны быть указаны название, автор и основная мысль или аргумент. При необходимости он также может включать источник текста (книга, эссе, периодическое издание, журнал и т. Д.)).
Какие 5 частей резюме?
Эти пять компонентов: персонажи, сеттинг, сюжет, конфликт и разрешение. Эти важные элементы обеспечивают плавность хода истории и позволяют логическому развитию действия, за которым читатель может следить. Персонажи — это личности, о которых идет речь.
Какие этапы подведения итогов?
Этапы составления резюме
- Найдите главную идею.
- Когда вы начнете писать, отложите статью и работайте со своим списком.
- Организуйте свое резюме.
- Держите мнения при себе.
- Сделайте свое резюме кратким.
- Когда вы закончите писать резюме, сравните написанное с оригиналом.
Каковы пять шагов при резюмировании текста?
Подведение итогов
- Внимательно прочтите и поймите текст.
- Подумайте о цели текста. Спросите, зачем автор писал текст?
- Выберите соответствующую информацию.
- Найдите главные идеи — то, что важно.
- Изменить структуру текста.
- Перепишите основные идеи в полные предложения.
- Проверьте свою работу.
Как резюмировать текст?
При обобщении текста:
- ищите ключевую информацию.
- посмотрите на каждый абзац, найдите тематическое предложение (часто первое) и решите, в чем суть.
- перечислить ключевые моменты.
- включает только основные идеи текста.
Каков первый шаг в подведении итогов?
Другими словами, чтобы написать точное резюме, вам необходимо полностью усвоить содержание. Определение ключевых понятий, словарного запаса и фраз помогает понять основные идеи. Первым шагом в резюмировании отрывка является определение основных моментов текста.
Какие 8 шагов для написания резюме?
Как написать резюме за 8 простых шагов
- Разделяй… и властвуй.
- Читать.Теперь, когда вы подготовились, прочтите отрывок.
- Перечитал. Перечитывание должно быть активным чтением.
- По одному предложению за раз. Теперь вы должны твердо усвоить текст, который вы будете резюмировать.
- Напишите тезис.
- Готов писать.
- Проверить точность.
- Пересмотр.
Как написать краткое изложение книги?
Как написать краткое содержание книги (шаг за шагом)
- Делайте заметки во время чтения.Если вы читаете книгу в печатном или твердом переплете, выделите важные цитаты, идеи или вопросы, а затем напишите номер страницы на первой пустой странице.
- Напишите основные выводы своими словами.
- Продолжить подводить итоги сверхурочной работы.
Как написать резюме для видео?
Организуйте материал. Начните с написания видеоотчета, используя четкую идентификацию работы. Определите исходную информацию, включая основную мысль, название и автора.Представьте сводные видео в нейтральном стиле.
Как написать резюме для резюме?
Вот как написать резюме резюме:
- В двух словах опишите свои сильные черты характера.
- Укажите свою нынешнюю должность и профессиональный опыт.
- Скажите, как вы хотите помочь работодателю в достижении его целей.
- Добавьте информацию о своих ключевых достижениях, чтобы доказать, что вы можете добиться результатов при найме.
Что такое краткое резюме?
Резюме — это краткое изложение или повторное изложение основных моментов, особенно в качестве заключения к работе: резюме главы.Краткое изложение — это подробный план, разбитый на заголовки и подзаголовки, дискурса (обычно юридического), который необходимо завершить: краткое изложение аргументации.
Что такое хорошее резюме для резюме с небольшим опытом?
Поскольку у вас нет опыта работы, ваше профессиональное резюме должно включать одно или два прилагательных, описывающих вашу трудовую этику, уровень образования, соответствующие навыки и профессиональные увлечения или интересы. Каждое профессиональное резюме должно быть адаптировано к конкретной должности, на которую вы претендуете.
Как обобщить информацию и представить ее наглядно
Итак, у вас есть контент, может быть, статья в блоге или длинный отчет, и вы хотите превратить его в инфографику.
Вы знаете, что визуальные эффекты могут сделать ваш контент более интересным, запоминающимся и легким для понимания, но вы не знаете, с чего начать.
Может показаться заманчивым просто скопировать и вставить текст в шаблон сразу, но это редко заканчивается хорошо.Слишком часто я вижу, как люди без опыта в дизайне пытаются втиснуть тонну текста в слишком маленький инфографический шаблон!
Чтобы создать инфографику, которая действительно будет полезна вашей аудитории, вам нужно знать , как суммировать контент для этого формата.
Чтобы помочь вам встать на путь, давайте рассмотрим пример из практики. Вместе мы рассмотрим, как обобщить длинную статью в небольшую удобоваримую инфографику.
НОВИНКА! Запуск: авторитетное руководство по созданию инфографики
Хотите еще немного почитать? Ознакомьтесь с нашей новой книгой: Авторитетное руководство по созданию инфографики.
