Логистическая функция это: Логистическая функция — это… Что такое Логистическая функция?

Разное

Содержание

Логистическая функция — это… Что такое Логистическая функция?

Логистическая функция: Логистическая функция [logistic function] — функция, кривая которой сначала растет медленно, потом быстро, а затем снова замедляет свой рост, стремясь к какому-то пределу. Как принято говорить, она имеет S-образную форму). Л.ф. часто применяются в анализе спроса на товары, обладающие способностью достигать некоторого уровня насыщения.

Логистика
Логит-модель

Смотреть что такое «Логистическая функция» в других словарях:

логистическая функция — Функция, кривая которой сначала растет медленно, потом быстро, а затем снова замедляет свой рост, стремясь к какому то пределу.
Как принято говорить, она имеет S образную форму). Л.ф. часто применяются в анализе спроса на товары, обладающие… … Справочник технического переводчика
Логистическая регрессия — или логит регрессия (англ. logit model) это статистическая модель, используемая для предсказания вероятности возникновения некоторого события путём подгонки данных к логистической кривой. Содержание 1 Описание 1.1 Подбор параметров … Википедия
ФУНКЦИЯ, ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ОБРАТНАЯ — логистическая функция, предполагающая движение материального потока и информационного потока в направлении, противоположном исходному.При этом если продукция производственно технического назначения, изделия народного потребления возвращаются от… … Большой экономический словарь
функция — 2.1 функция (function): Реализация в программе алгоритма, по которому пользователь или программа могут частично или полностью выполнять решаемую задачу. Примечания 1 Пользователю нет необходимости вызывать функцию (например, автоматическое… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ФУНКЦИЯ, ЛОГИСТИЧЕСКАЯ
— укрупненная группа логистических операций, направленная на реализацию целей логистической системы и задаваемая значениями показателей, являющихся ее выходными переменными. Ряд зарубежных специалистов в области логистики к основным ( базисным ). Л … Большой экономический словарь
ГОСТ Р 53394-2009: Интегрированная логистическая поддержка. Основные термины и определения — Терминология ГОСТ Р 53394 2009: Интегрированная логистическая поддержка. Основные термины и определения оригинал документа: Interactive Electronic Technical Publication 3.3.12 Определения термина из разных документов: Interactive Electronic… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Выборочная функция распределения — Выборочная (эмпирическая) функция распределения в математической статистике это приближение теоретической функции распределения, построенное с помощью выборки из него. Определение Пусть выборка из распределения случайной величины , задаваемого… … Википедия
Сигмоида — Логистическая кривая (сигмоида) Сигмоида это гладкая монотонная нелинейная S образная функция, которая часто применяется для «сглаживания» значений некоторой величины. Возрастающая … Википедия
Искусственный нейрон
— Схема искусственного нейрона 1.Нейроны, выходные сигналы которых поступают на вход данному 2.Сумматор входных сигналов 3.Вычислитель передаточной функции 4.Нейроны, на входы которых … Википедия
Сигмоид — это гладкая монотонная нелинейная S образная функция, которая часто применяется для “сглаживания“ значений некоторой величины. Возрастающая функция. Часто под сигмоидом понимают логистическую функцию … Википедия

Функции логистики

Введение

Понятие логистики появилось в российской экономике относительно недавно. Как и многие другие термины, оно пришло к нам из-за рубежа в период начавшегося перехода к рыночной экономике в 90-е годы прошлого столетия.

В современных условиях логистика – это широкий диапазон деятельности, связанной с эффективным движением конечных продуктов от конца производственной линии к покупателю, включающей движение сырья от источника снабжения до начала производственной линии. Эта деятельность включает в себя транспортировку, складирование, обработку материалов, защитную упаковку, контроль запасов, выбор места нахождения производства и складов, заказы на производство, прогнозирование спроса, маркетинг и обслуживание потребителей [16, с. 88]. Цель логистики заключается в том, чтобы нужные товары имелись в нужном месте, в необходимом количестве в нужный момент.

В условиях глобализации экономики логистические издержки становятся важнейшим показателем конкурентоспособности, мировой опыт показывает, что сокращение логистических издержек на 1% соответствует увеличению объема продаж на 10%. Логистике принадлежит важнейшая роль в функционировании современного бизнеса. Если раньше основными логистическими функциями были транспортировка, обработка заказов, складирование и грузопереработка, то теперь данные функции интегрируются в общую стратегическую инновационную систему на основе современных информационных технологий. Данная интегрированная система управления, связывающая все процессы продвижения ресурсов по цепочке создания стоимости, позволяет минимизировать издержки производства и обращения за счет оптимизации материальных и товарных потоков на всех стадиях создания и реализации продукции.

Исходя из вышеизложенного, изучение функций логистики является весьма актуальным.

Объектом изучения в настоящей работе является логистика как теория и практика управления материальными и информационными потоками. Предметом изучения выступают функции логистики и особенности их реализации на современном этапе развития экономики.

Целью работы является изучение функций логистики. Для достижения этой цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

раскрыть содержание ключевых функций логистики на макро- и микроуровне;
проанализировать особенности логистического управления материальными и информационными потоками;
охарактеризовать реализацию логических функций на примере распределительной логистики.

Ключевые функции логистики на макро- и микроуровне

Термин «функция» означает совокупность действий, однородных с точки зрения цели этих действий, которая заметно отличается от другой совокупности действий, имеющих также определенную цель. Логистическая функция – это укрупненная группа логистических операций, направленных на реализацию целей логистической системы.

Продукция, имеющая вещественную форму, продвигаясь к потребителю, перемещается, накапливается в запасах, упаковывается, маркируется, а также подвергается другим транспортным и складским операциям. Возникающие при этом материальные потоки имеют место как между предприятиями, так и в пределах отдельно взятого предприятия [3, с. 43-44].

Продукция, продвигающаяся от одного предприятия к другому, является частью материального потока, протекающего по территории города, страны, группы стран. Это так называемый материальный поток на макроуровне. Продукция, продвигающаяся внутри отдельно взятого предприятия, образует материальный поток на микроуровне.

Как на макро-, так и на микроуровне управление материальными потоками складывается из следующих основных функций:

транспортировка;
складирование (комплекс складских операций) [2, с. 346].

Состав перечисленных функций логичен. Чтобы обеспечить поступление нужного продукта в нужное время в нужное место, необходимо у изготовителя или у торговца этот продукт забрать, затем выполнить весь комплекс транспортных операций по физическому перемещению продукта через цепь участвующих в товародвижении звеньев к целевому потребителю. В отдельных звеньях цепи придется создать определенный запас этого продукта. Запас же необходимо где-то разместить, возможно, переупаковать, а также выполнить комплекс других операций в местах складирования.

Рассмотрим, кто реализует функции логистики на макро- и микроуровнях.

На макроуровне материальные потоки образуются в результате деятельности различных предприятий и организаций, основными из которых являются:

производственные предприятия – изготовители продукции;
предприятия торговли;
предприятия, оказывающие транспортные услуги;
предприятия, оказывающие складские услуги.

Силами этих предприятий и организаций создаются и поддерживаются материальные потоки, осуществляется и контролируется процесс товародвижения [12, с. 65-66].

На микроуровне функцию транспортирования и складирования закрепляют за службой логистики. Управление запасами осуществляется службой логистики совместно со службой финансов, а также со службами, отвечающими за закупку и продажу товаров.

Традиционно каждая из функций – управление запасами, транспортирование и складирование – представляет собой достаточно обособленную, с точки зрения цели, совокупность действий [16, с. 88]. В логистике эти функции теряют свой изолированный характер и рассматриваются как составные части единой логистической деятельности, т.е. как функции логистики. Решения по запасам принимаются с учетом затрат, необходимых для хранения и транспортировки продукции. В свою очередь, решения по транспортировке принимаются с учетом затрат на содержание запасов. Планирование и технология транспортировки увязываются с планированием и технологией выполнения складских операций и т. д. и т.п. [8, с. 29]. Характерной особенностью комплекса логистических функций является то, что эти функции взаимоувязаны между собой и подчинены единой цели: нужный продукт должен оказаться в нужном месте в нужное время и с минимальными затратами.

Логистика как теория и практика управления материальными и информационными потоками

Для того, чтобы раскрыть содержание функций логистики, наглядно представим себе процесс управления материальным потоком. В качестве простого физического примера возьмем струю воды, текущую из крана. Управлять этим потоком можно с помощью различных действий – закрыв или открыв кран, добавив горячую или холодную воду. Можно переключить кран смесителя на душ, а можно с помощью гибкого шланга направить поток воды в любую сторону. В результате перечисленных действий изменяются интенсивность потока, его направление: меняется качественная характеристика, температура, при распылении струи через душевую сетку изменяется структура.

Несмотря на многообразие материальных потоков, циркулирующих в экономических системах, управление ими, в принципе, аналогично управлению струёй воды:

«открыли кран» – от поставщика к покупателю пошел товар;
«открыли кран» больше – усилили поставки;
«закрыли кран» – прекратили поставку.

Можно изменить адресата – поток пойдет по другому пути, можно изменить качественный состав потока, поменяв ассортимент поставляемых товаров и т.д. [18, с. 80].

Несмотря на определенное сходство рассмотренных объектов, управление материальными потоками в экономических системах, конечно же, намного сложнее. Кроме непосредственных операций с материальным потоком (погрузки, разгрузки, транспортировки и т. п.), оно включает в себя:

различные коммерческие операции, в результате которых появляется договоренность сторон о прохождении потоков и об их параметрах;
поиск рациональных форм транспортно-экспедиционного обслуживания получателей грузов;
определение оптимальных путей, по которым должны пойти материальные потоки, а также мест, где они будут временно аккумулироваться, а также многие другие виды работ.

Управление материальным потоком, как и любым другим объектом, складывается из двух частей: во-первых, принятие решения; во-вторых, реализация принятого решения [15, с. 9].

Для того, чтобы принимать обоснованные решения по управлению материальными потоками, необходимы определенные знания. Деятельность по выработке этих знаний относят к логистике; соответственно большая группа определений трактует логистику как науку или научное направление: логистика – междисциплинарное научное направление, непосредственно связанное с поиском новых возможностей повышения эффективности материальных потоков [6, с. 18].

Как наука логистика призвана выполнять следующие функции:

прогноз спроса и, на его основе, планирование запасов;
определение необходимой мощности производства и транспорта;
разработка научных принципов распределения готовой продукции на основе оптимального управления материальными потоками;
разработка научных основ управления перегрузочными процессами и транспортно-складскими операциями в пунктах производства и у потребителей;
построение различных вариантов математических моделей функционирования логистических систем;
разработка методов совместного планирования, снабжения, производства, складирования, сбыта и отгрузки готовой продукции, а также ряд других задач [7, с. 19].

Выработанные наукой знания позволяют принимать обоснованные решения в области управления материальными потоками. Для практической реализации принятых решений нужны конкретные действия. Поэтому другая группа определений рассматривает логистику как хозяйственную деятельность: логистика – направление хозяйственной деятельности, которое заключается в управлении материальными потоками в сферах производства и обращения.

Рассмотрим принципиальную схему сквозного материального потока – основного объекта логистики, начиная от первичного источника сырья вплоть до конечного потребителя. Весь путь движения материалов на этой схеме можно разделить на два больших участка:

на первом участке движется продукция производственно-технического назначения;
на втором – изделия народного потребления.

Качественный состав потока по мере продвижения по цепи меняется. Вначале между источником сырья и первым перерабатывающим предприятием, а также между различными производствами, движутся, как правило, массовые однородные грузы. В конце цепи материальный поток представлен разнообразными готовыми к потреблению товарами. Внутри отдельных производств также имеют место материальные потоки. Здесь между цехами или же внутри цехов перемещаются различные детали, заготовки, полуфабрикаты.

В ходе логистического процесса материальный поток доводится до предприятия, затем организуется его рациональное продвижение через цепь складских и производственных участков, после чего готовая продукция доводится до потребителя в соответствии с заказом последнего [9, с. 61].

Перечисленные виды деятельности по управлению разнокачественными материальными потоками составляют содержание логистики, которую одноименный терминологический словарь определяет следующим образом: логистика (logistics) – наука о планировании, контроле и управлении транспортированием, складированием и другими материальными и нематериальными операциями, совершаемыми в процессе доведения сырья и материалов до производственного предприятия, внутризаводской переработки сырья, материалов и полуфабрикатов, доведения готовой продукции до потребителя в соответствии с интересами и требованиями последнего, а также передачи, хранения и обработки соответствующей информации.

Настоящее определение, как следует из его содержания, трактует логистику как науку. Как хозяйственная деятельность логистика представлена в следующем определении: логистика – процесс управления движением и хранением сырья, компонентов и готовой продукции в хозяйственном обороте с момента уплаты денег поставщикам до момента получения денег за доставку готовой продукции потребителю (принцип уплаты денег – получения денег). Такая трактовка понятия логистики чаще встречается в зарубежной литературе.

На первый взгляд, логистика несколько упрощает экономические процессы, останавливая свое внимание лишь на материальных потоках. Однако, такое упрощение позволяет ставить и решать задачи сквозного мониторинга движения грузов, начиная от первичного источника сырья через все промежуточные процессы вплоть до поступления к конечному потребителю. Абстрагирование от ряда факторов и выделение материального потока в качестве объекта исследования и управления позволяет проектировать сквозные логистические цепи, изучать и прогнозировать их поведение, существенно сокращая при этом размерность задач моделирования, а также открывает новые возможности формализованного исследования экономических процессов.

На объект логистики можно смотреть с разных точек зрения: с позиции маркетолога, финансиста, менеджера по планированию и управлению производством, ученого. Этим объясняется многообразие определений понятия логистики. Сегодня под логистикой понимается:

новое направление в организации движения грузов;
теория планирования различных потоков в человеко-машинных системах;
совокупность различных видов деятельности с целью получения необходимого количества груза в нужном месте в нужное время с минимальными затратами;
интеграция перевозочного и производственного процессов;
процесс планирования затрат по перемещению и хранению грузов от производства до потребления;
форма управления физическим распределением продукта;
эффективное движение готовой продукции от места производства до места потребления;
новое научное направление, связанное с разработкой рациональных методов управления материальными и информационными потоками;
наука о рациональной организации производства и распределения.

