«ГдеЗерно» – быстрый и простой поиск работы для зерновозов по всей России!

«ГдеЗерно» – одна из крупнейших в России онлайн-площадок для логистов, владельцев и перевозчиков сельскохозяйственной продукции (пшеница, отруби, субкультуры).

Как найти надежную работу зерновозам? Где быстро найти водителей для перевозки?

В нашем сервисе всегда свежие объявления о погрузках.

10 000 посещений менее, чем за неделю! Больше 100 новых погрузок еженедельно!

Зарегистрируйтесь в «ГдеЗерно» прямо сейчас и получите доступ к базе объявлений о работе для зерновозов уже сегодня! Наша доска объявлений всегда онлайн. Мы оперативно размещаем все новые объявления в наших соцсетях и мессенджерах: ВКонтакте, «Одноклассниках», Facebook, Instagram и Telegram.

Для водителей зерновозов (камазов, тонаров и др.):

Круглосуточно по всем регионам и областям России: уборка на полях, разовая и постоянная работа, поездки в порт для экспорта зерна и внутри страны.

1. Разрешите доступ к геолокация и грузоотправитель сам предложит работу рядом с вашим местоположением
2. Свяжитесь с грузоотправителем напрямую, без посредников
3. Пользуйтесь удобным поиском погрузок на карте и списком
4. Получайте моментальные уведомления о всех новых погрузках

Для грузоотправителей:

• Всего пара минут – и вы создали новую заявку на перевозку в России и СНГ
• Размещение информации о погрузке на карте сервиса и в социальных сетях
• Контакты водителей, заинтересованных в погрузке, отражаются списком в самом объявлении

Наши дополнительные возможности:

• push-уведомления всей базе водителей о вашей погрузке
• быстрый подбор водителей рядом с местом погрузки
• запрос цены
• выделение маркера объявления на карте (другая иконка)
• аналитика по рынку или культуре

В чем необычность проекта? В технологии!

Вы можете воспользоваться приложением на любой платформе, где есть браузер, будь то смартфон, планшет, компьютер или даже автомобильный навигатор, бортовой компьютер автомобиля или умный телевизор. Достаточно просто перейти по ссылкам gdezerno.ru или гдезерно.рф (которыми, кстати, можно поделиться со своими знакомыми и коллегами в социальных сетях, мессенджерах и т.д.) без необходимости поиска и установки приложения из Google Play и App Store.

Мы онлайн, чтобы сделать Вашу работу легче!

Также вы можете вступить в нашу группу в социальной сети «ВКонтакте» (vk.com/gdezerno), «Одноклассниках» (ok.ru/gdezerno), Instagram (instagr.am/gdezerno) и подписаться на наш канал в Telegram (t.me/gdezerno), где сможете оперативно получать информацию о новых погрузках.

Регионы РФ, где постоянно размещаются погрузки по перевозке зерна: Алтайский край, Астраханская область, Белгородская область, Брянская область, Владимирская область, Волгоградская область, Вологодская область, Воронежская область, Ивановская область, Калужская область, Кировская область, Костромская область, Краснодарский край, Курганская область, Курская область, Ленинградская область, Липецкая область, Московская область, Нижегородская область, Новгородская область, Оренбургская область, Орловская область, Пензенская область, Пермский край, Республика Татарстан, Ростовская область, Рязанская область, Самарская область, Саратовская область, Свердловская область, Смоленская область, Ставропольский край, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Тюменская область, Ульяновская область, Челябинская область, Ярославская область, Республика Адыгея, Республика Башкортостан, Республика Дагестан, Республика Крым, Республика Марий Эл, Удмуртская Республика, Чувашская Республика.

Работа зерновозам, перевозка зерна — объявления грузоперевозки в России и других странах

12 июля 2021г. 22:47ч.

Продаю Грузоперевозки

Оказываем услуги по перевозке зерновых культур, камазы-зерновозы до 27 тонн без перегруза, любая сельскохозяйственная культура. Работаем с НДС и без. Алтайский край, Новосибирская область, Кемеровская область. Установлен тахограф и гланас.

Алтайский край

5 июля 2021г. 13:29ч.

Куплю Грузоперевозки

Пензенская область, Лунинский район, – требуется 10 машин с прицепом, и бортовые и самосвалы-на элеватор. Элеватор круглосуточный, Расстояние 133 км. Объем пшеницы 12 700 тонн. Дата начала уборки 25.07.2021. Пенз.обл., Башмаковский район – 5 маши…

Пензенская область

30 июня 2021г. 16:11ч.

Продаю Грузоперевозки

Компания ООО «Артель» готова организовать для вас доставку груза автомобильным транспортом по России. Автоперевозки осуществляются на максимально выгодных условиях для наших клиентов. Для того, чтоб оформить заявку, нужно: позвонить менеджеру: …

Пермский край

11 июня 2021г. 15:07ч.

Куплю Грузоперевозки

Приглашаем водителей грузовых автотранспортных средств с прицепом и без, бригады и самостоятельных водителей на перевозку зерна урожая 2021 в Пензенской области. Работа по Хартии, согласно Меморандума.

Пензенская область

9 июня 2021г. 08:20ч.

Продаю Грузоперевозки

Оказываем услуги по перевозке сельхозпродукции и других видов груза, на любые расстояния. Разные виды машин (КамаЗ) , различной грузоподъемностью от 20 до 26 тонн.

Алтайский край

24 мая 2021г. 20:41ч.

Продаю Грузоперевозки

Вывоз мусора в Ангарске Вывоз мебели ненужной Строительного мусора дачного ванн и батарей гаражного хлама Без выходных и праздников

Иркутская область

19 мая 2021г. 16:05ч.

Продаю Грузоперевозки

Доставим Диз. топливо от 300 со скидкой от производителя. Заправляем там, где удобно вам. Спец. технику по месту производства работ, грузовой и пассажирский транспорт и т.д. Расчёт как наличный, так и безнал с НДС. Максимальная скидка для постоя…

Новосибирская область

17 мая 2021г. 16:09ч.

Продаю Грузоперевозки

Грузоперевозки по городу Ангарск и Межгород — Переезды — Грузчики — Вывоз мусора — Перевозка стройматериалов — Пианино, оборудование — Вывоз мебели на городской полигон — Утилизации батарей Без выходных и праздников

Иркутская область

6 мая 2021г. 11:25ч.

Куплю Грузоперевозки

На постоянную работу требуются зерновозы 10-20-25т. Погрузка в Иваново, выгрузка Ярославская обл., Московская обл., Ярославская обл.

Ивановская область

6 мая 2021г. 11:22ч.

Куплю Грузоперевозки

На постоянную работу требуются зерновозы 10-20-25т. Погрузка в Санкт-Петербурге, область

Санкт-Петербург и область

6 мая 2021г. 11:20ч.

Куплю Грузоперевозки

На постоянную работу требуются зерновозы 10-20-25т. Погрузка в Туле, выгрузка в Тульской, Московская обл.

Тульская область

6 мая 2021г. 11:12ч.

Куплю Грузоперевозки

На постоянную работу требуются зерновозы 10-20-25т. Погрузка в Ярославле, выгрузка в Ярославский р-н, Московская обл.

Ярославская область

5 мая 2021г. 15:01ч.

Продаю Грузоперевозки

Профессионально перевезём Ваш скот (КРС, МРС, лошадей, свиней, баранов) на собственных скотовозах 16,5 метров! Заключаем долгосрочные договоры с приоритетным предоставлением транспорта. Форма оплаты: — наличный; — безналичный без НДС; — без…

Республика Татарстан

1 марта 2021г. 17:54ч.

Продаю Грузоперевозки

Осуществляем услуги на перевозку нефтепроуктов (ГСМ), по Амурской области и другим регионам.

Амурская область

2 февраля 2021г. 22:25ч.

Продаю Грузоперевозки

Оказываем услуги по перевозке сельхозпродукции и других видов груза. КАМАЗ 65116 с Турецким прицепом(зерновоз, боковал, на пневмо-пудушках, задний распашной борт, 3х – осный, объем 45 куб.м., грузоподъемность 28т).

Алтайский край

2 февраля 2021г. 10:40ч.

Продаю Грузоперевозки

Аренда полуприцепа. Аренда тентованного полуприцепа. Тент 20 тонн. Грузоперевозки. Услуги автоперевозок. Перевозка груз. Перевожу: — Перевозка тарного и бестарного груза — Перевозка конструкций (металлоконструкции, ЖБИ) — Перевозка продуктов п…

Алтайский край

28 января 2021г. 02:48ч.

Продаю Грузоперевозки

CAR-GO! Транспортно-экспедиционная компания предлагает клиентам полный спектр логистических услуг, работая успешно на рынке более 15 лет. 1. Оперативная доставка сборных грузов по России от 1 кг до 20-тонн с ежедневной отправкой в г.Казань из г.М…

Республика Татарстан

18 декабря 2020г. 22:17ч.

Продаю Грузоперевозки

Транспортная компания «Карго-БиЭлДжи» ваш надежный партнер в области перевозки негабаритных грузов для вашей компании с 2009 года. Перевозим грузы по всей России. Страхуем от «ВСЕХ РИСКОВ» Главным направлением компании служат перевозка негабаритны…

Амурская область

18 декабря 2020г. 22:16ч.

Продаю Грузоперевозки

Транспортная компания «Карго-БиЭлДжи» ваш надежный партнер в области перевозки негабаритных грузов для вашей компании с 2009 года. Перевозим грузы по всей России. Страхуем от «ВСЕХ РИСКОВ» Главным направлением компании служат перевозка негабаритны…

Краснодарский край

17 декабря 2020г. 15:59ч.

Продаю Грузоперевозки

Аренда трала. Негабаритный груз. Грузоперевозки. Услуги трала низкорамного. Крупногабаритный груз. Мы перевозим: — Перевозка негабаритного груза — Перевозка конструкций (металлоконструкции, ЖБИ) — Перевозка экскаваторов (Caterpillar, Komatsu,…

Алтайский край

Работа и лучшие вакансии. Поиск работы и трудоустройство — сервис объявлений OLX.ua Украина

Кривой Рог, Долгинцевский Сегодня 10:26 Постоянная работа Работа на полную ставку

Черкассы Сегодня 10:26 Постоянная работа Работа на полную ставку

Будь в курсе Хочешь получать аналогичные вакансии на email? Да, пожалуйста Готово! Настраивай уведомления здесь

Киев, Оболонский Сегодня 10:25 Постоянная работа Работа на полную ставку

Николаев, Ингульский Сегодня 10:25 Постоянная работа Работа на полную ставку

Киев, Днепровский Сегодня 10:25 Постоянная работа Работа на полную ставку

Харьков, Основянский Сегодня 10:25 Постоянная работа Работа на полную ставку

Днепр, Соборный Сегодня 10:25 Постоянная работа Работа на полную ставку

Львов, Галицкий Сегодня 10:24 Постоянная работа Работа на полную ставку

Днепр, Индустриальный Сегодня 10:24 Постоянная работа Работа на полную ставку

11 компаний, которые правильно используют мобильную рекламу

Хотите узнать секреты лучших маркетологов мира всего за 5 минут в день? Подпишитесь на бесплатную 14-дневную пробную версию Marketing School Pro, чтобы получить доступ к эксклюзивному контенту, практическим советам и закрытому сообществу, которое сделает вас умнее! Кликните сюда, чтобы узнать больше.

Мобильные устройства играют ключевую роль в общем росте расходов на цифровой маркетинг во всем мире. С ростом количества смартфонов и планшетов мобильная реклама стала основным способом цифровой рекламы, который является одновременно экономически эффективным и ориентированным на конверсию.

Согласно отчету IAB Mobile Advertising and Revenue, почти три четверти всего времени в Интернете (71%) тратится на мобильные устройства:

Так что неудивительно, что расходы на мобильную рекламу теперь составляют две трети общие расходы на цифровые технологии.

Google Ads, Facebook и Unity (в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке) входят в тройку ведущих каналов мобильной рекламы с точки зрения рентабельности инвестиций. Забудьте только о баннерной рекламе — форматы мобильной рекламы сегодня включают текстовые SMS-сообщения, интерактивную рекламу, мультимедийную рекламу, push-уведомления, объявления с интерактивным номером телефона и межстраничные объявления в приложениях. Выбор мобильной рекламной платформы зависит от вашей целевой аудитории, поэтому важно понимать потребности вашей аудитории и выбирать платформу, которая может предложить вам максимальную рентабельность инвестиций.

Мы помогли компаниям из списка Fortune 500, стартапам с венчурным капиталом и таким компаниям, как ваша , быстрее увеличить выручку . Получите бесплатную консультацию

Геймификация мобильной рекламы

Геймификация рекламы — это реклама, с которой люди могут взаимодействовать, как если бы они играли в игру. Например, если вы рекламируете созданное вами новое приложение, вы можете запустить геймифицированную рекламу, чтобы пользователи могли взаимодействовать с вашим приложением или «играть» с ним, как если бы они его загрузили.

Поскольку около двух третей американцев играют в видеоигры, а 62% устанавливают игры на свои телефоны, игровая реклама — отличный способ рекламировать эту аудиторию:

Поскольку поколение миллениалов выросло на играх, геймифицированная реклама становится все более популярной. интереснее и удобнее для пользователей. Примите во внимание следующие факты:

• В мире насчитывается более 2,5 миллиардов игроков в видеоигр
• За последние 5 лет количество игроков на ТВ / консолях упало с 30% до 26%, в то время как количество мобильных геймеров увеличилось с 24% до 34%:

• 72.3% мобильных пользователей в США — игроки мобильных телефонов
• 54% мобильных геймеров заявили, что они предпочли бы смотреть видеорекламу, если это приведет к внутриигровым вознаграждениям
• 23% американских геймеров, владеющих смартфонами или планшетами, заявили, что у них есть в среднем 3-5 платных игр на их устройствах
• Согласно исследованию, уровень вовлеченности геймифицированной рекламы почти на 6% выше, чем у неигровой рекламы, а показатель CTR — 28,8% (по сравнению с 3,9% для стандартной рекламы. )

Теперь, когда вы понимаете важность и охват мобильной рекламы, вот некоторые из брендов, которые преуспели в этой области. Читайте дальше, чтобы черпать вдохновение, учиться у них и воплощать в жизнь их идеи, чтобы сделать вашу мобильную рекламу еще лучше!

Dive Deeper:

Samsung

Когда Samsung захотела продвигать свой смартфон Galaxy S6, они работали с InMobi над созданием интерактивной рекламы, которая создала «персонализированный мобильный рекламный блок для идентификации аккумулятора в реальном времени», который позволили людям испытать то, о чем компания говорила, с помощью соответствующей демонстрации на своем смартфоне:

Зная, насколько важно время автономной работы для большинства людей, они создали расширяемую межстраничную рекламу, чтобы продемонстрировать «сверхбыструю зарядку» этого телефона. для существующих клиентов с целью побудить их перейти на S6, а также пользователей, не принадлежащих к Samsung.

С помощью «моментального маркетинга» Samsung захватила пользователей в тот момент, когда они больше всего нуждались в этой возможности зарядки, а их кнопка CTA с надписью «Опыт» показывала пользователям персонализированную рекламу и соответствующую демонстрацию на новом телефоне S6:

Эта кампания привела к тому, что 1,6% пользователей нажали кнопку «Нажмите, чтобы найти больше», 1,1% пользователей нажали на CTA «Опыт» и в среднем потратили 20 секунд на межстраничную рекламу.

Pond’s

Pond’s, бренд, продающий товары для красоты и здоровья, в партнерстве с InMobi создал «первую в мире мобильную мультимедийную рекламу с расширенной реальностью, распознающую лица.”

Эта интерактивная реклама позволила людям испытать уникальный и актуальный опыт бренда в попытке купить новое решение бренда« 10 в 1 от прыщей »:

На рынке, перенасыщенном подобными продуктами для лица, они знали, что должны были как-то выделяться, поэтому они решили ориентироваться на потенциальных клиентов там, где они уже проводили время: глядя на свои смартфоны. Используя несколько фильтров, Pond’s сделал свою рекламу персонализированной и релевантной, а с помощью фронтальных камер всех смартфонов они сделали свою рекламу по-настоящему интерактивной — ничего не скачивая и не посещая другой сайт.

Когда пользователи смотрели на свои телефоны, камера отслеживала различные черты их лица и автоматически обнаруживала участки их кожи, подверженные акне, — по мере того, как пользователь перемещал свое лицо в дополненной реальности.

Результаты этой кампании включают 39 000 пользователей, взаимодействующих с рекламой, и среднее взаимодействие 29 секунд.

Мы помогли компаниям из списка Fortune 500, стартапам с венчурным капиталом и таким компаниям, как ваша , быстрее увеличить выручку . Получите бесплатную консультацию

Ruffles

Ruffles — всемирно известный бренд картофельных чипсов, который продается компанией Frito-Lay с 1961 года.В последнее время его продажи в Бразилии начали резко падать, и именно тогда они подумали об использовании возможностей мобильных устройств для охвата аудитории.

Ruffles хотели найти отклик у подростков в Бразилии в возрасте от 12 до 18 лет, поэтому они создали игру с дополненной реальностью только для мобильных устройств под названием AmiGO:

Чтобы играть в игру, «пользователь активировал камеру на своем телефоне и поставил в наушниках. Их друзья могли видеть то, что видела камера телефона, а пользователь видел то, что им показывала игра.Благодаря дополненной реальности в игре друзья увидят фишки Ruffles вокруг пользователя и смогут отправлять голосовые команды, чтобы помочь пользователю захватить фишки. Пользователь должен был следовать указаниям своих друзей, поскольку только они могли видеть оборки. Чем больше фишек взял пользователь, тем больше очков получит каждый. Очки учитывались в еженедельном рейтинге, а лучшие бомбардиры объявлялись в аккаунтах бренда в социальных сетях ».

Кампания под названием «Все в одном пакете» была реализована в три этапа:

• Hype : высокоэффективные средства массовой информации, такие как видео в Facebook, предназначенные для широкого освещения благодаря партнерству с влиятельными лицами
• Срок действия : Пиковое вовлечение, чтобы зажечь и стимулировать разговоры об игре
• Снижение : По мере ослабления интереса контент, созданный влиятельными лицами, продвигался в учетных записях социальных сетей, чтобы побудить потребителей играть

Ruffles создал мобильную рекламу, ориентированную на подростков в различных социальных сетях для продвижения игры. Успех кампании включал:

• Более 26000 загрузок в течение двухмесячной кампании
• Сеанс Facebook Live, созданный с участием актеров мыльной оперы и содержащий контент Ruffles, получил более 2 миллионов просмотров AmiGO
• Увеличение продаж на 43 %
• Пользователи, взаимодействующие с приложением в среднем шесть минут каждый день
• AmiGO была среди 10 самых обсуждаемых кампаний в Твиттере в этом месяце

Dive Deeper:

GAP

Для подключения Вместе с миллениалами американский розничный торговец одеждой и аксессуарами GAP создал рекламу в Instagram, которая продемонстрировала десятилетний архив лучших мировых логотипов:

GAP продемонстрировала свою новую коллекцию и позволила зрителям стать частью запуска ремиксов логотипов с энергичным полным спектром. экранная карусельная реклама в Instagram Stories с короткими вертикальными видеороликами, которые идеально подходят для просмотра на мобильных устройствах.

Рекламная кампания, рассчитанная на 19 дней, стала хитом: CTR на 73% выше, чем в прошлой рекламе в Instagram, а количество сообщений в сообщениях выросло на 4 пункта.

Nissan

Nissan, многонациональный японский производитель автомобилей, блестяще использовал возможности мобильного сенсорного экрана, чтобы привлечь внимание к своей рекламе компактного внедорожника (примечание , это просто обычная видеореклама ):

В рекламе «Злые снеговики» было видео, на котором изображен внедорожник Nissan Rogue, который дрался с бандой снеговиков.В рекламе были различные точки доступа, которые пользователи могли нажимать на экране своего мобильного телефона, чтобы узнать об особенностях автомобиля. В рекламе для планшетов также было пять горячих точек, а контент освещал статистику зимней погоды и безопасности снега.

Juice Mobile разместила это 60-секундное видеообъявление в своей сети, показав коэффициент завершения 78% и коэффициент вовлеченности 93%.

Dive Deeper:

Starbucks

Независимо от того, являетесь ли вы поклонником кофе или нет, нельзя отрицать, что Starbucks всегда лидировал, когда дело доходило до времени и давало своим клиентам то, что им нужно. хочет.

Несмотря на то, что они запустили свое мобильное приложение много лет назад, сейчас у него больше пользователей, чем у мобильных приложений Apple или Google, и у него наиболее часто используемое приложение для поощрения лояльности, чем у любой другой сети ресторанов.

Чтобы обеспечить успех в сегодняшнюю цифровую эпоху, их мобильное приложение предлагает:

• Специальные предложения / бесплатные материалы. Предложение поощрений, таких как подарки на день рождения, скидки и бесплатные напитки, повысило вовлеченность клиентов.
• Программа лояльности. Люди любят бесплатные вещи, и если они знают, что могут получить бесплатный напиток или еду после того, как купят определенное количество, они более склонны покупать больше вещей. Это составляет 39% продаж в США.
• Уведомления. Клиенты могут заполнять опросы на своем телефоне (и зарабатывать больше звезд) и получать уведомления, когда происходит специальное предложение.
• Мобильный заказ / оплата. Избегайте очередей, заказывайте заранее и платите по телефону. Что не нравится? Поскольку Starbucks очень загружен во время утренней суеты перед работой, эта функция особенно эффективна.Это составляет 12% его транзакций в США.
• Персонализация. Как мы знаем, когда вы что-то персонализируете, это увеличивает вовлеченность клиентов. Совсем недавно они добавили в приложение музыкальный плейлист из магазина, что означает, что покупатели могут проверять, какая песня играет, пока они посещают любой магазин. Они также могут получить доступ к списку воспроизведения через Spotify после выхода из магазина.

Что касается Retail TouchPoints, очевидно, что Starbucks «продолжит доминировать над другими платформами мобильных платежей до 2022 года.”

Мы помогли компаниям из списка Fortune 500, стартапам с венчурным капиталом и таким компаниям, как ваша , увеличить выручку быстрее . Получите бесплатную консультацию

Snickers

Snickers — это плитка шоколада от Mars, Incorporated, которая в партнерстве со Spotify создала рекламу, ориентированную на пользователей, когда они слушали песни из своего обычного жанра в сервисе потоковой передачи музыки.

Цель кампании Snickers «Ты не ты, когда ты голоден» заключалась в том, чтобы сделать их плитку шоколада очевидным выбором в «моменты голода».”

Источник

Ключевые показатели эффективности кампании:

• Увеличение продаж в годовом исчислении
• Взаимодействие с плейлистом« Голодные хиты »
• Охват
• Показы
• Социальное взаимодействие с кампанией

Используя потоковые данные Spotify, Snickers смог определить пользователей, которые не слушали их обычный жанр музыки, а затем в этот микромомент продемонстрировать свою аудиорекламу. Идея была впечатляющей и застала врасплох пользователей, которые затем были вынуждены использовать фирменный плейлист Snickers под названием «The Hunger List».

Большинство клиентов Spotify слушают музыку на своих мобильных устройствах, и «мобильное прослушивание — это 100-процентный вход в систему, который генерирует потоковую аналитику, необходимую для проведения таких кампаний, как« Hunger Spotter »».

Кампания смогла получить 78 861 клик, 1 710 564 уникального охвата и 6 805 995 общих показов.

Доктор Кто

Доктор Кто — британское научно-фантастическое телешоу, которое транслируется на BBC с 1963 года.Чтобы продвигать новый сезон шоу, агентство мобильной рекламы Mobext использовало «Доктора Кто» в качестве «помощника» для контента в установленном белом списке известных веб-сайтов.

В рекламе доктор убедил читателей развернуть рекламу, в которой затем отображался формат «перевернутого куба», в котором отображались все персонажи шоу.

Кампания мгновенно стала хитом, привлекла 45 000 взаимодействий со скоростью 2,5% и 4% расширением. Он также получил награду на конкурсе «Эффективный мобильный маркетинг» (EMMA) за самую эффективную мультимедийную кампанию.

Headspace

Headspace — это англо-американская онлайн-медицинская компания, специализирующаяся на медитации. Пользователи могут загрузить приложение и научиться медитировать, а также быть внимательными. Только в США более 40 миллионов человек страдают от стресса, и исследования показывают, что регулярная медитация помогает снизить уровень стресса.

Headspace нацелен на пользователей Instagram, которые могут беспокоиться из-за этого красочного объявления:

В рекламе используется забавное повествование в мультяшном стиле, чтобы побудить пользователей попробовать свое приложение и снизить уровень беспокойства всего за 10 минут.Это привлекает внимание, дизайн простой, а сообщение предельно ясное, и любой, кто живет с тревогой, обязательно остановится и посмотрит рекламу.

Dive Deeper:

Netflix

Netflix, ведущий мировой поставщик развлекательных услуг с более чем 151 миллионом платных подписок по всему миру, получил награду Drum Mobile Award в категории «наиболее инновационное использование мобильных устройств». Компания привлекла внимание зрителей, создав сверхреалистичную рекламу, которая одновременно захватывала и вызывала приключения.

В своей кампании Netflix имитировал страх, который испытывали люди после просмотра эпизода популярной техно-паранойи драмы Черное зеркало . Мобильный экран зрителей напоминал осколок стекла, как если бы они жили в шоу.

Реклама мгновенно стала хитом, и Netflix смог привлечь внимание как новых, так и предыдущих зрителей Black Mirror .

Sony Pictures

В 2018 году компания Sony Pictures выпустила анимационный фильм под названием Кролик Питера , режиссером которого стал Уилл Глюк.

Источник

Sony Pictures хотела повысить узнаваемость бренда своего нового фильма, поэтому они создали мобильную рекламную кампанию. Основными целями кампании были измерение коэффициента вовлеченности (ER), среднего затраченного времени (секунды) и коэффициента завершения видео (VCR).

Чтобы охватить свою целевую аудиторию, Sony создала специальный трейлер, предназначенный только для мобильных устройств, и запустила его на iOS, Android и мобильных планшетах. В конце трейлера зрителям было предложено сыграть в видеоигру и щелкнуть по горячим точкам персонажей, чтобы узнать больше о персонажах фильма:

Игра перенесла пользователей в сад, где они были необходимы. чтобы нарезать брошенные в них овощи (чтобы они могли накормить Кролика Питера), избегая при этом ежевики, наклонив мобильное устройство.Рекламы Sony отображались в пользовательских игровых приложениях, содержание которых было похоже на Peter Rabbit .

Согласно тематическому исследованию, полученные результаты были потрясающими:

• Среднее время, потраченное на Peter Rabbit , составило 14,59 секунды (почти втрое больше, чем у аналогичных игровых единиц)
• Средний показатель завершения 91,37% для iOS, Android и планшет
• 55,81% пользователей воспроизвели мини-игру с овощными отбивными
• Видео с мгновенным воспроизведением HD обеспечило дополнительную ценность в размере 317 455 видеороликов для кампании

Мы помогли компаниям из списка Fortune 500, стартапам, поддерживающим венчурные фонды, и другим компаниям, например ваш быстрее растет выручка .Получите бесплатную консультацию

Заключение

Мобильная реклама — настоящая надежда для всей рекламной индустрии. Деньги, которые рекламодатели тратят на мобильную связь, намного выше, чем на любой другой цифровой рекламной платформе, поэтому, если вы хотите охватить аудиторию миллениалов и поколения Z, тогда мобильная платформа должна быть вашей предпочтительной платформой для рекламы.