С помощью этого подробного и доступного руководства любой желающий может создать профессиональную инфографику. Он наполнен идеями, передовыми методами, примерами, контрольными списками и многим другим — всем, что вам нужно, чтобы сделать инфографику, которая выделялась бы над сокращением.
Узнайте, как создавать профессиональную инфографику, которая поможет вам в достижении ваших коммуникационных и деловых целей. Книгу можно посмотреть здесь:
ПОЛУЧИТЬ КОПИЮ Как резюмировать развернутый контент для инфографики
Мы обобщим эту статью из New York Times с целью превратить ее в одностраничный инфографический информационный бюллетень — информационную инфографику, которую родители могут использовать в качестве удобного справочника, если их ребенок болеет гриппом.
Оригинал представляет собой довольно типичную информационную статью, наполненную большим количеством ценной информации… но не имеющей визуального оформления.
Мы можем лучше.
Цель состоит в том, чтобы сократить существующие 1100 слов до примерно 200–300 слов максимум. Достаточно, чтобы быстро и бегло разобрать основные моменты статьи, не вдаваясь в многословие.
Если вас беспокоит, что 300 слов будет недостаточно, взгляните на три наших самых популярных шаблона инфографики.Каждый содержит менее 200 слов:
ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОН ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОНИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОН
Итак, как нам сократить статью с 1100 слов до менее чем 300?
Следуйте схеме 3S:- Выберите самую важную информацию
- Разделить информацию на логические части
- Последовательность части, чтобы рассказать захватывающую историю
Начните с прочтения текста и выявления основных идей. Отделите действительно важные части информации от менее важных.
Чтобы понять это правильно, очень важно иметь четкое представление о том, что вы хотите, чтобы ваша аудитория получила от конечного продукта. Это поможет вам определить, какая информация наиболее важна.
В нашей статье наша цель — создать что-то, что родители могли бы использовать в качестве справочника, чтобы определить, является ли грипп их ребенка особенно опасным.Разумно предположить, что родители хотели бы знать о факторах риска и симптомах, за которыми им нужно следить, если у них есть больной ребенок, и о потенциальных методах лечения, которые могут потребоваться ребенку.
Имея это в виду, мы можем просмотреть статью и выделить любую информацию о факторах риска, симптомах или лечении жирным шрифтом (я показываю вам только первую страницу, но я продолжал этот процесс на протяжении всей статьи):
Ключевые идеи реализованы. Затем мы вычеркиваем всякую описательную ерунду.
Избавьтесь от всего, что напрямую не поддерживает выделенную жирным шрифтом информацию. На этом этапе мы должны удалить около 80% копии:
За эти два простых шага мы уже сократили нашу статью до менее чем 300 слов.
2. Разделите информацию на логические частиТеперь объем нашего текста вполне управляем, но мы избавились от столь многого, что он больше не перетекает логически от одной идеи к другой.
Чтобы структурировать его так, чтобы было больше смысла, нам нужно сначала разбить наш текст на отдельные маркеры:
Теперь мы можем начать организовывать эти маркеры таким образом, чтобы они лучше подходили для инфографики.
Большинство инфографики состоит из 4 компонентов:
- А товарная позиция
- Введение
- Несколько заголовков разделов
- Основное содержание каждого раздела
Так как заголовок и введение лучше оставить до конца, наша приоритетная задача состоит в том, чтобы разделить нашу копию на именованные разделы.
Мы уже знаем, что хотим выделить факторы риска, симптомы и методы лечения. Они станут заголовками наших разделов, поэтому давайте разделим наш список на эти три раздела:
Любые пункты маркированного списка, которые не имеют смысла ни в одном из этих трех основных разделов, могут использоваться в качестве дополнительной информации, которую мы позже будем использовать для создания введения, создания подзаголовков разделов или добавления в качестве отдельных выноски.
3. Последовательность частей, чтобы рассказать увлекательную историюНа данный момент мы знаем, какими будут наши основные разделы и какую именно информацию будет содержать каждый раздел. Последний и самый важный шаг в создании резюме — это связать и упорядочить эту информацию, чтобы она сразу стала понятной для нашей аудитории.
Здесь происходит волшебство.
На этом этапе нам нужно задать себе несколько вопросов по каждому пункту маркированного списка:
1.Как эта информация соотносится с другими идеями в этом разделе?
- Могу ли я создать дополнительные группы?
- Имеет ли смысл быть частью списка?
- Есть ли в нем неотъемлемый порядок?
- Это что-то описывает? Можно ли заменить его изображением?
- Это особенно важно? Следует ли это подчеркнуть?
2. Как этот раздел соотносится с другими разделами?
- Будет ли одна секция плавно переходить в другую? Это поток однонаправленный, двунаправленный или циклический?
Цель этих вопросов — а) понять отношения внутри вашей копии и б) удалить любые избыточности в тексте, идентифицируя и группируя связанные элементы .
Дополнительный бонус группировки связанных элементов? Он вводит дополнительный уровень иерархии, который может сделать конечный продукт более скользким.