В ряде определений подчеркивается высокая значимость творческого начала в решении задач логистики: логистика – это искусство и наука определения потребностей, а также приобретения, распределения и содержания в рабочем состоянии в течение всего жизненного цикла всего того, что обеспечивает эти потребности.

В целом, принципиальное отличие логистического подхода к управлению материальными потоками от традиционного заключается в выделении единой функции управления прежде разрозненными материальными потоками; в технической, технологической, экономической и методологической интеграции отдельных звеньев материалопроводящей цепи в единую систему, обеспечивающую эффективное управление сквозными материальными потоками.

В настоящее время в России за практической деятельностью по управлению материальными потоками начинает закрепляться название «логистика» вне зависимости от того, насколько эта деятельность соответствует логистической идее.

Реализация логистических функций на примере распределительной логистики

Распределительная логистика является функциональной областью логистики предприятия и имеет свой объект, цели, специфические функции.

Разграничение закупочной и распределительной логистики впервые было сделано в 1992 г. М.Е. Залмановой: «Распределительная логистика – это область деятельности поставщика, а закупочная логистика – область деятельности потребителя». В последующем содержание распределительной логистики уточнялось, расширялось, однако до сих пор отсутствует общепризнанное определение, а следовательно, и перечень выполняемых функций. Так, Б.К. Плоткин рассматривает распределительную логистику как «процесс управления коммерческим, канальным и физическим распределением готовой продукции и услуг с целью удовлетворения спроса потребителей и извлечения прибыли» [12, с. 140]. По нашему мнению, управление коммерческими сбытовыми операциями и процессами лишь частично относится к функциям распределительной логистики. Следовательно, приведенное выше определение трактует распределительную логистику и выполняемые ею функции слишком широко.

По мнению В.Д. Волкова, «распределительная логистика – это комплекс взаимосвязанных функций, реализуемых в процессе распределения материального потока между различными оптовыми покупателями, т. е. в процессе оптовой продажи товаров» [5, с. 32]. Автор отмечает, что процесс розничной продажи товаров в логистике не рассматривается. С последним утверждением трудно согласиться, поскольку функции логистики активно выполняются и в розничной торговле при управлении закупками в процессе информационного обмена между участниками каналов распределения, при управлении потоками товаров и запасами, а также в процессе розничных продаж конечным потребителям.

Ф.Г. Панкратов и Т.К. Серегина считают: «чтобы четко выдержать границы функциональных логистик в рамках предприятия как единого производственно-хозяйственного комплекса, необходимо… распределительную логистику определять как комплекс логистических операций от завершения производственного цикла до удовлетворения спроса потребителей (покупателей) в товарах и услугах, при необходимости включая послепродажное обслуживание» [11, с. 313]. С этим можно согласиться, если под логистической операцией понимать все функции логистики, а не только физические действия, совершаемые с товарами, информацией, финансами.

Следует отметить изменения во взглядах ученых на содержание и функции распределительной логистики. Так, И. Прохин отождествляет распределительную логистику со сбытом [13, с. 47]. Е.В. Слюсарева подходит к распределению как к функции сбытовой деятельности производственного предприятия, которая заключается в осуществлении адресного товародвижения и доставки товара (ценности) конкретным покупателям [14, с. 118]. В широком смысле указанные авторы под распределением подразумевают «проектирование и организацию сбытовой сети – сети каналов сбыта, обусловливающую адресную направленность функциональной деятельности производственного предприятия по сбыту». Действительно, проектирование сети каналов сбыта предопределяет движение в будущем товарных, информационных и финансовых потоков, но это не все распределение, а лишь его стратегические функции, причем далеко не все. Целями стратегической распределительной логистики является определение перспективного спроса на товары и долгосрочное прогнозирование товаропотоков, принятие решений о размещении объектов логистической инфраструктуры, установление длительных отношений с клиентами и потребителями, формирование партнерств и союзов, проектирование систем сбыта.

Оперативная распределительная логистика, по нашему мнению, имеет дело с уже сформированным адресным спросом на конкретные товары, которые следует поставлять определенными партиями в установленные сроки. Данные о спросе оцениваются по полученным от клиентов и потребителей заказам, что дает возможность планировать реальные товаропотоки.

Функциями оперативной распределительной логистики промышленных предприятий являются:

создание эффективной товаропроводящей сети и формирование рациональных потоков товаров и услуг;
комплектование оптимального портфеля заказов с учетом требований потребителей, торговли, целей и возможностей производителя;
удовлетворение требований всех участников процесса распределения и общества в целом к наличию товаров надлежащего качества и количества в нужном месте в заданное время, к способам приобретения этих товаров;
эффективное управление товарными запасами;
создание и эксплуатация информационных систем, связанных с управлением товаропотоком;
снижение общих логистических затрат;
обеспечение заданного уровня обслуживания клиентов и потребителей;
формирование и поддержание партнерских отношений с участниками каналов распределения по управлению материальным, финансовым и информационным потоками;
координация и интеграция логистических процессов по управлению материальным, финансовым и информационным потоками [16, с. 89].

Таким образом, представляется правомерным рассматривать функции распределения на стратегическом и оперативном уровнях и соответственно вести речь о стратегической и оперативной распределительной логистике.

Рассмотренные выше существенные различия в описании содержательной стороны функций распределительной логистики объясняются недостаточным вниманием ученых к анализу особенностей этой сферы логистической деятельности, к разработке ее инструментов.

Следует отметить, что соотношение распределительной логистики и сбыта трактуется специалистами также по-разному. Отдельные ученые считают сбыт частью распределительной логистики, другие – наоборот, рассматривают распределительную логистику как часть сбыта, функцию сбытовой деятельности. По-видимому, это связано с различным пониманием содержания сбыта на предприятиях – изготовителях товаров.

Оперативная распределительная логистика, на наш взгляд, является частью сбытовой деятельности промышленного предприятия и связана с оперативным управлением потоковыми процессами по реализации готовой продукции. При этом сбыт (сбытовая деятельность) рассматривается нами в широком смысле как тактико-оперативный уровень распределения в отличие от узкого понимания сбыта как простого акта купли-продажи товара.

Сбыт в широком смысле понимается как деятельность, направленная на реализацию корпоративных стратегий, в частности стратегий маркетинга и распределительной логистики, с выполнением совокупности функций по организации и планированию продаж изготовленной на предприятии продукции, с доведением товара до покупателей и организацией послепродажного обслуживания. В сбытовой деятельности промышленных предприятий существует тесная взаимосвязь и взаимопроникновение логистических, маркетинговых и коммерческих бизнес-процессов. Так, маркетинг, используя маркетинговые информационные системы, определяет тенденции спроса на продукцию предприятия, измеряет текущую и потенциальную емкость рынка, формирует спрос на новые виды товаров и поддерживает с помощью своего инструментария спрос на традиционные товары предприятия-производителя. Коммерческие функции связаны с ведением деловых переговоров, непосредственно продажей товаров, принятием рисков, связанных с отсутствием спроса, хранением и транспортировкой товаров, предоставлением товарного кредита и заключением договоров поставки.

К сервисным функциям сбытовой деятельности следует отнести предпродажное и послепродажное обслуживание потребителей и клиентов, к логистическим – обработка заказов, ассортиментная загрузка производства, проектирование каналов распределения, комплектование партий поставки, управление запасами готовой продукции, организация транспортировки товаров и складской переработки, обеспечение сохранности груза, страхование рисков, таможенное оформление; управление информационными и финансовыми потоками, управление отношениями в каналах распределения.

Таким образом, значительная часть функций сбытовой деятельности промышленного предприятия относится к компетенции распределительной логистики, многие их них при необходимости могут быть переданы на аутсорсинг специализированным логистическим организациям.

Процессы распределительной логистики можно подразделить на управленческие и технологические.

Совокупность управленческих процессов распределительной логистики составляет содержание ее логистического менеджмента, который включает в себя внутриорганизационное и межорганизационное логистическое управление, т. е. деятельность производителя товара по управлению внутренними логистическими процессами, связанными с организацией и планированием поставок готовой продукции на предприятии, и потоковыми процессами за его пределами.

Внутриорганизационное логистическое управление распределительными процессами осуществляется путем координации деятельности отдельных служб и подразделений предприятия при планировании товаропотоков и реализации намеченных программ. Здесь используются такие механизмы координации, как взаимная адаптация, прямое руководство, стандартизация рабочих процессов и навыков. Совершенствование внутриорганизационного логистического управления связано с развитием внутреннего маркетинга, использованием современных информационных технологий и инновационных методов управления коллективами людей, с внедрением внутренних инноваций.

Межорганизационное логистическое управление осуществляется в каналах распределения товаров, которые являются внешними логистическими системами по отношению к производителю товаров, в разной степени управляются им, что обусловлено различной степенью их координации и интеграции. Его целью является координация деятельности различных, как правило, независимых организаций, образующих каналы распределения товаров, углубление интеграции на основе внешних по отношению к предприятию инноваций и широкого использования маркетинга партнерских отношений. Межорганизационный логистический менеджмент каналов распределения призван создавать в каналах наиболее эффективные системы управления товарными запасами и обработки заказов, координировать усилия всех звеньев каналов распределения по повышению уровня обслуживания, обмену опытом и т.п.

Технологические операции распределительной логистики включают подготовку товаров к отправке (консервацию продукции, маркировку, упаковку и затаривание, сортировку, комплектование партий отправки), перемещение внутри складов, хранение, приемку и отпуск товаров со складов, проведение погрузо-разгрузочных работ, транспортировку товаров. К технологическим операциям, связанным с управлением информационными потоками в рамках распределительной логистики предприятий производителей, следует отнести операции по сбору и обработке заказов, нанесение штрих-кодов на товары и др. [12, с. 145].

Вызывает сомнение правомерность отождествления отдельными специалистами распределительной логистики и дистрибьюции. Так, анализ описания содержательной части и задач дистрибьюции, которые даются отечественными учеными, показывает, что оно не включает внутриорганизационного логистического менеджмента распределения. По нашему мнению, внутриорганизационный логистический менеджмент распределения и дистрибьюция в совокупности составляют содержание распределительной логистики промышленного предприятия.

В свою очередь, по мнению автора, дистрибьюция объединяет логистическое управление в каналах сбыта (межорганизационный менеджмент каналов распределения) и физическое распределение товаров.

Что касается физического распределения, то здесь следует согласиться с Т. С. Тасуевой, которая считает, что физическое распределение – это сфера логистической деятельности, составная часть процесса распределения, включающая все логистические операции и функции, связанные с физическим перемещением, хранением и управлением запасами готовой продукции в товаропроводящих структурах производителей и (или) логистических посредников [17, с. 129].

Важнейшей функцией распределительной логистики предприятий-производителей является управление каналами распределения продукции. Каналом распределения продукции называют совокупность фирм или отдельных лиц, которые оказывают помощь производителю в продаже товара, принимают на себя или помогают передать другому субъекту право собственности на конкретный товар или услугу на их пути от производителя к потребителю.

Оптимально выбранный и эффективно работающий канал распределения позволяет производителю решать задачу обеспечения доступности товаров для потребителей с высоким уровнем обслуживания. Каналы распределения призваны превратить готовую продукцию промышленного предприятия в товар, удовлетворяющий потребности покупателей не только по своим качественным характеристикам, но и по месту, времени продажи, условиям обслуживания. Оптимальный выбор типов каналов сбыта и их количества, проектирование конфигурации каналов, позволяющей наиболее эффективно добиваться стратегических и оперативных целей маркетинга, логистики и коммерции предприятия, является важнейшей функцией распределительной логистики. Организация взаимовыгодных долговременных отношений с торговыми и логистическими посредниками, участвующими в процессе доведения товаров до потребителей, приводит к рационализации транспортных процессов, повышению эффективности управления товарными запасами и уровня обслуживания клиентов.

Функции управления каналами распределения выполняют различные структурные подразделения предприятий-производителей. Практика использования функционального подхода в управлении предприятиями выявила ряд существенных недостатков, в частности, отсутствие стимулов в достижении конечного результата деятельности организаций, их слабую адаптивность к изменениям, сложность согласований различных решений между функциональными подразделениями и координации совместной деятельности. Замена традиционного функционального управления потоковыми процессами в каналах распределения процессно-ориентированным позволит на новом качественном уровне осуществлять взаимодействие между службами предприятий.

Использование процессного подхода как обязательного принципа управления организацией по ИСО 9000:2000 привело к его широкому распространению и, по данным Fortune 1000, к 2000 году 90 % наиболее успешных компаний завершили переход на процессное управление [2, с. 347]. Именно процессы создают добавленную стоимость, добавленную ценность для клиентов и потребителей, и от того, насколько велика эта ценность, зависит конкурентоспособность каналов. Однако эффективное внутриорганизационное управление должно иметь адекватное межорганизационное, межфирменное управление, построенное на аналогичных принципах, что является в настоящее время важнейшей задачей логистического менеджмента в каналах распределения.

Выводы

Под функцией логистики понимается укрупнённая группа логистических операций, направленных на реализацию целей логистической системы.

Если систематизировать функции логистики, то получается следующий их перечень:

Формирование хозяйственных связей по поставкам товаров или оказанию услуг, их развитие, корректировка и рационализация.
Определение объёмов и направлений материальных потоков.
Прогнозные оценки потребности в перевозках.
Определение последовательности движения товаров через места складирования, определение оптимального коэффициента складской звенности при организации товародвижения.
Развитие, размещение и организация складского хозяйства.
Управление запасами в сфере обращения.
Осуществление перевозок, а также всех необходимых операций в пути следования грузов к пунктам назначения.
Выполнение операций, непосредственно предшествующих и завершающих перевозку товаров (упаковка, маркировка, подготовка к погрузке, погрузка).
Управление складскими операциями (хранение, приёмка, организация доставки мелкими партиями).

Критерием эффективности реализации логистических функций является степень достижения конечной цели логистической деятельности. Две характерные особенности всех функций заключаются в том, что, во-первых, весь их комплекс подчинен единой цели; во-вторых, носителями перечисленных функций выступают субъекты, участвующие в логистическом процессе.

Список источников

Альбеков А. У., Митько О. А. Коммерческая логистика / Серия «Учебники, учебные пособия». – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. – 416 с.

Андреев С.Н., Рыкалина О.В. Общность содержания и функций логистической и маркетинговой деятельности // Маркетинг и маркетинговые исследования. – 2013. – №5. – С. 346-355.