Фундамент для 5G уже закладывается, и скорость мобильной связи должна стать в 20 раз выше по сравнению с текущей скоростью 4G.Видео и дополненная реальность со временем будут развиваться, а мобильная реклама станет более захватывающей.

В этой статье представлены одни из лучших мобильных рекламных кампаний, проводимых некоторыми из лучших мировых брендов. Вы можете воспользоваться этими идеями и усовершенствовать свою стратегию мобильной рекламы, чтобы вывести свой бизнес на новый уровень.

9.3 Складирование и транспортировка — принципы маркетинга

Цели обучения

1. Поймите роль складов и распределительных центров в цепочке поставок.
2. Опишите, из каких видов транспорта должны выбирать фирмы, а также укажите преимущества и недостатки каждого из них.

Складские помещения

Иногда спрос и предложение на продукцию могут быть необычно высокими. В других случаях он может быть необычно низким. Вот почему компании, как правило, поддерживают определенное количество страховых запасов, часто на складах. Как владельцу бизнеса было бы здорово, если бы у вас не было лишних запасов, которые нужно было хранить на складе. В идеальном мире материалы или продукты должны поступать на ваш объект как раз вовремя, чтобы вы могли их собрать или продать.К сожалению, мы живем не в идеальном мире.

Игрушки — хороший тому пример. Большинство производителей игрушек работают круглый год, чтобы быть уверенными, что у них будет достаточно игрушек для продажи во время праздников. Однако розничные торговцы не хотят покупать огромное количество игрушек в июле. Они хотят дождаться ноября и декабря, чтобы купить их в больших количествах.

Следовательно, производители игрушек хранят их до этого времени. Точно так же во время курортного сезона розничные продавцы не хотят, чтобы игрушки заканчивались, поэтому они поддерживают определенный запас на своих складах.

Некоторые фирмы хранят продукты до повышения их цен. Пример — масло. Известно, что спекулянты, в том числе инвестиционные банки и хедж-фонды, покупают и удерживают нефть, если считают, что ее цена будет быстро расти. Иногда они заходят так далеко, что покупают нефтяные танкеры и даже целые нефтяные месторождения (Winnett, 2004).

Рисунок 9.9

Возможно, вы не знаете, где находится крошечный городок Кушинг, штат Оклахома. Но производители и трейдеры нефти по всему миру знают.Кушинг — одно из крупнейших мест хранения нефти в США. Подобные резервуары для хранения покрывают более девяти квадратных миль на окраине города (Davis, 2009).

Распределительный центр — это склад или складское помещение, где упор делается на переработку и перемещение товаров оптовикам, розничным торговцам или потребителям ¹ . Несколько лет назад компании переходили на крупные централизованные склады, чтобы снизить расходы. В 2005 году Walmart открыл распределительный центр площадью четыре миллиона квадратных футов в Техасе. (Четыре миллиона квадратных футов — это размер восемнадцати футбольных полей.)

Сегодня, однако, тенденция вернулась к более мелким складам. Использование небольших складов — это изменение, которое обусловлено скорее соображениями клиентов, чем затратами. Длительные сроки доставки, возникающие при транспортировке компаниями товаров из Азии, Ближнего Востока и Южной Америки, вынуждают международных производителей и розничных продавцов сокращать сроки доставки потребителям (Spectre, 2009). Складирование продуктов на региональном уровне, ближе к потребителям, также может помочь компании адаптировать выбор продуктов, чтобы лучше соответствовать потребностям клиентов в разных регионах.

Как работают склады и распределительные центры

Так как же начать поиск продукта или поддона продуктов на складе или в распределительном центре размером с восемнадцать футбольных полей? Начнем с того, что каждый тип продукта, который является уникальным из-за какой-либо характеристики, скажем, из-за его производителя, размера, цвета или модели, должен храниться и учитываться отдельно от других предметов. Чтобы помочь отличить его, производитель дает ему собственный идентификационный номер, называемый SKU (складская единица).На рисунке 9.10 «Пример артикула» показан пример артикула, который отображается на коробке продуктов. Когда товар поступает на склад, он сканируется и получает «адрес» или место на складе, где он хранится, до тех пор, пока его не снимут с полки и не отправят.

Рисунок 9.10 Пример артикула

Брайан Херцог — Сканирование — CC BY-NC-SA 2.0.

Склады и распределительные центры также становятся все более автоматизированными и подключаемыми.Как вы узнали из главы 8 «Использование маркетинговых каналов для создания ценности для клиентов», некоторые склады используют роботов для сбора продуктов с полок. На других складах сотрудники используют голосовые гарнитуры для выбора продуктов. Через гарнитуры рабочие общаются с компьютером, который сообщает им, куда идти и что брать с полок. В результате сотрудники могут выбирать продукты более точно, чем на листе бумаги или на экране компьютера.

Процесс, который мы только что описали, является чрезвычайно простым объяснением очень сложной операции .В следующем видео показано, как работает один из распределительных центров Amazon.com.

Видеоклип

Выполнение заказов на Amazon

(нажмите, чтобы посмотреть видео)

Миссия

Amazon.com — «быть самой клиентоориентированной компанией на Земле, где люди могут найти и открыть для себя все, что они хотят купить в Интернете». Посмотрите следующее видео, чтобы увидеть в действии один из центров выполнения заказов Amazon.

Это довольно удивительно, когда вы думаете о том, как тысячи товаров, которые ежедневно поступают и отправляются из распределительных центров Amazon, в конечном итоге попадают в нужные руки покупателя.В конце концов, сколько раз вам приходилось очень усердно искать, чтобы найти что-то, что вы положите в свой собственный шкаф или гараж? Обработка заказов — выполнение заказов — является ключевой частью работы в цепочках поставок. Почему? Потому что выполнение того, что было обещано, когда это было обещано, и то, как это было обещано, являются ключевыми факторами удовлетворенности клиентов (Thirumalai & Sinha, 2005).

Один из способов, которым компании улучшают выполнение заказов и другие процессы цепочки поставок, — это избавиться от бумажных систем и обычной почты.Так, например, вместо того, чтобы компании получать бумажные заказы и отправлять друг другу бумажные счета-фактуры, они отправляют и получают документы через электронный обмен данными (EDI). Электронный обмен данными (EDI) — это специальный электронный формат, который компании используют для обмена бизнес-документами с компьютера на компьютер. Это также способствует большей наглядности среди партнеров по цепочке поставок, поскольку все они могут проверять статус заказов в электронном виде, вместо того, чтобы отправлять документы по факсу или электронной почте туда и обратно.

Рисунок 9.11 Как работает кросс-докинг

Еще одна новая тенденция — кросс-докинг. Перекрестные товары практически не остаются на складах. Как показано на Рисунке 9.11 «Как работает кросс-докинг», продукт, подвергаемый кросс-докингу, будет доставлен грузовиком в док на складе, где он будет выгружен и загружен на другие грузовики, направляющиеся к торговым точкам.

Транспорт

Не все товары и услуги необходимо перевозить физически.Когда вам делают массаж, замену масла или маникюр, услуги переходят непосредственно от поставщика к вам. Другие продукты можно транспортировать электронным способом через электронные сети, компьютеры, телефоны или факсы. Примером могут служить загрузки песен, программного обеспечения и книг. То же самое можно сказать и о кабельном и спутниковом телевидении, а также по телефону экстренной связи.

Видеоклип

Доставка мотоциклов

(нажмите, чтобы посмотреть видео)

Типы средств доставки, используемых во всем мире, могут вас удивить.

Остальные продукты, конечно же, должны быть доставлены физически. Под логистикой понимается физический поток материалов в цепочке поставок. Вы можете быть удивлены некоторыми методами физического распределения, которые используют компании. Чтобы пройти по многолюдным узким улочкам Токио, Seven-Eleven Japan доставляет товары в свои розничные магазины на мотоциклах. В некоторых странах Coca-Cola доставляет сироп своим разливочным магазинам через верблюжью спину. Однако чаще продукты, которые необходимо физически транспортировать, чтобы добраться до клиентов, перемещаются по воздуху, железной дороге, грузовиком, водным транспортом или трубопроводом.

Грузовые автомобили

Грузовиками отправляется больше продукции, чем другими способами. Грузовики могут ехать везде, где есть дороги, в том числе прямо к домам клиентов. Напротив, самолеты, поезда и корабли ограничены в том, куда они могут отправиться. Доставка грузовиком также быстрая по сравнению с другими видами транспорта (кроме авиаперевозок). Однако это также довольно дорого. Некоторые товары — особенно тяжелые или громоздкие — потребуют такого количества грузовиков и водителей, что было бы экономически нецелесообразно использовать их на больших расстояниях. Уголь — хороший пример такого продукта. Потребовалось бы от четырех до пятисот грузовиков и водителей, чтобы перевезти столько груза, сколько может вместить один угольный поезд. Количество CO ₂ , выбрасываемое грузовиками, также велико по сравнению с некоторыми другими видами транспорта, поэтому это не самое экологичное решение.

Вода

Рисунок 9.12

Грузовые суда, подобные этому, могут перевозить тысячи интермодальных контейнеров.

Вряд ли международная торговля могла бы вестись без грузовых перевозок.Грузовые суда перевозят «сыпучие» грузы, такие как зерно, уголь, руда, нефть и другие продукты добычи. Но они также перевозят потребительские товары — все, от телевизоров до игрушек. Потребительские товары часто отправляются в интермодальных контейнерах. Интермодальные контейнеры представляют собой металлические ящики. Самые большие контейнеры — пятьдесят три фута в длину и сто дюймов в высоту. Самые большие грузовые суда огромны и перевозят до 15 000 контейнеров. В отличие от этого, поезд может перевезти не более 250 контейнеров, установленных друг на друга.На рисунке 9.12 показано грузовое судно, перевозящее интермодальные контейнеры. Хорошие новости о доставке по водному пути — это недорого. Плохая новость в том, что это очень медленно. Кроме того, многие рынки недоступны по воде, поэтому необходимо использовать другой способ транспортировки.

Воздух

Авиаперевозки — это самый быстрый способ доставки грузов. Однако доставка продукта по воздуху может легко стоить в десять раз дороже, чем по морю (Томпсон и др.). Дорогостоящие товары и небольшая часть скоропортящихся товаров доставляются по воздуху.Примерами последних являются свежесрезанные цветы и свежие морепродукты, отправляемые на суши-рынки. Поддержание скоропортящихся продуктов при правильной температуре и влажности на взлетно-посадочных полосах и в самолетах может быть проблемой. Их часто приходится перевозить в специальных емкостях с охлаждающими жидкостями. Экспедиторов часто нанимают, чтобы организовать упаковку скоропортящихся грузов, перевозимых по воздуху, и гарантировать, что они не испортятся во время перевозки. Несмотря на то, что это дорого, авиаперевозки растут быстрее, чем другие виды транспорта, благодаря таким компаниям, как FedEx.

Железные дороги

Железные дороги перевозят многие из тех же товаров, что и грузовые суда, только по суше. Значительная часть интермодальных контейнеров, выгружаемых с судов, попадает в вагоны, направляющиеся во внутренние районы. Затем контейнеры доставляются грузовиками на более короткие расстояния к распределительным центрам, складам и магазинам. Компании, которым необходимо перевозить тяжелые и громоздкие грузы, часто стараются размещать свои предприятия рядом с железными дорогами. Примером могут служить лесопилки.

По скорости и стоимости перевозки по железной дороге находятся где-то между автомобильным транспортом и водным транспортом.Это не так медленно и недорого, как перевозка товаров по воде. Однако это не так быстро, как доставка грузовиком. И не так дорого. Поэтому, когда в 2008 году цена на бензин поднялась до рекордного уровня, грузоотправители, которые традиционно использовали грузовики, начали рассматривать другие альтернативы транспортировки, такие как железнодорожный.

Трубопроводы

Трубопроводы обычно используются для транспортировки нефти, природного газа и химикатов. Две трети нефтепродуктов транспортируются по трубопроводам, включая топочный мазут, дизельное топливо, авиакеросин и керосин.Строительство трубопроводов обходится дорого, но после строительства по ним можно дешево транспортировать продукцию. Например, примерно за доллар можно транспортировать баррель нефтепродуктов по трубопроводу из Хьюстона в Нью-Йорк. Нефть будет двигаться от трех до восьми миль в час и прибудет через две-три недели в зависимости от размера трубы, ее давления и плотности жидкости ³ . Как и другие продукты, продукты, транспортируемые по трубопроводам, часто приходится перемещать двумя разными способами.Как только ваш баррель нефти попадет в Нью-Йорк, чтобы доставить его на заправочные станции, вам нужно будет перевезти его по железной дороге или грузовиком. Материал в трубопроводах также может быть украден, как и другие продукты. В Мексике, например, банды наркоторговцев подключились к трубопроводам в отдаленных районах и украли нефть на миллионы долларов (Mendoza, 2009).

Компании сталкиваются с разными компромиссами при выборе способов транспортировки. Что наиболее важно? Скорость? Расходы? Периодичность доставки? Гибкость реагирования на различные рыночные условия? Опять же, это зависит от ваших клиентов.

Goya Foods сталкивается с множеством проблем из-за разнообразия клиентов, которых она обслуживает. Компания продает более 1600 консервов. Поскольку типы бобов, которые предпочитают люди, часто зависят от их культур — кубинского, мексиканского или пуэрториканского происхождения и т. Д., — Гойя продает только тридцать восемь сортов бобов. Почти ежедневно водители грузовиков Гойи доставляют продукты в десятки тысяч продовольственных магазинов США, от сетей супермаркетов в Техасе до независимых семейных винных погребов в Нью-Йорке.По словам генерального директора компании Питера Унануэ, ежедневная доставка обходится дороже, чем доставка больших партий товаров раз в неделю и сдача в аренду складских помещений. Однако это скорее метод «точно в срок», который позволяет Goya предлагать магазинам большее разнообразие и обеспечивать соответствие продуктов демографическим характеристикам каждого магазина. «Розовые бобы могут продаваться в Нью-Йорке, но не так хорошо в Техасе или Калифорнии», — говорит Унануэ (De Lollis, 2009).

Ключевые вынос

Некоторые фирмы хранят продукты до повышения их цен.Распределительный центр — это склад или хранилище, где упор делается на переработку и перемещение товаров в другие звенья цепочки поставок. Складирование продуктов на региональном уровне может помочь компании адаптировать выбор продуктов, чтобы лучше соответствовать потребностям клиентов в разных регионах. Под логистикой понимается физический поток материалов в цепочке поставок. Не все товары и услуги нужно перевозить физически. Некоторые из них предоставляются клиентам напрямую или отправляются им в электронном виде. Товары, которые необходимо физически транспортировать, чтобы добраться до клиентов, перемещаются по воздуху, железной дороге, грузовиком, водным транспортом и по трубопроводам.Способы транспортировки, используемые фирмой, должны основываться на том, чего хотят и готовы платить ее клиенты.

Обзорные вопросы

1. Чем отличаются склады и распределительные центры?
2. Что такое кросс-докинг и почему компания может решить кросс-докинг продукта?
3. Какие виды продукции можно доставлять электронным способом? Какие виды нужно перевозить физически?

¹ «Центр распространения», Wikipedia.org, http: // en.wikipedia.org/wiki/Distribution_center (по состоянию на 13 апреля 2012 г.).

² «Stock-Keeping Unit (SKU)», BusinessDictionary.com, http://www.businessdictionary.com/definition/stock-keeping-unit-SKU.html (по состоянию на 2 декабря 2009 г.).

³ «Нефтепроводы: маленькая цена, большая ценность», In the Pipe , 15 апреля 2005 г., http://www.enewsbuilder.net/aopl/e_article0003.cfm (по состоянию на 2 декабря 2009 г.).

Список литературы

Дэвис, А., «Куда пропала вся нефть?» Wall Street Journal , 6 октября 2007 г., http: // online. wsj.com/article/SB1109507450611.html (по состоянию на 2 декабря 2009 г.).

Де Лоллис, Б., «Профиль генерального директора: В Гойе, все в La Familia», USA Today , http://abcnews.go.com/Business/Story?id=4507435&page=1 (по состоянию на 2 декабря, 2009 г.).

Мендоса, М., «Миллионы долларов украденной мексиканской нефти, проданные на нефтеперерабатывающие заводы США», Fort Worth Star-Telegram , 11 апреля 2009 г., 6A.

Спектр, С. П., «Обзор отрасли: в основном облачно, с несколькими яркими пятнами», Modern Materials Handling 64, no.3 (2009): 22–26.

Тирумалай С. и Кингшук К. Синха, «Удовлетворенность клиентов выполнением заказов в цепочках розничных поставок: последствия типа продукта в электронных транзакциях B2C», Journal of Operations Management 23, no. 3–4 (2005): 291–303.

Томпсон, Дж. Ф., К. Ф. Х. Бишоп и Патрик Э. Брехт, «Воздушный транспорт скоропортящихся продуктов», Отдел сельского хозяйства и природных ресурсов, Калифорнийский университет, публикация 2168 (Окленд: Службы связи ANR): 1.

Winnett, R., «Растущие цены: спекулянты захватывают рынок нефти», TimesOnline , 12 сентября 2004 г., http://business.timesonline.co.uk/tol/business/article481363.ece (по состоянию на 2 декабря, 2009 г.).

«Я никогда ничего подобного не видел»: Chaos Strikes Global Shipping

У берегов Лос-Анджелеса более двух десятков контейнеровозов, заполненных велотренажерами, электроникой и прочими товарами, пользующимися большим спросом, простаивают уже два недели.

В Канзас-Сити фермеры изо всех сил пытаются отгружать сою покупателям в Азии.В Китае мебель, предназначенная для Северной Америки, скапливается в производственных цехах.

По всей планете пандемия в чрезвычайной степени подорвала торговлю, повысив стоимость доставки товаров и добавив новую проблему для восстановления мировой экономики. Вирус нарушил хореографию перевозки грузов с одного континента на другой.

В центре шторма — транспортный контейнер, рабочая лошадка глобализации.

Американцы, застрявшие в своих домах, вызвали волну заказов с заводов в Китае, большая часть которых перевозится через Тихий океан в контейнерах — металлических ящиках, в которых товары перемещаются высокими штабелями на огромных судах.Поскольку домохозяйства в Соединенных Штатах заполнили спальни офисной мебелью, а подвалы — беговыми дорожками, спрос на перевозки превысил доступность контейнеров в Азии, что привело к дефициту там, так же как ящики скапливаются в американских портах.

Контейнеры, которые доставили миллионы масок в страны Африки и Южной Америки на раннем этапе пандемии, остаются там пустыми и несобранными, потому что судоходные компании сосредоточили свои суда на своих самых популярных маршрутах — тех, которые связывают Северную Америку и Европу с Азией.

А в портах, куда заходят суда, доставляющие грузы для разгрузки, они часто на несколько дней застревают в плавучих пробках. Пандемия и ее ограничения ограничили доступность докеров и водителей грузовиков, что привело к задержкам в обработке грузов из Южной Калифорнии в Сингапур. Каждый контейнер, который нельзя выгрузить в одном месте, — это контейнер, который нельзя загрузить где-то еще.

«Я никогда не видел ничего подобного», — сказал Ларс Микаэль Йенсен, глава Global Ocean Network в A.P. Moller-Maersk, крупнейшая в мире судоходная компания. «Все звенья в цепочке поставок натянуты. Корабли, грузовики, склады ».

Экономики по всему миру поглощают волновые эффекты волнений на море. Более высокие затраты на транспортировку американского зерна и сои через Тихий океан угрожают росту цен на продукты питания в Азии.

Пустые контейнеры складываются в штабеля в портах Австралии и Новой Зеландии; В индийском порту Калькутта контейнеров не хватает, что вынуждает производителей запчастей для электроники доставлять свои товары более чем на 1000 миль к западу в порт Мумбаи, где поставки лучше.

Экспортеры риса в Таиланде, Вьетнаме и Камбодже отказываются от некоторых поставок в Северную Америку из-за невозможности закрепить контейнеры.

Морской хаос оказался золотым дном для таких судоходных компаний, как Maersk, которые в феврале сообщили о рекордно высоких фрахтовых ценах, сообщив о прибыли до налогообложения более чем в 2,7 миллиарда долларов за последние три месяца 2020 года.

Никто не знает, сколько еще потрясения продлятся, хотя некоторые эксперты предполагают, что контейнеров будет не хватать до конца года, поскольку заводы, которые их производят — почти все они в Китае — пытаются догнать спрос.

С момента своего первого развертывания в 1956 году контейнеры произвели революцию в торговле, позволив упаковывать товары в емкости стандартного размера и поднимать их кранами на железнодорожные вагоны и грузовики, что существенно сокращает земной шар.

Контейнеры — это то, как плоские дисплеи, произведенные в Южной Корее, перемещаются на заводы в Китае, где собирают смартфоны и ноутбуки, и как эти готовые устройства доставляются через Тихий океан в Соединенные Штаты.

Любая заминка для кого-то означает опоздание и дополнительные расходы.Пандемия нарушила все этапы пути.

«Всем нужно все», — сказал Ахил Наир, вице-президент по глобальному управлению перевозчиками SEKO Logistics в Гонконге. «Инфраструктура не успевает».

Хаос начинается вот так

Более десяти лет назад, во время глобального финансового кризиса, судоходные компании стали свидетелями жестокого обращения с их бизнесом.

Когда в начале прошлого года в Китае появился таинственный вирус, побудивший правительство закрыть фабрики для сдерживания его распространения, судоходная отрасль приготовилась к повторению.Перевозчики сокращают свои услуги, из-за чего многие из своих судов простаивают.

Тем не менее, даже во время экономического спада резко выросли заказы на защитное снаряжение, такое как хирургические маски и халаты, используемые медперсоналом на передовой, большая часть которого произведена в Китае. Китайские заводы увеличились, и контейнеровозы доставляли свою продукцию в пункты назначения по всей планете.

В отличие от финансового кризиса, когда на восстановление экономики потребовались годы, китайские заводы во второй половине 2020 года возобновили свою деятельность, обеспечив высокий спрос на морские перевозки.

По мере того, как судоходные компании развертывали все суда, которые могли плавать, они концентрировались на маршрутах с наибольшим спросом, особенно из Китая в Северную Америку.

Давление нарастало, когда американцы пересматривали свои расходы. Лишенные отпуска и ресторанных обедов, они купили игровые приставки и миксеры для выпечки. Они оборудовали свои дома для удаленной работы и дистанционного обучения.

По данным аналитической компании Sea-Intelligence, копенгагенской исследовательской компании, количество контейнерных грузовых перевозок из Азии в Северную Америку за период с сентября по ноябрь увеличилось более чем вдвое по сравнению с тем же периодом годом ранее.За этот период поставки плит, плит и кухонного оборудования почти удвоились. Дезинфицирующие средства увеличились более чем на 6800 процентов.

Ежедневный бизнес-брифинг

Обновлено

28 июля 2021 г., 19:54 ET

«Все, что растет, в основном вызвано пандемией», — сказал Алан Мерфи, основатель исследовательской группы.

В целом объем мировой торговли снизился всего на 1 процент в 2020 году по сравнению с предыдущим годом. Но это не отражает того, как развивался год — падение более чем на 12 процентов в апреле и мае, за которым последовал столь же драматический разворот.Система не могла адаптироваться, оставляя контейнеры в неправильных местах и ​​поднимая цены на доставку до невероятно высокого уровня.

Компания Питера Баума в Нью-Йорке, Баум-Эссекс, использует фабрики в Китае и Юго-Восточной Азии для производства зонтов для Costco, хлопковых сумок для Walmart и керамики для Bed Bath & Beyond. Шесть месяцев назад он заплатил около 2500 долларов за доставку 40-футового контейнера в Калифорнию.

«Мы только что заплатили от 6000 до 7000 долларов», — сказал он. «Это самая высокая ставка фрахта, которую я видел за 45 лет работы в этом бизнесе.

В начале сентября он ждал 90 дней, чтобы освободить место на корабле для контейнера плетеных стульев и столов.

Другой американский импортер, Highline United, который импортирует женскую обувь из Китая и Гонконга для таких брендов, как Ash и Isaac Mizrahi, платит за доставку более чем в пять раз больше обычной цены.

«Это классический вопрос спроса и предложения», — сказал Ким Брэдли, главный операционный директор компании, базирующейся в Дедхэме, штат Массачусетс.

Трафик увеличивается в заблокированных портах Калифорнии.

В портах-близнецах Лос-Анджелеса. В Анхелесе и близлежащем Лонг-Бич разгрузка была замедлена из-за нехватки докеров и водителей грузовиков, поскольку у одних возникла болезнь, а других вынудили поместить в карантин.

«Ожидается, что объем невыполненных заказов сохранится до середины лета», — заявил на недавнем заседании правления директор порта Лос-Анджелес Джин Серока.

Корабли у Лос-Анджелеса исчерпали все доступные места для якорной стоянки, прибегая к так называемым дрейфующим боксам — зонам, где они плавают свободно, как самолеты, кружащие над загруженными аэропортами.

Крупные потребительские бренды — от производителя спортивной одежды Under Armour до Hasbro, производителя игр и игрушек — сталкиваются с проблемами в доставке.

Peloton указывает на загруженность портов как на один из факторов задержек с доставкой высококлассных стационарных велосипедов. Чтобы сократить время ожидания, Peloton обрисовал в общих чертах планы инвестировать 100 миллионов долларов в авиаперевозки и ускоренные морские перевозки.

Но даже в обычное время стоимость авиаперевозок примерно в восемь раз превышает стоимость морских перевозок. Большая часть авиаперевозок осуществляется в грузовых отсеках пассажирских самолетов. Поскольку воздушные перевозки сильно ограничены, доступны грузовые отсеки.

Некоторые грузоотправители изменили свое расписание, остановившись в Окленде, штат Калифорния., 400 миль к северу, прежде чем продолжить путь в Лос-Анджелес. Но контейнеры штабелируются на кораблях в конфигурации, заданной их местом назначения. Внезапное изменение планов означает перемещение стопок, как в игре на Jenga.

И порт в Окленде борется с собственными проблемами пандемии. «Докеры находятся дома и ухаживают за детьми, которые не ходят в школу», — сказал Брайан Брандес, морской директор порта.

«В обычное время суда заходят прямо в Окленд», — сказал г-н Брандес. «Сейчас у нас на якорной стоянке от семи до 11 судов.

Пустые контейнеры отправляются обратно в Азию

Дисфункция на западном побережье Америки вызвала проблемы за тысячи миль.

Scoular, один из крупнейших экспортеров сельскохозяйственной продукции в США, загружает зерно и соевые бобы в контейнеры на таких терминалах, как Чикаго и Канзас-Сити, а затем отправляет их по железной дороге в тихоокеанские порты по пути в Азию.

Учитывая цены на контейнеры в Азии, перевозчики все чаще разгружают в Калифорнии, а затем сразу же кладут пустые коробки обратно на корабли для обратного пути в Азию, не дожидаясь загрузки зерна или других товаров американского экспорта.Это заставило такие компании, как Scoular, бороться за обеспечение прохода.

Задержки в портах часто приводят к тому, что контейнеры Скулара попадают на разные суда, что вынуждает компанию переделывать таможенные документы — еще одна задержка.

«Проблема заключается в надежности расписания, — сказал Шон Хили, менеджер по связям с операторами Скулара. «Это глобальная проблема».

Никто не знает, чем это закончится

В последние недели перевозчики агрессивно перемещали порожние контейнеры в Азию, увеличивая доступность там, согласно данным Container xChange, консультанта из Гамбурга, Германия.