Используя этот процесс для реорганизации нашего резюме, мы получаем нечто гораздо более структурированное:
Хотя это может показаться длиннее, на самом деле мы удалили еще больше копий и сделали язык более простым.
Как видите, осталось очень мало переходных слов, таких как «и», «но», «то» или «или».Подобные слова обычно используются для связи связанных идей, но наши маркированные списки, таблицы и информационная иерархия делают их ненужными.
Эти структурные элементы — прекрасная основа для построения инфографики.
Все, что осталось, — это превратить дополнительную информацию в несколько коротких вводных предложений, связав все в одну связную историю. Давайте также переделаем заголовки наших разделов, чтобы они лучше отображали их содержание:
Обратите внимание, что это заполненное резюме имеет очень четкую иерархию информации.Выделяются основные заголовки и заголовки разделов, а в таблицах кратко изложены взаимосвязи в более крупных разделах. Эта иерархия прекрасно трансформируется в инфографику.
Как превратить письменное резюме в визуальную инфографикуКак превратить это резюме в инфографику? Чтобы создать дизайн, дополняющий наш контент , наш контент должен определять дизайн.
Хотите верьте, хотите нет, но мы уже взялись за самые сложные задачи.Мы просмотрели текст, вытащили самую важную информацию и организовали ее в краткое изложение, которое имеет смысл и красиво оформляется.
Самое главное, мы определили, как каждая часть информации соотносится со всеми остальными. Чтобы создать инфографику, все, что нам нужно сделать, это добавить графические элементы, чтобы усилить и выделить эти отношения.
Это означает, что при добавлении элементов дизайна следует помнить о нескольких простых принципах. Каждый элемент и принципы дизайна инфографики должны способствовать как минимум одному из трех:
- Установление визуальной иерархии между элементами
- Уточнение взаимосвязей между элементами
- Привлечение внимания к существенному факту или детали
Давайте посмотрим, как мы можем применить эти принципы к нашему резюме, выполнив несколько быстрых шагов.(Если вы все еще не совсем готовы приступить к разработке своей инфографики, сначала подумайте о создании схемы инфографики.)
СОХРАНИТЬ МОЕ ТОЧНО Шаг 1. Разметка текстовых элементов в Venngage
Первый шаг иногда кажется самым сложным. Глядя на эту пустую страницу на экране, естественно чувствовать себя подавленным и сдаваться.
Вот почему я сделал этот первый шаг проще простого: просто поместите свой текст на страницу!
Это не сложнее.
Для начала держите текст по центру. Люди от природы предпочитают симметрию, поэтому это простой способ сделать ваш дизайн приятным и законченным.
Убедитесь, что вы не потеряете ту иерархию содержания, которую вы разработали при составлении резюме. Создайте эту иерархию, увеличив размер и вес заголовков и оставив пространство между основными разделами. Ключевые слова или статистика, выделенные жирным шрифтом в блоках текста, и помните, что заголовки на одном уровне должны иметь одинаковый стиль:
Рекомендуется выполнять большую часть дизайнерской работы в оттенках серого, прежде чем добавлять яркие цвета в самом конце.Дизайн, который хорошо отображается в оттенках серого, скорее всего, будет успешным в цвете, а работа без цвета значительно упрощает процесс разработки.
Шаг 2. Добавьте элементы дизайна и принципы, которые проясняют отношения между элементамиКогда весь наш текст на месте, пора начать добавлять некоторые элементы дизайна и принципы. Приоритетным является добавление элементов, которые помогут зрителям понять контент. Пока не беспокойтесь о том, чтобы сделать что-нибудь яркое.
Есть несколько простых способов добиться этого.
Используйте формы, границы и повторение для группировки связанных элементовВ каждой успешной инфографике используются основные формы и контуры для обозначения группировок.
Вложение связанной информации в фигуру сразу подсказывает зрителю, что информация принадлежит друг другу:
ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОНВ качестве альтернативы можно использовать формы и границы для создания четких различий между несвязанными элементами:
СОЗДАТЬ ШАБЛОНМногие повторяющиеся, выровненные формы обеспечивают удовлетворительное ощущение структуры и ритма:
ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОН Используйте линии и стрелки для соединения элементовЛинии могут использоваться для связывания элементов или групп элементов:
ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОНКак привязка метки к родительскому элементу:
ПОПРОБОВАТЬ ЭТОТ ШАБЛОНТочно так же стрелки могут связывать элементы вместе, чтобы обозначить последовательность:
СОЗДАТЬ ШАБЛОНИли выделите конкретный порядок чтения:
ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОНДавайте посмотрим, как мы можем использовать формы, линии и стрелки в нашей собственной инфографике.Заключение каждого раздела в базовый прямоугольник создает некоторый существенный порядок, а добавление тонкой стрелки к разделу заголовка направляет взгляд вниз на графику:
Используя временную шкалу для представления возраста, мы можем связать вместе элементы в верхней части, добавить визуальный интерес и уменьшить наш текст до минимума:
Перенос подобного стиля в следующий раздел создает повторение, чтобы обеспечить некоторую столь необходимую структуру.