Баранчеев В., Стрижов С. Анализ и оценка логистического потенциала предприятия // Логистика. – 2011. – № 5. – С. 42-50.

Войткевич Н.И. Цели и функции распределительной логистики // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. – 2008. – №5. – С. 18-25.

Волков В.

Д. Системно-экономические основы логистики и управления цепями поставок // Интегрированная логистика. – 2013. – №5. – С. 31-33.

Готлиб А.С., Зеленцова Г.С. Становление логистической ориентации отечественных предприятий. // Экономист. – 2010. — № 2. – С. 16-27.

Киршина М. В. Коммерческая логистика. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2008. – 256 с.

Колпаков В. М. Методы логистики. – К.: МАУП, 2007. – 136 с.

Логистика: Учебник / Под. ред. Б. А. Аникина: 3-е изд., перераб. и доп. – М: ИНФРА-М, 2008. – 368 с. – (Высшее образование).

Миротин Л.Б., Ташбаев М.Э. Логистика для предпринимателя: основные понятия, положения и процедуры: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 252 с. – (Серия «Высшее образование»).

Панкратов Ф.Г., Серегина Т.К. Коммерческая деятельность: Учебник для вузов. 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-книготорговый центр «маркетинг», 2010. – 580 с.

Плоткин Б.К. Введение в коммерцию и коммерческую логистику: Учебное пособие.

– СПб.: СпбУЭиФ, 2008. – 171 с.

Прохин И. Организация дистрибуции на основе аутсорсинга функций логистики // Управление каналами дистрибуции. – 2012. – №3. – С. 46-53.

Слюсарева Е.В. Аутсорсинг логистических функций предприятия // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. – 2009. – №2. – С. 117-118.

Счисляева Е.Р. Глобализация: взаимосвязь функций логистики и маркетинга // Практический маркетинг. – 2014. – №5. – С. 9-11.

Таирова М.М. Функции логистики в контексте функций менеджмента и маркетинга // Вопросы экономических наук. – 2014. – №3. – С. 88-89.

Тасуева Т.С. Эволюция складской логистики: от функции хранения к информационному сервисному управлению потоковыми процессами // Экономические науки. – 2012. – №94. – С. 127-130.

Труханович Д.Н. Логистические основы управления материальными ресурсами предприятия // Наука и техника. – 2006. – №6. – С. 79-84.

1. 8. Функции логистики. Логистика

1. 8. Функции логистики

Среди логистических функций на уровне организации бизнеса специалисты выделяют базисные,, ключевые и поддерживающие

функции.

К базисным логистическим функциям относятся: снабжение, производство и сбыт. Эти три функции осуществляются практически любым товаропроизводителем.

В качестве ключевых логистических функций специалисты выделяют следующие:

• поддержание стандартов обслуживания потребителей;

• управление закупками;

• транспортировку;

• управление запасами;

• управление процедурами заказов;

• управление производственными процедурами;

• ценообразование;

• физическое распределение и др.

Логистические решения играют определяющую роль в операциях по доставке товара требуемого качества в указанное время и место, а также по доведению услуг до потребителя. Поддержание стандартов обслуживания потребителя, обеспечение заданного уровня качества продукции, дистрибуция товаров и послепродажный сервис являются первоочередными задачами логистического менеджмента любого предприятия. Широко распространилась идеология всеобщего управления качеством, принята обязательная сертификация товаров и услуг с помощью серии стандартов ISO 9000.

Большое внимание в логистическом менеджменте уделяется процедурам закупок материальных ресурсов для обеспечения

производственных целей. Организация и управление закупками включают комплекс таких задач, как выбор поставщиков материальных

ресурсов, планирование потребности в ресурсах, определение рациональных сроков и объемов их поставок, организация договорной работы, выбор форм поставок и типов транспорта для доставки материальных ресурсов производственным подразделениям предприятия и т.п. Важность процедур закупок объясняется еще и тем, что факторы времени и размещения поставщиков, качество материальных ресурсов оказывают большое влияние на величину логистических издержек.

Без перемещения практически не существует материального потока, поэтому одна из ключевых комплексных логистических функций связана с транспортировкой. При этом сам процесс транспортировки рассматривается в более широком плане, чем собственно перевозка грузов, а именно как совокупность процессов перевозки, погрузки-разгрузки, экспедирования и других еоггутствующих логистических операций. Важность транспортировки не в последнюю очередь объясняется тем, что затраты на нее достигают в некоторых отраслях экономики 2 /3 суммарных логистических издержек. Управление транспортировкой обычно предполагает решение таких задач, как выбор перевозчика и экспедитора, выбор вида транспорта, определение рациональных маршрутов, подбор транспортного средства

под определенный вид груза и т.п.

Управление запасами материальных ресурсов и готовой продукции – процесс создания, контроля и регулирования уровня запасов в снабжении, производстве и сбыте продукции. Если при транспортировке продукций решающее значение имеет фактор места, то при управлении запасами – фактор времени. Всегда существует определенная потребность в запасах материальных ресурсов и готовой продукции, играющих роль буфера между поставщиками материальных ресурсов и производством, с одной стороны, и между производством и потребителями готовой продукции – с другой. Снижая риски возникновения дефицита, запасы в то же время играют негативную роль, замораживая финансовые ресурсы в больших объемах товарно-материальных ценностей; В связи с этим важнейшей задачей логистического менеджмента является оптимизация уровня запасов в логистических цепях и системах при обеспечении требуемого уровня обслуживания потребителей. Высокие затраты на создание и поддержание уровня запасов (составляющие от 20 до 60 % общих логистических издержек) подчеркивают значение этой ключевой логистической функции.

Функция управления процедурами заказов определяет порядок получения и обработки заказов, моменты времени получения готовой продукция или оказания услуг потребителю, а также инициирует работу фирменной распределительной сети или логистических

посредников по доставке и продаже продукции потребителям; Хотя затраты на эту ключевую логистическую функцию не столь велики, как на транспортировку или управление запасами, ее значение в современном бизнесе весьма велико, так как напрямую определяет качество обслуживания потребителей.

Управление производственными процедурами (или операционный менеджмент) – также ключевая логистическая функция.

С позиций логистики важность операционного менеджмента заключается в наиболее эффективном (с точки зрения снижения затрат и повышения качества продукции) управлении потоками материальных ресурсов и незавершенного производства в технологических процессах выпуска готовой продукции. При этом большое значение имеют логистические задачи объемно-календарного планирования, минимизации уровня запасов материальных ресурсов и незавершенного производства, прогнозирования потребности в материальных ресурсах, сокращения длительности производственного цикла и т.п. Эти и другие задачи операционного менеджмента решаются, например, микрологистическими внутрипроизводственными системами типа «планирования потребностей/ресурсов», «оптимальных производственных технологий», КАNВАN и др.

К одной из ключевых логистических функций относится и ценообразование. Стратегия ценообразования тесно связана с маркетинговой и логистической стратегиями фирмы – производителя продукции. Логистическая стратегия задает уровень общих логистических издержек, составляющих базу цены готовой продукции, а от маркетинговой стратегии зависит планируемый уровень рентабельности и окончательная цена продажи готовой продукции потребителю, определяемая конъюнктурой рынка, уровнем цен конкурентов и прогнозами спроса.

К поддерживающим логистическим функциям обычно относят:

• складирование;

• грузопереработку;

• защитную упаковку;

• обеспечение возврата товаров;

• обеспечение запасными частями и сервисное обслуживание;

• сбор возвратных отходов;

• информационно-компьютерную поддержку.

Складирование представляет собой логистическую функцию управления пространственным размещением запасов и предусматривает

выполнение таких задач, как определение числа, типа и дислокации складов; объема (площади) хранения материальных

ресурсов, готовой продукции; планирования размещения запасов; проектирования зон транспортировки, сортировки, погрузки-разгрузки; выбор погрузочно-разгрузочного и другого складского оборудования и т.п.

Грузопереработка (обработка грузов) обычно осуществляется параллельно со складированием и также обеспечивает функцию

поддержания запасов. Элементарные логистические операции, из которых складывается процесс грузопереработки, представляют

собой перемещение материальных ресурсов или готовой продукции на складе, размещение продукции на складских стеллажах и др. Данная комплексная логистическая функция обычно связана с выбором технологического оборудования для организации перемещения грузов по складу, погрузочно-разгрузочного оборудования; организацией процедур сортировки, консолидации или комплектования грузов для выполнения заказов и транспортировки; поддержанием рационального объема грузооборота склада и т.д.

В процессах дистрибуции готовой продукции важная роль принадлежит защитной упаковке, обеспечивающей сохранность грузов, доставляемых потребителям различными видами транспорта. Кроме того, упаковка имеет большое значение в маркетинге, так как от ее привлекательности в значительной степени зависит потребительский спрос. Применение в физическом распределении стандартных типоразмерных рядов тары и упаковки позволяет значительно снизить логистические издержки за счет согласования объемных модулей тары и упаковки с грузовместимостью транспортных средств, а также технологическими параметрами складских помещений и грузоперерабатывающего оборудования.

К логистическим поддерживающим функциям относятся также различные процедуры возврата товаров, которые по каким-то причинам не удовлетворяют покупателей или не прошли гарантийного срока службы. Наряду с организацией сервисного обслуживания, ремонта оборудования и обеспечения потребителей запасными частями процедуры возврата готовой продукции предприятиям-изготовителям образуют систему послепродажного сервиса, которую иногда относят к ключевым логистическим функциям.

В процессах производства и сбыта готовой продукции возникают так называемые вторичные материальные ресурсы, которые состоят из отходов производства (возвратных и невозвратных) и отходов производственного и личного потребления.

Вторичные материальные ресурсы образуют специфические материальные потоки, управление которыми в настоящее время также относят к объекту исследования логистики.

Современные логистические системы не могут функционировать без информационно-компьютерной поддержки. Во многом именно электронная обработка информации о материальных и финансовых потоках, автоматизация документооборота при организации товародвижения, планирование, организация, регулирование, учет, контроль и анализ материальных потоков на компьютерах в снабжении, производстве и сбыте сделали возможной реализацию современной интегральной концепции логистики. Информационно-компьютерная поддержка применяется практически для всех логистических действий, как на микро-, так и на макроэкономическом уровне.

Логистические функции и операции задаются начальными условиями, параметрами внешней среды, альтернативами стратегии,

характеристиками целевой функции. Для определения объема логистических операций и функций предприятия следует учитывать внешние, межцеховые, межучастковые, межоперационные, внутрискладские и прочие потоки, которые зависят от целого ряда факторов, и в первую очередь от уровня организации производства,

Логистические операции и логистические функции

Дайте определения логистической операции и логистической функции. [c.50]

Логистические операции и логистические функции [c.26]

В наиболее общем плане с позиции логистики исследуется возникновение, преобразование или поглощение МП в определенном экономическом объекте, функционирующем как целостная система. Таким образом, определяются действия, прикладываемые к МП в этой системе. Называются эти действия логистической операцией и логистической функцией (в обобщенном варианте — логистическими активностями). [c.26]

Дальнейшая декомпозиция предусматривает введение трех видов моделей и методов. Модели и методы 1-го вида охватывают отдельные логистические операции и/или функции модели и методы 2-го вида — две и более операции и/или функции модели и методы 3-го вида предназначены для охвата всей логистической системы (цепи, канала). Для каждого вида предусмотрено деление на две группы группа А включает простые (симплексные) модели и методы, группа Б — более сложные. [c.44]

Модели, охватывающие отдельные логистические операции и/или функции 1А. Без оптимизации 1 Б. С использованием оптимизационных процедур [c.46]

Сущность и содержание основных категорий логистики. Виды логистики и области их использования Особенности потоковых процессов в экономике. Понятие материальных потоков. Логистические операции и функции. Логистические системы. Классификация логистики по основным признакам (функциональному, ресурсному, отраслевому). [c.48]

Контролирующая подсистема обеспечивает соответствующее выполнение логистических операций и функций. [c.94]

При этом основными объектами исследования являются издержки логистические, информационный поток, логистическая система, логистическая функция, логистическая цепь, логистические операции, материальный поток и др. Логистика охватывает ряд взаимосвязанных разделов, в том числе логистику снабжения, логистику производства, логистику сбыта, логистику транспорта и др. В рамках логистических систем решается ряд задач и их комплексов, включая прогнозирование потребности [c.341]

Примечательно, что объект комплекса маркетинга продвижение в концепции логистики имеет более широкий смысл, поскольку касается не только продукции и услуг, но и логистических функций и операций, которые также направлены на удовлетворение потребностей физических и/или юридических лиц. [c.10]

Теория распределительной логистики без особых проблем может быть адаптирована к возможностям персонального компьютера. В результате при хорошо отлаженной логистической информационной системе звенья ЛСРПУ могут получать достоверную информацию о состоянии находящихся вокруг них ЗПСПУ в зависимости от изменений групп факторов, рассмотренных выше. Это позволит принимать оперативные управленческие решения, предотвращающие негативные тенденции в их развитии, например заключать договоры со сторонними организациями на выполнение функций регионального дистрибьютора, осуществление локальных логистических операций и др. Мониторинг деятельности ЛСРПУ будет более эффективным, если логистическая система будет представлять собой иерархически увязанную организационную структуру. Несмотря на определенные сложности управления данной системой, улучшается контроль коммерческих операций, обеспечиваются условия благоприятной [c.179]

Материальный поток — находящиеся в состоянии движения материальные ресурсы, незавершенное производство, готовая продукция, к которым применяются логистические операции и функции. [c.9]

Этапы 3 и 4. Мнения исследователей о последующих этапах развития логистики расходятся. Так, в работе [69] выделен только третий этап — период полной интеграции (1990-е гг.), когда развивается концепция управления цепями поставок. Авторы работы [48] выделяют третий и четвертый этапы развития логистики. Третий этап — это период интеграции логистической деятельности на предприятии (конец 1970-х — 1980-е гг.). Четвертый — 1990-е гг. и настоящее время — период выхода логистики за пределы предприятия, она стала охватывать процессы продвижения в масштабе стран и всего мира. Автор [47] выделяет третий этап как период дальнейшего развития логистики (1970-е гг.) и четвертый — период интеграции функциональных областей логистики (1980-1990 гг.). Третий этап характеризуется ростом конкуренции, увеличением логистических затрат, внедрением автоматизированных систем управления технологическими процессами, развитием логистических концепций. Происходит частичная интеграция производства и распределения как результат влияния концепции маркетинга. Именно в это время логистика из теории превращается в инструмент управления бизнесом как в производстве, так и в распределении. Четвертый этап характеризуется как период расцвета логистики. Как наука она шагнула далеко вперед, намного превзойдя то, что было сделано за все предыдущие годы. В результате изменений в экономике логистика стала определяться как управление потоками в масштабах всего предприятия, а все логистические операции и функции стали интегрироваться для достижения целей бизнеса. [c.25]