Некоторые эксперты предполагают, что по мере увеличения количества прививок и нормализации жизни американцы снова переключают свои расходы — с товаров обратно на опыт, — уменьшая потребность в контейнерах.

Но даже когда это произойдет, розничные торговцы начнут накапливать запасы для разгула праздничных покупок.

План стимулирующих расходов, проходящий через Конгресс, может привести к найму, который может спровоцировать новую волну покупок, поскольку ранее безработные люди заменяют стареющую технику и прибавляют в своих гардеробах.

«Там могла быть целая группа потребителей, которые не могли потреблять», — сказал Майкл Браун, аналитик контейнеров из KBW в Нью-Йорке. «Вы потенциально можете столкнуться с некоторыми дефицитами в течение довольно долгого времени».

Аномальная трехмерная наноразмерная фотопроводимость в полупроводниках гибридного перовскита, обнаруженная с помощью томографической атомно-силовой микроскопии

Трехмерное картирование фототока с помощью T-AFM

Мы представляем результаты однородных тонких пленок MAPbI ₃ (толщиной около 560 нм), нанесенных на легированное фтором олово -оксидные (FTO) стеклянные подложки (подробности изготовления описаны в разделе «Методы»).Как показано на дополнительном рис. 1, этот тонкопленочный перовскит является фазово-чистым и содержит зерна с поперечным размером от 100 нм до почти 2 мкм. Трехмерное отображение фототока основано на платформе АСМ контактного режима с обратной засветкой, как схематично показано на рис. 1а, включая интегрированный детектор тока и проводящий зонд АСМ. Однако, в отличие от обычного PC-AFM ^33,34,35 с малым усилием, наш томографический подход использует нагрузки до мкН на проводящий наконечник. Соответственно, последовательные сканирования T-AFM могут эффективно отполировать поверхность, удаляя в некоторых случаях слои толщиной с единичную ячейку ³¹ .Здесь в среднем 16 нм MAPbI ₃ удаляются с каждым последовательным кадром изображения до тех пор, пока не будет достигнут нижний слой FTO; для сравнения, это эквивалентно диагональному расстоянию до ближайшего соседа между пикселями исходного изображения. Примерно в течение первых 5 сканирований среднеквадратичная шероховатость (RMS) уменьшается более чем на один порядок величины по сравнению с поверхностью в исходном состоянии (дополнительный рисунок 2). Извлеченный материал уносится из поля изображения кончиком растрирования, что видно на дополнительных рисунках.2 и 3. Схематическое изображение поперечного сечения в одинаковом масштабе x и z также включено в дополнительный рис. 3, демонстрируя, что соотношение сторон зонда и длина наконечника не влияют на измерения фототока в выкопанном грунте. регионы.

Рис. 1: Полностью трехмерное отображение фототока на поликристаллических тонких пленках MAPbI ₃ .

a Схематическое изображение фотопроводящего Т-АСМ с нижней подсветкой поликристаллической тонкой пленки MAPbI ₃ . b Объемная перспектива распределения фототока по всей тонкой пленке MAPbI ₃ , полученная методом T-AFM. c — d Объемные перспективы фототока, сегментированные по трехмерной сети GB ( c ) и трехмерным зернам ( d ). ( b ) — ( d ) имеют те же масштабные линейки и линейную шкалу цветового контраста (в центре).

Поскольку фотопроводящая АСМ выполняется одновременно с такой прогрессивной наномеханической обработкой, локальные свойства приобретаются как функция глубины.Чтобы интерпретировать и визуализировать эти результаты с помощью обычного анализа изображений, совокупность полученных данных интерполируется в прямолинейные воксели для восстановления трехмерного распределения фототока по всему отсканированному объему. Перспективный вид на рис. 1b типичен для результирующей томограммы фототока для поликристаллического MAPbI ₃ , в данном случае на основе 34 исходных изображений, которые в целом содержат 7,6 миллиона пикселей (11,7 × 11,7 нм) фототока и ( x , y , z ) данные положения.Более подробную информацию о процедуре T-AFM можно найти в разделе «Методы», а также на дополнительном рис. 4, включая обсуждение физических повреждений. Анализ расстояний фрезерования и интерполяции показывает, что более 95% всех вокселов томограммы находятся в пределах всего двух соседних ближайших соседей от первоначально полученных данных. Постоянно измеряются фототоки в диапазоне от 100 пА до 10 нА, в то время как темновой ток менее 10 пА обнаруживается при том же постоянном смещении (дополнительный рисунок 5).

Сегментация данных в соответствии с локальными величинами фототока позволяет легко визуализировать и анализировать зерна и ГЗ по отдельности, как показано на рис.1в, г соответственно. Очевидно, что ГБ в поликристаллических пленках MAPbI ₃ образуют сильно взаимосвязанные трехмерные проводящие каналы, идущие от верхней поверхности до нижнего слоя FTO, в большинстве своем ориентированные почти перпендикулярно подложке. Более того, согласно трехмерным изображениям и последовательным изображениям в поперечном сечении (см. Дополнительные видеоролики 1–3), фототок, измеренный с MAPbI ₃ ГБ, постоянно выше, чем соседние зерна, независимо от оставшейся толщины пленки, размера зерна или зерна. форма.

Наномеханическая обработка тонкой пленки MAPbI

₃ с использованием T-AFM

Помимо выявления подповерхностной трехмерной сети проводимости в ГБ, следует отметить, что эффективная сайт-селективная наномеханическая обработка во время T-AFM, вероятно, улучшает разрешение изображения и достоверность по сравнению с исходная поверхность. Это связано с существенно сглаженной топографией поверхности, эффективно сводящей к минимуму общие артефакты АСМ изображения. Примеры включают геометрическую свертку зонд-образец, а также очевидные, но нереальные корреляции свойств с локальными изменениями наклона или кривизны, возникающие в результате чувствительности измерения в области контакта зонд-образец ³⁶ .На рис. 2a – b показаны типичные карты фототока, наложенные на топографии поверхности в одинаковом масштабе до (a) и после (b) наномеханической обработки T-AFM. В дополнение к значительно более гладкой морфологии поверхности, как продемонстрировано линейным сканированием (Рис. 2c, где указано в a – b), также имеется полная инверсия относительной величины фототока (Рис. 2d). Соответствующие изображения вида сверху, дополнительно демонстрирующие эту относительную инверсию фототока, показаны на дополнительном рисунке 6. В частности, в то время как фототок в зернах остается стабильным при 3 нА, промежуточный GB изначально менее фотопроводящий (только 0.3 нА), но она увеличивается в 20 раз до 6 нА на глубине 100 нм под поверхностью (и вплоть до 430 нм, дополнительный рис. 7). Сходная тенденция проявляется при измерении с помощью зондового силового микроскопа Кельвина (KPFM) во время освещения, еще одного метода, часто используемого для оценки HP. Для относительно шероховатой поверхности тонкой пленки MAPbI ₃ после выращивания (Рис. 2e) мы регистрируем более высокие поверхностные потенциалы на ГЗ (Рис. 2g) по сравнению с соседними зернами. Когда поверхность отполирована до наномасштаба (рис. 2е), контраст потенциала ГЗ исчезает (рис.2ч). Предыдущие исследования наблюдали ориентацию зерен и зависящие от граней отклики на полученных поверхностях ³⁷ , в то время как в нашем случае реконструкции поверхности и грани физически удаляются в процессе наномеханической обработки (рис. 2f и дополнительный рис. 2). Поэтому неудивительно и, как правило, может быть полезно, что эти возможные паразитные вклады в измерения поверхностного потенциала или фототока становятся незначительными ^38,39 .

Рис. 2: Наномеханическая обработка тонкой пленки перовскита MAPbI ₃ с использованием Т-АСМ.

a — b Трехмерная перспектива MAPbI ₃ тонкопленочная топография с наложением цветового контраста фототока для одной области 3 мкм × 6 мкм, как на исходной верхней поверхности ( a ), так и после наномеханическая обработка пленки на 100 нм ( b ). c Линейные сканы топографии, указанные стрелками в ( a , b ). d Одновременно полученные соответствующие сканы линий фототока, которые показывают относительную инверсию сигнала под поверхностью в исходном состоянии. e — f Похожие изображения топографии до и после наномеханической обработки для одного и того же образца, с совпадающими картами поверхностного потенциала g , h , также указывающими на резкие изменения контраста на поверхности и под поверхностью. Изображения ( e ) — ( g ) имеют ту же масштабную шкалу с ( h ).

MAPbI ₃ , кроме того, известен своей чувствительностью к воздействию окружающей среды, а также обработка любого данного образца может привести к преднамеренным или непреднамеренным изменениям состава вблизи поверхности ⁸ .Согласно нашим результатам T-AFM, в совокупности эти обстоятельства, вероятно, объясняют большую часть разногласий в литературе по поводу увеличенных, уменьшенных или равных фототоков, а также поверхностных потенциалов для GB или отдельных зерен ^11,20,22,25 . Здесь такие несоответствия могут быть результатом неидентифицированных и часто неконтролируемых изменений свойств поверхности в исходном состоянии и артефактов, связанных с топографией, для геометрии поверхности, аналогичной той, которая встречается в других местах ^11,20,27 . При наномеханической обработке во время T-AFM такие эффекты в достаточной степени смягчаются, так что будущие исследования могут напрямую исследовать проникновение в глубину тонких пленок HP полезных примесей, пассивирующих дефекты частиц, мигрирующих ионов и веществ, вызывающих деградацию, или продуктов реакции, таких как уксусная кислота в результате разрушения обычных упаковочных материалов солнечных элементов с течением времени ⁴⁰ .

я _ph — V Поведение зерен и GB

После того, как поверхностные артефакты и неоднородности буквально сметены, высокоточное двухмерное отображение характеристик фототока и напряжения ( I _ph — V ) поликристаллического MAPbI ₃ тонких пленок становится практичным на любой интересующей глубине. Это основано на серии изображений с малой нагрузкой и, следовательно, без фрезерования изображений pc-AFM на полированной области T-AFM, каждая из которых имеет четкую разность потенциалов между наконечником и задним электродом FTO.Монтаж карт фототока 3 мкм × 6 мкм на рис. 3a – f, примерно на 100 нм ниже исходной поверхности, показывает, что фототоки GB равномерно усиливаются при смещении, как и в случае зависимых от глубины результатов на рис. 1, 2.

Рис. 3: Двумерное отображение вольт-амперных характеристик фототока.

a — f Монтаж карт pc-AFM в одной полированной области T-AFM 3 мкм × 6 мкм для последовательного увеличения смещения от 0,6 В ( a ) до 1,1 В ( f ). г Двумерная карта рассчитанного локального произведения мкН _ph , которая включает наклоны от попиксельной линейной аппроксимации фототока и . смещение от ( a ) до ( f ) в соответствии с уравнением дрейфа. Все ( a ) — ( f ) имеют одинаковый цветовой контраст в логарифмической шкале (вверху).

Мы анализируем эти результаты в соответствии с уравнением дрейфа фототока I _ф. = qN _{ф. неизвестная плотность фотогенерированных носителей, µ, — неизвестная, но критическая подвижность носителей заряда, A — площадь контакта зонд-образец, В, — приложенное напряжение, и L — толщина пленки MAPbI 3 .Уникально то, что наши измерения pc-AFM проводятся на значительно отполированной плоской поверхности с помощью T-AFM, иначе локально изменяющиеся члены L и A могут рассматриваться как постоянные во время сканирования, зависящего от напряжения. Таким образом, можно попиксельно оценить технологически важный продукт мкН ph из наклонов линейно подогнанных кривых I ph — V , как показано на рис. 3г. Он показывает диапазон возможных продуктов мкН ph , которые практически одинаковы для любого конкретного зерна.Улучшения носителя µ N ph продукты на GB также, по-видимому, не связаны с морфологией соседних зерен. Фактически, расчетный рис. 3g охватывает около 32000 различных спектров I ph — V , каждый из которых основан на фототоке, полученном при приложенном напряжении от 0,6 до 1,1 В.}

Поскольку тонкие пленки MAPbI ₃ , исследованные здесь, являются непосредственно подготовленный на FTO, нет заметного встроенного поля, как в полностью собранном солнечном элементе с pn-переходом.Следовательно, как показано на дополнительном рис. 8, измерения pc-AFM на областях T-AFM, подвергнутых наномеханической обработке, при напряжениях, приближающихся к условиям короткого замыкания (0–0,3 В), не дают четкого изображения различимых зерен и ГЗ. Точно так же высокие напряжения, превышающие 1,2 В, могут выродить проводящее покрытие на датчике, в то время как отрицательное смещение приводит либо к плохой точности изображений при низком смещении, либо к повреждению поверхности образца при более высоких смещениях, превышающих -0,4 В (дополнительный рисунок 9). Поэтому в интересах согласованности на рис.3 основан только на картах фототока с высоким отношением сигнал / шум, полученных при постоянном смещении от 0,6 до 1,1 В. T-AFM-исследования напряжения и томографических характеристик полностью собранных ячеек, вблизи короткого замыкания и разомкнутой цепи. условий, является многообещающим, но обязательно будущим мероприятием. Несмотря на это, постоянно более высокие фототоки, измеренные на ГЗ, различные фототоки для отдельных зерен, а также вариации внутри зерен и, возможно, вдоль отдельных границ зерен — все они совместимы с пространственными вариациями, о которых сообщают другие для тонких пленок MAPbI ₃ ^{13,14,22 , 24,25,41,42} .

Статистически для любого заданного набора зерен и границ зерен в поле зрения часто есть одно или несколько, которые демонстрируют особенно сильные (или слабые) фототоки или рассчитанные носители мкН _ph продуктов. Они появляются в произвольных местах, как было замечено при сравнении рисунка 3g и дополнительных рисунков. 8 и 9. Дальнейший анализ данных о поперечных, вертикальных и межзеренных вариациях фототоков представлен на дополнительных рисунках. 10–12. И хотя сообщалось о гораздо более высоком разрешении по напряжению, когда pc-AFM «припаркован» в одиночных или группированных местах на тонких пленках MAPbI ₃ ^22,34 , необходимое время для получения спектров с лучшим разрешением как по напряжению, так и с наноразмерным разрешением составляет экспериментально непрактично, оправдывая наши относительно грубые шаги напряжения.Это особенно разумно с учетом теоретической и экспериментально измеренной линейности сигнала со смещением, а также исключительного отношения сигнал / шум на зависимых от напряжения изображениях, обеспечиваемого минимизацией поверхностных артефактов во время T-AFM.

Фактически, поскольку толщина пленки, доступной для образования экситонов, составляет от постоянной до примерно 1% после наномеханической обработки, экспоненциально затухающее [растущее] оптическое пропускание [поглощение] генерирует известную локальную фотогенерированную плотность носителей N _ph = ητI ₀ (1 — exp (- αL )) / L , где η — квантовая эффективность, τ — время жизни носителей заряда, I ₀ — падающий поток фотонов, и коэффициент поглощения α составляет около 6 × 10 ⁴ см ^-1 из предыдущих отчетов ^43,44 . I _{0 Предполагается, что} однороден под зондом АСМ, поскольку все поле зрения освещено равномерно. Кроме того, согласно предыдущим исследованиям квантовой эффективности отдельных зерен поликристаллических тонких пленок MAPbI ₃ ²⁷ , а также влияния ориентации на оптоэлектронные свойства MAPbI ₃ ⁴⁵ , члены α , η и τ существенно не зависят от размера зерна или, возможно, различной ориентации MAPbI ₃ .Таким образом, рис. 3g можно интерпретировать как карту относительной фотогенерированной подвижности носителей для нашей тонкопленочной HP с разрешением в наномасштабе, поскольку первый порядок N _ph можно рассматривать как постоянный. Соответственно, фиг.3 подразумевает более высокую подвижность в идентифицированных ГБ, предполагая, что такие ГБ могут действовать для улучшения транспорта носителей заряда и, следовательно, могут быть спроектированы для оптимизации будущих характеристик устройства.

3D-идентификация двух типов GB для MAPbI

₃ тонких пленок

Путем тщательного анализа результатов 3D T-AFM и 2D pc-AFM на рис.1, 3, мы определили два типа ГБ для тонких пленок MAPbI ₃ , обозначенных как Тип I и Тип II для последующего анализа и обсуждения. С ГБ типа I они действуют как предпочтительные каналы для проводимости через пленку; очевидно, что направление зависит от природы носителя и полярности поля. Это предотвратит боковую межзерновую диффузию носителей в нормальном электрическом поле, а также подавит ее при приложении электрических полей в плоскости, при этом носители вместо этого предпочтут более высокую проводимость и сеть ГБ с резервированием по пути.Такое поведение позволяет иногда резко отличаться от поведения фототока, наблюдаемого в pc-AFM для соседних зерен и в ГЗ на масштабах от 10 до 100 нм. С другой стороны, с GB типа II вертикальная проводимость не усилена, а боковой транспорт носителей не запрещен. Несмотря на то, что существует множество опубликованных примеров различных свойств проводимости ГЗ для ГП, подобных тем, которые мы нанесли на карту напрямую, теоретические расчеты предсказали такие по своей природе доброкачественные ГЗ для MAPbI ₃ , а также ^18,46 .Это может привести к монокристаллическому поведению для гипотетического поликристаллического HP, состоящего исключительно из таких поверхностей раздела ¹⁸ , хотя экспериментальное наблюдение остается скудным для таких по существу идеально пассивированных GB ²¹ . Пока что большая часть работ идентифицирует то, что мы обозначаем как ГБ «Типа I», например интерфейс, выделенный черным пунктирным овалом на рис. 3e. Однако, минимизируя поверхностные артефакты, наше исследование также может выявить другой тип границы, который ведет себя практически идентично соседним зернам.Этот интерфейс «Типа II», выделенный наложенным овалом с пурпурными точками на рис. 3e, почти неузнаваем на картах зависимого от напряжения фототока или эффективной подвижности носителей.

После тщательной корреляции между топографией поверхностей пленки в исходном состоянии на рис. 4а и соответствующими картами фотопроводимости, доступными только с помощью нашего томографического подхода, оба этих типа ГБ также становятся убедительно идентифицируемыми. Например, на рис. 4б, в показаны сечения томограмм (соответственно с рис.1c, d), сегментированный для разделения 3D сети GB и 3D фотопроводимости зерен. Множественные ГЗ типа I очевидны, включая несколько, которые никогда не будут обнаружены при обычных измерениях поверхности, потому что они существуют только глубоко внутри пленки (белые пунктирные наложения на рис. 4b). В каждом случае, особенно это заметно в левой части рис. 4b (овал с синими точками), более высокие и более низкие фототоки внутри двух соседних зерен (обозначены черными стрелками на рис. 4c) явно демонстрируют предполагаемое поведение типа I, которое вытесняет поперечное межзеренное пространство. -диффузия носителей зерна.С другой стороны, для гораздо более трудных для поиска интерфейсов типа II на поверхностях их становится легко обнаружить в результатах T-AFM, как показано на рис. 4d и e, где показано на рис. 4a. В каждом случае два явно различных зерна разделены топографической канавкой на границе зерен, которая морфологически неотличима от любых других ГБ (дополнительный рис. 13), в то время как фототок на поверхности и под ней остается однородным и незаметным. Примечательно, что ни ГБ типа I, ни типа II вообще не коррелируют с направлениями сканирования АСМ с низкой или высокой нагрузкой, в этих конкретных случаях они ориентированы на -85 ° (синий овал, но также и многие другие примеры типа I), -20 ° (желтый овал , Тип II) и -70 ° (пурпурный овал, тип II) по отношению к зонду с горизонтальным сканированием (0 °).

Рис. 4: 3D-идентификация двух типов GB для поликристаллического MAPbI ₃ .

a АСМ топография 6 мкм × 6 мкм свежей тонкопленочной поверхности MAPbI ₃ перед Т-АСМ. b — c Сегментированные томограммы поперечного сечения ГБ и зерен соответственно, выявляющие ГБ типа I на поверхности и скрытые под ней вдоль синей пунктирной линии от ( a ). d — e Томограмма поперечного сечения ГБ типа I, а также безвкусных ГБ типа II, вдоль профилей, соответственно обозначенных пурпурной пунктирной линией и желтой пунктирной линией на ( a ).Конкретные границы раздела, выделенные наложенными овалами в ( a ), эквивалентно идентифицированы в ( b , d , e ), демонстрируя абсолютные различия по толщине фототоков для ГБ типа I и II, несмотря на то, что они топографически неразличимы на поверхность.

Мы суммировали предлагаемые нами модели для двух типов GB на рис. 5a, b соответственно. Линейные сканы каждого типа вдоль путей, обозначенных пунктирными и пунктирными стрелками на рис.3f, подтвердите, что уникальный характер ГБ типа I и типа II сохраняется во всем диапазоне измеряемых напряжений (до 1,1 В, рис. 5c, d соответственно). Вместе эти зависящие от глубины и напряжения наблюдения из рис. 4–5 дополнительно подтверждают, что ГЗ типа I в тонких пленках MAPbI ₃ являются улучшенными каналами проводимости, в то время как интерфейсы типа II безвкусны. По нашим оценкам, плотность ГБ типа II для наших пленок составляет до 5%. Возникает соблазн отнести ГЗ типа II к границам двойников на основании предыдущих теоретических предсказаний относительно полностью благоприятных ГБ ¹⁸ и границ двойников ⁴⁶ в галогенидных перовскитах, а также на аналогичных отчетах в других полупроводниковых системах, таких как GaAs ⁴⁷ .Недавние экспериментальные наблюдения границ сегнетоупругих двойников ⁴⁸ могут предоставить дополнительное подтверждение этому предположению. Кроме того, другие плоские дефекты, такие как разломы Раддлесдена-Поппера, также могут иметь поведение, подобное ГБ типа II. Тем не менее, будущие мультимодальные исследования, сочетающие T-AFM, pc-AFM, электронную микроскопию с атомным разрешением (SEM, TEM) и передовые оптические или рентгеновские методы, в конечном итоге могут потребоваться для тщательного определения микроструктуры и характера типа II ГБ.

Рис. 5: Два типа ГБ, обнаруженные в поликристаллической тонкой пленке MAPbI ₃ .

a — b Предлагаемые модели GB типа I и типа II на основе результатов pc-AFM и T-AFM. c — d PC-AFM сканирование линий во время отчетливого смещения зонда-FTO, как было отмечено для GB типа I ( c ) и типа II ( d ), обнаруживая независимое от напряжения уникальное поведение. Два типа ГБ выделены черным пунктирным овалом и пурпурным пунктирным овалом соответственно здесь и на рис.3e, снятые по путям, эквивалентным обозначенным на рис. 3f.

Какие примеры бартерных сделок?

Бартер происходит, когда две или более сторон — например, отдельные лица, предприятия и государства — обмениваются товарами или услугами на равных условиях без использования денежной среды. Хотя бартерная экономика считается более примитивной, чем современная экономика, бартерные операции по-прежнему регулярно происходят на рынке.

Ниже приведены три основных примера бартера на товары и услуги, а также обычный современный бартерный обмен.

Ключевые выводы

• Бартер — это альтернативный метод торговли, при котором товары и услуги обмениваются напрямую друг на друга без использования денег в качестве посредника.
• Например, фермер может обменять бушель пшеницы на пару ботинок от сапожника.
• Несмотря на то, что бартер встречается редко, на некоторых рынках, например, в сфере B2B и некоторых потребительских услуг, он все же имеет место на марже.

1. Бартер с потребительскими товарами

В простейшей форме бартер — это обмен одного ценного продукта на другой между двумя людьми.Человек А имеет двух цыплят, но хочет получить яблоки; тем временем у человека Б есть бушель яблок, но он хочет цыплят. Если двое могут найти друг друга, Человек А может обменять одну из своих цыплят на полбушеля яблок Человека Б. Средство обмена не используется.

Проблема простого бартера — это то, что экономисты называют «двойным совпадением желаний». В этом случае Человек A не удовлетворен, если он не пересечет пути с носителем яблок, желающим курицы, в то время как Человеку B нужен носитель цыпленка, который хочет яблок.

Хотя экономисты часто рекламируют изобретение денег как решение проблемы бартера и двойного совпадения потребностей, на самом деле нет никаких исторических или археологических свидетельств того, что бартерное общество когда-либо существовало на земле в какой-либо момент истории: где бы ни была торговля, были деньги.

Хотя в древние времена он в основном ассоциировался (ошибочно) с коммерцией, в эту эпоху бартер был изобретен заново через Интернет. Обмены онлайн-бартером стали особенно популярными среди малого бизнеса после финансового кризиса 2008 года, кульминацией которого стала Великая рецессия.По мере того, как перспективы и продажи сокращались, малые предприятия все чаще обращались к бартерному обмену для получения дохода. По данным New York Times, бартерные биржи сообщили об увеличении членства в 2008 году двузначными числами. Эти биржи позволили участникам найти новых клиентов для своей продукции и получить доступ к товарам и услугам, используя неиспользованные запасы. Биржи также использовали нестандартную валюту, которую можно было накапливать и использовать для покупки таких услуг, как проживание в отелях во время отпуска. Бартерная экономика во время финансового кризиса, по оценкам, достигла почти 3 миллиардов долларов.

2. Бартер с бытовыми услугами

Бартер также может иметь место как обмен на услуги. Услуги — это коммерческие действия, такие как выполнение механических работ или юридическое представительство. Если один специалист соглашается вести налоговый учет для другого специалиста в обмен на услуги по уборке, это сделка по бартеру.

Как и в случае с потребительскими товарами, бартерная сделка, связанная с потребительскими услугами, имеет ограничения спроса и предложения.

Вот список потенциальных услуг, на которые люди обмениваются:

• Няня / детский сад
• Ремонт автомобилей
• Уход за газоном / ландшафтный дизайн
• Ремонт компьютеров
• Мелкие проекты по благоустройству дома
• Сантехника
• Помощь при перемещении
• Подготовка налоговой отчетности
• Финансовое планирование
• Работа ортодонта
• Медицинское обслуживание
• Жилье (например, обмен жилья)

3.Современные Рекламные Услуги

Наиболее распространенная форма обмена между предприятиями в современной экономике связана с торговлей правами на рекламу.

В этих случаях одна компания продает доступное рекламное пространство другой компании в обмен на право размещать рекламу на пространстве второй компании. Это могут быть права на телевидение, интернет-реклама, права на радио, рекламные щиты или различные другие типы средств массовой информации.

Налоговые последствия бартера

Налоговая служба (IRS) рассматривает бартер как форму дохода и то, что должно отражаться как налогооблагаемый доход.Согласно общепринятым принципам бухгалтерского учета США (GAAP) предприятия должны оценивать справедливую рыночную стоимость своих бартерных товаров или услуг. Это делается путем ссылки на прошлые операции с наличными аналогичными товарами или услугами и использования этой исторической выручки в качестве отчетной стоимости. Когда невозможно точно рассчитать стоимость, большинство бартерных товаров отражается на основе их балансовой стоимости.

Для IRS расчетные бартерные доллары идентичны реальным долларам для целей налогообложения, что означает, что бартерные соглашения считаются такими же, как денежные выплаты.Бартерные доллары учитываются как доход и облагаются налогом в том финансовом году, в котором произошел бартер.

IRS также проводит различие между различными формами бартера, и для каждого типа существуют несколько разные правила. Большая часть неденежных доходов от бизнеса указывается в форме 1040, Приложение C — Прибыль или убыток от бизнеса. Поскольку бартер имеет налоговые последствия, перед принятием каких-либо серьезных обязательств стоит проконсультироваться с налоговым специалистом.