Шаг 3. Добавьте визуальные элементы, привлекающие внимание к важным деталямТеперь мы к чему-то приближаемся.
Затем нам нужно выделить ключевые концепции и добавить вспомогательные визуальные элементы в виде значков, изображений и символов. Цель состоит в том, чтобы привлечь дополнительное внимание к этим важным деталям в надежде сделать их более запоминающимися и сразу заметными.
Символы, такие как галочки, универсальны:
СОЗДАТЬ ШАБЛОНИконки могут помочь определить стиль графики:
СДЕЛАЙТЕ ЭТУ ИНФОГРАФИЮ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОНИногда изображения и значки можно комбинировать для дополнительного эффекта:
ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОНВ Venngage найти нужный значок для работы зачастую так же просто, как ввести слово, которое вы пытаетесь выделить, в строке поиска значков.Поиск по словам «ребенок», «ребенок», «медицинский», «проверка», «бывший», «лекарство», «гидрат» и «отдых» дал мне все значки, которые мне понадобились для нашей инфографики:
Вы заметите, что для каждого значка, который я добавил, я также добавил круглый фон. Такое повторение элементов помогает объединить все воедино. Использование фона на значке и соответствующем заголовке также помогает нам видеть их как единое целое, а не два разрозненных элемента.
Шаг 4. Создайте стиль и доработайте инфографикуТеперь наша инфографическая структура готова.Наш последний шаг — добавить немного изящества, утонченности и цвета.
Во-первых, давайте добавим немного визуального интереса, изменив выравнивание нескольких элементов. Мы можем выделить подзаголовки в разделе «На что обратить внимание», вытянув их влево, и сделать дополнительную информацию более характерной, потянув ее вправо:
Теперь займемся шрифтами. Шрифты имеют огромное влияние на восприятие вашей инфографики — они задают настроение произведения и определяют легкость, с которой ваша инфографика будет прочитана.
Обычно рекомендуется ограничиваться максимум 2–3 шрифтами на инфографику. Используйте один хорошо читаемый шрифт для основного текста и еще 1-2 стилизованных шрифта для заголовков и подзаголовков:
Он уже выглядит лучше.
Чтобы узнать больше о шрифтах для инфографики, ознакомьтесь с нашими советами по выбору и сочетанию шрифтов.
Время для некоторого цвета, который можно использовать, чтобы выделить важную информацию, усилить визуальную иерархию, создать контраст и добавить визуальный интерес.Как и в случае с остальными элементами нашего дизайна, цвета не должны применяться случайным образом.
В нашей инфографике нашей главной целью должно быть разъяснение различий между обычным гриппом и признаками серьезного заболевания. Имея это в виду, мы можем использовать высококонтрастную цветовую схему, чтобы различать эти противоположные категории и действительно привлекать внимание к этим основным выводам:
Хотя подойдет любая высококонтрастная цветовая схема, красно-синяя цветовая схема особенно подходит для нашего контента, связанного с здравоохранением.Чтобы получить полное изложение того, как использовать цвет в инфографике, ознакомьтесь с нашей статьей с предложениями цветовых схем для каждой инфографики.
Наконец, все, что осталось, — это небольшая дополнительная полировка.
Я подчеркну свой заголовок для дополнительного акцента и перенесу некоторые вещи, чтобы максимально использовать свою страницу:
СДЕЛАЙТЕ ЭТУ ИНФОГРАФИЮВсе на этом последнем этапе шлифовки и стиля должно соответствовать той базовой структуре, которую мы установили ранее. Наши шрифты и цвета должны помочь укрепить эти отношения и иерархии, соединяя похожие элементы и создавая контраст между несвязанными элементами.
Всегда делайте последнюю проверку, чтобы убедиться, что вы последовательно используете свои графические элементы. Вещи должны быть расположены равномерно, выровнены (по вертикали и горизонтали) и стилизованы одинаково во всем.
ЗаключениеЛучшая инфографика — это не просто сколачивание разрозненных копий, добавление диаграмм и перца в некоторых значках для хорошей оценки. Они рассказывают связную, убедительную историю.
Как новичок, вы должны сосредоточиться на обобщении текста, чтобы рассказать эту единственную историю.Дайте вашему читателю несколько понятных заголовков и подзаголовков, используйте несколько предложений, чтобы представить тему, а затем сделайте все возможное, чтобы визуально улучшить эту информацию.
Следуя этим советам, вы сможете создавать инфографику, которая сделает даже самую скучную информацию — от бизнес-процессов до юридического и инвестиционного жаргона — интересной и, возможно, даже интересной для чтения.
Если идея создания инфографики с нуля кажется слишком сложной, вы всегда можете вставить свою обобщенную копию в заранее разработанный шаблон Venngage.Не пропустите статью о том, как выбрать правильный шаблон для вашего проекта.