В результате изменений в экономике логистика стала определяться как управление потоками в масштабах всего предприятия, а все логистические операции и функции — интегрироваться для достижения целей бизнеса. Начиная с 1980-х гг. основной концепцией управления предприятием становится логистическая. [c.29]

В снабженческой, производственной и распределительной логистике широко используются методы прогнозирования, поскольку прогнозные оценки развития анализируемых процессов являются основой принятия управленческих решений при оперативном, тактическом и стратегическом планировании. От точности и надежности прогноза зависит эффективность реализации различных логистических операций и функций от оценки вероятности дефицита продукции на складе до выбора стратегии развития фирмы. [c.145]

По отношению к логистическим операциям и функциям можно выделить элементарные, комплексные, ключевые и базисные информационные потоки. По отношению к логистической системе (или ее отдельным звеньям) информационные потоки делятся на [c.36]

Логистические системы четвертого уровня развития получили распространение во второй половине 1990-х годов. Область действий логистических функций здесь в основном аналогична той, что характерна для систем логистики третьей стадии развития, но с одним важным исключением. Такие компании интегрируют процессы планирования и контроля операций логистики с операциями маркетинга, сбыта, производства и финансов. Интеграция способствует увязке часто противоречивых целей различных подразделений компании. Управление системой осуществляется на основе долговременного (более одного года) планирования. Работа системы оценивается с учетом требований международных стандартов. Компании осуществляют свою деятельность, как правило, [c.30]

Акцент на внутрифирменные функции логистики при сравнительно небольшом внимании к аналогичным функциям, выполняемым другими фирмами — участницами одного и того же логистического процесса, ущемлял интересы последних. Поэтому в конце периода классической логистики произошли изменения в ее концепции. Критерием формирования оптимальной системы управления распределением стала максимальная прибыль от логистических операций всех фирм-участниц. Акценты были перенесены на межфирменные компромиссы в сфере логистики. [c.37]

Это требование призывает к такой организации логистических операций, которая дала бы возможность контролировать все функции по выполнению задач, связанных с закупкой, транспортировкой, складированием, хранением запасов и сбытом под эгидой единого коммерческого подразделения. Другими словами, все логистические функции должны быть объединены под соответствующим контролем централизованного и децентрализованного руководства с учетом того, что эффективные решения легче принять, если специальное подразделение отвечает за все тесно связанные между собой логистические операции. [c.58]

Все операции, связанные с преобразованием непосредственно материального потока в распределительной сети, составляют ключевую логистическую функцию — физическое распределение. К этим операциям (элементарным функциям) относятся погрузка, разгрузка, затаривание, перевозка, хранение, сортировка, комплектация, консолидация и т.д. Элементарные функции объединяются в комплексные (транспортировку, экспедирование, складирование, защитную упаковку, грузопереработку, управление запасами и др.), осуществляемые с целью повышения эффективности работы логистической системы и оптимизации качества логистического сервиса в сфере распределения. [c.205]

Экспедиторские организации предоставляют услуги по любой логистической операции, связанной с перевозочным процессом. Например, они берут на себя функции по выполнению таможенных формальностей, отвечают за сохранность груза в пути, гарантируют его доставку необходимой скоростью и т. д. При этом услуги оказываются по всей логистической цепочке, начиная от поставщика сырья и кончая доставкой готовой продукции потребителям. Как показывает практика, подключение услуг к информационной автоматизированной системе управления производством позитивно сказывается на всей ее деятельности. [c.292]

В последние годы большинство логистических операций во всем мире осуществляется в логистических центрах. Они бывают двух типов — региональные и логистические центры фирм. Вторые более многочисленны. Они имеются на большинстве современных фирм, в особенности занимающихся оптовой торговлей. Фактически они являются информационно-аналитическими (мозговыми) центрами фирм и сосредоточивают не только логистические, но и любые другие операции, осуществляемые фирмами, если для их выполнения требуется анализ больших объемов информации или осуществление трудоемких расчетов. Часто они создаются на базе ранее существовавших отделов маркетинга и берут на себя выполнение их функций. Но если отделы маркетинга только изучают и формируют рынок, то логистические центры дополнительно организуют заполнение рынка товарами фирмы, т. е. они обеспечивают устойчивый сбыт. Обычно логистические центры существуют на правах отделов фирм, но, конечно, ведущих. [c.347]

Отдельно можно выделить группу затрат, связанных с информационным обеспечением, хотя эти затраты являются составляющей каждой из выше перечисленных групп затрат. В приложении 1 приведены логистические затраты и издержки по основным логистическим функциям и операциям затраты на информационные обеспечение входят в затраты на управление. [c.17]

Стратегическое планирование стоимости требует анализа полной логистической цепи предприятия, включающей закупки, производство, распределение и обслуживание покупателей. При решении проблем рационализации логистической деятельности важное значение имеет выявление полезности процессов, операций и функций, составляющих ее содержание, и связанных с этим затрат. Стратегическая система [c.43]

Состав и структура логистических затрат определяются объемом и характером логистических операций. Общая сумма логистических затрат слагается из тех расходов, которые производятся различными звеньями логистической цепи, связанными прежде всего логистическими функциями. Под последними следует понимать обособленную совокупность логистических операций, направленных на реализацию поставленных перед логистической системой и (или) ее звеньями задач, и логистических операций, т.е. любых действий, не подлежащих дальнейшей деком-52 [c.52]

Каждой логистической операции соответствуют определенные затраты, которые несут конкретные участники логистического процесса. Если звено логистической цепи не входит в структуру фирмы-производителя продукции, то ее затраты выступают как плата партнерам за их логистические услуги, т.е. за перевозку, погрузку-разгрузку, складирование, хранение, экспедирование и т.п. Многообразие логистических операций и функций (по складированию, перевозке, транспортной экспедиции, консалтингу и т.д.) позволяет значительно расширить возможности предприятий по обслуживанию заказов потребителей. [c.53]

Объектом анализа логистической деятельности могут быть следующие процессы, операции и функции [c.107]

Логистическая функция представляет собой определенный комплекс логистических операций, направленных на реализацию целей и задач конкретной логистической системы. [c.47]

Логистическая операция — это обособленная совокупность действий, направленных на преобразование материальных и информационных потоков по реализации логистических функций через систему логистических отношений. [c.78]

На выбор и реализацию логистических операций влияет также стратегия субъекта логистической системы и характеристики целевых функций. [c.78]

Логистическая система — это экономическая система, обладающая высокими адаптивными свойствами в процессе выполнения комплекса логистических функций и операций. Она формируется из нескольких подсистем, широко интегрированных между собой и с внешней средой. [c.84]

Каждый из перечисленных участников логистического процесса специализируется на осуществлении какой-либо группы логистических функций. При этом под термином «функция» в дальнейшем будем понимать совокупность действий, однородных с точки зрения цели этих действий, и заметно отличающуюся от другой совокупности действий, имеющих также определенную цель. Логистическая функция — это укрупненная группа логистических операций, направленных на реализацию целей логистической системы. [c.61]

Логистический подход к управлению материальными потоками на предприятии позволяет максимально оптимизировать выполнение комплекса логистических операций. По данным фирм «Бош», «Сименс», «Мицубиси», «Дженерал моторе», 1% сокращения расходов на выполнение логистических функций имел тот же эффект, что и увеличение на 10% объема сбыта. [c.173]

Однако это лишь самое общее представление о складах. Любая из вышеперечисленных функций может изменяться в широких пределах, что сопровождается соответствующим изменением характера и интенсивности протекания отдельных логистических операций. Это, в свою очередь, меняет картину протекания всего логистического процесса на складе. [c.322]

Функция FJ принимается линейной и определяется на базе расценок за выполнение логистических операций. [c.348]

Логистические функции складов реализуются в процессе осуществления отдельных логистических операций. В 18.2 показано, что функции разных складов могут существенно отличаться друг от друга. Соответственно будут различны и комплексы выполняемых складских операций. В широких пределах варьируются и способы выполнения однородных операций. [c.373]

Логистическая функция — укрупненная группа (совокупность) операций, однородных с точки зрения их цели и направленных на реализацию целей логистической системы. [c.12]

Модели, охватывающие две или более логистические операции и/или функции 2А. Однокритери-альные задачи 2Б. Многокритериальные задачи [c.46]

Рассмотренные логистические функции являются основными, но не исчерпывают всего их многообразия в плане возможных действий над материальными потоками, потоками услуг и связанными с ними информационными и финансовыми потоками в современном бизнесе. Логистические операции и функции задаются начальными условиями, параметрами внешней среды, альтернативами стратегии, характеристиками целевой функции. Для определения объема логистических операций и функций фирмы следует учитывать внешние, межцеховые, межучастковые, межоперационные, внут-рискладские и прочие грузопотоки, которые зависят от целого ряда факторов, и в первую очередь от уровня организации производства. [c.17]

Из 350 обследованных предприятий различных отраслей экономики США 70% передали транспортным фирмам функции по выполнению и оформлению расчетов за перевозку грузов. Примерно 20—22% предприятий отказались в пользу транспортников от работы, связанной с определением цены за перевозку, складскими операциями и выбором оптимального маршрута доставки товаров. Фирмы-перевозчики сочли выгодным переключиться на выполнение функций контроля за грузами, находящимися в пути следования. Они стали заниматься также организацией электронного обмена данными между всеми участниками логистического процесса и хранением информации. В результате около 12—15% фирм-продуцентов освободились от выполнения указанных функций. И наконец, от 7 до 11% фирм, подвергшихся обследованию, передали перевозчикам функции по осуществлению контроля за товарно-материальными запасами, выполнению заказов и эксплуатации парка транспортных средств1. [c.289]

Наиболее часто используются логарифмы с основаниями 10 (так называемые десятичные логарифмы) и е (равным 2,718…), которые называются натуральными или неперовыми логарифмами и обычно обозначаются Ln. Логарифмы часто используются для облегчения сложных операций умножения или деления. logisti fun tion (логистическая функция) Функция вида [c.296]

Аутсорсинг в логистике — выгодные цены и условия передачи на аутсорсинг логистических функций — кадровая компания Юнити

Аутсорсинг в логистике – это делегирование логистических процессов третьей стороне, то есть компании-аутсорсеру.

В большинстве организаций данные функции не являются ключевыми бизнес-компетенциями, но при этом требуют множества ресурсов. Кроме того, не каждая компания располагает собственным логистическим отделом, который бы гарантировал высокий уровень сервиса и низкие издержки. Эти вопросы успешно решает аутсорсинг бизнес-процессов в сфере логистики.

Услуги по аутсорсингу логистических процессов оказывает кадровая компания «Юнити». Более чем 15-летний опыт работы и команда компетентный специалистов, готовых к решению сложных задач, обеспечивают успех нашей деятельности.

Преимущества аутсорсинга логистики

Снижение расходов при реализации поставок.
Оптимизация бизнес-процессов логистики. Сотрудничая с провайдером, Вы не тратите время на обучение сотрудников и поиск адекватной замены специалисту, который находится в отпуске или на больничном. Это позволяет обеспечить бесперебойную работу организации и, как следствие, увеличить ее общую производительность.
Снижение рисков. При аутсорсинге все риски, которые связаны с реализацией процессов в логистике, перекладываются на компанию-провайдера.
Возможность сфокусироваться на основных компетенциях. Делегирование второстепенных функций позволяет руководству сконцентрироваться на бизнес-стратегиях и развивать компанию – осваивать новые сегменты рынка или расширять производство.

Делегируемые функции

При аутсорсинге специалисты вне штата выполняют следующие логистические функции:

Транспортно-экспедиционные. Провайдер осуществляет полную координацию грузоперевозок.
Таможенное оформление. Содержание аттестованного специалиста, владеющего знаниями в сфере таможенного законодательства, слишком затратно для большинства компаний. Кроме того, неправильное декларирование товаров из-за некомпетентности персонала оборачивается для организации большими штрафами. Эти риски минимальны при передаче логистических процессов на аутсорсинг.
Услуги склада. Аренда или покупка складского помещения, его оборудование в соответствии с действующими нормами требуют серьезных инвестиций.
Координация закупок, складирования, упаковки товаров.

Комплексный аутсорсинг логистических функций востребован среди крупных компаний, алгоритм поставок которых достаточно сложен.

Этапы передачи логистических функций на аутсорсинг

Проведение аудита логистической системы клиента.
Оптимизация существующей системы.
Определение KPI, то есть показателей эффективности.
Разработка тарифного соглашения, его согласование.
Постепенное делегирование процессов компании-аутсорсеру.
Самостоятельное выполнение провайдером логистических функций.

Логистический консалтинг

Специалисты кадрового агентства «Юнити» оказывают также услуги в сфере логистического консалтинга — консультирования руководителей предприятия по вопросам разработки комплексных решений, существующих в области логистики проблем.

Цель консультирования – оптимизация логистических бизнес-процессов (производство, закупка, склады, транспорт, сбыт, управление запасами). Результат логистического консалтинга – это конкретные, готовые к воплощению решения: перечень рекомендованного оборудования, планировка склада, система мотивации персонала и др.

1.1 Основные логистические функции и задачи. Практическое использование принципов построения логистических систем

82968 (Задачи и функции логистики) — документ

Уральский государственный университет физической культуры

кафедра теории и методики педагогического менеджмента

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по логистике

ЗАДАЧИ И ФУНКЦИИ ЛОГИСТИКИ

Выполнил:

студент 501 группы

Медвецкая Е.В.

Проверил:

к.п.н., доцент

Семёнова Е.В.

Челябинск – 2008 г.

Содержание

Введение

Глава I Основные логистические функции и задачи

Глава II Новые технологии в логистике

ЗаключениеБиблиографический список

Введение

В последние годы в сфере товарного обращения ряда стран произошли существенные преобразования. В хозяйственной практике стали использоваться новые методы и технологии доставки товаров. Они базируются на концепции логистики.