лучших практик для управления цепочками поставок продуктовой розничной торговли

1.Стратегии розничной торговли продуктами питания терпят неудачу, если не подкреплены правильными цепочками поставок

Розничная торговля продуктами питания — это сложный и неспокойный рынок. Бакалея никогда не была простой, но текущая трансформация бизнеса более драматична, чем все, что мы видели за десятилетия, особенно с COVID-19, который еще больше ускорил многие тенденции, формирующие рынок.

Продуктовым ритейлерам необходимо одновременно учитывать несколько основных тенденций:

• Сногсшибательные разработки в области онлайн-заказа и выполнения заказов. От онлайн-заказа до доставки на дом и самовывоза, скорость многоканального развития сделала операционную эффективность особенно сложной для розничных продавцов продуктов питания из-за сочетания недорогих продуктов и высоких затрат на транспортировку хрупких продуктов разного размера, которые часто требуют контроля температуры. Но в то время как многие изо всех сил пытаются сделать электронные продукты прибыльными, немногие розничные продавцы продуктов питания могут себе позволить не выходить в Интернет.
• Дискаунтеры продемонстрировали силу своей операционной эффективности. После финансового кризиса 2008 года дискаунтеры увеличили свою долю на рынке, доказав, что покупатели ценят недорогую продукцию под собственной торговой маркой и хорошо подобранный ассортимент даже за счет обилия выбора. Контроль затрат всегда обеспечивает конкурентное преимущество, особенно когда потребители не решаются тратить деньги, поэтому оптимизация операций для повышения эффективности должна быть ключевой частью стратегии каждого розничного продавца продуктов питания в будущем.
• Продовольственные магазины также должны конкурировать с предприятиями общественного питания. Рестораны, службы доставки еды и еда на вынос захватывают все большую долю кошельков потребителей. В результате розничные торговцы продуктами питания обращаются к готовым блюдам, чтобы повысить их актуальность, и к дорогостоящим товарам на вынос, чтобы повысить рентабельность в сложных условиях. Некоторые даже открывают собственные рестораны. Однако при плохом исполнении эти инициативы также открывают новые возможности для потери денег на дорогостоящих пищевых отходах.
• Внимание к свежим продуктам с коротким сроком хранения. Тенденции здорового питания заставили даже дискаунтеры, такие как Aldi и Lidl, улучшить свои свежие предложения, включив в них органическое мясо и свежеиспеченный хлеб. В своем стремлении к росту эти бывшие жесткие дискаунтеры отходят от своих высокоэффективных зон комфорта, ранее построенных на простоте, стандартизации и больших объемах. Возрастающая сложность по мере того, как они экспериментируют с более свежими продуктами, меньшими форматами магазинов и локализованным ассортиментом, подвергнет испытанию свои продуктовые цепочки поставок.
• Стремление к устойчивому развитию. Забота потребителей об окружающей среде только растет, и они ожидают, что их бакалейные магазины тоже будут развивать экологически безопасные методы. Многие ведущие ритейлеры уже взяли на себя обязательство снизить выбросы углерода, но очень скоро устойчивость перейдет от «позитивного сообщения» к общему значению. Розничные торговцы, которые не принимают значимых мер по сокращению отходов и выбросов, подвергают риску свою репутацию. Хорошая новость заключается в том, что во многих случаях устойчивость, эффективность и прибыльность идут рука об руку.

Все эти тенденции представляют проблемы и возможности, но ясно, что управление цепочкой поставок будет лежать в основе успехов и неудач, которые мы видим в будущем розничной торговли продуктами питания. Всем розничным торговцам продуктами питания сегодня необходимо сделать сложный выбор в отношении того, на что делать ставки. Какую бы стратегию ни выбрал розничный торговец, у него мало шансов на успех, если он не будет развивать свою цепочку поставок продуктов питания в соответствии с ней.

Успешным розничным торговцам продуктами питания необходимо овладеть как экономичными, высокоэффективными цепочками поставок продуктовых дискаунтеров, так и гибкими и гибкими цепочками поставок, необходимыми для свежих продуктов.Кроме того, многим из них потребуется управлять сложностью работы с несколькими форматами магазинов, предлагая при этом несколько вариантов выполнения.

Рис. 1: Свежие продукты с высоким риском отходов требуют более гибкой цепочки поставок продуктовых магазинов. Для центральных магазинов, продуктов для окружающей среды и других продуктов с более длительным сроком хранения операционная эффективность является ключевым фактором.

Для этого розничным торговцам необходимы подходящие инструменты планирования. Кроме того, им необходимо понимать, как их применять.

• Свежие продукты обычно имеют высокий риск уценки и потерь, поэтому очень важно точно прогнозировать спрос и синхронизировать его пополнение. Для свежих продуктов процесс планирования должен быть достаточно детальным, чтобы улавливать даже самые незначительные изменения спроса, а цепочка поставок должна быть достаточно гибкой, чтобы адаптироваться к изменяющемуся спросу.
• Центральный магазин и другие продукты с более длительным сроком хранения — ключ к эффективному обращению с товарами и оптимизации потока запасов.Хотя точное прогнозирование остается важным, пополнение запасов продуктов с длительным сроком хранения не обязательно должно точно синхронизироваться со спросом в любой данный момент, что позволяет выровнять поток запасов по цепочке поставок для эффективного использования производственных мощностей. Настройка доставки в магазин для пополнения запасов в одно касание или доставки «от грузовика к полке» имеет важное значение для повышения прибыльности.
• Omnichannel вырос до уровня, когда он больше не может использоваться как «дополнительная» услуга, освобожденная от стандартных требований к эффективности.Фулфилмент в Интернете на самом деле подчеркивает потребность в высоком качестве и свежести, потому что конечные потребители не могут самостоятельно оценивать продукты. Более того, поскольку сегодня многие бакалейные магазины несут значительные убытки по онлайн-заказам, продолжающийся рост омниканальности подчеркивает необходимость значительного повышения операционной эффективности.

В этом руководстве по передовой практике мы выделим ключевые подходы для повышения оперативности и эффективности цепочек поставок продуктовых магазинов. Вам будет сложно найти хотя бы одного продавца, использующего все эти передовые методы.Скорее, мы рекомендуем вам расставить приоритеты в наиболее осуществимых и эффективных областях развития с вашей собственной точки зрения.

2. Используйте возможности искусственного интеллекта для оптимизации цепочки поставок продуктов питания

Сегодняшние бакалейные магазины собирают огромные объемы данных о транзакциях и взаимодействиях с потребителями как в Интернете, так и в автономном режиме. Именно поэтому продуктовая розница идеально подходит для искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет использовать эти данные для принятия более быстрых и точных решений.Это бесценный актив в отрасли, где розничные торговцы должны контролировать миллионы товарных потоков и ежедневно точно согласовывать предложение и спрос в сотнях или даже тысячах точек.

Технологические компании могут стремиться позиционировать свои алгоритмы ИИ как «интеллектуальные», делая их максимально человечными — даже давая им человеческие имена, такие как Siri, Alexa, Einstein или Watson. Однако имейте в виду, что ИИ — это не человек. AI — это даже не единичное «оно».

Мы все еще далеки от общего искусственного интеллекта, который мог бы творчески решать неопределенные задачи.Однако мы добились большого прогресса в области специализированного ИИ, который решает четко определенные проблемы (например, алгоритмы распознавания изображений) и комбинации нескольких типов специализированного ИИ (например, беспилотные автомобили).

Рис. 2: Какой робот для стирки одежды лучше? Специализированный ИИ становится все более распространенным и часто используется для запуска приложений, которые на первый взгляд не выглядят особенно умными. (Иллюстрация вдохновлена ​​отличным сообщением в блоге Бена Эванса.)

Розничным торговцам не нужен «ИИ» — им необходимо использовать несколько алгоритмов ИИ в своем наборе аналитических инструментов, чтобы дополнить «старые» технологии, такие как статистический анализ и эвристика на основе правил. Например, алгоритмы машинного обучения при прогнозировании розничных продаж учитывают сотни факторов, потенциально влияющих на спрос (раздел 3.2), чего никогда не сможет достичь человек, занимающийся планированием спроса.

Рисунок 3: Прогнозирование спроса — это лишь одна из областей, в которой продуктовые магазины могут применять ИИ.Используя ИИ в мерчандайзинге и операциях, розничные торговцы могут повысить прибыльность и устойчивость.

Однако применение ИИ в продуктовой рознице не ограничивается прогнозированием спроса . Розничные торговцы могут получить еще большие выгоды, используя ИИ для оптимизации всего диапазона своих операций — от оптимизации заказов (см. Раздел 4.1.1) до оптимизации рабочей силы (прочтите технический документ) и оптимизации уценки (прочитайте технический документ).

3. Прогнозирование спроса — двигатель вашей цепочки поставок продуктов питания

Прогнозирование спроса — это двигатель, управляющий вашей цепочкой поставок продуктов питания.Тем не менее, несмотря на доступные технологии, большому числу известных продуктовых ритейлеров еще предстоит по-настоящему начать свой путь прогнозирования на основе данных.

3.1. Детальное прогнозирование на основе данных — необходимость для продуктовых магазинов

В обзоре продуктовых розничных продавцов в Северной Америке в 2020 году только 52% респондентов сообщили, что они могут составлять прогнозы на уровне дневных артикулов-магазинов (SKU = складская единица). Остальные хотели делать прогнозы на уровне дня, но просто не могли.Немногие ритейлеры сегодня также могут отдельно прогнозировать онлайн-заказы, собранные в их магазинах, что неизбежно приводит к проблемам с управлением емкостью, особенно после значительного роста онлайн-спроса, вызванного кризисом COVID-19.

Детальное прогнозирование — это не просто лучшая практика — это необходимость в современной розничной торговле продуктами. Без подробных прогнозов невозможно правильно разместить запасы в цепочке поставок, чтобы максимизировать продажи и минимизировать отходы. Детализированные прогнозы также являются основой планирования как для управления ресурсами, так и для управления мощностью, и поэтому их следует рассматривать как предпосылку для прибыльных операций.

Рисунок 4: Детализированные прогнозы спроса поддерживают все типы бизнеса, планирования ресурсов и мощностей в цепочках поставок продуктовых магазинов.

3.2. Машинное обучение обеспечивает высокую ценность при прогнозировании спроса на продукты питания

То, что началось с нескольких предшественников, таких как РЕЛЭКС, со временем стало мейнстримом: машинное обучение для прогнозирования розничного спроса. В настоящее время поставщики технологий для розничной торговли либо применяют машинное обучение, либо спешат обновить свои устаревшие системы, чтобы предложить это.

Машинное обучение дает системе прогнозирования возможность автоматически учиться и улучшать свои прогнозы, используя только данные, без необходимости в дополнительном программировании. Поскольку розничные торговцы генерируют огромные объемы данных, технология машинного обучения быстро доказывает свою ценность.

Конечно, алгоритмы машинного обучения не новы — они существуют уже несколько десятилетий. Но никогда раньше они не могли получить доступ к такому объему данных или вычислительной мощности, который доступен сегодня. Хотя в прошлом продуктовые магазины, возможно, изо всех сил пытались быстро обновлять свои прогнозы, крупномасштабная обработка данных и технология в памяти теперь позволяют выполнять миллионы расчетов прогнозов в течение одной минуты.

Машинное обучение позволяет включать широкий спектр факторов и взаимосвязей, влияющих на спрос, в ваши прогнозы продаж продуктов питания. Это чрезвычайно ценно, поскольку одни только данные о погоде могут включать сотни различных факторов, которые потенциально могут повлиять на спрос.

Рисунок 5: Машинное обучение позволяет розничным торговцам улавливать влияние повторяющихся моделей продаж, их собственных внутренних бизнес-решений и внешних факторов по запросу для более точных, детальных и автоматических краткосрочных и долгосрочных прогнозов спроса.

Однако здесь следует сделать одно предостережение: действительно важно, как реализовано машинное обучение. Хотя продуктовые магазины могут собирать огромные объемы данных, их данные часто весьма ограничены на уровне магазина и артикула. Медленно продвигающиеся продукты могут не обеспечивать достаточного количества торговых операций для изучения; основные данные о прошлых рекламных акциях и демонстрациях продуктов могут отсутствовать; и по мере того, как товары попадают в ассортимент и выходят за его пределы, данные для точного SKU, который они пытаются прогнозировать, могут оказаться недоступными.Прогнозирование машинного обучения должно быть настроено правильно, чтобы сделать его менее уязвимым для проблем с данными, которые могут вызвать сценарий «мусор на входе, мусор на выходе».

При правильном внедрении машинное обучение эффективно решает общие проблемы с данными о розничной торговле, обеспечивая преимущества во всех аспектах прогнозирования спроса на продукты питания: 1) учет повторяющихся моделей спроса, вызванных буднями и сезонами, 2) прогнозирование воздействия рекламных акций, изменений цен и другие внутренние бизнес-решения, 3) прогнозирование воздействия местной пешеходной доступности, событий, погоды и других внешних факторов и 4) даже обнаружение того, когда неизвестные факторы (например, незарегистрированное изменение способа отображения продукта) могут влиять на спрос.

Рисунок 6: Машинное обучение отвечает всем типичным требованиям продуктового ритейлера к прогнозированию спроса.

В простых сценариях, таких как прогнозирование предсказуемо повторяющегося изменения спроса, машинное обучение обеспечивает только эквивалентную или немного лучшую точность, чем традиционное прогнозирование спроса на основе временных рядов. Однако при работе со сложными ситуациями, такими как перекрывающиеся рекламные акции или каннибализация продаж, прогнозирование на основе машинного обучения явно превосходит традиционные подходы к прогнозированию.

3.3. Типичные задачи прогнозирования спроса для супермаркетов, дискаунтеров и круглосуточных магазинов

Далее мы обсудим, как можно преодолеть некоторые типичные проблемы прогнозирования, с которыми сталкиваются супермаркеты, дискаунтеры и магазины повседневного спроса.

3.3.1. Прогнозирование спроса на новые товары и магазины

Поскольку машинное обучение основано на поиске закономерностей в исторических данных о продажах, новые продукты без исторических данных о продажах могут оказаться проблемой.К счастью, доступны и другие процедуры для улучшения управления выпуском новых продуктов.

При представлении нового продукта наиболее распространенным подходом является присвоение ему эталонного продукта, который будет использоваться в качестве образца для его модели продаж, пока новый продукт не накопит достаточно собственных исторических данных. Однако в продуктовой рознице количество новых продуктов в год может быть огромным. Это делает невозможным или, по крайней мере, крайне неэффективным определение и установку эталонных продуктов вручную.

Гораздо эффективнее использовать систему, которая может автоматически сравнивать атрибуты продуктов (например, группу продуктов, бренд, размер упаковки, цвет или ценовую категорию), чтобы назначить наиболее релевантный эталонный продукт. Тот же подход, конечно, можно применить для поиска подходящих справочных магазинов для открытия новых магазинов.

Рисунок 7: Для нового продукта в категории зерновых можно найти хороший исходный эталонный продукт, ища продукты с той же торговой маркой, размером и отличительными характеристиками, например органические и цельнозерновые.

3.3.2. Прогнозирование воздействия рекламных акций и изменений цен и медийной рекламы

Ваши собственные бизнес-решения как продавца также являются важным источником колебаний спроса, от рекламных акций и изменений цен до корректировок в том, как товары отображаются в ваших магазинах. Несмотря на то, что розничные торговцы сами планируют и контролируют эти изменения, многие в отрасли по-прежнему не могут точно предсказать их влияние.

В исследовании продуктовых магазинов Северной Америки в 2020 году 70% респондентов указали, что они не могут учитывать все соответствующие аспекты рекламной акции, такие как цена, тип рекламной акции или демонстрация в магазине, при прогнозировании рекламных акций.Но они хотели бы.

Машинное обучение позволяет розничным продавцам точно моделировать эластичность продукта по цене или то, насколько сильно изменение цены повлияет на спрос на этот продукт. Однако ценовая эластичность сама по себе не отражает всего воздействия изменения цены.

Цена продукта по сравнению с другими продуктами в его категории также часто имеет большое значение. Во многих категориях продукт с самой низкой ценой обеспечивает непропорционально большую долю спроса.Прогнозирование спроса на основе машинного обучения упрощает рассмотрение ценовой позиции продукта, как показано на рисунке 8 ниже.

Рисунок 8: Спрос на этот продукт увеличивается, когда его цена падает, но рост увеличивается, когда цена продукта падает до самой низкой в ​​своей категории. Однако машинное обучение

делает больше, чем просто использует данные о ценах. С помощью прогнозирования машинного обучения розничные продавцы продуктовых магазинов могут точно прогнозировать влияние рекламных акций, принимая во внимание такие факторы, как, но не ограничиваясь ими:

• Тип продвижения, например снижение цены или многократная покупка
• Маркетинговые мероприятия, такие как циркулярная реклама или вывески в магазине
• Снижение цен на продукты
• Показ в магазине, например, представление продвигаемого продукта в крышке или на столе

Рис. 9: Для этого продукта отображение на торце без изменения цены приводит к заметному увеличению продаж, но это увеличение является скромным по сравнению с эффектом снижения цен на 50%.

3.3.3. Учет каннибализации и эффектов ореола при прогнозировании

Довольно часто рекламный рост одного продукта фактически снижает продажи другого. Например, если в супермаркете, где продают постный органический говяжий фарш как «HappyCow», так и «GreenBeef», продвигается продукт HappyCow, его купят больше людей, но вполне вероятно, что часть базового спроса на GreenBeef сместится в сторону HappyCow. . Если они не снизят прогноз спроса на продукт GreenBeef, планировщики подвергаются высокому риску накопления запасов, что приведет к расточительству.

Для большинства продуктов в центральных магазинах, таких как консервы или крупы, каннибализация не является большой проблемой. Если спрос временно снизится, заказ на пополнение каннибализированного продукта будет просто запущен позже, чем обычно. Однако при работе со свежими продуктами и особенно продуктами, которые имеют ограниченное количество прямых заменителей, прогнозы должны учитывать влияние каннибализации, чтобы избежать избыточных запасов и порчи.

Рисунок 10: Алгоритмы машинного обучения могут точно моделировать эффекты каннибализации в отношении рекламных акций или изменений цен на основе исторических данных о продажах.

Ручная корректировка прогнозов для всех потенциально каннибализированных товаров просто неосуществима в большинстве контекстов розничной торговли, потому что количество товаров, которые нужно регулировать, просто слишком велико. Обычно шаблоны довольно специфичны для ассортимента отдельных магазинов и моделей покупок. Способность алгоритмов машинного обучения автоматически определять закономерности и соответствующим образом корректировать прогнозы имеет огромное значение при борьбе с каннибализацией продаж.

Обратной стороной каннибализации, конечно же, является эффект ореола, или при продвижении продукта HappyCow также стимулируются продажи сопутствующих продуктов за пределами класса «говяжий фарш».Например, булочки для гамбургеров имеют очевидную и предсказуемую связь с говяжьим фаршем.

К сожалению, влияние эффекта ореола может быть настолько распространено по ассортименту, что идентификация каждого затронутого продукта становится более или менее невозможной даже с помощью машинного обучения. Подумайте о луке, картофельных чипсах, пиве, арбузе, наборах для еды из тако, добавках для салатов, устричных крекерах, кукурузе в початках, соусе Вустершир, соевом соусе или о любом количестве других товаров, которые покупатели могут ассоциировать с блюдами на основе говяжьего фарша.Но даже если системы прогнозирования не могут определить все возможные взаимосвязи ореола, они все равно должны упростить планировщикам корректировку прогнозов с учетом известных им взаимосвязей.

3.3.4. Оценка влияния погоды и других внешних факторов на спрос

Внешние факторы, такие как погода, местные концерты и игры, а также изменение цен конкурентов, могут оказать значительное влияние на спрос.

Часто кажется интуитивно простым понять, как что-то вроде погоды, например, может повлиять на продажи: высокие температуры увеличивают продажи мороженого, осадки увеличивают спрос на зонтики и т. Д.Однако при просмотре всего ассортимента розничного продавца все становится сложнее.

Использование местных погодных данных и прогнозов для повышения точности прогнозов спроса — отличный пример возможностей машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения могут автоматически определять взаимосвязь между местными погодными переменными и продажами отдельных товаров в отдельных магазинах.

Рисунок 11: Для этого продукта базовые продажи следуют стандартной еженедельной схеме.Однако, используя исторические модели продаж, система автоматически определила, что она особенно сильно реагирует на солнечную погоду по выходным.

Алгоритмы машинного обучения можно использовать таким же образом, чтобы воспользоваться преимуществами широкого спектра источников данных, помимо погоды, помогая розничным продавцам определять отношения между внешними переменными, такими как местные спортивные мероприятия или концерты, и местными продажами определенных продуктов.

В продуктовой рознице наиболее полезными внешними источниками данных являются:

• Местные метеорологические данные и прогнозы погоды (прочитать пример)
• Количество пассажиров и прогнозы на транспортных узлах (прочитать пример)
• Информация о прошедших и будущих местных событиях, таких как футбольные матчи или концерты
• Данные о конкурентах цены

3.3.5. Работа с необъяснимыми изменениями спроса

В обычной розничной торговле местные обстоятельства — например, открытие или закрытие ближайшего магазина прямым конкурентом — могут вызвать изменение спроса. К сожалению, данные о факторе, вызвавшем это изменение, не могут быть записаны ни в одной системе. Иногда собственные внутренние решения розничных продавцов также остаются незамеченными, например, добавление продукта в специальную выставочную зону в магазине.

К счастью, в этих ситуациях может помочь машинное обучение.Алгоритмы машинного обучения могут предварительно установить «точку изменения» в модели прогнозирования, а затем отслеживать последующие данные, чтобы либо опровергнуть, либо подтвердить гипотезу. Это позволяет прогнозам быстро и автоматически адаптироваться к новым уровням спроса.

Рассмотрим пример на рис. 12 ниже, который показывает влияние на продажи, когда сотрудники магазина создали табло в дополнение к обычному пространству на полке для продукта. Хотя никто не зафиксировал это изменение в основных данных, система смогла легко отследить влияние спроса как фактор того, как товар был представлен в магазине.

Рисунок 12: Ступенчатые изменения спроса на этот продукт — сначала вверх, а затем обратно вниз — являются результатом того, что продукт получает дополнительную витрину со стандартным столом в магазине. Это дополнительное отображение не было записано в основных данных магазина, но алгоритм машинного обучения по-прежнему мог учитывать изменение шага с очень небольшой задержкой.

3.3.6. Использование опыта планировщика в прогнозировании спроса

Если вы хотите оставаться конкурентоспособным в сфере розничной торговли продуктами питания, вам необходимо внедрить машинное обучение, но вам также необходимо понимать его ограничения.Автоматизация большей части прогнозирования спроса не просто желательна — это на самом деле вполне осуществимо с помощью машинного обучения. Но кризис COVID-19 ясно продемонстрировал, что всегда будут обстоятельства, при которых прогнозы, сгенерированные системой, будут неверными (хотя некоторые системы могут восстанавливаться быстрее, чем другие).

Пандемия стала особенно сильным шоком для системы, но в таком динамичном бизнесе, как розничная торговля, всегда существует риск того, что прогнозы, основанные на том, как все было раньше, не смогут точно отразить, как обстоят дела сейчас или как они будут развиваться. будущее.Ни одно решение для планирования спроса, каким бы продвинутым оно ни было, никогда не сможет полностью избежать ошибок прогнозирования.

Вот почему так важно, чтобы специалисты по планированию розничного спроса могли полностью понимать ошибки прогнозов. Если их система обеспечивает прозрачность того, как она формирует прогноз, эксперты по розничной торговле смогут быстро понять и исправить любые ошибки, которые они видят в ней.

Слишком многие розничные торговцы полагаются на системы прогнозирования «черного ящика», которые могут использовать всевозможные данные для составления точных прогнозов, но им не хватает прозрачности.Системы «черного ящика» вполне могут убить ваш бизнес — или, по крайней мере, вашу эффективность планирования — по нескольким причинам. Во-первых, случайные экстремальные ошибки прогноза могут нанести гораздо больший ущерб производительности, чем более мелкие и частые ошибки. Во-вторых, когда специалисты по планированию спроса не могут понять ошибки прогнозов, это подрывает их доверие ко всем прогнозным расчетам, что приводит к усилению перепроверки и ручного прогнозирования и подрывает всю цель использования мощности компьютера для автоматизации прогнозирования.

Вот почему передовые ритейлеры понимают ценность прозрачности. Даже когда система выполняет тяжелую работу, специалисты по планированию всегда должны иметь возможность понимать и контролировать то, как генерируются их прогнозы.

4. Улучшение пополнения запасов бакалейных товаров для повышения доступности, отходов и эффективности

Качество процесса пополнения продуктового магазина напрямую влияет на его выручку и чистую прибыль.

Высокое качество пополнения продуктовых магазинов на основе прогнозов дает следующие преимущества:

• Увеличение выручки за счет повышения доступности на полке, увеличение продаж на несколько процентов
• Снижение до 40% затрат на уценку и брак, поскольку предложение более точно соответствует спросу
• Оптимизированные потоки запасов, позволяющие снизить затраты на обработку товаров до 30% в распределительные центры и магазины
• Намного более эффективное использование производственных мощностей на этапах транспортировки, хранения и ручного труда по всей цепочке поставок

Тем не менее, в опросе продуктовых розничных продавцов в Северной Америке в 2020 году только 24% респондентов реализовали определенный уровень прогнозов пополнение магазинов, и только 7% внедрили его широко.Пополнение запасов в магазинах, безусловно, является областью, в которой деятельность многих супермаркетов, дискаунтеров и круглосуточных магазинов в настоящее время весьма далеки от передовой практики.

4.1. Пополнение запасов свежих продуктов требует подробного планирования и выполнения

Что касается свежих продуктов, то хорошо управляемое пополнение магазина играет центральную роль в нахождении оптимального баланса между риском потери прибыли от продаж, вызванной дефицитом товаров, и риском потерь или уценок, съедающих и без того незначительную прибыль.

Несмотря на то, что традиционные супермаркеты имеют многолетний опыт работы со свежими продуктами, многие до сих пор не преуспели в этой области.Их цепочки поставок достаточно реактивны, чтобы поддерживать частые поставки, но их планирование пополнения не на должном уровне.

По данным опрошенных североамериканских бакалейщиков, годовая стоимость порчи составляла в среднем более 70 миллионов долларов, а для крупнейших компаний, предлагающих широкий ассортимент свежих продуктов, — до нескольких сотен миллионов долларов в год. Сокращение на 10–40% приведет к экономии от 7 до 28 миллионов долларов в год. Это не только осуществимо, но и от современных розничных продавцов продуктов питания ожидается, что они уменьшат свой углеродный след и сделают свой бизнес более устойчивым.(Подробнее о сокращении выбросов углекислого газа в супермаркетах, магазинах товаров повседневного спроса, общественном питании и электронных продуктовых магазинах можно узнать здесь).

4.1.1. Уравновешивание потерь и упущенных продаж

Для так называемых сверхсвежих продуктов, означающих товары с коротким сроком хранения, которые необходимо продать в тот же день, 100% наличие на полке означает, что всегда будут отходы или скидки, если только прогноз не будет неизменно безупречным на день, магазин, и уровень продукта. Это означает, что необходим очень детальный контроль, чтобы найти оптимальный баланс между риском дефицита товаров и риском отходов.Другие свежие продукты сталкиваются с аналогичной проблемой, только чуть менее выраженной.