Дополнительные руководства по созданию инфографики для начинающих:Как сделать инфографику за 5 шагов
Как создать схему инфографики
Как выбрать шрифты, которые сделают (не сломают) вашу инфографику
Как подобрать цвета, чтобы увлечь читателей и эффективно общаться
НАЧАТЬ СЕЙЧАС Обобщение текстас помощью NLTK в Python
Введение
На момент написания этой статьи в Интернете было активно 1 907 223 370 веб-сайтов, и в секунду отправлялось 2 722 460 электронных писем.Это невероятно огромный объем данных. Пользователь не может получить представление о таких огромных объемах данных. Кроме того, большая часть этих данных либо избыточна, либо не содержит много полезной информации. Самый эффективный способ получить доступ к наиболее важным частям данных без необходимости просеивать избыточные и незначительные данные — это суммировать данные таким образом, чтобы они содержали только неизбыточную и полезную информацию. Данные могут быть в любой форме, такой как аудио, видео, изображения и текст.В этой статье мы увидим, как мы можем использовать методы автоматического резюмирования текста для резюмирования текстовых данных.
Резюмирование текста — это поддомен обработки естественного языка (НЛП), который занимается извлечением рефератов из огромных фрагментов текстов. Существует два основных типа методов, используемых для реферирования текста: методы, основанные на НЛП и методы, основанные на глубоком обучении. В этой статье мы увидим простую технику резюмирования текста, основанную на НЛП. В этой статье мы не будем использовать какие-либо библиотеки машинного обучения.Скорее мы просто будем использовать библиотеку Python NLTK для обобщения статей Википедии.
Шаги обобщения текста
Я объясню этапы реферирования текста с помощью техники НЛП на примере.
Ниже приводится отрывок из одного из известных выступлений Дензела Вашингтона на 48-й церемонии вручения награды NAACP Image Awards:
Итак, продолжаем работать. Продолжайте стремиться. Никогда не сдавайся. Упади семь раз, но поднимись восемь. Легкость — большая угроза для прогресса, чем трудности.Легкость — большая угроза для прогресса, чем трудности. Итак, продолжайте двигаться, продолжайте расти, продолжайте учиться. Увидимся на работе.
Из приведенного выше абзаца видно, что он в основном мотивирует других много работать и никогда не сдаваться. Чтобы подытожить приведенный выше абзац с использованием методов, основанных на НЛП, нам необходимо выполнить ряд шагов, которые будут описаны в следующих разделах.
Преобразовать абзацы в предложения
Сначала нам нужно преобразовать весь абзац в предложения.Самый распространенный способ преобразования абзацев в предложения — разбивать абзацы всякий раз, когда встречается точка. Итак, если мы разделим обсуждаемый абзац на предложения, мы получим следующие предложения:
- Итак, продолжаем работать
- Продолжай стремиться
- Никогда не сдавайся
- Семь раз падать, восемь раз вставать
- Легкость — большая угроза прогрессу, чем трудности
- Легкость — большая угроза прогрессу, чем трудности
- Итак, продолжайте двигаться, продолжайте расти, продолжайте учиться
- До встречи на работе
Предварительная обработка текста
После преобразования абзаца в предложения нам нужно удалить все специальные символы, стоп-слова и числа из всех предложений.После предварительной обработки получаем следующие предложения:
- продолжать работу
- продолжай стремиться
- никогда не давай
- , семь раз упади, получи восемь
- уменьшить опасность прогрессировать трудности
- уменьшить опасность прогрессировать трудности
- продолжай двигаться продолжай расти продолжай учиться
- см. Работу
Обозначение предложений
Нам нужно токенизировать все предложения, чтобы получить все слова, которые существуют в предложениях.После токенизации предложений мы получаем список следующих слов:
['держать',
'работающий',
'хранить',
'стремление',
'никогда',
'давать',
'падение',
'Семь',
'время',
'получать',
'восемь',
'простота',
'больше',
'угроза',
'прогресс',
'трудности',
'простота',
'больше',
'угроза',
'прогресс',
'трудности',
'хранить',
'движущийся',
'хранить',
'растущий',
'хранить',
'обучение',
'видеть',
'Работа']
Найти взвешенную частоту появления
Далее нам нужно найти взвешенную частоту встречаемости всех слов.Мы можем найти взвешенную частоту каждого слова, разделив его частоту на частоту наиболее часто встречающегося слова. Следующая таблица содержит взвешенные частоты для каждого слова:
Слово | Частота | Взвешенная частота |
---|---|---|
легкость | 2 | 0,40 |
восемь | 1 | 0,20 |
падение | 1 | 0.20 |
получить | 1 | 0,20 |
дать | 1 | 0,20 |
большая | 2 | 0,40 |
растущий | 1 | 0,20 |
трудности | 2 | 0,40 |
держать | 5 | 1,00 |
обучение | 1 | 0.20 |
перемещение | 1 | 0,20 |
никогда | 1 | 0,20 |
прогресс | 2 | 0,40 |
см. | 1 | 0,20 |
семь | 1 | 0,20 |
стремящийся | 1 | 0,20 |
угроза | 2 | 0.40 |
время | 1 | 0,20 |
рабочий | 1 | 0,20 |
рабочий | 1 | 0,20 |
Так как слово «сохранить» имеет самую высокую частоту, равную 5, взвешенная частота всех слов была вычислена путем деления их количества появлений на 5.