Логистика (от англ. logistics — материально-техническое снабжение), в предпринимательстве — контроль за всеми видами деятельности, связанными с закупкой ресурсов для производства и доставкой готовой продукции покупателю, включая необходимое информационное обеспечение этих процессов. Логистика также координирует взаимоотношения всех членов системы снабжения и распределения. К непосредственным функциям логистики относятся: транспортировка, складирование, сбор заказов, распределение продукции, упаковка, сервисное обслуживание.

Система логистики включает логистику на входе и логистику на выходе. Первая управляет всеми операциями с сырьем и материалами, начиная с выбора поставщика и заканчивая возвратом некачественного сырья; вторая контролирует распределение готовой продукции, включая ее доставку конечному потребителю.

Логистика используется участниками каналов товародвижения для снижения издержек, повышения качества обслуживания покупателей и поддержания объёма запасов на складе на минимальном необходимом уровне. От налаженного процесса логистики зависит качество большинства организаций. Поэтому важно уделять достаточно внимания данному составляющему компоненту организации.

Сущность процесса логистики заключается в её задачах и функциях. Целью данной работы является раскрытие сущности логистики как процесса через её функции и задачи.

Объектом данной работы выступает процесс логистики, а предметом – задачи и функции.

Во второй части рассматриваются новые технологии в логистике, применяемые для упрощения обработки данных и ведения учёта на складах. Появляются всё новые и новые способы идентификации и защиты товаров, что значительно помогает служащим с минимальной потерей времени и сил обрабатывать получаемую информацию.

Глава I Основные логистические функции и задачи

В процессе управления материальными потоками в экономике решается множество разнообразных задач. Это – задачи прогнозирования и спроса производства, а, следовательно, и объёма перевозок; определения оптимальных объёмов и направлений материальных потоков; организации складирования, упаковки, транспортировки и многие другие.

Материальные потоки образуются в результате деятельности различных предприятий и организаций, производящих и потребляющих ту или иную продукцию, оказывающих или пользующихся теми или иными услугами. При этом ключевую роль в управлении материальными потоками играют следующие предприятия и организации:

— транспортные предприятия общего пользования, различные экспедиционные фирмы;

— предприятия оптовой торговли, осуществляющие комплекс логистических операций с товаром;

— коммерческо-посреднические организации, не работающие с товаром, но оказывающие услуги по организации оптового оборота;

— предприятия-изготовители, чьи склады сырья и готовой продукции выполняют разнообразные логистические операции.

Силами этих предприятий и организаций формируются материальные потоки, непосредственно осуществляется и контролируется процесс товародвижения.

Каждый из перечисленных участников логистического процесса специализируется на осуществлении какой-либо группы логистических функций. При этом под термином «функция» в дальнейшем будем понимать совокупность действий, и заметно отличающуюся от другой совокупности действий, имеющих также определённую цель. Логистическая функция – это укрупнённая группа логистических операций, направленных на реализацию целей логистической системы.

Основные логистические функции и их примерное распределение между различными участниками логистического процесса

Название логистической функции	Участник логистического процесса
Название логистической функции	Транспорт общего пользования	Предприятия оптовой торговли	Коммерческо-посреднические организации	Склады сырья и склады готовой продукции предприятий изготовителей
Формирование хозяйственных связей по поставкам товаров или указанию услуг, их развитие, корректировка и рационализация		Х	Х	Х
Определение объёмов и направлений материальных потоков			Х	Х
Прогнозные оценки потребности в перевозках		Х	Х	Х
Определение последовательности продвижения товаров через места складирования, определение оптимального коэффициента складской звенности при организации товародвижения				Х
Развитие, размещение и организация складского хозяйства			Х	Х
Управление запасами в сфере обращения			Х	Х
Осуществление перевозки, а также всех необходимых операций в пути следования грузов к пунктам назначения		Х
Выполнение операций, непосредственно предшествующих и завершающих перевозку товаров			Х		Х
Управление складскими операциями			Х		Х

В табл. 1 даётся перечень основных логистических функций и их примерное распределение между различными участниками логистического процесса. Каждая из этих функций представляет собой достаточно однородную (с точки зрения цели) совокупность действий. Например, конечной целью всех мероприятий по формированию хозяйственных связей является установление отношений делового партнёрства между различными участниками логистического процесса, т.е. формирование связей между элементами макрологических систем (2, с.58).

Отметим две характерные особенности приведённого комплекса логистических функций:

— все перечисленные в табл. 1 функции взаимосвязаны и направлены на управление материальным потоком, т.е. весь комплекс логистических функций в совокупности также подчинён единой цели;

— носителями перечисленных функций выступают субъекты, участвующие в логистическом процессе.

Принципиальное отличие логистических функций от аналогичных функций, реализуемых при традиционной организации хозяйственной деятельности, заключается прежде всего в их глубокой системной взаимосвязи между собой.

Оптимизация материальных потоков при традиционной модели хозяйствования происходит, как правило, в пределах одной функции без учёта последствий в смежных областях. Например, оптимизация запасов в снабжении без учёта последствий в транспорте, производстве и сбыте. Говорить в этом случае об управлении запасами как о логистической функции нельзя.

Критерием эффективности реализации логистических функций является степень достижения конечной цели логистической деятельности, выраженной шестью правилами логистики (2, с 56-58):

1. Груз – нужный товар.

2. Качество – необходимого качества.

3. Количество – в необходимом количестве.

4. Время – должен быть доставлен в нужное время.

5. Место – в нужное место.

6. Затраты – с минимальными затратами (1).

Задачи, решаемые в логистике, разделяют на три группы: глобальные; общие и частные.

Глобальной (главной) задачей в логистике является достижение максимального эффекта с минимумом затрат в условиях нестабильной обстановки на рынке. К глобальным задачам относят также моделирование логистических систем и условий их надежного функционирования.

К общим задачам логистики относятся: создание интегрированной системы регулирования материальных и информационных потоков; контроль за движением материальных потоков; определение стратегии и технологии физического перемещения товаров; разработка способов управления движения товаров; стандартизация полуфабрикатов и упаковки; прогнозирование объемов производства, перевозок, складирования; выявление несбалансированности между потребностями и возможностями закупки и производства; прогнозирование спроса на товары, производимые и перемещаемые в рамках логистической системы; распределение транспортных средств; организация предпродажного и послепродажного обслуживания потребителей; оптимизация технической и технологической структур автоматизированных транспортно-складских комплексов.

Частные задачи в логистике более узки: создание минимальных запасов; максимальное сокращение времени хранения продукции в запасах; сокращение времени перевозок продукции и т.д.

С концептуальных позиций можно выделить следующие функции логистики: системообразующая, интегрирующая, регулирующая и результирующая.

Системообразующая функция. Логистика представляет собой систему эффективных технологий обеспечения процесса управления ресурсами. В «узком смысле» логистика образует систему управления товародвижением;

Интегрирующая функция. Логистика обеспечивает синхронизацию процессов сбыта, хранения и доставки продукции с ориентацией на рынок средств производства и оказание посреднических услуг потребителям. Она обеспечивает согласование интересов логистических посредников в логистической системе;

Регулирующая функция. Логистическое управление материальными и сопутствующими потоками направлено на экономию всех видов ресурсов, сокращение затрат живого и овеществленного труда в различных отраслях экономики. В широком смысле управляющее воздействие логистики заключается в поддержании соответствия поведения части логистической системы интересам системы в целом;

Результирующая функция. Логистическая деятельность направлена на поставку продукции в необходимом количестве, в указанное время и место, с заданным качеством (состоянием), при минимальных издержках. Логистика стремится охватить все этапы взаимодействия «снабжение — производство — распределение — потребление», т.е. она представляет собой алгоритм преобразования ресурсов в поставку готовой продукции в соответствии с существующим спросом (2, с. 58; 10).

Глава II. Новые технологии в логистике

К настоящему моменту логистика как практическая деятельность устойчиво заняла свою нишу в управлении современными предприятиями. Логистический подход к объекту управления, инструменты и методы логистики применяются в самых различных областях менеджмента. Наличие логистического подразделения в компании уже не является чем-то необычным, а рассматривается как обязательная составляющая оргструктуры успешного предприятия. Область компетенции специалистов в сфере логистики охватывает управление самыми разными объектами – документооборот, людские, информационные, финансовые и товарно-материальные потоки. Именно управление товарно-материальными потоками, их оптимизация являются наиболее распространенными задачами менеджмента в среде коммерческих предприятий. Логистика как сфера деятельности неоднородна – разделяют логистику закупок и продаж, логистику складирования и запасов, транспортную логистику, производственную логистику и логистику цепей поставок (управление цепями поставок) (4; 9).

Очевидно, что в идеале каждое предприятие, применяющее Логистический подход в своей деятельности, должно стремиться к созданию отлаженного механизма SCM. Наличие работающей системы управления цепочками поставок позволяет полностью контролировать весь поток товарно-материальных ценностей – от поставщика до покупателя, — оптимизировать каждый шаг на пути движения товаров, информации и финансов, достигая значительной экономии ресурсов предприятия. Однако данная технология предъявляет очень высокие требования к информационной оснащенности компаний, к уровню развития и стандартизации взаимосвязей между организациями — звеньями цепочки поставок. Поэтому для большинства предприятий в нашей стране SCM является пока что целевой перспективой, по направлению к которой происходит постепенное движение. В первую очередь — это решение задачи по организации единого информационного пространства внутри компании, автоматизация процессов и анализ получаемой информации (4).

Логистическая функция — обзор

Логистическая функция

Хотя логистическая функция дала неоднозначные результаты и в основном вышла из употребления, она представляет исторический и педагогический интерес, поскольку широко использовалась в качестве инструмента прогнозирования.

Логистическая функция выводится из простого дифференциального уравнения, аналогичного уравнению. (21). Вместо предположения о постоянной скорости роста, логистическая модель постулирует, что скорость роста линейно уменьшается по мере увеличения общей популяции:

(23) dP (t) dt = P (t) r [1 − P (t) A]

, где r > 0 и A — константа, которая больше начального значения P (0).Уравнение (23) выражает насыщение популяции, скорость роста которой уменьшается по мере приближения P ( t ) к A . Решение этого дифференциального уравнения:

(24) P (t) = A1 + (A / P (0) −1) ert

Эта функция сначала растет экспоненциально, затем выравнивается и сходится к пропускной способности A. (т. Е. Максимально устойчивое население).

Логистическая функция может использоваться для целей прогнозирования, сначала найдя параметры A , P (0) и r , для которых смоделированная совокупность P ( t ) максимально приближена к серия популяций P _o ( т ), наблюдавшаяся в прошлом.Затем прогнозируется численность населения путем экстраполяции смоделированной функции P ( t ) за пределы последнего наблюдаемого значения P _o ( t ). Параметры находятся путем минимизации квадратов отклонений между подобранными и наблюдаемыми значениями; то есть ищем A , P (0) и r так, что:

∑t [A1 + (A / P (0) −1) ert − Po (t)] 2

равно сведены к минимуму. Например, анализ проводился на основе данных переписи населения США за десятилетие с 1790 по 2000 год.Минимизация дает следующие оценочные значения параметров:

(25) A = 440,81; P (0) = 7,68; r = 0,02160⇒A / P (0) −1 = 56,38

Следовательно, логистическая функция:

( 26) P (t) = 440,811 + 56,38e0,02160 (t − 1790) t = 1790,1791,…

Наблюдаемое население (данные переписи) и смоделированное логистическое население (с экстраполяцией до 2050 года) представлены в Рис. 2. Логистическая функция, похоже, хорошо соответствует данным. Прогнозируется, что в 2050 году население составит 366 миллионов человек. Согласно модели, U.Население С. приблизится к предельному значению А = 440,81 миллиона к концу 21 века.

Рис. 2. Данные переписи и подобранная логистическая функция для Соединенных Штатов с 1970 по 2000 год с прогнозами до 2050 года.

С такими простыми экстраполяциями следует проявлять крайнюю осторожность. Если модель подогнана под данные переписи только до 1960 года, прогнозируемая численность населения в 2000 году составит 216 миллионов вместо фактически подсчитанных 281 миллиона, и эта цифра уже превышает предполагаемую предельную численность населения A = 253 миллиона, которую мы получили бы в Это дело.Следовательно, прогноз, сделанный в 1960 году с использованием этого подхода, сильно недооценил бы истинную численность населения в конце 20-го века.

Логистическая функция не является надежным инструментом прогнозирования, поскольку дифференциальное уравнение. (16) не выражает биологический, естественный или социальный закон, которому, как известно, следует человеческая популяция (в отличие, например, от физического закона гравитации, который обеспечивает точное предсказание траектории объекта, брошенного в воздух) . Логистическая функция — это просто удобное математическое описание выравнивающейся популяции.

Следует отметить, что минимизация нелинейной функции трех переменных — непростая задача, и совсем недавно, в 1980-х годах, она была бы значительно более обременительной. Однако сегодня все упражнение, включая построение графиков и минимизацию суммы квадратов, необходимых для оценки параметров, можно выполнить за несколько минут с помощью электронной таблицы Excel на ПК.

8.4: Логистическое уравнение — математика LibreTexts

Чтобы смоделировать рост населения с помощью дифференциального уравнения, нам сначала нужно ввести некоторые переменные и соответствующие термины.Переменная \ (t \). будет представлять время. Единицами измерения времени могут быть часы, дни, недели, месяцы или даже годы. В любой задаче должны быть указаны единицы, используемые в этой конкретной задаче. Переменная \ (P \) будет представлять население. Поскольку численность населения меняется со временем, считается, что это функция времени. Поэтому мы используем обозначение \ (P (t) \) для обозначения численности населения как функции времени. Если \ (P (t) \) — дифференцируемая функция, то первая производная \ (\ frac {dP} {dt} \) представляет мгновенную скорость изменения популяции как функцию времени.{rt} \) удовлетворяет начальной задаче

Это дифференциальное уравнение имеет интересную интерпретацию. Левая часть представляет скорость, с которой популяция увеличивается (или уменьшается). Правая часть равна положительной константе, умноженной на текущую численность населения. Следовательно, дифференциальное уравнение утверждает, что скорость увеличения численности населения пропорциональна численности населения в данный момент времени. Кроме того, в нем говорится, что коэффициент пропорциональности никогда не меняется.