Спрос на товар в конкретном магазине обычно варьируется в разные дни недели. Для некоторых магазинов и продуктов изменение количества свежих продуктов в будние дни может быть очень значительным. Это означает, что один и тот же страховой запас не подходит для всех будних дней при работе с продуктами с коротким сроком хранения.

Рис. 13: В розничной торговле продуктами питания довольно типично, что спрос на отдельные позиции колеблется в течение недели.Если уровни страхового запаса статичны в течение недели, существует высокий риск дефицита запасов при высоком спросе или высокий риск потерь при низком спросе.

Ростбиф, например, имеет тенденцию продавать намного больше в преддверии выходных, чем после выходных. Для ростбифа — даже если прогноз на дневном уровне является точным — статический уровень страхового запаса приводит к 1) избыточным запасам после выходных, с повышенным риском потерь, и 2) опасно низким запасам безопасности в выходные дни с повышенным риском. складских запасов.

Чтобы найти правильный баланс между риском потерь и риском дефицита запасов, страховые запасы должны увеличиваться и уменьшаться в соответствии с ожидаемыми объемами продаж и ошибками прогнозов для разных дней недели. Хорошие системы планирования розничной торговли выполняют такую ​​детальную оптимизацию страхового запаса автоматически.

Фактически, лучшие системы планирования розничной торговли продвигают оптимизацию еще дальше, не только обеспечивая динамические резервные запасы, но и оптимизируя каждый заказ на основе расчетов рентабельности, которые уравновешивают риск потерь и риск отсутствия запасов.Такие алгоритмы машинного обучения сводят к минимуму общую потерю прибыли от продаж и затраты на отходы.

Функция затрат должна быть регулируемой с точки зрения того, какой вес она придает наличию на полке по сравнению с отходами, чтобы учесть стратегические роли ключевых категорий и товаров, а также наличие множества или ограниченных возможностей для замены в рамках Категория продукта.

Рисунок 14: Лучшие в своем классе системы планирования розничной торговли оптимизируют каждый заказ на основе расчетов рентабельности, которые уравновешивают риск потерь и риск отсутствия запасов.

При управлении пополнением магазина свежими продуктами очень важно, чтобы все расчеты и оптимизации выполнялись автоматически. Невозможная задача для любого человека отслеживать все факторы, влияющие на спрос, такие как изменение дня недели (например, сезоны, погода и рекламные акции), а также все факторы, влияющие на пополнение (например, графики доставки, размеры партий и вероятности дневного уровня отходы и дефицит) для сотен или тысяч товаров в день в магазине, не говоря уже о сотнях магазинов.

Однако не менее важно, чтобы система прогнозирования и пополнения не превратилась в черный ящик. Практичная аналитика позволяет специалистам по планированию поставок легко обнаруживать и устранять исключения, такие как исторические или прогнозируемые потери или плохая доступность.

Примеры типичных исключений при пополнении запасов свежих продуктов:

• Слишком большие партии заказов вызывают отходы в магазинах. Иногда партии заказов, например, упаковки в ящиках, настолько велики по сравнению с потребностями магазина, что каждая поставка продукта приводит к потерям.Чтобы эффективно решить эту проблему, ваши специалисты по планированию поставок должны быть в состоянии определить, является ли это проблемой всего в нескольких или многих магазинах, каковы финансовые последствия и можно ли смягчить проблему, направив пополнение запасов в определенные дни недели, например заказ продуктов только на выходные.
• Слишком много выделенного места на полках приводит к расточительству в магазинах. Иногда визуальные минимумы, призванные поддерживать привлекательный товар на дисплеях, приводят к появлению избыточных запасов и отходов свежих продуктов.Специалисты по планированию поставок должны уметь определять, связана ли проблема только с несколькими магазинами с низким спросом или существует более распространенная проблема с используемыми планограммами.
• Систематически низкая доступность или большое количество отходов в определенные дни недели. Систематические закономерности низкой производительности в определенные будние дни, например, превышение среднего уровня отходов по понедельникам, не редкость. Чтобы решить эту проблему, ваши специалисты по планированию поставок должны понимать первопричину этой проблемы. Например, могут возникать проблемы процесса, такие как проверка персоналом магазина сроков реализации и регистрация отходов в определенные дни недели, которые необходимо учитывать при планировании пополнения запасов.

Автоматизация радикально сокращает время, затрачиваемое на рутинные задачи при планировании пополнения магазина. В то же время это умножает влияние ваших самых знающих экспертов по процессам. Если пополнение магазина не было автоматизировано, ваши лучшие аналитики цепочки поставок имеют ограниченные возможности. Они могут просматривать успехи и неудачи в зеркале заднего вида и пытаться претворить в жизнь некоторые из своих выводов в магазинах с помощью группы полевого обучения.

Когда пополнение магазина автоматизировано, а планирование пополнения централизовано для опытной команды, ваши эксперты по планированию могут внести заметные изменения в сотни магазинов практически сразу, просто настроив параметры пополнения.

4.1.2. Магазины превратились в кухни

В связи с тем, что потребители все больше ищут удобство, становится все больше и больше продуктов питания на вынос и приема пищи. Многие магазины превращаются в кухни, где готовят бутерброды, хот-доги и салаты.

Традиционно товары, произведенные на месте, считались особыми предметами, которые необходимо было обрабатывать вручную в магазинах. Однако с растущим спросом на готовые блюда важность производства на месте стала более заметной и более важной для прибыльности розничных продавцов продуктов питания.

Процесс пополнения готовых блюд не так уж отличается от пополнения других продуктов, продаваемых в магазине. Это немного сложнее. Спрос на конечные продукты — блюда — необходимо преобразовать в ингредиенты, используемые для производства конечных продуктов. Расчеты пополнения запасов должны выполняться для каждого ингредиента с учетом времени выполнения заказа и имеющихся запасов.

По сути, процесс следующий:

1. Прогноз спроса на конечную продукцию.
2. Перевести расчетный спрос на конечный продукт в расчетный спрос на ингредиенты, необходимые для производства конечного продукта. Для этого необходимо знать рецепт (иногда также называемый ведомостью материалов, термин, заимствованный из обрабатывающей промышленности), а также выход различных ингредиентов. Если для сэндвича требуется 1,3 унции салата, возможно, потребуется произвести расчеты из расчета 1,7 унции салата на бутерброд, чтобы учесть часть салата, непригодную для использования в бутерброде.
3. Рассчитайте предполагаемую потребность в каждом ингредиенте. Общий спрос на ингредиент часто отражает его использование в нескольких конечных продуктах.
4. Рассчитайте необходимое количество пополнения каждого ингредиента на основе времени выполнения заказа, доступного запаса, потенциальных входящих заказов, расчетного спроса и целевого страхового запаса.

Иногда ингредиенты, включенные в рецепт, состоят из других ингредиентов, таких как специальный майонез или горчица, произведенные на месте. В таких случаях аналогичные расчеты необходимо провести для нескольких уровней рецептов.Ужасная задача для любого человека, но вполне выполнимая для компьютера.

Рисунок 15: Планирование пополнения запасов блюд, производимых на месте, таких как бутерброды и салаты, требует учета рецепта или так называемой ведомости материалов для каждого конечного продукта.

4.1.3. Высокочастотное пополнение сверхсвежих продуктов

Многие розничные торговцы предпочитают доставлять ультра-свежие продукты в магазины несколько раз в день, чтобы гарантировать свежесть. Точно так же изделия, производимые на месте, обычно готовятся несколькими партиями в течение дня.Это особенно относится к растущей категории хлебобулочных изделий в магазинах, которые в идеале должны оставаться теплыми, когда покупатель берет их в руки. Кроме того, новая тенденция, когда розничные торговцы продуктами питания открывают небольшие магазины в городах, сделала несколько пополнений в день необходимостью из-за нехватки места для хранения в магазинах.

Чтобы разместить больше заказов в день или разработать оптимальный план выпечки в день, необходимо учитывать колебания спроса как в будние дни, так и в течение дня. Для некоторых продуктов дневной или так называемый внутридневной спрос будет следовать за общим потоком покупателей за этот день; для других продуктов, например, обедов, спрос в большей степени зависит от того, как эти продукты будут потребляться.

Рис. 16: Для некоторых продуктов, таких как стиральный порошок, выделенный зеленым цветом, дневная структура спроса будет соответствовать общей модели посещаемости покупателей. Для других продуктов, таких как обеды, спрос в большей степени зависит от того, как эти продукты будут потребляться.

Опять же, отслеживание моделей спроса как в будние, так и в течение дня вручную — довольно сложный и подверженный ошибкам процесс. Тем не менее, многие розничные торговцы по-прежнему полагаются на своих сотрудников, чтобы выяснить это самостоятельно.Это игра с высокими ставками, поскольку сверхсвежие продукты неизбежно оказывают большое влияние на то, как потребители оценивают качество свежих продуктов в магазине.

Лучшие в своем классе системы планирования розничной торговли могут определять оптимальное разделение между несколькими заказами или партиями продукции в день, а также автоматически корректировать количества по мере необходимости.

4.1.4. Добавление науки в искусство управления фруктами и овощами

Фрукты и овощи часто оказываются последними в очереди, когда заказы в магазине автоматизированы.Очевидно, что продукты сталкиваются с теми же проблемами, что и другие категории свежих продуктов из-за короткого срока хранения и переменного спроса. Кроме того, различное предложение и качество фруктов и овощей требуют дополнительной гибкости от используемой системы планирования.

Регионы, из которых поступают фрукты и овощи, постоянно меняются, поскольку урожай собирают в разных частях мира в разное время. Даже производители в одном и том же регионе могли рассчитывать время посева немного по-разному.Кроме того, поскольку всегда существует некоторая неуверенность в наличии продукта хорошего качества, розничные продавцы продуктов питания обычно стараются обеспечить, чтобы у них всегда было несколько поставщиков одного и того же продукта.

С точки зрения потребителя лимон — это лимон, но цепочке поставок может потребоваться иметь дело с десятками различных кодов продуктов для лимона, каждый из которых связан с различным поставщиком. Эффективное управление фруктами и овощами требует, чтобы система планирования могла плавно переключаться между уровнями планирования по мере необходимости:

1. Прогнозирование спроса необходимо проводить на уровне продукта, например «отечественный органический томат», с использованием исторических данных о продажах всех отечественных органических томатов независимо от поставщика.
2. Количество пополнения также должно быть определено на основе имеющихся запасов отечественных органических томатов, а также их прогнозируемого спроса.
3. Однако заказ на пополнение должен быть создан для текущего продавца отечественных органических томатов. Именно здесь системе планирования необходимо перейти от работы на уровне продукта к уровню SKU, то есть от «отечественных органических томатов» к «отечественным органическим помидорам, поставляемым GreenGrowers Co.».
4. Часто заказ на пополнение запасов необходимо разделить между двумя или тремя поставщиками, чтобы обеспечить его доступность в случае нехватки продукта поставщика, а также для сохранения деятельности нескольких поставщиков.В этом случае система планирования также должна позаботиться о распределении потребности в заказе между несколькими поставщиками — например, 65% для GreenGrowers Co и 35% для OrganicFarmers Co.

Процесс прогнозирования и пополнения запасов фруктов и овощей очень трудоемок. управлять вручную, но можно эффективно автоматизировать. Ключевым условием является четкое руководство относительно того, какие продукты должны быть включены в ассортимент магазинов и каких поставщиков следует использовать для поиска поставщиков в любой момент времени.Как и в любом процессе автоматизации, необходимы высококачественные основные данные.

4.2. Оптимизация пополнения запасов в центральных магазинах — ключ к эффективности цепочки поставок

Свежие продукты должны доставляться в магазины в точном соответствии со спросом. С другой стороны, продукты центрального магазина и другие продукты с более длительным сроком хранения предлагают больше возможностей для оптимизации потока запасов в цепочке поставок. Оптимизированное пополнение запасов продуктов в центральных магазинах является ключом к снижению затрат в магазинах и по всей цепочке поставок продуктов питания.

Розничные торговцы, освоившие пополнение запасов нескоропортящейся продукции, получают выгоду от гораздо более ровного потока товаров через свои распределительные центры, что позволяет намного быстрее окупить инвестиции в автоматизацию склада и снизить риск возникновения узких мест, оказывающих негативное влияние на наличие на полке. Кроме того, поскольку сотрудники продуктовых магазинов тратят много времени и усилий на расстановку продуктов на полках, оптимизированное пополнение помогает розничным торговцам снизить эксплуатационные расходы в своих магазинах.

4.2.1. Синхронизация пополнения запасов и пространства на полках для экономичных операций

Розничные продавцы продуктовых магазинов традиционно работали очень разрозненно, с очень слабым взаимодействием между группами мерчандайзинга, отвечающими за планограммы магазинов, группами цепочки поставок, ответственными за пополнение магазина, и группами операций магазина, ответственными за рабочие процессы в магазине. Это должно измениться.

Пространство, выделенное для каждого продукта в магазине, имеет большое влияние как на результаты, так и на стоимость процесса пополнения магазина:

• Если выделенное пространство очень велико по сравнению со спросом, инвентаря, необходимого для обеспечения оптимальной доступности на полке, будет недостаточно для поддержания визуально привлекательного полного дисплея.Для этого необходимо определить дополнительные визуальные минимумы. Визуальные минимумы указывают, сколько единиц продукта должно быть на полке, чтобы дисплей выглядел привлекательно. Для медленных продавцов визуальные минимумы всегда будут выше, чем уровни запасов, необходимые для хорошей доступности на полке. Для продуктов с длительным сроком хранения это может не быть проблемой, но для свежих продуктов чрезмерный визуальный минимум может вызвать ненужную порчу.
• Если выделенное пространство мало по сравнению со спросом, входящие поставки не поместятся на полке.По крайней мере, часть поставленного количества необходимо разместить в подсобном помещении или другом складском помещении. Это значительно увеличивает стоимость штабелирования полок, поскольку товары необходимо перемещать туда и обратно между торговым залом и подсобным помещением. Кроме того, использование подсобных помещений значительно увеличивает риск пустых полок, поскольку своевременное пополнение запасов из подсобных помещений зависит от бдительности персонала магазина.

Несмотря на то, что это происходит на удивление редко, полная интеграция между планированием площадей и пополнением запасов является важной передовой практикой для повышения операционной эффективности:

• Доступ к данным планограммы позволяет легко автоматизировать поддержание визуальных минимумов на уровне продуктового магазина на основе количества облицовок или общего пространства на полках, выделенного для каждого продукта в каждом магазине.
• Доступ к данным планограммы позволяет легко автоматически обрезать заказы на пополнение запасов, из-за которых поступающие поставки не помещаются на полке. Обычно это правило необходимо уравновесить с риском дефицита, если место, выделенное для некоторых продуктов, очень мало по сравнению с их спросом.
• Доступ к информации о плане этажа позволяет назначать основные дни пополнения запасов в зависимости от того, где товары отображаются в магазине, с целью создания более целенаправленных поставок, которые минимизируют необходимость для персонала магазина излишне перемещаться по магазину при штабелировании полок.
• Доступ к информации о планограмме позволяет планировать пополнение таким образом, чтобы полки заполнялись до максимума каждый раз, когда приходит посылка, сводя к минимуму работу по хранению стеллажей в магазинах. Это означает, что вместо того, чтобы получать две партии за один раз, если есть место для третьей, которая будет доставлена ​​на следующей неделе, заказ рассчитывается так, чтобы заполнить назначенное место на полке по прибытии.

Пространство, выделенное для каждого продукта, имеет жизненно важное значение для того, насколько эффективно может функционировать процесс пополнения запасов, поэтому важно обеспечивать постоянную обратную связь с отделом сбыта.Хорошие инструменты аналитики помогут вам определить продукты и магазины, в которых наблюдается несоответствие между объемом и продажами, то есть продукты и магазины, для которых входящие поставки не помещаются непосредственно на полках, или продукты и магазины, где минимальные визуальные минимумы приводят к потерям или скидкам.

В идеале планирование площадей всегда должно основываться на подробных прогнозах на уровне магазина, продукта и дня, а также на информации о циклах пополнения и основных днях пополнения, доступных из планирования пополнения:

• Используя точные прогнозы, а не изучая исторические данные о продажах, при оптимизации распределения пространства для продуктов группа планирования помещений может легче учитывать сезонность и тенденции.
• Основываясь на хороших прогнозах ожидаемых максимальных продаж за интервал доставки, пространство на полках можно оптимизировать, чтобы оно было действительно эффективным для всех продуктов в магазине во все рабочие дни. Такая оптимизация позволяет добиться меньшего количества поставок и прямых потоков на полку для гораздо большей части ассортимента продукции.

Мы увидели, что оптимизация полочного пространства на основе прогнозов привела к снижению затрат на распространение и пополнение запасов в магазинах до 30%.

4.2.2. Интеллектуальное пополнение запасов для эффективной работы магазина и более сбалансированного товаропотока

Обычно каждый крупный продуктовый ритейлер ежедневно пополняет все или по крайней мере большую часть своих магазинов из своих распределительных центров. Это связано с тем, что свежие продукты требуют частых поставок и потому, что общие потоки запасов достаточно значительны, чтобы гарантировать ежедневные поставки.

Если все возможности пополнения используются для всех групп продуктов без права усмотрения, последуют две проблемы:

1. Доставка в магазины будет состоять из случайного набора продуктов из нескольких категорий продуктов, отображаемых в разных частях магазина.Это означает, что персонал магазина будет тратить значительное количество времени на перемещение каркасов по всему магазину к полкам (см. Рисунок 17).

2. Объемы поставок в разные будние дни не будут примерно одинаковыми, а скорее будут отражать дневные колебания объема продаж, часто со значительными пиками поставок к концу недели в ожидании спроса на выходных. Это приводит к колебаниям потребности в мощностях как в распределительных центрах, так и в магазинах, что увеличивает затраты.

Рис. 17: Когда рулонные каркасы содержат большое количество разнообразных товаров, персонал магазина тратит много времени, перемещаясь от прохода к проходу, раскладывая продукты на полках. Использование основных дней пополнения запасов на основе плана этажа магазина значительно увеличивает эффективность стеллажей.

Вместо автоматического использования всех доступных возможностей заказа или пополнения для всех продуктов лучше всего определить основные дни пополнения для продуктов с более длительным сроком хранения. Это означает, что пополнение некоторых групп товаров центрального магазина сосредоточено в определенных будних днях, а не разбросано по неделе. Планирование пополнения запасов, такое как оптимизация страхового запаса и расчет объемов заказа, будет основано на доставке товаров в указанные основные дни пополнения. Однако для обеспечения максимально возможной доступности заказы на пополнение также запускаются для других доступных дней пополнения, чтобы избежать дефицита запасов в случае неожиданных пиков спроса.

На практике это означает, что вместо того, чтобы заказывать моющие средства каждый день, быстро поступающие моющие средства в основном пополняются, например, по понедельникам и четвергам, а медленно поступающие — по четвергам. Что касается моющих средств, то другие дни пополнения запасов от распределительного центра до магазина используются только в том случае, если существует риск их дефицита в магазине.

Использование основных дней пополнения позволяет значительно повысить эффективность пополнения запасов в магазине, не ограничивая доступность товаров на полках.Более консолидированные поставки делают более эффективным для персонала магазина пополнение полок магазина, особенно когда основные дни пополнения устанавливаются на основе того, какие категории товаров отображаются в том же проходе или зоне магазина. Мы заметили сокращение на 20% времени, затрачиваемого на штабелирование полок, после введения основных дней пополнения запасов.

Как и в случае со многими другими процессами, использование основных дней пополнения может быть дополнительно оптимизировано при наличии базовых данных.Используя ИИ для оптимизации основных дней пополнения запасов по всему магазину, поток товаров, поступающих в магазин, можно выровнять по рабочим дням. Во многих магазинах выходные могут быть очень загруженными, когда множество покупателей делают свои покупки еженедельно, в то время как в магазины доставляют большое количество свежих продуктов. Установка основных дней пополнения запасов для продуктов в центральном магазине на более тихие будние дни уравновешивает входящий поток товаров и упрощает планирование персонала в магазинах. (Прочтите этот пример для получения дополнительных сведений.)

Рисунок 18: На этом графике показан входящий поток товаров в большой продуктовый магазин до и после того, как основные дни пополнения были оптимизированы с помощью ИИ. Как видно, поток товаров после оптимизации намного более плавный.

4.2.3. Динамический размер упаковки для удовлетворения динамического спроса

Одним из мощных инструментов повышения эффективности пополнения магазина является оптимизация использования упаковок разного размера. Во многих случаях магазины могут заказывать ящики, слои поддонов или целые поддоны в распределительном центре.Более крупные партии более эффективно обрабатывать как в магазинах, так и в распределительных центрах, но очевидно, что поставки должны соответствовать доступному пространству и спросу в магазинах. В противном случае товарные запасы будут скапливаться в магазинах и уменьшать, а не увеличивать эффективность, из-за переполнения подсобных помещений и необходимости многократных поездок между подсобным помещением и цехом для пополнения полок.

Специально для предприятий розничной торговли, имеющих магазины разного размера, оптимизация размеров пакетов пополнения для каждого продукта и магазина напрямую влияет на затраты на транспортировку.Однако сделать это только один раз в качестве согласованных усилий недостаточно, поскольку спрос меняется со временем, а для некоторых продуктов — также в зависимости от сезона. В высокий сезон поддон может быть наиболее эффективным, в то время как вне пикового сезона более эффективны ящики меньшего размера.

Система планирования розничной торговли должна иметь возможность автоматически оптимизировать размер упаковки для каждого продукта, магазина и заказа. Это означает, что всякий раз, когда размещается заказ, система всегда проверяет все доступные размеры упаковки — обычно варьирующиеся от упаковки в ящиках до полных поддонов — и выбирает наиболее эффективный размер упаковки в соответствии с прогнозируемым спросом.

Для достижения максимального повышения эффективности склады-поставщики должны иметь возможность оценить спрос на упаковку различных размеров. В противном случае они могут оказаться в ситуации, когда они будут использовать отдельные упаковки для сборки поддонов для магазинов, вместо того, чтобы пропускать полные поддоны через систему распределения. Это возможно, когда прогнозы магазинов (см. Раздел 5), используемые в качестве основы для планирования распределения, отражают прогнозируемое использование магазинами упаковок разного размера.

5.Интегрированная цепочка поставок, управляемая потребительским спросом

Традиционно пополнение магазинов и управление запасами в региональных распределительных центрах или центральных складах были отдельными процессами, управляемыми отдельными прогнозами спроса.

В ходе опроса 2020 года мы обнаружили, что 31% крупных розничных продавцов бакалейных товаров в США по-прежнему основывают свои прогнозы для центров распределения на исторических данных об исходящих поставках из этих центров распределения. Это похоже на вождение автомобиля, глядя в зеркало заднего вида.

Согласно тому же опросу, только 29% респондентов выбрали более дальновидный подход, основывая прогнозы своих распределительных центров на прогнозах спроса в магазинах. Конечно, это лучший подход, чем рассмотрение только исходящих поставок.

Однако у использования прогнозов спроса в магазинах для управления планированием в распределительных центрах есть некоторые важные недостатки:

1. Товары должны быть доставлены в магазины, прежде чем магазины смогут их продать. Это означает, что прогноз распределительного центра должен быть повышен до того, как прогнозируемый спрос магазинов повысится, и наоборот. Разница во времени зависит от сквозных продаж магазинов и графиков пополнения запасов, что означает, что разница во времени зависит от магазина и продукта, а иногда и от будних дней. В результате практически невозможно точно учесть разницу во времени, что является плохой новостью для точности ваших прогнозов в распределительных центрах.
2. Когда товары проталкиваются, а не протягиваются по цепочке поставок, в распределительных центрах будут пики исходящих поставок, которые не видны в прогнозах спроса магазинов. Типичным примером являются рекламные акции, когда до начала рекламной акции в магазины необходимо доставить от 30% до 100% ожидаемого рекламного повышения. Таким образом, продвижение вызывает гораздо больший пик спроса в распределительном центре, чем в магазинах. Этот пик полностью контролируется самим розничным продавцом, но по-прежнему требует большого количества ручной работы по планированию или «догадок», когда планировщики поставок в распределительном центре пытаются предугадать, когда и в каких количествах магазины примут продвигаемые продукты.

Довольно иронично, что многие ситуации, которые считаются наиболее сложными для решения в распределительных центрах, такие как создание запасов в магазинах для рекламных акций или представления новых продуктов, полностью находятся в руках самих розничных продавцов.

Лучшая практика заключается в том, чтобы прогнозирование центра распределения основывалось на прогнозируемых заказах магазинов, которые отражают как спрос на основе спроса, так и запланированные движения запасов на основе выталкивания. В опросе 2020 года 40% опрошенных продуктовых ритейлеров Северной Америки реализовали это.

Для обеспечения полной интеграции планирования магазинов и распределения система планирования должна иметь возможность рассчитывать прогнозируемые заказы магазинов по продукту, магазину и дням на несколько месяцев или даже год в будущем, отражая текущие и известные будущие параметры пополнения, а также прогноз спроса. Эти расчеты, конечно, требуют значительных мощностей обработки данных, что, вероятно, является одним из объяснений удивительно низких показателей внедрения.

Рисунок 19: Интегрированная цепочка поставок определяется потребительским спросом с учетом всех известных факторов, таких как графики поставок, наличие запасов и размеры упаковки.План отгрузки для центров распределения состоит из прогнозируемых заказов магазина, а также прогнозов спроса на потенциальные потоки запасов напрямую к покупателю, например, онлайн-заказы, отобранные в центре распределения.

На практике прогнозы заказов магазинов объединяют данные об их текущих запасах, страховых запасах и визуальных минимумах, графиках поставок (включая основные дни пополнения), а также любых запланированных движениях запасов, включая все, от создания запасов до создания рекламных дисплеев и смещение заказов для выравнивания требований к мощности при распределении.

В таблице 1 представлены некоторые примеры ситуаций, в которых особенно важно прогнозирование в распределительных центрах на основе прогнозируемых заказов магазинов.

Знакомство с продуктом	При запуске нового продукта в каждый магазин выдвигается по крайней мере одна упаковка или количество продукта, достаточное для заполнения выделенного места на полке. Это создает буферные запасы в магазинах, на переваривание которых уйдут дни или недели. Пока в магазинах есть излишки запасов, прогнозируемые заказы магазинов (а также фактический отток из распределительных центров) будут ниже прогнозируемого потребительского спроса.
Прекращение производства продукта	Если прекращение производства продукта было запланировано заранее, прогноз распределительного центра автоматически понижается по мере приближения даты прекращения, поддерживая контролируемое сокращение запасов. Когда прогноз для распределительного центра основан на прогнозируемых заказах магазинов, прогноз автоматически учитывает существующие запасы запасов в магазинах и точно оценивает, сколько времени потребуется, чтобы расчистить оставшиеся запасы в каждом магазине.
Промоакции	Обычно от 30 до 100% ожидаемого рекламного дохода передается в магазины до начала рекламной акции. Хорошая новость заключается в том, что эти запланированные движения запасов полностью предсказуемы (поскольку они фактически запланированы, без необходимости прогнозирования) и будут автоматически включены в прогнозируемые заказы магазинов. Кроме того, если в результате проведения рекламной акции в магазинах останется дефицит или избыток запасов, потребности магазинов будут точно отражены в прогнозах распределительного центра.
Сезоны	Практически всегда некоторый буферный запас распределяется по магазинам перед началом основного сезона. Это может быть связано с необходимостью создать хорошие сезонные витрины в магазинах, сглаживать сезонные пиковые объемы или потому, что сезон зависит от погодных условий, что делает точное время начала сезона несколько неопределенным. Как и в случае с рекламными акциями, эти запланированные движения запасов будут автоматически отображаться в прогнозируемых заказах магазинов, используемых в качестве прогнозов для центров распределения.Кроме того, поскольку сезонный спрос в разных магазинах может сильно различаться, например, из-за местных погодных условий, запасы запасов в магазинах будут расходоваться с разной скоростью. Это будет автоматически видно в прогнозе для распределительного центра.
Изменения в графиках пополнения	Нередко графики пополнения магазинов меняются либо временно, например, чтобы соответствовать повышенному спросу в высокий сезон, либо навсегда, например, после внедрения новых маршрутов транспортировки.Изменения в расписании пополнения, естественно, не повлияют на потребительский спрос, но окажут прямое влияние на поток товаров в магазины. Результирующие изменения в сроках и размере поставок в магазины будут автоматически отражены в прогнозе распределительного центра, если он основан на прогнозируемых заказах магазина.