Заменить слова взвешенной частотой в исходных предложениях
Последний шаг — подставить взвешенную частоту вместо соответствующих слов в исходных предложениях и найти их сумму.Важно отметить, что взвешенная частота для слов, удаляемых во время предварительной обработки (стоп-слова, знаки препинания, цифры и т. Д.), Будет равна нулю и поэтому не требуется добавлять, как указано ниже:
Предложение | Сумма взвешенных частот |
---|---|
Итак, продолжаем работать | 1 + 0,20 = 1,20 |
Продолжайте стремиться | 1 + 0,20 = 1,20 |
Никогда не сдавайся | 0.20 + 0,20 = 0,40 |
Семь раз упасть, восемь раз встать | 0,20 + 0,20 + 0,20 + 0,20 + 0,20 = 1,0 |
Легкость — большая угроза для прогресса, чем лишения | 0,40 + 0,40 + 0,40 + 0,40 + 0,40 = 2,0 |
Легкость — большая угроза для прогресса, чем лишения | 0,40 + 0,40 + 0,40 + 0,40 + 0,40 = 2,0 |
Итак, продолжайте двигаться, продолжайте расти, продолжайте учиться | 1 + 0.20 + 1 + 0.20 + 1 + 0,20 = 3,60 |
До встречи на работе | 0,20 + 0,20 = 0,40 |
Сортировка предложений в порядке убывания суммы
Последний шаг — отсортировать предложения в порядке, обратном их сумме. Наиболее часто встречающиеся предложения резюмируют текст. Например, посмотрите на предложение с наибольшей суммой взвешенных частот:
Итак, продолжайте двигаться, продолжайте расти, продолжайте учиться
Вы легко можете понять, о чем идет речь.Точно так же вы можете добавить предложение со второй по величине суммой взвешенных частот, чтобы получить более информативное резюме. Взгляните на следующие предложения:
Итак, продолжайте двигаться, продолжайте расти, продолжайте учиться. Легкость — большая угроза для прогресса, чем трудности.
Эти два предложения довольно хорошо резюмируют сказанное в абзаце.
Обобщение статей Википедии
Теперь мы знаем, как работает процесс реферирования текста с использованием очень простой техники НЛП.В этом разделе мы будем использовать библиотеку Python NLTK, чтобы резюмировать статью в Википедии.
Получение статей из Википедии
Прежде чем мы сможем обобщить статьи Википедии, нам нужно получить их из Интернета. Для этого мы воспользуемся парочкой библиотек. Первая библиотека, которую нам нужно скачать, — это прекрасный суп, который является очень полезной утилитой Python для парсинга веб-страниц. Выполните следующую команду в командной строке, чтобы загрузить служебную программу Beautiful Soup.
$ pip install beautifulsoup4
Еще одна важная библиотека, которая нам нужна для синтаксического анализа XML и HTML, — это библиотека lxml.Выполните следующую команду в командной строке, чтобы загрузить lxml
:
$ pip install lxml
Теперь позволяет некоторому коду Python извлекать данные из Интернета. Статья, которую мы собираемся очистить, — это статья в Википедии об искусственном интеллекте. Выполните следующий скрипт:
импорт BS4 как BS
импортировать urllib.request
импорт ре
scraped_data = urllib.request.urlopen ('https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence')
article = scraped_data.читать()
parsed_article = bs.BeautifulSoup (статья, 'lxml')
параграфы = parsed_article.find_all ('p')
article_text = ""
для p в абзацах:
article_text + = p.text
В приведенном выше сценарии мы сначала импортируем важные библиотеки, необходимые для извлечения данных из Интернета. Затем мы используем функцию urlopen
из утилиты urllib.request
для очистки данных. Затем нам нужно вызвать функцию read
для объекта, возвращаемого функцией urlopen
, чтобы прочитать данные.Для анализа данных мы используем объект BeautifulSoup
и передаем ему очищенный объект данных, то есть article
и парсер lxml
.
Ознакомьтесь с нашим практическим практическим руководством по изучению Git, содержащим лучшие практики, принятые в отрасли стандарты и прилагаемую шпаргалку. Прекратите гуглить команды Git и на самом деле выучите его!
В статьях Википедии весь текст статьи заключен в теги
. Чтобы получить текст, нам нужно вызвать функцию find_all
для объекта, возвращаемого BeautifulSoup
.Имя тега передается функции как параметр. Функция find_all
возвращает все абзацы в статье в виде списка. Все абзацы были объединены для воссоздания статьи.
Как только статья будет очищена, нам нужно провести некоторую предварительную обработку.