Одной из проблем этой функции является предсказание того, что с течением времени популяция будет неограниченно расти. Это нереально в реальных условиях. Различные факторы ограничивают скорость роста определенной популяции, включая рождаемость, смертность, запасы пищи, хищников и так далее. Константа роста \ (r \) обычно учитывает коэффициенты рождаемости и смертности, но не другие факторы, и ее можно интерпретировать как чистый (рождаемость минус смерть) процентный темп роста в единицу времени.Возникает естественный вопрос: остается ли темп роста населения постоянным или он меняется со временем. Биологи обнаружили, что во многих биологических системах популяция растет до тех пор, пока не будет достигнута определенная стабильная популяция. Эта возможность не учитывается при экспоненциальном росте. Однако концепция несущей способности допускает возможность того, что в данной области только определенное количество данного организма или животного может процветать, не сталкиваясь с проблемами ресурсов.

Мы используем переменную \ (K \) для обозначения грузоподъемности. Скорость роста представлена переменной \ (r \). Используя эти переменные, мы можем определить логистическое дифференциальное уравнение.

Логистическое уравнение было впервые опубликовано Пьером Ферхюльстом в \ (1845 \). Это дифференциальное уравнение можно объединить с начальным условием \ (P (0) = P_0 \), чтобы сформировать задачу с начальным значением для \ (P (t). \)

Предположим, что начальная совокупность мала по сравнению с несущей емкость.Тогда \ (\ frac {P} {K} \) мало, возможно, близко к нулю. Таким образом, величина в скобках в правой части уравнения \ ref {LogisticDiffEq} близка к \ (1 \), а правая часть этого уравнения близка к \ (rP \). Если \ (г> 0 \), то численность населения быстро растет, напоминая экспоненциальный рост.

Однако по мере роста населения коэффициент \ (\ frac {P} {K} \) также растет, потому что \ (K \) постоянно. Если популяция остается ниже пропускной способности, то \ (\ frac {P} {K} \) меньше \ (1 \), поэтому \ (1− \ frac {P} {K}> 0 \).Поэтому правая часть уравнения \ ref {LogisticDiffEq} по-прежнему положительна, но количество в скобках становится меньше, и в результате снижается скорость роста. Если \ (P = K \), то правая часть равна нулю, и населенность не меняется.

Теперь предположим, что популяция начинается со значения, превышающего пропускную способность. Тогда \ (\ frac {P} {K}> 1, \) и \ (1− \ frac {P} {K} <0 \). Тогда правая часть уравнения \ ref {LogisticDiffEq} будет отрицательной, и популяция уменьшится.Пока \ (P> K \), популяция уменьшается. На самом деле он никогда не достигает K, потому что \ (\ frac {dP} {dt} \) будет становиться все меньше и меньше, но популяция приближается к пропускной способности, когда \ (t \) приближается к бесконечности. Этот анализ можно представить визуально в виде фазовой линии. Фазовая линия описывает общее поведение решения автономного дифференциального уравнения в зависимости от начального условия. Для случая пропускной способности в логистическом уравнении фазовая линия показана на рисунке \ (\ PageIndex {2} \).

Эта фазовая линия показывает, что когда \ (P \) меньше нуля или больше \ (K \), популяция со временем уменьшается. Когда \ (P \) находится между \ (0 \) и \ (K \), популяция со временем увеличивается.

Пример \ (\ PageIndex {1} \): исследование переносимости популяции оленей

Рассмотрим популяцию белохвостого оленя ( Odocoileus virginianus ) в штате Кентукки. Департамент рыбных и диких животных Кентукки (KDFWR) устанавливает руководящие принципы охоты и рыбалки в штате.Перед охотничьим сезоном 2004 года численность оленей составляла 900 000 особей. Джонсон отмечает: «Популяция оленей, у которых есть много еды и на которые не охотятся люди или другие хищники, будет удваиваться каждые три года». (Джордж Джонсон, «Проблема увеличения популяций оленей не имеет привлекательных решений», 12 января 2001 г., по состоянию на 9 апреля 2015 г.)

Рисунок \ (\ PageIndex {3} \): (кредит: модификация работы Рэйчел Крамер, Flickr)

Это наблюдение соответствует скорости увеличения \ (r = \ dfrac {\ ln (2)} {3} = 0 .2311, \), поэтому примерный темп роста составляет 23,11% в год. (Это предполагает, что популяция растет экспоненциально, что является разумным — по крайней мере, в краткосрочной перспективе — с обильным запасом пищи и отсутствием хищников.) KDFWR также сообщает о плотности популяции оленей в 32 округах Кентукки, средний из которых составляет приблизительно 27 оленей на квадратную милю. Предположим, это плотность оленей для всего штата (39 732 квадратных миль). Пропускная способность \ (K \) составляет 39 732 квадратных мили, умноженных на 27 оленей на квадратную милю, или 1 072 764 оленя.

Для этого приложения у нас есть \ (P_0 = 900,000, K = 1,072,764, \) и \ (r = 0,2311. \). Подставляем эти значения в уравнение \ ref {LogisticDiffEq} и формируем задачу начального значения.
Решите задачу с начальным значением из части а.
Согласно этой модели, какова будет численность населения через \ (3 \) года? Напомним, что время удвоения, предсказанное Джонсоном для популяции оленей, составляло \ (3 \) года. Как сравнить эти значения?

Предположим, что численность населения достигла 1 200 000 Что, согласно логистическому уравнению, произойдет с населением в этом сценарии?

Решение

а.Задача начального значения —

\ [\ dfrac {dP} {dt} = 0,2311P \ left (1− \ dfrac {P} {1,072,764} \ right), \, \, P (0) = 900 000. \ nonumber \]

г. Логистическое уравнение является автономным дифференциальным уравнением, поэтому мы можем использовать метод разделения переменных.

Шаг 1: Установка правой части равной нулю дает \ (P = 0 \) и \ (P = 1,072,764. \). Это означает, что если популяция начинается с нуля, она никогда не изменится, а если она начнется с грузоподъемность она никогда не изменится.

Шаг 2: Перепишите дифференциальное уравнение и умножьте обе части на:

\ [\ begin {align *} \ dfrac {dP} {dt} = 0,2311P \ left (\ dfrac {1,072,764-P} {1,072,764} \ right) \\ [4pt] dP = 0,2311P \ left (\ dfrac {1,072,764-P} {1,072,764} \ right) dt \\ [4pt] \ dfrac {dP} {P (1,072,764-P)} = \ dfrac {0,2311} {1,072,764} dt. \ end {align *} \]

Шаг 3: Проинтегрируйте обе части уравнения, используя разложение на частную дробь:

\ [\ begin {align *} ∫ \ dfrac {dP} {P (1,072,764-P)} = ∫ \ dfrac {0.2311} {1,072,764} dt \\ [4pt] \ dfrac {1} {1,072,764} ∫ \ left (\ dfrac {1} {P} + \ dfrac {1} {1,072,764-P} \ right) dP = \ dfrac { 0,2311t} {1,072,764} + C \\ [4pt] \ dfrac {1} {1,072,764} \ left (\ ln | P | — \ ln | 1,072,764 − P | \ right) = \ dfrac {0,2311t} {1,072,764} + С. \ end {align *} \]

Шаг 4: Умножьте обе стороны на 1 072 764 и используйте правило частного для логарифмов:

\ [\ ln \ left | \ dfrac {P} {1,072,764-P} \ right | = 0,2311t + C_1. {0.{0,2311 (3)}} ≈978 830 \, олень \ nonumber \]

Это далеко не вдвое больше, чем начальная популяция в \ (900 000 \). Помните, что время удвоения основано на предположении, что скорость роста никогда не меняется, но логистическая модель учитывает эту возможность.

г. Если поголовье достигнет 1 200 000 оленей, то новая проблема начального значения будет равна

\ [\ dfrac {dP} {dt} = 0,2311P \ left (1- \ dfrac {P} {1,072,764} \ right), \, P (0) = 1,200,000. \ nonumber \]

Общее решение дифференциального уравнения останется прежним.{0,2311t} −1} \ end {align *} \]

Это уравнение изображено на Рисунке \ (\ PageIndex {5} \).

Рисунок \ (\ PageIndex {5} \): Логистическая кривая для популяции оленей с начальной популяцией 1 200 000 оленей.

Логистические дифференциальные уравнения | Блестящая вики по математике и науке

Логистические функции были сначала изучены в контексте роста населения, так как ранние экспоненциальные модели потерпели неудачу по прошествии значительного количества времени. 2} {K} −Krf (x) 2 к модели; без этого фактора дифференциальное уравнение было бы f ′ (x) = rf (x) f ‘(x) = rf (x) f ′ (x) = rf (x), которое имеет экспоненциальное решение.

Когда прошло мало времени и fff мало, этот корректирующий член фактически равен нулю, и популяция растет почти экспоненциально, что примерно согласуется с эмпирическими данными. Однако со временем поправочный член становится все более значительным. Это имеет смысл с практической точки зрения: большие группы населения обязательно будут конкурировать за ресурсы (например, пищу, жилое пространство и т. Д.), В то время как небольшие группы населения, как правило, не ограничены этими факторами и могут расти в геометрической прогрессии, как обычно.

В этом контексте два параметра имеют физическую интерпретацию:

rrr — темп роста при отсутствии ограниченных ресурсов; то есть насколько быстро население будет расти в геометрической прогрессии, если будут доступны бесконечные ресурсы.
KKK — это грузоподъемность , или максимальная популяция, которую экосистема способна поддерживать бесконечно.

Оба эти значения должны быть предварительно определены для аппроксимации кривой, но их не обязательно легко вычислить; например, пропускная способность человека неизвестна (но предполагается, что она составляет немногим менее 10 миллиардов).Это важно знать априори, поскольку попытки соответствовать известным данным могут привести к катастрофическим результатам:

Население США против логистической модели. Источник: http://monkeysuncle.stanford.edu/?p=933

Выше показаны результаты подгонки населения США с 1790 по 1930 годы к логистической функции. Для тех лет модель работает отлично, но впоследствии логистическая функция резко занижает реальную численность населения. Это связано с тем, что предполагаемая модель использует K≈225K \ приблизительно 225K≈225 (миллионов) и, таким образом, будет приближаться к этому значению, когда время приближается к бесконечности, но, как мы знаем сегодня, население вполне способно превысить это значение.

Также возможно, что пропускная способность сама по себе зависит от времени, и в этом случае дифференциальное уравнение принимает вид f ′ (x) = r (1 − f (x) K (t)) f (x) .f ‘(x ) = r \ left (1- \ frac {f (x)} {K (t)} \ right) f (x). f ′ (x) = r (1 − K (t) f (x)) f (x). Чаще всего этот случай рассматривается, когда ККК является периодическим, особенно в контексте сезонов: например, пропускная способность может быть значительно ниже зимой, когда доступно меньше ресурсов. Можно показать, что в таком случае fff также является периодическим с тем же периодом, что и KKK.

Введение в логистическую регрессию | by Ayush Pant

В этом блоге мы обсудим основные концепции логистической регрессии и какие проблемы она может помочь нам решить.

GIF: Университет Торонто

Логистическая регрессия — это алгоритм классификации, используемый для отнесения наблюдений к дискретному набору классов. Некоторые из примеров проблем классификации: спам или не спам в электронной почте, Мошенничество при онлайн-транзакциях или не мошенничество, Злокачественная опухоль или Доброкачественная. Логистическая регрессия преобразует свои выходные данные с помощью логистической сигмоидной функции для возврата значения вероятности.

Каковы типы логистической регрессии

Двоичная (например, злокачественная или доброкачественная опухоль)
Многолинейные функции failsClass (например, кошки, собаки или овцы)

Логистическая регрессия — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации, это алгоритм прогнозного анализа, основанный на концепции вероятности.

Линейная регрессия VS График логистической регрессии | Изображение: Data Camp

Мы можем назвать логистическую регрессию моделью линейной регрессии, но логистическая регрессия использует более сложную функцию стоимости, эта функция стоимости может быть определена как «сигмоидальная функция » или также известна как «логистическая функция». линейной функции.

Гипотеза логистической регрессии имеет тенденцию ограничивать функцию стоимости от 0 до 1. Следовательно, линейные функции не могут представить ее, поскольку она может иметь значение больше 1 или меньше 0, что невозможно в соответствии с гипотезой логистической регрессии. .

Ожидание гипотезы логистической регрессии

Что такое сигмовидная функция?

Чтобы сопоставить предсказанные значения с вероятностями, мы используем сигмовидную функцию. Функция отображает любое действительное значение в другое значение от 0 до 1.В машинном обучении мы используем сигмоид для сопоставления прогнозов с вероятностями.

График сигмовидной функцииФормула сигмовидной функции | Изображение: Analytics India Magazine

При использовании линейной регрессии мы использовали формулу гипотезы, то есть

hΘ (x) = β₀ + β₁X

Для логистической регрессии мы собираемся немного изменить ее, то есть

σ (Z) = σ (β₀ + β₁X)

Мы ожидали, что наша гипотеза даст значения от 0 до 1.- (β₀ + β₁X)

Гипотеза логистической регрессии

Граница принятия решения

Мы ожидаем, что наш классификатор даст нам набор выходных данных или классов на основе вероятности, когда мы передаем входные данные через функцию прогнозирования и возвращаем оценку вероятности от 0 и 1.

Например, у нас есть 2 класса, возьмем их как кошки и собаки (1 — собака, 0 — кошки). Мы в основном выбираем пороговое значение, выше которого мы классифицируем значения в класс 1, а значение ниже порогового значения, мы классифицируем его в класс 2.

Пример

Как показано на приведенном выше графике, мы выбрали порог 0,5, если функция прогнозирования вернула значение 0,7, мы бы классифицировали это наблюдение как класс 1 (DOG). Если бы наш прогноз вернул значение 0,2, мы бы классифицировали наблюдение как класс 2 (CAT).

Мы узнали о функции стоимости J ( θ ) в линейной регрессии , функция стоимости представляет собой цель оптимизации, то есть мы создаем функцию стоимости и минимизируем ее, чтобы мы могли разработать точную модель с минимальной ошибкой.