Таблица 1: Примеры ситуаций, когда использование прогнозируемых заказов магазинов, а не прогнозов спроса магазинов, позволяет гораздо более точное планирование в распределительных центрах.

Когда прогнозы заказов объединяются по всем магазинам, они формируют очень точный, ориентированный на клиента прогноз для распределительных центров.

Дополнительные преимущества интеграции цепочки поставок включают прозрачность цепочки поставок, поддерживающую планирование мощностей, сотрудничество с поставщиками (обсуждается в разделе 7), а также простую обработку ситуаций кросс-докинга, комплектования до нуля и ситуаций дефицита.

5.1. Планируйте один раз и выполняйте автоматически на протяжении всей цепочки поставок

Когда планирование в распределительных центрах основано на прогнозируемых заказах магазинов, влияние запланированных мероприятий, таких как рекламные акции или предсезонное распределение, сразу же видно по всей цепочке поставок.Чтобы воспользоваться всеми преимуществами этой прозрачности, все данные планирования должны быть доступны системе планирования сразу после принятия плана продвижения, изменения ассортимента, цены или любого другого соответствующего решения.

Система планирования, поддерживающая зависящие от времени основные данные, является ключевым фактором упреждающего планирования. Ниже приведены лишь несколько примеров того, как зависящие от времени основные данные позволяют регистрировать ценную информацию немедленно, когда она становится доступной.Это, в свою очередь, позволяет вашим планировщикам пополнения запасов полагаться на систему планирования, которая автоматически запускает необходимые действия в нужное время с минимальным объемом ручной работы.

• Зависящие от времени графики пополнения запасов: Когда графиками пополнения склада можно управлять с использованием дат, появляется возможность обновлять запланированные будущие графики пополнения в вашей системе планирования, как только информация становится доступной. Это позволяет планировщикам пополнения запасов доверять системе планирования, чтобы они автоматически учитывали эти изменения как при планировании пополнения запасов, так и при расчете прогнозов цепочки поставок.
• Даты активации и прекращения ассортимента: Когда определены даты начала и окончания для активного ассортимента продукции, гораздо проще управлять наращиванием и сокращением объемов выпуска продукции. Обычные задачи планирования, такие как заполнение трубопровода для новых продуктов или сокращение запасов для продуктов, которые будут прекращены, можно автоматизировать. Эта автоматизация сокращает объем ручной работы, но также обеспечивает оптимальный уровень запасов на всех этапах жизненного цикла продукта.
• Запасы перед рекламными акциями: У рекламных акций, естественно, есть даты начала и окончания, но не менее важно иметь возможность заранее указать, как следует пополнять магазины.Обычно идеально определить, за сколько дней до проведения рекламной акции рекламные товары должны поступить в магазины, какие складские запасы должны получить магазины, чтобы иметь возможность создавать запланированные рекламные дисплеи, и какую долю прогнозируемого рекламного спроса должны покрыть первые поставки. . Правила и шаблоны позволяют составлять точные планы пополнения для каждого магазина и продукта без ручной работы.
• Временные ограничения поставки поставщика: Поставщики могут иметь временные ограничения поставки.Китайские производители могут, например, не отправлять товары во время китайского Нового года. Если такая информация доступна системе планирования, система знает, что нужно размещать заказы на этот период достаточно рано, чтобы обеспечить высокую доступность в течение указанного периода, сводя к минимуму ручную работу и зависимость от человеческой памяти.

Интегрированная настройка цепочки поставок устраняет необходимость в двойном планировании. Влияние запланированных изменений в пополнении запасов автоматически отражается в прогнозируемых заказах магазинов, формируя прогноз спроса для центров распределения.Это означает, что как только необходимые запасы в магазине для рекламных мероприятий будут запланированы, они будут видны в прогнозе центра распределения в нужные даты и в нужных количествах.

Рис. 20. Влияние бизнес-решений сразу видно на всех этапах работы розничного продавца. В этом примере запланированное рекламное мероприятие запускает автоматические обновления прогнозов, которые затем преобразуются в потребности в запасах, мощности и ресурсах во всех звеньях цепочки поставок.

Конечно, наличие правильной функциональности в вашей системе планирования является ключевым фактором, но реальная проблема состоит в том, чтобы заставить всю организацию работать более проактивно. Обеспечение того, чтобы решения принимались достаточно рано, но не слишком рано, чтобы излишне снизить гибкость на динамичном рынке, требует, чтобы каждый в организации имел базовое понимание того, как работает цепочка поставок и каковы соответствующие сроки выполнения различных типов решений. .

5.2. Многоэшелонная оптимизация товарных потоков

Интегрированная цепочка поставок позволяет эффективно управлять многоэшелонными потоками запасов с минимальными отходами и высоким уровнем автоматизации. Когда все данные о прогнозах спроса, доступных запасах, графиках поставок, сроках поставки и размерах партий для всех звеньев цепочки поставок доступны в одной и той же системе планирования, это позволяет оптимизировать потоки запасов по всей цепочке поставок.

Кросс-докинг — это стратегия инвентаризации, направленная на максимальное повышение эффективности транспортировки при минимизации затрат на погрузочно-разгрузочные работы. Кросс-докинг часто применяется к объемным продуктам, таким как напитки, для снижения затрат на хранение и транспортировку. Его также можно использовать для сокращения сроков изготовления продуктов с коротким сроком хранения. При настройке кросс-докинга товары доставляются от поставщика на перегрузочную площадку, где товары не помещаются на склад, а перемещаются из грузовика въезда на грузовик выезда для распределения по магазинам.

Для эффективной работы кросс-докинга существуют некоторые требования: 1) Поставщики должны иметь возможность доставлять полные грузовики на объекты кросс-докинга, 2) единицы доставки, такие как поддоны или роллетные каркасы, должны быть готовы к работе. немедленное перемещение к выезжающим грузовикам без дополнительной обработки, и 3) выезжающие грузовики должны иметь высокую степень заполнения, чтобы снизить транспортные расходы.Таким образом, система планирования должна оптимизировать как входящие, так и исходящие потоки к перегрузочным предприятиям и от них, а также понимать общее время доставки от поставщика до склада.

Еще один пример политики инвентаризации, которая требует интегрированного планирования цепочки поставок, — это нулевой выбор. В этой стратегии запасов заказы поставщикам основаны на потребностях магазинов в пополнении запасов. Однако вместо того, чтобы фиксировать количества, которые должны быть доставлены в каждый магазин, поставка поставщика перераспределяется по магазинам при получении на основе последней информации о запасах и прогнозах.Это позволяет регулировать объемы поставки для каждого магазина в случае, если поставщик не может доставить в полном объеме или в ответ на потенциальные неожиданные пики спроса в магазинах после того, как была рассчитана первоначальная потребность в пополнении запасов. В результате предложение соответствует спросу более точно, чем при использовании традиционного метода кросс-докинга. Подход «от комплектования до нуля» можно рассматривать как способ сокращения времени выполнения заказа до доставки в магазины, поскольку количество, зависящее от магазина, определяется не при заказе от поставщиков, а при подготовке товаров к распределению по магазинам.

Когда планирование цепочки поставок полностью интегрировано, исключения могут быть устранены оптимальным и автоматизированным способом. Давайте посмотрим на дефицит запасов из-за, например, задержки входящей посылки. Вместо того, чтобы выполнять заказы магазинов в порядке очереди, доступные запасы могут автоматически распределяться по магазинам, чтобы максимально увеличить общую доступность на полках или в соответствии с тактическими приоритетами магазинов. В лучшем случае это даже не повлияет на наличие на полке.Аналогичным образом партии товаров, срок годности которых приближается к истечению, могут быть заранее вытеснены в магазины, у которых есть наибольшие шансы продать товары по полной цене.

6. Эффективное управление запасами в распределительных центрах

Пополнение запасов на центральных складах и распределительных центрах иногда воспринимается скорее как искусство, чем как наука. Это правда, что более длительное время выполнения заказа, особенно при заказе за границей, и отсутствие контроля над внешними поставщиками создают сложности.Тем не менее, по крайней мере в принципе, пополнение центральных складов или распределительных центров не сильно отличается от пополнения запасов.

Пополняя магазины из собственных распределительных центров, розничные продавцы могут оптимизировать выполнение заказов по своему усмотрению. Однако при заказе товаров у поставщиков могут быть сложные ограничения в отношении минимальной суммы заказа или количества. Кроме того, могут существовать скидки на основе объема или другие скидки, которые при эффективном использовании могут оказать значительное влияние на маржу.Многие розничные торговцы не смогли включить такой вид контрактов с поставщиками или информацию о ценах в свои системы планирования, из-за чего оперативным покупателям приходилось тратить много времени на двойную проверку заказов.

При пополнении магазинов активные потоки товаров (комбинации продуктов и магазинов) для любого более крупного розничного продавца обычно измеряются миллионами или десятками миллионов, что означает, что автоматизация имеет решающее значение. Для центральных и региональных складов количество строк заказа намного меньше, а стоимость строки заказа намного выше, что делает экономическое влияние каждой строки заказа более выраженным.Это позволило и стимулировать более низкую степень автоматизации оперативных закупок по сравнению с пополнением магазинов.

Мы обнаружили, что организация оперативных процессов закупок в структурированном виде с хорошей системной поддержкой также может привести к очень высокому уровню автоматизации в распределительных центрах. Это, однако, не обязательно означает, что передовые розничные торговцы имеют значительно более компактную команду закупщиков. Ключевым результатом увеличения автоматизации рутинных задач является то, что у активных покупателей появляется больше времени, чтобы проактивно решать потенциальные проблемы, связанные с производительностью, доставкой или качеством, а также анализировать эффективность текущего ассортимента, поставщиков и соглашений с поставщиками для постоянного улучшения.

6.1. Оптимизация общих затрат входящих потоков

Поскольку входящие потоки материалов в центры распределения более консолидированы, чем потоки исходящих товаров, существует больше возможностей для оптимизации заказов при пополнении центров распределения, чем при пополнении запасов.

Важно, чтобы система планирования могла выполнять оптимизацию заказов на нескольких уровнях для достижения наиболее экономичного результата.

Вот несколько примеров оптимизации заказов на разных уровнях:

• Расчет экономичного количества заказа (EOQ) для каждого продукта для минимизации складских запасов и затрат на обработку
• Выбор оптимального размера партии заказа — например, упаковка ящиков, слой поддонов или полный поддон — при наличии нескольких вариантов партии заказа с учетом потенциальной цены различия между различными вариантами партии
• Создание смешанных поддонов для эффективной транспортировки и обработки товаров
• Создание заказов, которые заполняют один или несколько грузовых транспортных средств, таких как грузовики или контейнеры, или которые соответствуют ограничениям заказов поставщиков, таким как минимальная сумма заказа или минимальная сумма заказа количество поддонов

Несмотря на то, что это кажется простым, процесс объединения заказов для нескольких продуктов для заполнения грузовых носителей или соблюдения ограничений на заказы поставщика может стать серьезным испытанием для гибкости вашей системы планирования.

Чтобы соответствовать требованиям поставщика и получать выгоду от более низких транспортных расходов или скидок поставщика без накопления избыточных запасов, вам обычно требуется:

• Гибко определяйте, какие продукты должны быть объединены при планировании заказа. Продукты от одного поставщика часто объединяются вместе, но иногда разные производственные площадки одного и того же поставщика следует рассматривать по отдельности или все продукты, полученные из одного региона, независимо от поставщика, рассматривать как одну группу.
• Установите целевые показатели и / или пределы для консолидированного заказа в нескольких единицах, таких как стоимость, объем, количество поддонов, вес или комбинации этих размеров. Например, при заправке грузовиков вы хотите, чтобы заказ эффективно заполнял доступное пространство, чтобы не нести расходы на транспортировку воздуха, и в то же время гарантировать, что разрешенный максимальный вес не будет превышен.
• Позвольте системе планирования решить, какой грузовой автомобиль должен быть направлен на заполнение заказа.У некоторых поставщиков может иметь смысл иногда заказывать грузовик, иногда заказывать грузовик и прицеп, а иногда и два грузовика, только один из которых имеет прицеп, в зависимости от прогнозируемого спроса.
• Установите правильный уровень срабатывания ордера. Когда ограничения заказа поставщика трудно выполнить, может иметь смысл потребовать достаточного спроса, скажем, на 30% грузового автомобиля, прежде чем система планирования начнет создавать заказ, который заполняет весь грузовой автомобиль.

В дополнение к тому, чтобы позволить системе планирования выполнять тяжелую работу, когда дело доходит до требований к заказу поставщика, передовой практикой является постоянная оценка этих ограничений и их влияния на поток товаров. Многолетние контракты на динамичном рынке или фиксированные ограничения заказов на продукты с сезонным спросом могут оказаться дорогостоящими или неосуществимыми при изменении спроса.

Чтобы поддержать это, идеальная система планирования должна выделять все предложения по заказам больше / меньше, чем необходимо в результате этих ограничений, а также показывать разницу от фактических потребностей. Кроме того, он должен обеспечивать аналитическую поддержку, чтобы помочь оперативным покупателям принимать рациональные решения относительно того, больше ли выгода, такая как скидка, от соблюдения ограничений поставщика, по сравнению с результирующим увеличением стоимости хранения запасов и риском устаревания.

6.2. Разумная покупка использует выгодные цены

В розничных расходах преобладает стоимость проданных товаров. Оперативная команда закупок должна взять на себя ответственность за эффективное использование скидок для повышения валовой прибыли.

Теоретически разумная покупка при изменении цен довольно проста:

• Когда вы знаете, что цена на товар будет расти, запаситесь как раз перед повышением цены.
• Если вы знаете, что цена продукта снизится, заказывайте только то количество, которое вам абсолютно необходимо до изменения цены, а затем запасайтесь после того, как новая цена вступит в силу.
• Когда цена будет временно снижена, например, из-за кампании поставщика, заказывайте меньше непосредственно перед снижением цены и запасайтесь, когда цена низкая.

Чтобы действительно получить выгоду от изменения цен, вам также необходимо учитывать затраты на хранение ваших запасов, правильно рассчитывать время ваших заказов относительно того, когда цена меняется, и, возможно, разделить инвестиционную покупку — дополнительное количество, которое вы покупаете выше то, что вам потребуется для удовлетворения спроса — на несколько заказов.

Еще больше усложняет ситуацию то, что на оптимальное количество заказа могут влиять и другие факторы. Для свежих продуктов всегда важен срок годности. Совершенно бессмысленно накапливать запасы, которые в конечном итоге останутся отходами, или навредить вашей репутации, выставляя товары с непривлекательными сроками годности в магазинах. Более того, в ситуациях, когда места для хранения недостаточно, стоимость инвентаря может внезапно подскочить на совершенно новый уровень, если вы превысите лимит вместимости ваших текущих складов.Когда ваше складское пространство очень заполнено, вам нужно будет найти дополнительное пространство за пределами ваших текущих складов для дополнительных товаров, что быстро превратит вашу инвестиционную покупку в очень невыгодный шаг.

Лучшая практика — наполнить вашу систему планирования зависящими от времени ценовыми данными, чтобы позволить системе оптимизировать, когда и в каких количествах покупать при изменении цен. Таким образом, вы можете эффективно использовать даже незначительные изменения цен, так как оперативным покупателям не нужно тратить время на определение оптимальных объемов заказа вручную.Важно помнить, что необходимо учитывать ограничения, такие как срок годности для скоропортящихся продуктов или ограничения емкости для хранения. Если ваша система планирования не может автоматически справиться с такими ограничениями, команда закупщиков должна будет дважды проверить предлагаемые инвестиционные покупки.

Нет ничего необычного в том, что контракты с поставщиками включают скидку, вызванную превышением суммы годового заказа покупателя установленной квоты. Опять же, отслеживать квоты поставщиков, размещенные заказы и прогнозируемые заказы очень сложно вручную.Интеллектуальные системы планирования поддерживают разумные решения о покупке, предлагая дополнительные заказы для получения скидки, когда это возможно, и не предлагая никаких дополнительных заказов, которые могли бы привести к контрпродуктивному накоплению запасов.

6.3. Управление запасами скоропортящихся товаров на уровне партии

В настоящее время невозможно узнать точные сроки годности имеющихся в наличии запасов. Может быть даже трудно получить достойную оценку, если в магазине одновременно находится несколько партий продукта, поскольку некоторые потребители упорно трудятся, чтобы найти самые свежие продукты.

Однако с распределительными центрами дело обстоит иначе. В распределительных центрах современные системы управления складами обеспечивают отгрузку запасов в порядке очереди. Кроме того, они отслеживают точный срок годности каждой партии на складе.

Эффективное использование данных об истечении срока действия партии в управлении запасами сокращает отходы и повышает уровень обслуживания:

• Когда система планирования способна рассчитать прогнозируемый брак на основе прогнозируемого спроса и сроков годности имеющихся запасов, она может заказать достаточное количество товаров для замены запасов с истекающим сроком годности до истечения срока годности продуктов.Это значительно улучшает уровень обслуживания ваших распределительных центров по отношению к вашим магазинам.
• Лучшие в своем классе системы планирования запускают раннее предупреждение о риске потерь. Это позволяет эффективно вытеснить те магазины, которые, скорее всего, смогут продавать товары по хорошей цене, или дает вам время для поиска других каналов продаж, таких как дискаунтеры, которые, возможно, захотят снять партии с ваших рук на скидка.
• Прогнозы порчи также показывают, существует ли систематический риск отходов, например, из-за продуктов, у которых есть большие партии заказов по сравнению со спросом.

Рис. 21: Высококачественные прогнозы порчи четко показывают, существует ли систематический риск отходов, например, из-за слишком большого размера партии заказа продукта.

6.4. Данные в реальном времени для покупки свежих продуктов

Для скоропортящихся продуктов необходима очень высокая оборачиваемость запасов как в магазинах, так и в распределительных центрах-поставщиках. Это означает, что цепочка поставок очень уязвима для проблем с качеством, проблем с доставкой или неожиданных пиков спроса.В ситуациях, когда потребности магазина превышают доступные запасы, важна быстрая реакция.

Во многих случаях поставщики скоропортящихся продуктов с коротким сроком хранения осуществляют несколько ежедневных поставок в одни и те же распределительные центры. Это частично гарантирует свежесть, а частично выравнивает объемы.

Несколько ежедневных поставок от поставщиков позволяют розничному продавцу удовлетворять фактический спрос, размещая заказы как можно ближе к различным срокам размещения заказов, используя последние данные о спросе и запасах.

Однако, чтобы иметь возможность идентифицировать скачки спроса, система планирования должна быть тесно связана с базовыми системами транзакций и иметь доступ к данным в реальном времени. Конечно, система планирования также должна иметь возможность обрабатывать данные достаточно быстро, чтобы как можно точнее преобразовывать последние данные в заказы.

Подобные быстрые реакции и ежедневные расчеты, основанные на данных в реальном времени, полезны, когда фрукты и овощи, которые подвержены проблемам с поставками и качеством, получены утром. Поскольку фактические доступные запасы могут отличаться от запланированных, имеет смысл перераспределить запасы на основе последнего прогноза и данных о запасах из магазинов, а не выполнять заказы магазинов в произвольном порядке.

7. Планирование оптимального использования производственных мощностей и ресурсов по всей цепочке поставок продуктов питания

В динамично развивающемся бизнесе, таком как розничная торговля, узкие места в производственных мощностях могут возникать практически в любой части цепочки поставок в ответ на ряд событий, от праздников или необычной погоды до рекламных акций или больших обновлений ассортимента в магазинах.

Для выявления и упреждающего устранения этих узких мест розничным торговцам необходимо понимать, как прогнозируемый спрос повлияет на потребности в запасах, мощности и ресурсах во всех их цепочках поставок.

7.1. Исполнение розничных продаж и операций (S&OE)

Процесс S&OE направлен на обеспечение того, чтобы розничные торговцы могли удовлетворить краткосрочный спрос в течение ближайших 0–3 месяцев с максимальной рентабельностью. Отправной точкой является очень детальный прогноз спроса на уровне SKU-канал-день (см. Раздел 3.1). Оттуда специалисты по планированию могут использовать прогнозы цепочки поставок (см. Раздел 5), чтобы получить подробное представление о запасах, мощностях и ресурсах по всей цепочке поставок.

Рисунок 22: Детализированные прогнозы спроса и прогнозы цепочки поставок позволяют розничным продавцам постоянно видеть запасы, мощности и потребности в ресурсах в каждой части сквозной цепочки поставок.

Такая сквозная прозрачность розничных операций дает множество преимуществ для S&OE, в том числе:

• Межфункциональное согласование: Благодаря прозрачности влияние бизнес-решений, принятых в рамках одной функции, мгновенно становится доступным для всех функций и учитывается при их планировании.Например, ожидаемое воздействие запланированного продвижения немедленно отражается во всех прогнозах местного спроса, а также в прогнозах запасов и ресурсов по всей цепочке поставок. Это означает, что бизнес-решения, такие как рекламные акции, нужно планировать только один раз для автоматического выполнения.
• Упреждающее управление исключениями: Обладая видимостью текущих и будущих запасов, мощности и требований к ресурсам по всей цепочке поставок, система может автоматически обнаруживать потенциальные узкие места и помогать плановикам предотвращать или быстро устранять их.Например, если система предупреждает плановиков о том, что предстоящий рекламный запас в сочетании с сезонными распределениями создаст исключительно большой пик доставки, они могут проактивно решать проблему до того, как она начнет загружать подсобные помещения магазина или исчерпывать возможности комплектования DC.
• Эффективное планирование на случай непредвиденных обстоятельств: С помощью моделирования цифровых двойников розничные продавцы могут сравнивать и лучше понимать, как различные сценарии планирования повлияют на их цепочку поставок. Например, если регион продаж выходит за рамки своей способности выполнения, группа планирования распределения может легко смоделировать, когда и как передать выполнение части этого регионального спроса другому центру выполнения, эффективно балансируя потребности в мощности по всей распределительной сети.

При работе с миллионами товарных потоков, десятками тысяч сотрудников, сотнями продавцов, частыми рекламными акциями и регулярными изменениями цен и ассортимента неизбежны исключения из планов любого розничного продавца. Многие из этих исключений требуют немедленного внимания и быстрой корректировки , чтобы избежать или минимизировать любое негативное влияние на S&OE.

Однако, обратившись к искусственному интеллекту и расширенной оптимизации, розничные продавцы могут фактически устранить большинство этих отклонений без какого-либо вмешательства человека.Лучшее в своем классе автономное решение проблем увеличивает скорость и точность, с которой розничный продавец может управлять исключениями:

• Автономная перебалансировка запасов в цепочке поставок : инициирование оптимизированного распределения дефицита и вытеснения в соответствии с бизнес-приоритетами розничного продавца, например, или повторная оптимизация заказов магазина на лету в соответствии с выбором до- подход с нулевым исполнением.
• Обеспечение пропускной способности и эффективного использования производственных мощностей: проактивное сглаживание колебаний в товарных потоках (см. Рисунок 23), постоянная оптимизация пополнения запасов и пространства для сокращения обработки товаров в магазине, а также оптимизация развертывания рабочей силы с использованием постоянно обновляемых прогнозов рабочей нагрузки.
• Рекомендация корректирующих или «следующих лучших» действий : автоматическое предложение оптимальных уценок, например, для устранения избыточных запасов в цепочке поставок.

Рисунок 23: Лучшая в своем классе система планирования розничной торговли может автономно сгладить поток товаров, снижая риск возникновения узких мест и обеспечивая эффективное использование производственных мощностей в распределительных центрах и магазинах. (Оранжевая линия = поток товаров из центра распределения в магазин на основе требований к запасам в магазине; зеленая линия = поток товаров из центра распределения в магазин, когда применяется интеллектуальное сглаживание потока.)

Лучшие продавцы розничной торговли могут сочетать человеческий опыт с технологиями, быстро приспосабливаясь к новым ситуациям и масштабно реализуя новые бизнес-приоритеты. Хорошим примером этого является немецкий розничный продавец аптек Россманн, которому потребовалось всего два дня, чтобы разработать совершенно новые конфигурации планирования, в которых приоритетность была отдана доставке основных продуктов в магазины во время изменения спроса 2020 года, затронутого COVID.

7.2. Планирование розничных продаж и операций (S&OP)

Если целью S&O розничной торговли является решение непредвиденных проблем с мощностями и ресурсами в краткосрочной перспективе, то S&OP розничной торговли, напротив, смотрит дальше в будущее.Цель розничных S&OP — обеспечить достаточные мощности и ресурсы для поддержки будущих целей роста, запланированных изменений в распределительной сети, основных сезонов и многого другого.

Подготовка к большим праздникам — важный пример использования S&OP в розничной торговле, при этом сезон зимних праздников является наиболее важным (и сложным) на большинстве рынков. Праздничные сезоны обычно характеризуются более высоким, чем обычно, спросом, который резко возрастает до пика праздников. После этого пика спрос обычно возвращается к норме — или даже на какое-то время падает ниже нормального уровня.

Но процесс S&OP в розничной торговле примерно на больше, чем эффективность одной только цепочки поставок — он связан с максимизацией прибыльности. S&OP должен привести к:

1. Товарные потоки соответствуют, а не превышают возможности всей цепочки поставок. Это обеспечивает надежные поставки, что, в свою очередь, предотвращает потерю продаж из-за проблем с доставкой.
2. Экономически эффективные операции с минимизацией дорогостоящих сверхурочных работ на всех этапах цепочки поставок.
3. Обоснованные решения, которые по-прежнему поддерживают прибыльность компании, когда ограничения мощности препятствуют гарантированной доступности всех продуктов.
4. Полная прозрачность требований к ресурсам, что позволяет гарантировать, что все ресурсы, включая доступность сотрудников магазина, основаны на одном рабочем плане.

Подготовка к большому празднику, например Рождеству, в розничной торговле обычно начинается примерно за шесть месяцев до начала сезона. Первый шаг — согласовать ограничения: будут ли изменения в графиках / сроках поставки или ограничении производственных мощностей поставщика в связи с праздничным сезоном?

После согласования ограничений следующим шагом является анализ планов продаж и поставок для выявления потенциальных узких мест, которые могут возникнуть в любом месте цепочки поставок в течение праздничного сезона.Потенциальные узкие места могут включать в себя чрезмерно большие поставки, которые увеличивают загруженность магазинов в загруженные дни; дни, когда сотрудники склада сталкиваются с большим количеством строк заказа, чем они могут забрать; дни, когда на склад поступает больше замороженных продуктов, чем он может хранить; и так далее.