Предварительная обработка
Первым шагом предварительной обработки является удаление ссылок из статьи. Википедия, ссылки заключены в квадратные скобки. Следующий скрипт удаляет квадратные скобки и заменяет полученные несколько пробелов одним пробелом.Взгляните на сценарий ниже:
article_text = re.sub (r '\ [[0-9] * \]', '', article_text)
article_text = re.sub (r '\ s +', '', текст_статьи)
Объект article_text
содержит текст без скобок. Однако мы не хотим удалять что-либо еще из статьи, поскольку это исходная статья. Мы не будем удалять другие числа, знаки препинания и специальные символы из этого текста, так как мы будем использовать этот текст для создания резюме, а взвешенная частота слов будет заменена в этой статье.a-zA-Z] ‘,’ ‘, article_text)
formatted_article_text = re.sub (r ‘\ s +’, », форматированный_текст_статьи)
Теперь у нас есть два объекта article_text
, который содержит исходную статью, и formatted_article_text
, который содержит отформатированную статью. Мы будем использовать formatted_article_text
для создания гистограмм взвешенных частот для слов и заменим эти взвешенные частоты словами в объекте article_text
.
Преобразование текста в предложения
На этом этапе мы предварительно обработали данные.Затем нам нужно разделить статью на предложения. Мы будем использовать объект article_text
для токенизации статьи в предложение, поскольку он содержит точки. formatted_article_text
не содержит знаков препинания и, следовательно, не может быть преобразован в предложения с использованием точки в качестве параметра.
Следующий скрипт выполняет токенизацию предложения:
список_предложения = nltk.sent_tokenize (текст_статьи)
Найти взвешенную частоту появления
Чтобы найти частоту встречаемости каждого слова, мы используем переменную formatted_article_text
.Мы использовали эту переменную, чтобы найти частоту появления, поскольку она не содержит знаков препинания, цифр или других специальных символов. Взгляните на следующий скрипт:
stopwords = nltk.corpus.stopwords.words ('английский')
word_frequencies = {}
для слова в nltk.word_tokenize (formatted_article_text):
если слово не в стоп-словах:
если слово отсутствует в word_frequencies.keys ():
word_frequencies [слово] = 1
еще:
word_frequencies [слово] + = 1
В приведенном выше сценарии мы сначала сохраняем все английские стоп-слова из библиотеки nltk
в переменную стоп-слов
.Затем мы перебираем все предложения, а затем соответствующие слова, чтобы сначала проверить, являются ли они стоп-словами. Если нет, мы переходим к проверке, существуют ли слова в словаре word_frequency
, т.е. word_frequencies
, или нет. Если слово встречается впервые, оно добавляется в словарь в качестве ключа, и его значение устанавливается на 1. В противном случае, если слово ранее существовало в словаре, его значение просто обновляется на 1.
Наконец, чтобы найти взвешенную частоту, мы можем просто разделить количество появлений всех слов на частоту наиболее часто встречающегося слова, как показано ниже:
maximum_frequncy = max (word_frequencies.ценности())
на слово в word_frequencies.keys ():
word_frequencies [слово] = (word_frequencies [слово] / максимальная_частота)
Подсчет баллов за приговор
Теперь мы рассчитали взвешенные частоты для всех слов. Пришло время подсчитать баллы для каждого предложения, добавив взвешенные частоты слов, встречающихся в этом конкретном предложении. Следующий скрипт подсчитывает количество баллов за предложения:
предложение_scores = {}
для отправленных в список_предложения:
на слово в nltk.word_tokenize (sent.lower ()):
если слово в word_frequencies.keys ():
если len (sent.split ('')) <30:
если отправлено не в файле offer_scores.keys ():
предложение_scores [отправлено] = word_frequencies [слово]
еще:
оценка_предложения [отправлено] + = частота_слов [слово]
В приведенном выше сценарии мы сначала создаем пустой словарь scheme_scores
. Ключами этого словаря будут сами предложения, а значениями - соответствующие баллы предложений.Затем мы циклически перебираем каждое предложение в списке_предложений
и преобразуем предложение в слова.
Затем мы проверяем, существует ли слово в словаре word_frequencies
. Эта проверка выполняется, поскольку мы создали список scheme_list
из объекта article_text
; с другой стороны, частоты слов были рассчитаны с использованием объекта formatted_article_text
, который не содержит стоп-слов, чисел и т. д.
Нам не нужны очень длинные предложения в резюме, поэтому мы рассчитываем оценку только для предложений, содержащих менее 30 слов (хотя вы можете настроить этот параметр для своего собственного варианта использования).Затем мы проверяем, существует ли предложение в словаре offer_scores
или нет. Если предложение не существует, мы добавляем его в словарь фраза_scores
в качестве ключа и назначаем ему взвешенную частоту первого слова в предложении в качестве его значения. Напротив, если предложение существует в словаре, мы просто добавляем взвешенную частоту слова к существующему значению.