Функция стоимости линейной регрессии

Если мы попытаемся использовать функцию стоимости линейной регрессии в «логистической регрессии», то она окажется бесполезной, поскольку в конечном итоге окажется невыпуклой функцией с множеством локальных минимумов, в котором было бы очень сложно – минимизировать стоимость и найти глобальный минимум.

Невыпуклая функция

Для логистической регрессии функция затрат определяется как:

−log ( hθ ( x )), если y = 1
−log (1− hθ ( x ). )) if y = 0

Функция затрат логистической регрессии

Логистические функции — интерпретация, значение, использование и решенные примеры

Объяснение логистической функции

Логистическая функция — это особый вид экспоненциальной функции, которая обычно моделирует экспоненциальный рост численность населения.Логистическая функция также принимает во внимание определенные факторы, такие как несущая способность земли, принимая во внимание, что определенная территория просто не будет способствовать неограниченному росту, поскольку при росте одной популяции ее ресурсы сокращаются. Таким образом, логистическая функция в основном ограничивает рост. Другими словами, логистическая функция была экспоненциальной в былые времена, но рост замедлялся по мере того, как он достиг некоторого предела.

Интерпретация логистической функции

С математической точки зрения, логистическая функция может быть записана несколькими способами, которые лишь незначительно отличаются друг от друга.{-b (t-t_ {0})})} \]

Значение логистического роста

Логистический рост можно легко описать с помощью логистического уравнения. Логистическое уравнение имеет математическую форму, где буквы в уравнении являются константами, которые также могут быть скорректированы / изменены в соответствии с моделируемым условием. Для изображения ниже вам нужно будет решить для L, A и E с деталями, которые назначены вам в каждой проблеме. Постоянная L особенно важна, поскольку это предел роста, который также часто называют пропускной способностью.

(Изображение будет добавлено в ближайшее время)

Приведенный ниже график логистической функции имеет пропускную способность 10, что хорошо видно на его графике.

(Изображение будет добавлено в ближайшее время)

Почему сигмоидальная функция для логистической регрессии

Итак, одним из выдающихся свойств функции логистической регрессии является то, что выходные данные сигмоидной функции приводят к условным вероятностям ожидания, вероятностям классов. Итак, давайте разберемся, как это работает? Начнем с предположительно «отношения шансов» p / (1 — p), которое подробно описывает соотношение между — вероятностью того, что определенное положительное событие произойдет, и вероятностью того, что этого не произойдет, — где положительное относится к «Событие, которое мы хотели бы предвидеть», т. Е. Есть., р (у = 1 | х).

Разница между логистической функцией и сигмоидной функцией

Чтобы лучше понять сигмовидную функцию в логистической функции, давайте изучим

Логистическая функция и сигмоидальная функция.

Итак,

Что такое сигмовидная кишка?

Сигмоид — это стандартная категория кривых, которые «имеют S-образную форму». Это лучший способ понять сигмовидную кишку. В математике мы часто используем термин сигмоид для обозначения логистической функции, но на самом деле это только один пример сигмоида.Вы должны знать, что «tanh-функция» также описывает сигмовидную кривую.

Tanh:

Уравнение:

F (x) = {ex} — e− {xex} + {e − x}

Диапазон:

Разбейте значения в (−1,1),

0 при x = 0

Причина использования в машинном обучении:

Она приобрела известность как функция активации в нейронных сетях в качестве важной замены логистической функции. Также эмпирически было обнаружено, что он способствует более быстрой конвергенции, что спорно из-за антисимметричности и нулевой централизации, а также из-за происхождения.Он тоже страдает от исчезающих градиентов.

Давайте попробуем использовать его для 1 миллиарда обычных случайных чисел в MATLAB

Выдает: —

7,80 секунды

Что такое логистика?

Логистика — это способ решения дифференциального уравнения путем попытки смоделировать рост населения в модуле с конечной мощностью. Другими словами, он моделирует размер популяции, когда биосфера, в которой живет популяция, имеет конечные (определенные / ограниченные) ресурсы и может поддерживать популяцию только до определенного размера.

Уравнение

F (x) = 11 + e − x

Диапазон:

Разбейте значения в (0, 1)

Причина использования в машинном обучении

Концептуально оптимальные функции «активации» для «логистики». регресс »и Вероятность.

Она также получила широкое признание как функция активации из-за ее легко вычисляемой производной: f ′ (x) = f (x) × (1 − f (x)} и ее диапазона (0,1). Он также страдает от исчезающих градиентов.

Давайте воспользуемся им для 1 миллиарда обычных случайных чисел в MATLAB (многопарадигмальный язык компьютерного программирования)

Выдает: —

5.09 секунд

Решенный пример

Задача 1:

Найдите логистическую модель, упомянутую ниже, c = 7 и точки (0, 2) и (3, 5).

2 точки дают 2 уравнения, а логистическая модель имеет две переменные. Используйте указанные точки, чтобы найти M и N.

Решение 1:

2 = 7/1 + M

1 + M = 7/2

Таким образом, M = 2,5

5 = 7 / 1+ (2,5 ). N3

1+ (2,5). N3 = 7/5

N3 = 0,16

N ~ 0.54329

Следовательно, оценочная модель равна

f (x) = 7 / 1+ (2,5). (0.54329) x

Fun Facts

Логистическая регрессия — это, по сути, уникальный вид сигмоидной функции
Логистическая сигмоида, как и другие сигмоидальные функции, существуют, например, гиперболический тангенс).

Логистическая функция | Психология вики

Статистика: : Научный метод · Методы исследования · Экспериментальная дизайн · Курсы бакалавриата по статистике · Статистические тесты · Теория игры · Теория принятия решений

Файл: Логистическая кривая.png
Логистическая кривая, в частности сигмовидная функция
A логистическая функция или логистическая кривая модели S-образная кривая роста некоторого набора P . Начальная стадия роста примерно экспоненциальна; затем, когда начинается насыщение, рост замедляется, а по достижении зрелости рост прекращается.
Как показано ниже, неограниченный рост можно смоделировать как коэффициент ставки + rKP (в процентах от P ). Но затем, по мере роста численности населения, некоторые члены группы P (смоделированная как — rP ²) мешают друг другу в конкуренции за какой-то критический ресурс (который можно назвать узким местом , смоделированным по модели K ). ).Эта конкуренция снижает скорость роста до тех пор, пока набор P не перестанет расти (это называется сроком погашения ).
Логистическая функция определяется математической формулой:
для реальных параметров a , m , n и. Эти функции находят применение в различных областях, включая биологию и экономику.
Важным применением логистической функции является модель Раша, используемая в теории отклика элемента.В частности, модель Раша формирует основу для оценки максимального правдоподобия местоположения объектов или людей в континууме на основе наборов категориальных данных, например, способностей людей в континууме на основе ответов, которые были классифицированы как правильные и правильные. неверно.
Уравнение Ферхюльста []
Типичное применение логистического уравнения — это общая модель роста населения, которая утверждает, что:
темп воспроизводства пропорционален существующей численности населения при прочих равных
скорость воспроизводства пропорциональна количеству доступных ресурсов при прочих равных.Таким образом, второй член моделирует конкуренцию за доступные ресурсы, которая имеет тенденцию ограничивать рост населения.
Пусть P представляет размер популяции (вместо N часто используется в экологии), а t представляет время, эта модель формализуется дифференциальным уравнением:
где константа определяет скорость роста, а является пропускной способностью. В экологии виды иногда называют r-стратегами или K-стратегами, в зависимости от процессов отбора, которые сформировали их стратегии жизненного цикла.Решение уравнения (с начальным населением):
где
сигмовидная функция []
Основная статья: сигмовидная функция
Частный случай логистической функции с a = 1, m = 0, n = 1, τ = 1, а именно
называется сигмоидной функцией или сигмоидной кривой .Название связано с сигмовидной формой его графика. Эта функция также называется стандартной логистической функцией и часто встречается во многих технических областях, особенно в искусственных нейронных сетях в качестве передаточной функции, вероятности, статистики, биоматематики, математической психологии и экономики.
Свойства сигмоидной функции []
(Стандартная) сигмоидальная функция является решением нелинейного дифференциального уравнения первого порядка
с граничным условием P (0) = 1/2.Уравнение (2) — это непрерывная версия логистической карты.
Сигмовидная кривая показывает ранний экспоненциальный рост для отрицательного t , который замедляется до линейного роста наклона 1/4 около t = 0, затем приближается к y = 1 с экспоненциально убывающей щелью.
Логистическая функция является обратной функцией натурального логита и поэтому может использоваться для преобразования логарифма шансов в вероятность; преобразование из логарифмического отношения правдоподобия двух альтернатив также принимает форму сигмовидной кривой.
История []
Уравнение Ферхюльста , (1) было впервые опубликовано Пьером Ферхюльстом в 1838 году после того, как он прочитал «Очерк принципа народонаселения » Томаса Мальтуса.
Ферхюльст вывел свое логистическое уравнение для описания самоограничивающегося роста биологической популяции. Уравнение также иногда называют уравнением Ферхульста-Перла после его повторного открытия в 1920 году. Альфред Дж. Лотка снова вывел уравнение в 1925 году, назвав его законом роста населения .
См. Также []
Список литературы []
Внешние ссылки []
Логистическая регрессия
Логистическая регрессия Логистическая регрессия

Что такое логистическая кривая? Какое основание натурального логарифма? Почему статистики предпочитают логистическую регрессию обычной линейной регрессии, когда DV является бинарным? Как связаны вероятности, шансы и логиты? Что такое отношение шансов? Как можно считать логистическую регрессию линейной регрессией? Что такое функция потерь? Что такое оценка максимального правдоподобия? Как вес b в логистической регрессии для категориальной переменной связан с отношением шансов составляющих ее категорий?
Эта глава сложна, потому что в ней много новых концепций.Изучение этого может вернуть чувства, которые у вас были в первой трети курса, когда каждую неделю появлялось много новых концепций.
Только в этой главе мы будем иметь дело с зависимой переменной, которая является двоичной (категориальная переменная, имеющая два значения, такие как «да» и «нет»), а не непрерывная.
[Техническое примечание: логистическая регрессия также может применяться к упорядоченным категориям (порядковые данные), то есть переменным с более чем двумя упорядоченными категориями, например тем, что вы найдете во многих опросах.Однако мы не будем заниматься этим в этом курсе, и, вероятно, вас никогда этому не научат. Если наша зависимая переменная имеет несколько неупорядоченных категорий (например, предположим, что наша DV была государством происхождения в США), тогда мы можем использовать так называемый дискриминантный анализ, которому вас научат в курсе многомерной статистики.]
Обычно двоичный DV кодируется как 0 или 1. Например, мы можем закодировать успешно забитый мяч с игры как 1, а пропущенный мяч с игры как 0, или мы можем закодировать да как 1 и нет как 0 или допустить как 1 и отклонено как 0 или мороженое со вкусом вишни Гарсия как 1, а все остальные вкусы как ноль.Если мы кодируем так, то среднее значение распределения равно доле единиц в распределении. Например, если в распределении 100 человек, и 30 из них имеют код 1, то среднее значение распределения составляет 0,30, что является долей единиц. Среднее значение распределения также является вероятностью случайного извлечения человека, помеченного как 1, из распределения. То есть, если мы возьмем человека наугад из нашей выборки из 100, которую я только что описал, вероятность того, что этот человек будет 1, равна.30. Следовательно, пропорция и вероятность 1 в таких случаях одинаковы. Среднее значение закодированного таким образом двоичного распределения обозначается как P, доля единиц. Доля нулей равна (1-P), которую иногда обозначают как Q. Дисперсия такого распределения равна PQ, а стандартное отклонение — Sqrt (PQ). {Почему все статистические данные не могут быть такими простыми?}
Предположим, мы хотим предсказать, является ли кто-то мужчиной или женщиной (DV, M = 1, F = 0), используя рост в дюймах (IV). Мы могли бы построить отношения между двумя переменными, как мы обычно делаем в регрессии.Сюжет может выглядеть примерно так:
Заметок о графике (данные вымышленные):
Линия регрессии — это скользящее среднее, как и в линейной регрессии. Ось Y — это буква P, которая указывает долю единиц при любом заданном значении высоты. (обзор графика)
Линия регрессии нелинейна. (обзорный график)
Ни одно из наблюдений — необработанные данные — фактически не попадает на линию регрессии. Все они падают на ноль или на единицу.(обзор графика)
Зачем использовать логистическую регрессию, а не обычную линейную регрессию?
Когда я учился в аспирантуре, люди не использовали логистическую регрессию с двоичным DV. Вместо этого они просто использовали обычную линейную регрессию. Однако победу одержали статистики, и теперь большинство психологов используют логистическую регрессию с двоичным DV по следующим причинам:
Если вы используете линейную регрессию, предсказанные значения станут больше единицы и меньше нуля, если вы переместитесь достаточно далеко по оси X.Такие значения теоретически недопустимы.
Одно из предположений регрессии состоит в том, что дисперсия Y постоянна для значений X (гомоскедастичность). Этого не может быть с двоичной переменной, потому что дисперсия равна PQ. Когда 50 процентов людей равны единице, тогда дисперсия составляет 0,25, максимальное значение. По мере того, как мы переходим к более экстремальным значениям, дисперсия уменьшается. Когда P = .10, дисперсия составляет .1 * .9 = .09, поэтому, когда P приближается к 1 или нулю, дисперсия приближается к нулю.
Проверка значимости весов b основана на предположении, что ошибки предсказания (Y-Y ‘) распределены нормально.Поскольку Y принимает только значения 0 и 1, это предположение довольно сложно оправдать даже приблизительно. Следовательно, тесты весов регрессии вызывают подозрение, если вы используете линейную регрессию с двоичным DV.
Логистическая кривая

Логистическая кривая связывает независимую переменную X со скользящим средним DV, P (). Формула для этого может быть записана как
или
, где P — вероятность 1 (доля единиц, среднее значение Y), e — основание натурального логарифма (около 2.718) и a и b — параметры модели. Значение a дает P, когда X равно нулю, а b регулирует, насколько быстро изменяется вероятность при изменении X одной единицы (мы можем иметь стандартизованные и нестандартные веса b в логистической регрессии, как и в обычной линейной регрессии). Поскольку связь между X и P нелинейна, b не имеет прямой интерпретации в этой модели, как в обычной линейной регрессии.
Функция потерь

Функция потерь — это мера соответствия между математической моделью данных и фактическими данными. Мы выбираем параметры нашей модели, чтобы минимизировать несовпадение или максимизировать соответствие модели данным. Используя метод наименьших квадратов (единственная функция потерь, которую мы использовали до сих пор), мы минимизируем SS _res, сумму остатка квадратов. Это также происходит для максимизации SS _reg, суммы квадратов из-за регрессии. Для линейных или криволинейных моделей существует математическое решение проблемы, которое минимизирует сумму квадратов, то есть
b = (X’X) ^-1 X’y
или
b
= ^-1 рэндов
Для некоторых моделей, таких как логистическая кривая, нет математического решения, которое давало бы оценки параметров методом наименьших квадратов.Для многих из этих моделей выбранная функция потерь называется максимальным правдоподобием . Вероятность — это условная вероятность (например, P (Y | X), вероятность Y при X). Мы можем выбрать параметры модели ( a и b логистической кривой) случайным образом или методом проб и ошибок, а затем вычислить вероятность данных с учетом этих параметров (на самом деле, мы делаем лучше, чем отслеживание) и-ошибка, но не идеально). Мы выберем в качестве наших параметров те, которые приводят к вычислению наибольшего правдоподобия.Оценки называются максимальным правдоподобием, потому что параметры выбираются так, чтобы максимизировать правдоподобие (условную вероятность данных с учетом оценок параметров) выборочных данных. Методы, фактически используемые для нахождения оценок максимального правдоподобия, подпадают под общий термин численный анализ . Существует несколько методов численного анализа, но все они следуют схожей серии шагов. Сначала компьютер выбирает некоторые начальные оценки параметров. Затем он вычислит вероятность данных с учетом этих оценок параметров.Затем он немного улучшит оценки параметров и пересчитает вероятность данных. Он будет делать это вечно, пока мы не прикажем ему остановиться, что мы обычно делаем, когда оценки параметров не сильно меняются (обычно изменение 0,01 или 0,001 достаточно мало, чтобы заставить компьютер остановиться). [Иногда мы говорим компьютеру остановиться после определенного количества попыток или итераций, например, 20 или 250. Обычно это указывает на проблему в оценке.]
Откуда взялась эта штука?