Используя электронные таблицы, было бы просто невозможно смоделировать цепочку поставок — со всеми ее сложностями — достаточно точно, чтобы заранее выявлять узкие места. Даже построение упрощенной модели может занять очень много времени и привести к ошибкам. Единственный способ с какой-либо степенью уверенности обнаружить описанные выше типы узких мест движущихся мощностей — это использовать прогнозы цепочки поставок.

После того, как они выявили потенциальные узкие места, розничных продавцов должны использовать планирование сценария «что, если», чтобы изучить и устранить их. . Планирование по восходящему сценарию позволяет розничным торговцам точно увидеть, как изменения сроков поставки, графиков пополнения запасов или прогнозируемых объемов продаж повлияют на поток товаров.

Как правило, розничным торговцам продуктами питания необходимо доставлять продукты с длительным сроком хранения в магазины раньше, чтобы освободить мощности для эффективного управления свежими продуктами в высокий сезон.Различные стратегии и сценарии для выравнивания потока товаров перед праздничным сезоном включают:

• Заполнение полок магазинов: Для многих продуктов в центральных магазинах заполненные полки могут покрывать спрос в течение многих недель. Поскольку отходы не являются проблемой, ритейлерам, готовящимся к рождественским праздникам, имеет смысл заполнить эти полки пораньше, в ноябре, чтобы более свежие продукты можно было доставить в декабре.
• Распределение продуктов с более длительным сроком хранения по магазинам: При пополнении запасов учитывается выделенное место на полках в магазинах, но этого не всегда достаточно.Иногда имеет смысл распределить спрос на ближайшие 2-4 недели по магазинам сразу. Магазины могут разместить эти предметы в подсобных помещениях и пополнять их оттуда по мере необходимости. Хотя этот подход подходит не для всех продуктов, он может быть полезен в особых случаях.
• Корректировка графиков доставки: Большинство розничных продавцов продуктов питания регулярно доставляют товары в магазины, даже вне праздничного сезона, но при необходимости может иметь смысл запланировать дополнительные поставки, чтобы удовлетворить растущий спрос.

Розничные торговцы должны использовать возможности своего программного обеспечения для планирования сценариев, чтобы определить сценарий, который лучше всего соответствует их целям, и прийти к соглашению со своими поставщиками по нему. Это позволяет им зафиксировать свой план задолго до начала сезона, чтобы затем сосредоточиться на выполнении и корректирующих действиях.

Эффективный процесс S&OP приводит к более равномерному использованию производственных мощностей в течение сезона. Более того, планировщики знают и могут заранее спланировать оставшиеся пиковые значения, вместо того, чтобы пытаться справиться с дорогостоящими неожиданностями по мере их появления.

Рисунок 24: Влияние улучшенного планирования мощностей на большие праздники. После внедрения нового процесса S&OP, основанного на прогнозах цепочки поставок, этот розничный торговец успешно нивелировал потребности в производственных мощностях. Остальные пики видны заранее. Экономия, полученная благодаря этому усовершенствованию, составляет несколько миллионов долларов только на рождественский сезон.

7.3. Эффективное сотрудничество с поставщиками

Сотрудничество с поставщиками было предметом обсуждения на протяжении десятилетий, но удивительно мало розничных продавцов внедрили его широко. Для установления плодотворного сотрудничества обе стороны должны приложить усилия и получить ощутимые выгоды от процесса. К сожалению, поскольку это случается редко, многие инициативы по сотрудничеству терпят неудачу.

Хотя технологии не решают проблему сотрудничества с поставщиками, они могут облегчить боль. Например, большинство проектов совместной работы тратят большую часть своих усилий только на сбор данных из различных источников, но правильная система планирования может свести к минимуму эту работу.Вместо того, чтобы пытаться исправить все сразу, мы рекомендуем постепенно выстраивать процессы сотрудничества с вашим поставщиком.

Хорошей отправной точкой является обмен прогнозами заказов с вашими поставщиками, потому что это простой способ сотрудничества. Если ваша система планирования может рассчитывать прогнозы цепочки поставок, то прогноз заказа на поставку, который сообщает вашему поставщику, что вы планируете покупать у него в ближайшие недели и месяцы, уже доступен для вас. Хорошая система может отправлять автоматические отчеты, в которых эта информация передается вашим поставщикам.

Вы также можете поделиться соответствующей информацией о запланированных рекламных акциях, предстоящих событиях или других изменениях, помогая вашим поставщикам понять причины вашего прогноза заказа на закупку. Розничные продавцы также могут делиться прогнозами спроса или данными о точках продаж (POS) со своими поставщиками, но наиболее важная информация — это то, что вы ожидаете от поставщика и когда.

Более совместный способ работы требует от обеих сторон осознания ценности, которую принесут инвестирование их времени и усилий. В то время как простой обмен прогнозом — это односторонняя связь, совместное планирование, прогнозирование и пополнение запасов (CPFR) — это настоящая двусторонняя связь. Хорошая система планирования помогает, предоставляя надежные прогнозы будущих заказов на покупку, аналитические инструменты для понимания потенциальных изменений и проблем, а также платформу или портал для сотрудничества.

В идеале поставщикам можно просто предоставить доступ к обзору розничного продавца их прогнозируемого спроса, планам размещения заказов на закупку и данным об акциях, сезонах, событиях и т. Д., а затем добавить собственное представление. Сочетание целостного взгляда поставщика на их категории и продукты с пониманием розничным продавцом его бизнеса и маркетинговой деятельности таким образом в конечном итоге приводит к более точному общему плану.

Лучшие в своем классе системы планирования могут поддерживать такой вид сотрудничества, предоставляя платформу, которая может учитывать несколько типов прогнозов, предупреждать пользователей о любых различиях, позволять пользователям редактировать планы и, наконец, дезагрегировать согласованный план до любого уровня детализации. необходимо — будь то магазины, продукты или дни — для поддержки оперативного выполнения.

8. Заключение: объединитесь с машинами, чтобы выиграть

Розничная торговля находится в смятении, и неясно, какое влияние окажут различные каналы продаж и доставки, форматы магазинов или даже участники розничной торговли. Через 10-15 лет мы, вероятно, с удивлением оглянемся назад и зададимся вопросом: «Как мы этого не ожидали?»

Однако некоторые прогнозы относительно будущего розничной торговли продуктами питания сделать несложно:

1. Розничные продавцы продуктов питания будут меньше тратить. Это позор — тратить столько ресурсов на выращивание, транспортировку и обработку продуктов питания только для того, чтобы они оказались в мусорном контейнере за супермаркетом.Продовольственные продавцы должны и будут нести ответственность за значительное сокращение пищевых отходов, и, поскольку отходы съедают прибыль, их усилия также будут полезны для их бизнеса.
2. Цепочка поставок продуктового ритейла станет более эффективной. Потребители стали очень внимательно относиться к ценам и не будут мириться с высокими ценами, чтобы поддерживать в бизнесе неэффективные цепочки поставок. Никто не выигрывает от резких колебаний рабочих нагрузок или требований к мощности, вызванных плохим планированием и управлением, поэтому ни работникам розничной торговли, ни руководству не следует грустить, когда старые, неэффективные практики уходят.
3. Технологии и автоматизация будут играть большую роль в преобразовании розничной торговли. Мы уже видели это в других секторах, которые когда-то в значительной степени полагались на ручную рутинную работу. Нет никаких причин, по которым розничная торговля не пошла бы по тому же пути.

Подводя итог, можно сказать, что розничные цепочки поставок должны стать более гибкими и управляемыми, чем когда-либо прежде, чтобы удовлетворить спрос на свежие продукты с минимальными отходами. В то же время розничные цепочки поставок должны стать более эффективными за счет оптимизации потоков запасов с разных точек зрения — операций магазина, распределения, комплектации и складирования — для того, чтобы выдержать ценовое давление.Это возможно только при объединении с интеллектуальными машинами.

Мир розничной торговли продуктами питания слишком сложен, чтобы им можно было управлять с помощью блокнотов и интуиции. Это, конечно, было так давно. Последние новости заключаются в том, что автоматизируются не только простейшие задания, но и значительно более сложные роли планировщика выполняются машинами. Что еще более важно, интеллектуальная автоматизация не только заменит ручную работу, но и выведет планирование на невиданный ранее уровень детализации.

Будет ли тогда у людей какая-то роль в этом дивном новом мире? Да будет много. Три важные роли:

1. Мастер машин: мы добились больших успехов в области специализированного ИИ, вида машинного интеллекта, полезного для решения очень специфических задач. Однако нам по-прежнему нужны талантливые люди, проектирующие системы и определяющие, когда и как лучше всего использовать имеющийся машинный интеллект.
2. Коллега по машинам: Алгоритмы машинного обучения очень сильно зависят от доступа к данным.Им сложно применять здравый смысл или придумывать инновационные решения в новых сценариях с недостаточным объемом данных. Вот где их коллеги-люди могут дать неоценимую информацию.
3. Новаторы, мыслящие не только о машинах: особенно в компаниях, переживающих период созидательного разрушения, существует большая потребность в новом мышлении, новых бизнес-моделях и новых способах доставки продуктов питания и услуг потребителям. Инновации в розничной торговле по-прежнему выходят за рамки возможностей ИИ.

Поэтому, пожалуйста, не задерживайте дыхание, ожидая, пока ИИ оживит ваш розничный бизнес или даже решит проблемы вашей цепочки поставок.Но, пожалуйста, начните поэтапно использовать машинный интеллект там, где это наиболее осуществимо и эффективно. Этот сборник лучших практик — хорошее место для начала.

Порча, хранение и транспортировка пищевых продуктов: последствия для устойчивого будущего | Бионаука

Абстрактные

Человеческие общества всегда сталкивались с временными и пространственными колебаниями в доступности продуктов питания. Время, в течение которого пища остается съедобной и питательной, зависит от температуры, влажности и других факторов, влияющих на скорость роста организмов, вызывающих порчу.Некоторые методы хранения, такие как сушка, соление и копчение, восходят к древним сообществам охотников-собирателей и ранним земледельческим сообществам и требуют относительно небольших затрат энергии. Новые технологии, разработанные после промышленной революции, такие как консервирование и охлаждение сжатого газа, требуют гораздо больших затрат энергии. Одновременно с развитием технологий хранения, транспортировка продуктов питания помогла преодолеть пространственные и временные колебания производительности, что привело к сегодняшней глобальной транспортной системе, которая доставляет свежие и консервированные продукты по всему миру.Поскольку большинство современных людей полагаются на энергоемкие технологии для хранения и транспортировки продуктов питания, возникают огромные проблемы с обеспечением питания растущего и все более урбанизированного населения мира, поскольку конечные запасы ископаемого топлива быстро истощаются.

Хотя потребители в современных развитых обществах часто воспринимают это как должное, поддержание надежного снабжения продуктами питания всегда играло важную роль в истории нашего вида. При решении вопросов продовольственной безопасности и устойчивости сельскохозяйственное производство привлекает значительное внимание исследователей и политиков (Godfray et al.2010, Тилман и др. 2011), но порче, хранению и транспортировке продуктов уделялось гораздо меньше внимания. Неизбежные реалии того, что производство продуктов питания по своей природе неоднородно как во времени, так и в пространстве и что вся пища неизбежно портится, привели к многочисленным технологическим инновациям в сохранении, хранении и транспортировке, но их роль в формировании истории человечества, вероятно, не получила достаточного внимания со стороны ученых в области устойчивого развития и экологи человека. Здесь мы документируем центральную роль, которую сохранение, хранение и транспортировка продуктов питания сыграли в географическом расширении и социально-экономическом развитии человеческих обществ.Мы также показываем, насколько эти вопросы остаются значимыми для будущего человеческой цивилизации.

Продукты питания

Людям нужно есть. Как и другим животным, людям требуется надежная пища для удовлетворения метаболических требований, необходимых для поддержания, роста и воспроизводства. Среднестатистическому человеку весом 62 килограмма (кг) требуется приблизительно 10 500 килоджоулей (кДж) — 2500 килокалорий (ккал) энергии в виде пищи в день, а также дополнительное количество белка, липидов, витаминов и минералов для питания. сбалансированная диета (Jones 2003, Hill et al.2010, Уолпол и др. 2012). Люди могут выдерживать короткие периоды голодания, но если они лишены всякой пищи, голод обычно наступает в течение 30-40 дней (Peel 1997, Lieberson 2004). Однако диета с минимальным содержанием калорий не гарантирует хорошего здоровья. Рацион с дефицитом витаминов, минералов и других необходимых питательных веществ вызывает заболевания, которые становятся все более и постоянно истощающими в период от месяцев до лет (Shils et al. 2006) и являются основной причиной физических, физиологических и психологических нарушений, которые часто сопровождают бедность (Кибириге 1997).Поскольку люди всеядны, их потребности в калориях и питании можно удовлетворить, употребляя самые разные продукты. Это диетическое обобщение обеспечивает некоторую защиту от пространственных и временных колебаний в поставках пищи и способствовало резкому увеличению размера ареала обитания людей.

Порча, консервация и хранение

Вся еда портится. Некоторое ухудшение происходит из-за самопроизвольного разрушения сложных органических молекул. Пищу также могут употреблять другие животные, особенно некоторые насекомые и грызуны.Однако большая часть порчи продуктов питания, предназначенных для потребления человеком, вызывается микроорганизмами, которые эффективно конкурируют с людьми за ограниченные и ценные пищевые ресурсы. Имея доступ к незащищенным продуктам питания, бактерии и грибки быстро колонизируют, увеличивают численность населения и производят токсичные и неприятные химические вещества (Janzen 1977, Blackburn 2006, Pitt and Hocking 2009). Чтобы предотвратить порчу пищевых продуктов, вызванную микробами, люди используют две основные стратегии: (1) препятствование колонизации за счет уменьшения доступа к восприимчивым продуктам питания и (2) подавление роста популяции и ограничение размера популяции за счет создания неблагоприятной окружающей среды.

Поскольку микробы настолько малы, имеют огромные популяции и часто распространяются в виде устойчивых спор, переносимых воздухом, водой или почвой, они быстро колонизируют незащищенные пищевые продукты. Колонизацию можно замедлить, накрыв пищу или изолировав ее иным образом, но предотвратить ее можно, только запечатав стерильную пищу в непроницаемом контейнере. Например, многие фрукты, орехи и птичьи яйца заключены в относительно непроницаемую кожу, скорлупу или восковой слой, который сопротивляется вторжению микробов. Это также принцип консервирования.

Альтернативная, более распространенная стратегия — замедлить порчу путем создания условий, которые препятствуют росту или ограничивают размер микробных популяций. Например, мытье пищи удаляет некоторые микробы с поверхности, а такие методы, как пастеризация и облучение, убивают микробы.

Скорость роста микробной популяции также зависит от условий окружающей среды. Температура особенно важна, потому что скорость метаболизма и рост популяции микробов, портящих пищу, практически равны нулю при температуре ниже точки замерзания и увеличиваются примерно по экспоненте с температурой в диапазоне 0–40 градусов Цельсия (° C; рис. 1).Это может быть определено количественно в терминах Q ₁₀ , коэффициента, на который скорость роста увеличивается с каждым повышением температуры на 10 ° C. Типичные значения Q ₁₀ для микробов, портящих пищу, находятся в диапазоне от 2,3 до 4,1 (см. Дополнительную таблицу S1). Чтобы оценить последствия, обратите внимание, что при Q ₁₀ = 3 один микроб, который удваивается каждые два дня при 4 ° C, будет удваиваться примерно каждый час при 34 ° C и произведет примерно 280 триллионов (2,8 × 10 ¹⁴ ). потомки за 2-дневный период времени.

Рисунок 1.

Скорость роста различных микробов, вызывающих порчу пищевых продуктов, в зависимости от температуры. Экспоненциальная кривая была аппроксимирована точками данных для каждой культуры с использованием обычного метода наименьших квадратов. См. Дополнительную таблицу S1 для получения информации об источниках данных и статистических методах. Аббревиатура: ° C, градусы Цельсия.

Рис. 1.

Скорость роста различных микробов, вызывающих порчу пищевых продуктов, в зависимости от температуры. Экспоненциальная кривая была подобрана к точкам данных для каждой культуры с использованием обычного метода наименьших квадратов.См. Дополнительную таблицу S1 для получения информации об источниках данных и статистических методах. Аббревиатура: ° C, градусы Цельсия.

Рост микробов также зависит от других экологических и физико-химических условий. Скорость роста обычно наиболее высока на субстратах, которые обеспечивают хорошо гидратированную, хорошо сбалансированную смесь углеводов, белков и липидов и достаточное количество необходимых минералов (Sterner and Elser 2002). Эти условия наиболее легко встречаются со свежим мясом, рыбой, морепродуктами, фруктами и некоторыми овощами.Темпы роста микробов ниже и могут приближаться к нулю, когда состав пищи отклоняется от идеальных смесей (Blackburn 2006, Pitt and Hocking 2009).

Содержание воды особенно важно. Микробы, растущие на свежих тканях животных и растений, находятся в приблизительном осмотическом балансе, поскольку содержание воды в активных бактериальных и грибковых клетках и в этих субстратах одинаково (Pennington and Douglass 2005). Обезвоживание пищи вызывает осмотический физиологический стресс и снижает скорость роста микробов (Blackburn 2006, Pitt and Hocking 2009).Некоторые продукты сохраняются естественным образом благодаря низкому содержанию воды и высокой концентрации осмотически активных соединений. Например, сухие семена, находящиеся в приблизительном равновесии с окружающим воздухом, обычно имеют содержание воды в диапазоне 5-15% (Ellis et al. 1990). В этом состоянии они могут противостоять росту микробов и оставаться жизнеспособными и питательными в течение многих лет. Многие орехи содержат высокие концентрации жиров и масел, но относительно мало воды и углеводов (Pennington and Douglass 2005).Мед содержит избыточное количество сахара, но относительно мало воды, белка и липидов, и он сопротивляется бактериальной колонизации, но более восприимчив к определенным типам ксерофильных грибов (Kunčič et al. 2013).

Кроме того, многие травы и специи, которые тысячелетиями использовались для консервирования пищи, производят вторичные соединения, которые являются неприятными, токсичными или антибиотическими (Mitscher 1975, Swain 1977). Например, тимьян обыкновенный ( Thymus vulgaris ) содержит тимол — монотерпен — который является мощным ингибитором роста микробов (рис. 2; Marino et al.1999).

Рисунок 2.

Эффект увеличения концентрации эфирных масел обыкновенного тимьяна на замедление порчи различными видами бактерий. Микробы культивировали в культуральном бульоне, и регистрировали время, прошедшее до достижения пороговой плотности популяции. Линии были подобраны с использованием обычной регрессии наименьших квадратов. Источник: данные взяты из Marino et al. (1999) и Shils et al. (2006). Сокращение: ppm, частей на миллион.

Рис. 2.

Эффект увеличения концентрации эфирных масел тимьяна обыкновенного на замедление порчи различными видами бактерий. Микробы культивировали в культуральном бульоне, и регистрировали время, прошедшее до достижения пороговой плотности популяции. Линии были подобраны с использованием обычной регрессии наименьших квадратов. Источник: данные взяты из Marino et al. (1999) и Shils et al. (2006). Сокращение: ppm, частей на миллион.

В зависимости от температуры, содержания воды, состава питательных веществ и наличия или отсутствия соединений антибиотиков пищевые продукты остаются питательными и нетоксичными для человека в течение периодов от нескольких часов до многих лет.Ученые-диетологи используют срок годности для количественной оценки продолжительности времени, в течение которого пищевые продукты могут храниться и оставаться пригодными для употребления в пищу или коммерческой продажи, но время хранения может варьироваться на несколько порядков в зависимости от идентичности пищевого продукта, условий окружающей среды и методов хранения. консервация (рисунок 3). С одной стороны, свежую рыбу, мясо, моллюски и многие фрукты и овощи можно хранить всего несколько дней, даже в холодильнике (см. Дополнительную таблицу S2). Продукты, которые от природы содержат мало воды, несбалансированный питательный состав, содержат соединения антибиотиков или защитные слои, служат дольше.С другой стороны, сухие семена и замороженные продукты могут храниться годами.

Рисунок 3.

Срок годности типичных пищевых продуктов, с использованием и без использования технологии хранения. Время порчи сильно варьируется в зависимости от необработанных продуктов: от менее суток для рыбы до более месяца для корнеплодов, таких как картофель, до многих лет для зерновых, таких как пшеница, которые были высушены естественным путем на стебле. Увеличение срока годности в результате использования технологии хранения сильно зависит от используемой технологии, но может отличаться на несколько порядков.Дополнительную информацию и источники данных см. В дополнительной таблице S2.

Рис. 3.

Срок годности типичных пищевых продуктов с использованием и без использования технологии хранения. Время порчи сильно варьируется в зависимости от необработанных продуктов: от менее суток для рыбы до более месяца для корнеплодов, таких как картофель, до многих лет для зерновых, таких как пшеница, которые были высушены естественным путем на стебле. Увеличение срока годности в результате использования технологии хранения сильно зависит от используемой технологии, но может отличаться на несколько порядков.Дополнительную информацию и источники данных см. В дополнительной таблице S2.

Многие методы обработки пищевых продуктов, используемые для замедления порчи и продления срока хранения, насчитывают как минимум десятки тысяч лет (рис. 3). Когда это было возможно, охотники-собиратели избегали порчи, употребляя пищу вскоре после сбора урожая и оставляя животных и растения живыми до тех пор, пока они не были съедены (Bailey 1981). Тем не менее, большинство ранних культур населяли среду, изменяющуюся во времени и пространстве, поэтому они собирали пищу в периоды изобилия и хранили ее в периоды нехватки.Они достаточно хорошо разбирались в причинах порчи и различиях в восприимчивости различных пищевых продуктов, чтобы разработать простые и надежные методы обработки и хранения пищевых продуктов. В течение тысячелетий наблюдений и экспериментов и в зависимости от географического положения и культурной истории люди разработали множество методов, позволяющих продлить срок хранения обычных пищевых продуктов. Они узнали, как управлять осмотическими условиями путем добавления сахаров, солей или липидов (например, сахара для джемов, желе и сиропов; соли для рыбы и мяса; масла или жира из оливок и сливочного масла) для подавления вредного роста микробов.Они научились использовать вторичные метаболиты в различных травах и специях не только для маскировки запаха и вкуса частично испорченной пищи, но также для замедления роста микробов и замедления порчи. Поскольку скорость роста микробов увеличивается с повышением температуры и доступности воды, предотвращение порчи всегда было серьезной проблемой в тропическом климате. Поэтому не случайно, что в кухнях тропических культур во всем мире используются самые разные травы и специи (Биллинг и Шерман 1998, Шерман и Биллинг 1999).

Развитие сельскохозяйственных сообществ и городов-государств привело к высокой плотности населения, при этом только часть населения напрямую участвует в закупках продуктов питания (Weiss et al. 1993, Willcox et al. 2012). Выращивая и одомашняя дикорастущие растения, фермеры могли производить больше еды, чем они могли потреблять сами. Это привело к диверсификации и специализации труда, когда некоторые члены населения посвятили себя другим задачам, таким как изготовление инструментов, животноводство, оборона и религия.Рационы, основанные на зернах или клубнях злаков, были богаты углеводами, но бедны белками, которые различными культурами дополнялись различными способами: рыбной ловлей, охотой, содержанием домашних животных и потреблением диких зернобобовых (Cordain et al.2000, Kerem et al. 2007). Когда молоко домашних млекопитающих стало важной частью рациона как оседлых, так и кочевых культур, срок хранения этого скоропортящегося продукта был увеличен за счет отделения сливок с высоким содержанием липидов и взбивания их для получения масла, которое гораздо более устойчиво к микробам. порча.В некоторых случаях в молоко добавляли определенные микробные культуры для производства ферментированных продуктов, таких как йогурт и сыр, что увеличивало время хранения и позволяло людям с гиполактазией взрослых потреблять их (McCracken 1971).

Увеличение сроков хранения с использованием полезных микробных культур и контролируемой ферментации также стало важным способом сохранения свежих овощей (например, квашеной капусты, квашеной капусты и кимчи) ​​и фруктов (например, вина). По большей части, технологии хранения, используемые агрономами, были скромными модификациями методов, разработанных кормовыми обществами.Например, фермеры в умеренном климате собирали лед зимой, чтобы хранить продукты в холоде в летние месяцы, а сельскохозяйственные общества в средиземноморском климате использовали этанол, уксус, рассол и оливковое масло для сохранения различных продуктов питания.

Изменения в технологиях хранения пищевых продуктов ускорились с переходом от аграрного общества к индустриально-технологическому. Концентрация постоянно увеличивающейся доли населения в городах означает, что постоянно сокращающаяся доля фермеров и рыбаков должна производить все продукты питания, и что необходимы большие площади для сбора урожая и более длинные линии снабжения.Увеличивающееся расстояние между комбайнами и потребителями означает, что необходимо предотвращать порчу в течение более длительных периодов времени, обычно от нескольких дней до недель, потому что пищевые продукты транспортируются на расстояния от сотен до тысяч километров.

Технологические достижения индустриальной эпохи произвели революцию в хранении многих пищевых продуктов, позволив сохранить большее разнообразие продуктов, но эти новые технологии часто требуют больших затрат энергии для увеличения срока хранения (рис. 4). Консервирование — использование комбинации нагрева для уничтожения микробов и запечатывания пищи в герметичных контейнерах для предотвращения повторного заселения — было впервые предложено Аппертом в 1790 году и коммерчески разработано Донкином в 1810 году (Featherstone 2011).Холодильное оборудование с использованием сжатого газа было впервые применено в начале девятнадцатого века (Reif-Acherman 2012). Замораживание — естественное продолжение охлаждения — было коммерциализировано компанией Birdseye в 1928 году и быстро стало применяться для хранения самых разнообразных продуктов питания (Archer 2004). Другие используемые в настоящее время современные технологии включают следующее: (а) сублимационная сушка, которая предотвращает рост микробов за счет сочетания чрезвычайно низкой температуры с обезвоживанием; (б) вакуумная упаковка, которая снижает скорость окислительного метаболизма и предотвращает микробную колонизацию за счет откачивания атмосферы, окружающей пищевые продукты, с помощью жесткого, герметичного уплотнения; (c) хранение в газах, таких как диоксид углерода и азот, которые ингибируют окислительный метаболизм; (d) добавление химикатов (включая сорбиновую кислоту, бензойную кислоту, пропионат кальция, нитрит натрия, сульфиты, динатрий EDTA, BHA, BHT, TBHQ, пропилгаллат, этанол, органические кислоты и метилхлоризотиазолинон), которые подавляют рост микробов, препятствуя их развитию. метаболические пути; (e) облучение с использованием электронов, гамма-лучей, УФ-излучения или рентгеновских лучей, которые могут убивать микробы (и насекомых), прерывать химические пути, ведущие к созреванию пищи, и химически изменять пищу, разрушая сложные органические молекулы (Rahman 2007) .

Рисунок 4.

Использование энергии для хранения продуктов питания (в килокалориях на килограмм [ккал на кг]). Повышенное потребление энергии не обязательно продлевает срок хранения. Большая часть консервации по-прежнему основана на древних принципах, которые потребляют мало энергии и позволяют сохранять пищу в течение длительного времени. Наиболее заметным исключением является охлаждение сжатого газа, особенно замораживание, которое требует постоянного ввода энергии. Ограничивающие эллипсы показывают время хранения и энергозатраты для различных типов продуктов питания для этого типа хранения.Дополнительную информацию и источники данных см. В дополнительной таблице S2.

Рисунок 4.

Использование энергии для хранения пищевых продуктов (в килокалориях на килограмм [ккал на кг]). Повышенное потребление энергии не обязательно продлевает срок хранения. Большая часть консервации по-прежнему основана на древних принципах, которые потребляют мало энергии и позволяют сохранять пищу в течение длительного времени. Наиболее заметным исключением является охлаждение сжатого газа, особенно замораживание, которое требует постоянного ввода энергии. Ограничивающие эллипсы показывают время хранения и энергозатраты для различных типов продуктов питания для этого типа хранения.Дополнительную информацию и источники данных см. В дополнительной таблице S2.

Несмотря на впечатляющие инновации и технологические достижения, сопровождавшие промышленную революцию, консервирование пищевых продуктов по-прежнему основывается на принципах, открытых древними культурами: замедление роста микробной популяции с помощью низкой температуры, обезвоживания, древесного дыма, несбалансированного состава питания, осмотического стресса и т. Д. или органические химикаты. Современные методы консервации часто сочетают в себе несколько методов (например,g., добавленные химикаты и сублимационная сушка) для увеличения срока хранения пищевых продуктов, приготовленных промышленным способом. Даже при использовании самых современных технологий большинство потребностей в калориях в современных индустриальных обществах, как правило, удовлетворяется за счет зерновых культур, которые по-прежнему сохраняются в основном за счет простого хранения их сухими.

Транспорт

Транспортировка и хранение пищевых продуктов тесно взаимосвязаны, поскольку транспортировка пищевых продуктов на большие расстояния требует предотвращения порчи в пути.Достижения в транспортных технологиях сыграли важную роль в обеспечении питания растущего и все более урбанизированного населения. По мере роста городов растут и их экологические следы и их зависимость от более отдаленной окружающей среды (Wakernagel and Rees 1996, Burger et al. 2012). Они все больше зависят от больших площадей для производства достаточного количества продуктов питания и от более длинных линий снабжения для импорта продуктов питания, собранных на дальних фермах, пастбищах, океанах, озерах и реках. Из-за пространственной неоднородности типов почвы, климата и продуктивности водной среды эти более крупные кормовые хозяйства позволяют использовать более разнообразную и питательную диету, чем было доступно в доиндустриальных сельскохозяйственных обществах, хотя промышленное сельское хозяйство привело к общей однородности коммерчески выращиваемых старых и старых растений. культуры нового мира (Khoury et al.2014).

Прогресс в области транспортировки пищевых продуктов был достигнут благодаря некоторым технологическим инновациям, которые сокращают время транспортировки за счет увеличения скорости, а другие — уменьшению порчи в пути. За всю историю человечества скорость передвижения увеличилась на порядки: от нескольких километров в час для транспортных средств, приводимых в движение людьми и животными, в обществах охотников-собирателей и ранних садоводческих обществ до более 1000 км в час для реактивных самолетов современных городских районов. индустриальные общества (рисунок 5а). Это увеличение скорости движения в первую очередь связано с доступом к ископаемым видам топлива и последующими изобретениями парового двигателя, двигателя внутреннего сгорания, реактивного двигателя (рис. 5а) и связанной с ними инфраструктуры.Для каждого вида транспорта максимально возможная скорость постоянно увеличивается, но с уменьшающейся скоростью. Что еще более важно, коммерчески практическая скорость быстро увеличивалась, а затем стабилизировалась примерно на 40 км в час для лодок и 100 км в час для железнодорожных поездов к восемнадцатому веку, 90 км в час для автомобилей (грузовиков) к середине двадцатого века и 900 км в час для самолетов к концу ХХ века (рисунок 5а). Мы предлагаем, чтобы это выравнивание происходило при оптимальных экономических скоростях, которые отражают фундаментальные компромиссы из-за физических и технических ограничений для каждой среды (вода, земля или воздух) и источника энергии (животное, пар, двигатель внутреннего сгорания или реактивный двигатель). .Поскольку потребление энергии вносит значительный вклад в экономическую стоимость грузового транспорта, экономически оптимальная скорость будет близка к скорости, которая максимизирует энергетическую эффективность грузового транспорта — количество энергии, необходимое для перевозки данной массы груза на заданное расстояние. (Карман и Габриэлли, 1950, Winebrake и др., 2008).

Рис. 5.

Скорость (a, в километрах [км] в час) и размер транспортного средства (b, в килограммах [кг]) грузоподъемности человека в среднем во времени.Транспортные технологии, работающие на ископаемом топливе, обведены черным контуром. См. Дополнительную таблицу S3 для источников и расчетов.

Рис. 5.

Скорость (a, в километрах [км] в час) и размер транспортного средства (b, в килограммах [кг]) грузоподъемности человека, по средству, с течением времени. Транспортные технологии, работающие на ископаемом топливе, обведены черным контуром. См. Дополнительную таблицу S3 для источников и расчетов.

Хотя коммерчески практическая скорость оставалась относительно постоянной, по крайней мере, последние 50 лет, постоянные инновации — в основном в конструкции двигателей, транспортных средств и грузоподъемности (рисунок 5b) — значительно повысили энергетическую эффективность (рисунок 6).Существует общий компромисс между скоростью и эффективностью как внутри транспортных технологий, так и между ними. Суда всегда были эффективнее грузовиков, поездов или самолетов, и, безусловно, наиболее энергоэффективным средством передвижения на большие расстояния является грузовое судно. Как скорость грузового реактивного самолета, так и его стоимость транспортировки на душу населения примерно в 20 раз выше, чем у контейнеровоза (рис. 6). Чтобы воспользоваться преимуществами энергетической эффективности водного транспорта, в настоящее время строятся более крупные и более эффективные морские суда и связанные с ними изменения в инфраструктуре, такие как порты и каналы (Panama Canal Authority 2006, Beaubien 2012).

Рисунок 6.

Связь между энергетическими затратами (в джоулях [Дж] на километр [км] на килограмм [кг]) и скоростью (километры [км] в час) для транспортировки, подпитываемой метаболизмом животных (черные точки) и транспорт, подпитываемый экстраметаболическими процессами (обычно ископаемым топливом) в воде (синий), суше (зеленый) и воздухе (красный). Во всех случаях масса, используемая для расчета энергетических затрат, представляет собой как транспортное средство, так и его полностью загруженный груз.Траектория зависимости потребления энергии от скорости во времени при транспортировке с экстраметаболическим топливом показана в каждой из трех групп векторами наилучшего соответствия, для которых угол представляет собой арктангенс (коэффициент ранговой корреляции Спирмена [Дж на кг на км в зависимости от времени] / Коэффициент ранговой корреляции Спирмена [км в час в зависимости от времени]), тогда как длина вектора представляет собой евклидово расстояние, пройденное посредством векторного сложения этих же двух компонентов. Дополнительную информацию и источники см. В дополнительной таблице S3.

Рисунок 6.

Связь между энергетическими затратами (в джоулях [Дж] на километр [км] на килограмм [кг]) и скоростью (километры [км] в час) для транспортировки, подпитываемой метаболизмом животных (черные точки) и транспорт, подпитываемый экстраметаболическими процессами (обычно ископаемым топливом) в воде (синий), суше (зеленый) и воздухе (красный). Во всех случаях масса, используемая для расчета энергетических затрат, представляет собой как транспортное средство, так и его полностью загруженный груз. Траектория зависимости потребления энергии от скорости во времени при транспортировке с экстраметаболическим топливом показана в каждой из трех групп векторами наилучшего соответствия, для которых угол представляет собой арктангенс (коэффициент ранговой корреляции Спирмена [Дж на кг на км в зависимости от времени] / Коэффициент ранговой корреляции Спирмена [км в час в зависимости от времени]), тогда как длина вектора представляет собой евклидово расстояние, пройденное посредством векторного сложения этих же двух компонентов.Дополнительную информацию и источники см. В дополнительной таблице S3.

Неудивительно, что вид транспортного средства, используемого для перевозки продуктов питания, зависит в первую очередь от экономической оптимизации с учетом физических и биологических ограничений. Это в основном зависит от стоимости топлива, срока хранения и пройденного расстояния (рис. 7). Почти все современные грузовые корабли, поезда, грузовики и самолеты работают на ископаемом топливе — в основном на какой-то форме нефти, — поэтому стоимость нефти велика (Notteboom and Cariou 2009, Notteboom and Vernimmen 2009).Из-за компромисса между скоростью и эффективностью продукты питания с короткими сроками хранения имеют высокие транспортные расходы. С одной стороны, свежие морепродукты, мясо, а также некоторые фрукты и овощи, которые портятся так быстро, что для минимизации времени в пути на большие расстояния используются самолеты. Дополнительная энергия может использоваться для охлаждения компрессора для охлаждения или замораживания во время транспортировки, чтобы предотвратить порчу. Другая крайность — зерновые злаки и другие сушеные продукты с длительным сроком хранения. Для этих продуктов время в пути не является проблемой, а транспортировка на корабле или по железной дороге на большие расстояния является наиболее экономичной.Однако есть дополнительные сложности. Например, путешествие продукта питания от источника к столу почти всегда включает несколько видов транспорта из-за компромиссов между энергией, скоростью, размером груза, пройденным расстоянием и ограничениями инфраструктуры.

Рис. 7.

Повышение способности людей транспортировать пищу до порчи за историческое время. Каждая точка данных представляет собой конкретный продукт питания, обработанный с использованием определенной технологии хранения и транспортированный с использованием определенной технологии транспортировки.Относительное расположение на оси абсцисс указывает на самую раннюю дату, когда технология хранения и транспортировки стала возможной. Пищевые продукты сгруппированы по общей пищевой группе, при этом необработанные (сырые) продукты обозначены треугольниками, а продукты, использующие технологии хранения, — кружками. Даже древние охотники-собиратели теоретически могли бы унести высушенные естественным путем зерна на половину окружности Земли (синяя линия), прежде чем они испортятся. Наибольшие успехи в транспортировке пищевых продуктов были достигнуты за последние 150 лет и в первую очередь связаны с достижениями в транспортных технологиях.За исключением горстки сырого мяса и рыбы, у людей теперь есть возможность перемещать большинство продуктов питания по всему миру, прежде чем они испортятся.

Рис. 7.

Увеличение способности людей транспортировать пищу до порчи за историческое время. Каждая точка данных представляет собой конкретный продукт питания, обработанный с использованием определенной технологии хранения и транспортированный с использованием определенной технологии транспортировки. Относительное расположение на оси абсцисс указывает на самую раннюю дату, когда технология хранения и транспортировки стала возможной.Пищевые продукты сгруппированы по общей пищевой группе, при этом необработанные (сырые) продукты обозначены треугольниками, а продукты, использующие технологии хранения, — кружками. Даже древние охотники-собиратели теоретически могли бы унести высушенные естественным путем зерна на половину окружности Земли (синяя линия), прежде чем они испортятся. Наибольшие успехи в транспортировке пищевых продуктов были достигнуты за последние 150 лет и в первую очередь связаны с достижениями в транспортных технологиях. За исключением горстки сырого мяса и рыбы, у людей теперь есть возможность перемещать большинство продуктов питания по всему миру, прежде чем они испортятся.

Последствия для продовольственной безопасности и устойчивости

По мере того, как люди преодолевают пределы конечной Земли, продовольственная безопасность становится серьезной проблемой, и несколько авторов рассмотрели огромные проблемы производства достаточного количества пищи для удовлетворения потребностей растущего населения мира, которое, как ожидается, достигнет 9–10 миллиардов к 2050 году (например, Foley 2011, Barnosky et al. 2012, Burger et al. 2012, Gerland et al. 2014). Чтобы удовлетворить этот спрос, потребуется существенное увеличение производства продуктов питания.Сильно ограниченные пахотные земли и истощенные рыбные ресурсы означают, что для повышения урожайности потребуются дополнительные субсидии на энергию, воду, удобрения, рыбную муку и инфраструктуру (Foley 2011). Еще больше усложняет проблему продолжающийся переход в города, когда люди мигрируют из сельских районов, где производят продукты питания, в быстрорастущие города, потребляющие продукты питания, и означает, что каждому фермеру и рыбаку нужно будет прокормить еще больше людей. Например, фермеры, владельцы ранчо и рыбаки вместе составляют менее 3% сегодняшнего населения США (USDA 2014).

Не только должно производиться достаточное количество зерна, овощей, фруктов, мяса, рыбы и моллюсков, но также необходимо предохранять эти продукты питания от порчи в период между сбором урожая и употреблением. Современная система снабжения продовольствием транспортирует огромное количество продуктов питания, простирается на тысячи километров и использует сочетание морского, железнодорожного, автомобильного и воздушного транспорта. Он опирается на специализированные энергоемкие производственно-технологические процессы для сохранения и хранения пищевых продуктов и их транспортировки от производителя к потребителю.Даже при наличии огромного количества вариантов консервирования, хранения и транспортировки в Соединенных Штатах около 40% продуктов питания теряется или тратится впустую «от фермы до вилки и захоронения» (Gunders 2012). Этот процент намного ниже — порядка 10% — в развивающихся странах Юго-Восточной Азии, таких как Индия, Пакистан и Бангладеш, в основном из-за различных диет, которые отражают культурные нормы (Parfitt et al. 2010). Некоторые потери происходят из-за неэффективного сбора урожая, а некоторые из-за утилизации совершенно съедобных пищевых продуктов, но значительная часть связана с порчей из-за ненадлежащей консервации, хранения и транспортировки.У многих авторов создалось впечатление, что потери можно сократить почти до нуля (Kantor et al. 1997), но это непрактично и потенциально рискованно: устойчивая продовольственная система с достаточным количеством буферов, чтобы справиться с неизбежными временными колебаниями в поставках, требует дополнительных запасов продовольствия. и всегда существует риск того, что часть этой дополнительной пищи испортится или будет потрачена впустую (Parfitt et al. 2010).

Всегда будут существенные порчи и потери, в значительной степени потому, что мы никогда полностью не выиграем битву с нашими конкурентами.Значительное количество пищи теряется из-за потребления и порчи грызунами и насекомыми, но мы сосредоточили здесь внимание на бактериях и грибах, которые вызывают большую часть порчи (Ruxton et al. 2014). И люди, и микробы подвержены мальтузианско-дарвиновской динамике: универсальная тенденция всех организмов выходить за пределы ограничений и экспоненциально расти в популяции (Nekola et al. 2013). Результатом является эволюционная гонка вооружений, в которой каждая сторона постоянно стремится к какому-либо преимуществу (Janzen 1977, Ruxton et al.2014). В данном случае это в основном гонка между способностью популяций микробов расти на пищевых продуктах человека и развивать адаптацию к изменяющимся условиям и способностью людей придумывать новые технологии для сохранения, хранения и транспортировки пищи. Хотя это и менее известно, чем эволюция устойчивости к антибиотикам у микробных патогенов, микробы, портящие пищу, быстро развивают адаптации, чтобы противостоять новым технологиям сохранения, чтобы колонизировать и расти на пищевых продуктах (Bower and Daeschel 1999).Хотя мы вкратце упомянули технологии консервирования, которые коренным образом изменяют термодинамические, кинетические или стехиометрические свойства пищевых продуктов, учитывая огромное естественное разнообразие, приспособляемость и быстрое время генерации многих микробов, будет невозможно полностью победить те, которые вызывают порчу пищи. так же, как невозможно будет устранить все болезни.

Экология системы снабжения продовольствием, описанная выше, имеет большое значение для продовольственной безопасности и устойчивости.По мере продолжения демографического перехода и роста городов их экологический след увеличивается. Растущая тень от продуктов питания означает, что продукты питания необходимо сохранять на большие расстояния и время в пути, что приводит к еще большим проблемам с сохранением. Компромисс между скоростью и энергетической эффективностью транспорта означает, что сокращение времени в пути за счет увеличения скорости — на самолете, а не по железной дороге, грузовику или кораблю — возможно, но только за счет затрат все более дорогостоящей энергии. Сохранение пищевых продуктов холодными с помощью охлаждения или замораживания во время транспортировки замедляет порчу продуктов, но требует постоянных затрат энергии на работу компрессоров в транспортных средствах-рефрижераторах.

Самые быстрорастущие города находятся в экономически сложных развивающихся странах, в основном в тропиках (UNDESA 2011). В этих густонаселенных тропических городах в развивающихся странах есть проблемы с продовольственной безопасностью, с которыми не сталкиваются города аналогичного размера в средних и высоких широтах: более высокая температура окружающей среды и более высокая влажность в тропиках означают, что продукты портятся быстрее без консервирования и что необходимо расходовать больше энергии. для поддержания заданной температуры охлаждения.

Рост бедности в развивающемся мире увеличивает проблемы с оплатой более высоких цен на продукты питания, в значительной степени из-за увеличения затрат на энергию для хранения и транспортировки.Хотя тропические города в развивающихся странах могут быть особенно уязвимыми, даже самые развитые страны, такие как США, также сталкиваются с серьезными проблемами продовольственной безопасности (Godfray et al. 2010, Hinrichs 2013). После падения в прошлом веке из-за дешевых ископаемых видов топлива и достижений в области механизации мировые цены на продовольствие с 2000 года быстро росли (FAO 2013), что коррелировало с ростом цен на нефть (USEI 2014). Эти тенденции, вероятно, сохранятся, поскольку энергоемкие ископаемые виды топлива истощаются, а возобновляемые источники энергии не в состоянии компенсировать это.Поскольку расходы на питание составляют гораздо большую долю семейных бюджетов в развивающихся странах (25–50% по сравнению с менее чем 15% в США, Великобритании, Канаде, Европейском союзе и Японии; ERS 2013), это вероятно, что эти дополнительные расходы наиболее серьезно скажутся на тех, кто меньше всего может их себе позволить.

Пространственные и временные колебания в снабжении продовольствием будут продолжать угрожать продовольственной безопасности. В связи с неизбежным истощением запасов ископаемого топлива и увеличением стоимости энергии потребуются серьезные изменения в системах снабжения продовольствием для поддержания нынешнего населения, уровня экономического процветания и качества жизни.В районах с благоприятным климатом и плодородными почвами фермы и небольшие деревни должны иметь возможность дешево и эффективно питаться за счет местного производства продуктов питания, что делает движение за местные продукты питания тенденцией необходимости, а не выбора. Наибольшие успехи в хранении и транспортировке пищевых продуктов позволили нам перемещать продукты питания по всему миру до порчи, но мы сосредоточились на увеличении географической протяженности продовольственных сетей, игнорируя затраты на энергию. Чтобы уменьшить влияние будущих пространственных и временных колебаний предложения продовольствия, необходимы дополнительные исследования, чтобы повысить топливную эффективность наших нынешних технологий хранения и транспортировки и стимулировать новые инновации, которые отводят технологии хранения и транспортировки пищевых продуктов от ископаемого топлива к большему. устойчивые региональные и глобальные продовольственные сети.

За историческое время люди использовали достижения в технологиях хранения и транспортировки для увеличения географической протяженности сетей питания. В культурах охотников-собирателей эти технологии в основном использовались для защиты от временных изменений в поставках пищи. С появлением сельского хозяйства хранение и транспортировка позволили растущим городам получать поддержку от региональных производителей продуктов питания. В нашем современном индустриально-технологическом обществе постоянный технологический прогресс и увеличение затрат энергии на ископаемое топливо позволяют создать поистине глобальную продовольственную сеть: даже свежие морепродукты можно перевозить между континентами.

За историческое время люди использовали достижения в технологиях хранения и транспортировки для увеличения географической протяженности пищевых сетей. В культурах охотников-собирателей эти технологии в основном использовались для защиты от временных изменений в поставках пищи. С появлением сельского хозяйства хранение и транспортировка позволили растущим городам получать поддержку от региональных производителей продуктов питания. В нашем современном индустриально-технологическом обществе постоянный технологический прогресс и увеличение затрат энергии на ископаемое топливо позволяют создать поистине глобальную продовольственную сеть: даже свежие морепродукты можно перевозить между континентами.

Шон Т. Хаммонд и Джеймс Х. Браун были частично поддержаны грантом EF-1065836 Национального научного фонда биологии макросистем. Джозеф Р. Бургер и Тревор С. Фристоу были поддержаны Программой междисциплинарных биологических и биомедицинских наук Университета Нью-Мексико, финансируемой Национальным институтом биомедицинской визуализации и биоинженерии (T32EB009414). Татьяна П. Фланаган поддерживается премией Джеймса С. Макдоннелла для ученых по сложным системам и грантом NSF EF-1038682.Авторы хотели бы выразить свою благодарность Астрид Кодрик-Браун и Майклу Р. Чангу за их восторженные и содержательные беседы, а также Клер Терни, Эми Уилсон и Адаму Флетчеру за их честные мысли об антропологических, исторических и экономических аспектах этого статья.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы доступны в Интернете по адресу Supplementary Data.

Цитированная литература

Замораживание: недостаточно используемая технология обеспечения безопасности пищевых продуктов?

Международный журнал пищевой микробиологии

2004

90

127

138

Концепции эксплуатации ресурсов: непрерывность и прерывность в палеоэкономике

Мировая археология

1981

13

1

15

и другие.

Приближение государственного сдвига в биосфере Земли

Природа

2012

486

52

58

Модернизация и более крупные корабли для Панамского канала. Национальное общественное радио

2012

Антимикробные свойства специй: почему некоторым нравится это горячее

Ежеквартальный обзор биологии

1998

73

3

49

Микроорганизмы, вызывающие порчу пищевых продуктов

2006

Вудхед

Ответы на резистентность микроорганизмов в пищевых средах

Международный журнал пищевой микробиологии

1999

50

33

44

и другие.

Макроэкология устойчивости

PLoS Биология

2012

10,6

e1001345

Соотношение продуктов питания растений и животных и оценка энергии макроэлементов в рационах охотников-собирателей во всем мире

Американский журнал клинического питания

2000

71

682

692

Низкие пределы содержания влаги в соотношении между долговечностью семян и влажностью

Летопись ботаники

1990

65

493

504

[ERS] Служба экономических исследований

Процент потребительских расходов, потраченных на продукты питания, алкогольные напитки и табак, которые потреблялись дома, по отдельным странам, 2012 г.

Министерство сельского хозяйства США

2013

[ФАО] Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций

Пересмотренный индекс цен на продовольствие ФАО

2013

ФАО

Обзор развития и проблем термической обработки за последние 200 лет: дань уважения Николя Апперту

Food Research International

2011

47

156

160

Можем ли мы накормить мир и поддержать планету?

Scientific American

2011

305

60

65

и другие.

Стабилизация мирового населения маловероятна в этом веке

Наука

2014

346

234

237

Продовольственная безопасность: задача накормить 9 миллиардов человек

Наука

2010

327

812

818

Напрасно: как Америка теряет до 40 процентов своей еды от фермы до вилки и свалки

Совет по защите природных ресурсов.

2012

Военное питание: поддержание здоровья и восстановление поврежденных тканей

Философские труды Королевского общества B

2010

366

231

240

Регионализация продовольственной безопасности? Императивы, пересечения и споры в мире после 11 сентября

Журнал сельских исследований

2013

29

7

18

Почему плоды гниют, семена плесневеют, а мясо портится

Американский натуралист

1977

111

691

713

Правила проектирования систем жизнеобеспечения космического пространства

2003

Оценка и устранение потерь продовольствия Америки

Обзор еды

1997

20

2

12

Какая цена скорость? Удельная мощность, необходимая для приведения в движение транспортных средств

Машиностроение

1950

72

775

781

Одомашнивание нута в неолитическом Леванте с точки зрения питания

Журнал археологических наук

2007

34

1289

1293

Повышение однородности мировых запасов продовольствия и последствия для продовольственной безопасности

Труды Национальной академии наук

2014

111

4001

4006

Рост населения, бедность и здоровье

Социальные науки и медицина

1997

45

247

259

Морфологические реакции на высокие концентрации сахара отличаются от адаптации к высоким концентрациям соли у ксерофильных грибов Wallemia spp

Биология грибов

2013

117

466

478

Как долго человек может прожить без еды?

Scientific American

2004

Антимикробная активность эфирных масел тимуса vulgaris l. измерено биоимпедометрическим методом

Журнал защиты пищевых продуктов

1999

62

1017

1023

Дефицит лактазы: пример эволюции питания

Современная антропология

1971

12

479

517

Противомикробные агенты из высших растений

1975

243

282

Последние достижения в фитохимии

Springer

и другие.

Мальтузианско-дарвиновская динамика и траектория цивилизации

Тенденции в экологии и эволюции

2013

28

127

130

Практика топливных надбавок на контейнерных судоходных линиях: речь идет о возмещении затрат или получении прибыли?

Материалы конференции Международной ассоциации морских экономистов (IAME) 2009

2009

Копенгаген, Дания

ИАМЭ

1

25

Влияние высоких затрат на топливо на конфигурацию лайнеров при контейнерных перевозках

Журнал транспортной географии

2009

17

325

337

Управление Панамского канала

Предложение по расширению Панамского канала: проект третьей группы шлюзов

2006

Пищевые отходы в цепочках поставок пищевых продуктов: количественная оценка и потенциал изменения до 2050 г.

Философские труды Королевского общества B

2010

365

3065

3081

Голодовка: понимание физиологии, лежащей в основе, поможет врачам дать правильный совет

Британский медицинский журнал

1997

315

829

830

Ценность обычно используемых порций Bowes and Church’s Food

2005

18-е изд

Липпинкотт Уильямс и Уилкинс

Грибы и порча пищевых продуктов

2009

3-е изд

Springer

Справочник по консервированию продуктов питания

2007

2-е изд

Пресс для CRC

Первые системы производства льда в девятнадцатом веке

Международный журнал холода

2012

35

1224

1252

Почему фрукты гниют: теоретическое подтверждение теории Янцена о конкуренции микробов и макробов

Труды Королевского общества B 281 (ст.20133320)

2014

Дарвиновская гастрономия: почему мы используем специи

BioScience

1999

49

453

463

Современное питание в сфере здоровья и болезней

2005

10-е изд

Липпинкотт Уильямс и Уилкинс

Экологическая стехиометрия: биология элементов от молекул до биосферы

2002

Издательство Принстонского университета

Вторичные соединения как защитные средства

Ежегодный обзор физиологии растений

1977

28

479

501

Мировой спрос на продовольствие и устойчивая интенсификация сельского хозяйства

Труды Национальной академии наук

2011

108

20260

20264

[UNDESA] Отдел народонаселения Департамента ООН по экономическим и социальным вопросам

Распределение населения, урбанизация, внутренняя миграция и развитие: международная перспектива

2011

[USDA] Министерство сельского хозяйства США

Сельскохозяйственная перепись 2012 г.

2014

1

долларов США

[USEI] Управление энергетической информации США

Краткосрочный прогноз по энергетике Реальные и номинальные цены

Следы и устойчивость

Наш экологический след: снижение антропогенного воздействия на Землю

1996

Новое общество

31

60

Вес наций: оценка биомассы взрослого человека

BMC Public Health

2012

12

1

6

Возникновение и крах северной Месопотамской цивилизации в третьем тысячелетии

Наука

1993

261

995

1004

От сбора к выращиванию: переход к производственной экономике на Ближнем Востоке

История растительности и археоботаника

2012

21

81

83

Оценка энергетических, экологических и экономических компромиссов при интермодальных грузовых перевозках

Журнал Ассоциации по обращению с воздухом и отходами

2008

58

1004

1013

© Автор (ы) 2015.