Получение сводки
Теперь у нас есть словарь фраза_scores
, который содержит предложения с соответствующей оценкой.Подводя итоги статьи, мы можем взять верхние N предложений с наивысшими баллами. Следующий сценарий извлекает 7 самых популярных предложений и выводит их на экран.
импорт heapq
summary_sentences = heapq.nlargest (7, оценка_предложения, ключ = оценка_предложения.get)
summary = '' .join (summary_sentences)
печать (резюме)
В приведенном выше сценарии мы используем библиотеку heapq
и вызываем ее функцию nlargest
, чтобы получить 7 предложений с наивысшими оценками.
Итоговая сводка выглядит следующим образом:
Искусственный интеллект (ИИ), иногда называемый машинным интеллектом, - это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, проявляемого людьми и другими животными. В ИИ используется множество инструментов, включая варианты поиска и математической оптимизации, искусственные нейронные сети и методы, основанные на статистике, вероятности и экономике. Традиционные проблемы (или цели) исследований ИИ включают рассуждение, представление знаний, планирование, обучение, обработку естественного языка, восприятие и способность перемещать объекты и манипулировать ими.Когда в середине 1950-х годов стал возможен доступ к цифровым компьютерам, исследования ИИ начали изучать возможность того, что человеческий интеллект можно свести к манипулированию символами. Одно из предложений по решению этой проблемы - сделать так, чтобы первым в целом интеллектуальным ИИ был «Дружественный ИИ», а затем он смог бы управлять ИИ, создаваемыми впоследствии. В настоящее время подавляющее большинство нынешних исследователей ИИ вместо этого работают над легко управляемыми приложениями «узкого ИИ» (такими как медицинская диагностика или автомобильная навигация).Машинное обучение - фундаментальная концепция исследований искусственного интеллекта с момента зарождения этой области - это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту.
Помните, поскольку статьи Википедии часто обновляются, вы можете получить разные результаты в зависимости от времени выполнения скрипта.
Заключение
В этой статье объясняется процесс реферирования текста с помощью библиотеки Python NLTK. В статье также кратко описан процесс очистки статей с использованием библиотеки BeautifulSoap
.Я порекомендую вам почистить любую другую статью из Википедии и посмотреть, сможете ли вы получить хорошее резюме статьи или нет.
КАК НАПИСАТЬ РЕЗЮМЕ
Резюме - это краткая версия исходного текста.
Что такое хорошее резюме?
1. Хорошее резюме должно давать объективную схему всего написанного. Он должен отвечать на основные вопросы об исходном тексте, такие как «Кто что, где и когда сделал?» Или «Какова основная идея текста?», «Каковы основные опорные моменты?», «Каковы основные моменты?» основные доказательства? ».Это не должно быть перефразированием всего текста своими словами.
2. Вы не должны высказывать свои собственные идеи или критические замечания как часть резюме. Однако, если вы хотите высказать свое личное мнение по поводу написанного, обычно следует начать с резюмирования его как можно более объективно.
3. Хорошее резюме не должно включать отдельные примеры, детали или информацию, которые не имеют отношения к написанному в целом. Не указывайте конкретную статистику. Замените числа словами, описывающими тенденцию в целом.
4. Хорошее резюме, вероятно, должно включать основную идею каждого абзаца и основные доказательства, подтверждающие эту идею, если только это не имеет отношения к статье в целом. Резюме не требует заключения, но если оригинал заканчивается сообщением для читателя, это не следует упускать.
5. Хорошее резюме может использовать ключевые слова из исходного текста, но не должно содержать целых фраз или предложений из оригинала, если не используются кавычки. Цитировать следует только в том случае, если есть причина для использования оригинальных слов, например, потому что выбор слов имеет большое значение или потому что оригинал так хорошо выражен.
6. Менять порядок слов, используемых в оригинале, или сохранять ту же структуру, но просто заменять разные слова недостаточно. Вы должны выразить смысл оригинала своими словами и структурами.
Как написать резюме:
- Прочтите статью.
- Перечитайте статью. Подчеркните важные идеи. Обведите ключевых терминов . Найдите основной пункт статьи. Разделите статью на разделы или этапов мысли и пометьте каждый раздел или этап мысли на полях.Обратите внимание на основную идею каждого абзаца, если статья короткая.
Если мы помогли вам, пожалуйста, помогите нам исправить его улыбку своими старыми эссе ... это займет секунды!
-Мы ищем предыдущие эссе, лабораторные работы и задания, которые вы выполнили!
- Мы их рассмотрим и разместим на нашем сайте.- Доход от рекламы используется для поддержки детей в развивающихся странах.
-Мы помогаем оплатить операции по восстановлению расщелины неба через операцию «Улыбка и поезд улыбки».
Автор: Уильям Андерсон (Редакционная группа Schoolworkhelper)
https: // schoolworkhelper.net /Репетитор и писатель-фрилансер. Учитель естественных наук и любитель сочинений. Последняя редакция статьи: 2020 | Институт Св.
Добавить комментарий