Предположим, мы знаем только рост человека и хотим предсказать, является ли этот человек мужчиной или женщиной.Мы можем говорить о вероятности быть мужчиной или женщиной, или мы можем говорить о шансах быть мужчиной или женщиной. Предположим, что вероятность быть мужчиной при данном росте составляет 0,90. Тогда шансы быть мужчиной будут
.
.
(Шансы также можно найти, посчитав количество людей в каждой группе и разделив одно число на другое. Очевидно, что вероятность не совпадает с коэффициентами.) В нашем примере вероятность будет 0,90 / 0,10 или 9 к одному. Теперь шансы быть женщиной будут.10 / .90 или 1/9 или .11. Эта асимметрия непривлекательна, потому что шансы быть мужчиной должны быть противоположны шансам быть женщиной. Об этой асимметрии можно позаботиться с помощью натурального логарифма ln. Натуральный логарифм 9 равен 2,217 (ln (0,9 / 0,1) = 2,217). Натуральный логарифм 1/9 равен -2,217 (ln (.1 / .9) = — 2,217), поэтому логарифмические шансы быть мужчиной прямо противоположны логарифмическим шансам быть женским. Функция естественного журнала выглядит так:
Обратите внимание, что натуральный логарифм равен нулю, когда X равен 1.Когда X больше единицы, бревно медленно изгибается вверх. Когда X меньше единицы, натуральный логарифм меньше нуля и быстро уменьшается по мере приближения X к нулю. Когда P = 0,50, шансы равны 0,50 / 0,50 или 1, а ln (1) = 0. Если P больше 0,50, ln (P / (1-P) положительно; если P меньше 0,50, ln (odds) отрицательно. [Число, принятое в отрицательную степень, делится на единицу на это число, например, e ^-10 = 1 / e ^10. Логарифм — это показатель степени от заданного основания, например ln (e ¹⁰) = 10.]
Вернуться к логистической регрессии.
В логистической регрессии зависимой переменной является логарифм , который представляет собой натуральный логарифм шансов, то есть
Таким образом, логит — это логарифм шансов, а шансы — это функция P, вероятность 1. В логистической регрессии мы находим
логит (P) = a + bX,
Предполагается, что оно является линейным, то есть предполагается, что логарифм шансов (logit) линейно связан с X, нашим IV. Так что за этим скрывается обычная регрессия.Теоретически мы могли бы выполнить обычную регрессию с логитами в качестве нашего DV, но, конечно, у нас там нет логитов, у нас есть единицы и нули. К тому же людям трудно понять логиты. Вместо этого мы могли бы поговорить о шансах. Конечно, людям больше нравится говорить о вероятностях, чем о шансах. Чтобы добраться туда (от логитов к вероятностям), мы сначала должны вывести логарифмы из обеих частей уравнения. Затем нам нужно преобразовать шансы в простую вероятность:
Простая вероятность — это уродливое уравнение, которое вы видели ранее.Если логарифмические коэффициенты линейно связаны с X, то связь между X и P нелинейна и имеет форму S-образной кривой, которую вы видели на графике, и форму функции (уравнение), показанную непосредственно выше.
Пример

Предположим, мы работаем с некоторыми врачами над пациентами с сердечным приступом. Зависимой переменной является наличие у пациента второго сердечного приступа в течение 1 года (да = 1). У нас есть две независимые переменные, одна из которых — завершил ли пациент лечение, соответствующее методам контроля гнева (да = 1).Другой IV — это оценка по шкале тревожности (более высокая оценка означает большую тревогу).
Наши данные:
Человек
2 ^nd Сердечный приступ
Лечение гнева
Тревога
1
1
1
70
2
1
1
80
3
1
1
50
4
1
0
60
5
1
0
40
6
1
0
65
7
1
0
75
8
1
0
80
9
1
0
70
10
1
0
60
11
0
1
65
12
0
1
50
13
0
1
45
14
0
1
35
15
0
1
40
16
0
1
50
17
0
0
55
18
0
0
45
19
0
0
50
20
0
0
60
Наша корреляционная матрица:
Сердце
Лакомство
Anx
Сердце
1
Лакомство
-.30
1
Anx
.59 **
-.23
1
Среднее значение
,50
.45
57,25
SD
.51
.51
13.42
Обратите внимание, что у половины наших пациентов случился второй сердечный приступ. Ничего не зная о пациенте и следуя лучшим из современной медицинской практики, мы бы подбросили монетку, чтобы предсказать, будет ли у него второй приступ в течение 1 года. Согласно нашим коэффициентам корреляции, у тех, кто находится в группе лечения гнева, меньше вероятность повторного приступа, но результат не является значимым. Повышенная тревожность связана с более высокой вероятностью повторного приступа, и результат значительный (согласно r ).
Теперь давайте посмотрим на логистическую регрессию, на данный момент исследуя лечение гнева как таковое, игнорируя результаты тестов на тревожность. SAS печатает это:
Переменная ответа: СЕРДЦЕ
Уровни отклика: 2
Количество наблюдений: 20
Функция связи: Logit
Профиль ответа
Заказал
Значение Счетчик СЕРДЦА
1 0 10
2 1 10
SAS сообщает нам, что он намеревается моделировать, включая название DV и его распространение.
Затем мы вычисляем вероятности с учетом и без включения переменной лечения.
Информация о подгонке модели и проверка глобальной нулевой гипотезы БЕТА = 0
Критерий перехвата Перехват Chi-sq
Только
и
Ковариаты
-2 LOG L 27,726 25,878 1,848
1df (p = 0,17)
Компьютер вычисляет вероятность данных. Поскольку в двух группах равное количество людей, вероятность членства в группе изначально (без учета лечения гнева) равна.50 на каждого человека. Поскольку люди независимы, вероятность всей группы людей составляет 0,50 ²⁰, что очень мало. Поскольку число такое маленькое, принято сначала принимать натуральный логарифм вероятности, а затем умножать результат на -2. Последний шаг дает положительный результат. Статистика -2LogL (минус 2 логарифма вероятности) является индикатором несоответствия, то есть большие числа означают плохое соответствие модели данным. SAS печатает результат как -2 LOG L.Для исходной модели (только перехват) наш результат — значение 27,726. Это базовый номер, указывающий на соответствие модели. Это число не имеет прямого аналога в линейной регрессии. Это примерно аналогично генерации некоторых случайных чисел и нахождению R ² для этих чисел в качестве базовой меры соответствия в обычной линейной регрессии. При включении термина для лечения функция потерь сокращается до 25,878, разницы в 1,848, показанной в столбце хи-квадрат. Разница между двумя значениями -2LogL известна как тест отношения правдоподобия.
При взятии из больших выборок разница между двумя значениями -2LogL распределяется как хи-квадрат:
Напомним, что умножение чисел эквивалентно сложению показателей (то же самое для вычитания и деления журналов).
Это говорит о том, что (-2LogL) для ограниченной (меньшей) модели — (-2LogL) для полной (большей) модели совпадает с логарифмом отношения двух правдоподобий, который распределяется как хи-квадрат. Полная или большая модель имеет все интересующие параметры.Ограничение называется вложенными в более крупную модель. Ограниченная модель имеет один или несколько параметров в полной модели, ограниченных некоторым значением (обычно нулевым). Параметры во вложенной модели должны быть правильным подмножеством параметров в полной модели. Например, предположим, что у нас есть две IV, одна категориальная и одна непрерывная, и мы смотрим на дизайн ATI. Полная модель могла бы включать термины для непрерывной переменной, категориальной переменной и их взаимодействия (3 члена).Ограниченные модели могут удалить взаимодействие или один или несколько основных эффектов (например, у нас может быть модель только с категориальной переменной). Вложенная модель не может иметь в качестве единственной IV какую-либо другую категориальную или непрерывную переменную, не содержащуюся в полной модели. Если это так, значит, он больше не вложен, и мы не можем сравнить два значения -2LogL, чтобы получить значение хи-квадрат. Хи-квадрат используется для статистической проверки того, снижает ли включение переменной показатель несовпадения. Это аналогично увеличению R-квадрата в иерархической регрессии.Если значение хи-квадрат является значимым, переменная считается значимым предиктором в уравнении, аналогично значимости веса b в одновременной регрессии.
Для нашего примера только с обработкой гнева SAS выдает следующее:
Анализ оценок максимального правдоподобия
Переменная
DF
Par Est
Стандартная ошибка
Вальд Чиск
Pr> Chi- sq
Стенд.Приблизительно
Соотношение шансов
Перехват
1
-5596
.6268
.7972
.3719
.
.
Лечение
1
1,2528
. 9449
17566
.1849
.3525
3,50
Перехват — это значение a , в данном случае -,5596. Как обычно, нас не очень интересует, равно ли а нулю. Значение b , данное для лечения гнева, составляет 1,2528. хи-квадрат, связанный с этим b , не имеет значения, так же как хи-квадрат для ковариат не имеет значения. Следовательно, мы не можем отвергнуть гипотезу о том, что b равно нулю в популяции.Наше уравнение может быть записано либо:
Логит (P) = -,5596 + 1,2528X
или
Основная интерпретация результатов логистической регрессии — найти значимые предикторы Y. Однако иногда с результатами можно сделать и другие вещи.
Соотношение шансов
Напомним, что коэффициент для группы:
Теперь шансы для другой группы также будут P / (1-P) для этой группы. Допустим, мы располагаем наши данные следующим образом:
Лечение гнева
Сердечный приступ
Да (1)
Нет (0)
Итого
Да (1)
3 (а)
7 (б)
10 (а + б)
Нет (0)
6 (в)
4 (г)
10 (в + г)
Итого
9 (а + в)
11 (б + г)
20 (а + б + в + г)
Теперь мы можем вычислить вероятность сердечного приступа для группы лечения и группы, не получавшей лечения.
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт

Логистическая функция это: Логистическая функция — это… Что такое Логистическая функция?

Логистическая функция — это… Что такое Логистическая функция?

Смотреть что такое «Логистическая функция» в других словарях:

Функции логистики

Введение

Ключевые функции логистики на макро- и микроуровне

Логистика как теория и практика управления материальными и информационными потоками

Реализация логистических функций на примере распределительной логистики

Выводы

Список источников

1. 8. Функции логистики. Логистика

Логистические операции и логистические функции

Аутсорсинг в логистике — выгодные цены и условия передачи на аутсорсинг логистических функций — кадровая компания Юнити

1.1 Основные логистические функции и задачи. Практическое использование принципов построения логистических систем

Похожие главы из других работ:

1.1 Основные понятия склада, задачи, функции

Глава I Основные логистические функции и задачи

1.1 Основные функции и задачи маркетинга

1.1 Понятие, основные цели, задачи, функции и принципы маркетинга

1.3 Основные экономические функции и задачи рекламы

1.3 Виды организационных подразделений в службе маркетинга, их основные задачи и функции

1.1 Основные функции и задачи баз и складов

4.3. Основные задачи и функции маркетинга.

1.1 Основные задачи и функции логистики

1.2.1 Основные функции и задачи стратегического планирования.

1.2 Основные функции и задачи складской инфраструктуры в логистике распределения

1.2 Понятие, основные задачи и функции оптовой торговли

1.1 Понятие, основные цели, задачи, функции и принципы маркетинга

1.1 Основные понятия, задачи и функции маркетинга

1.2 Основные задачи, функции и принципы маркетинга

82968 (Задачи и функции логистики) — документ

Логистическая функция — обзор

Логистическая функция

8.4: Логистическое уравнение — математика LibreTexts

Логистические дифференциальные уравнения | Блестящая вики по математике и науке

Введение в логистическую регрессию | by Ayush Pant

Что такое сигмовидная функция?

Граница принятия решения

Логистические функции — интерпретация, значение, использование и решенные примеры

Объяснение логистической функции

Интерпретация логистической функции

Значение логистического роста

Почему сигмоидальная функция для логистической регрессии

Разница между логистической функцией и сигмоидной функцией

Что такое сигмовидная кишка?

Причина использования в машинном обучении:

Что такое логистика?

Причина использования в машинном обучении

Решенный пример

Fun Facts

Логистическая функция | Психология вики

Уравнение Ферхюльста []

сигмовидная функция []

Свойства сигмоидной функции []

История []

См. Также []

Список литературы []

Внешние ссылки []

Логистическая регрессия

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики