Kpi расчет: Расчет KPI в Excel примеры и формулы

Содержание

KPI в управлении запасами: расчет показателей эффективности

Просчет и анализ KPI в управлении запасами дает представление о том, где сосредоточены деньги в цепочке поставок. Часто они остаются замороженными в излишках на складах и в торговых точках или ритейлер теряет лояльность и недополучает прибыль из-за упущенных продаж.

Управление запасами в розничной сети сводится к балансу: добиться оборачиваемости товаров при максимальном удовлетворении спроса. Необходимо отслеживать ключевые показатели эффективности, чтобы видеть куда вложены деньги и как скоро они вернуться в виде прибыли.

Наш опыт показывает, что мало ритейлеров знают свои KPI в сфере управления запасами или могут их корректно посчитать.

Разберем подробно, на каких показателях стоит сфокусировать внимание и как они влияют на продажи и прибыль.

6 основных KPI в управлении запасами

Насколько эффективно вы управляете товарными запасами? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно регулярно отслеживать и анализировать следующие показатели:

запасы
продажи
излишки
упущенные продажи
процент доступности
оборачиваемость запасов

Какую роль запасы играют в рентабельности бизнеса и что нужно знать для расчета показателя

Запас товара — основной актив для ритейлера.

Чтобы обеспечить бесперебойный процесс продаж, нужно не только выложить товар в магазине для представленности ассортимента, но и сформировать его в достаточном количестве на складе.
Важно также понимать, сколько единиц каких категорий в наличии, какое количество необходимо дозаказать и как сделать это вовремя.

Запасы постоянно меняющийся показатель, поэтому его отслеживают в динамике. Например, в сравнении с предыдущей неделей, месяцем, годом. Еще один способ — like for like — сравнение с аналогичными показателями за такой же период в прошлом.

Помимо отслеживания изменений в уровне запасов нужно также оценивать их структуру. Такой подход позволяет увидеть, куда вложены деньги и как избежать непредвиденных расходов и убытков.

Структура запасов в ритейле делится на три основные категории:

деньги, вложенные в запасы для продаж
деньги, вложенные в запасы для выкладки на полках и в страховые запасы
излишние товарные запасы

Система по управления запасами ABM Inventory позволяет сформировать специальные отчеты, в которых наглядно видна структура запасов в деньгах и в количестве товаров.

В практике наших клиентов были случаи, когда наблюдалась неудовлетворительная оборачиваемость товаров при отсутствии излишков.

Проанализировав отчеты по структуре запасов, удалось найти причину: стоимость товарного запаса для продаж и для мерчандайзинговой выкладки была примерно равной, что существенно, а главное, искусственно увеличивало оборачиваемость.

У такой проблемы есть решение: для улучшения оборачиваемости достаточно снизить выкладку на полках некоторых SKU в ряде магазинов сети.

Ориентир на продажи

Один из ключевых KPI в управлении запасами — продажи.
По сути, все бизнес-процессы в ритейле сводятся к этому показателю. Он дает представление о спросе,показывает нужно ли менять ассортимент, помогает оценить результаты промокампании.

Показатель продаж также есть смысл рассматривать с точки зрения их структуры. Небольшое исследование, которое мы провели среди наших клиентов, показало ряд особенностей спроса и как они влияют на этот KPI.

В первой колонке таблицы, указана среднесуточная продажа, разделенная на интервалы. Товары с оборачиваемость выше 0,6 % в день, мы относим в категорию высокооборачиваемых.

Если рассмотреть разные отрасли ритейла, то даже в food-категории процент высокооборачиваемых позиций – это всего 30% от объема продаж. В категориях drogerie, health & beauty, toy retail, автозапчасти и т.д. большая часть товаров попадает под слабооборачиваемые.

Это говорит о том, что стоит держать в фокусе такие позиции и прицельно работать с ними. Цена ошибки в работе со слабооборачиваемыми товарами с высокой вариабельностью спроса может привести к потере прибыли.

В системе ABM Inventory есть специальный алгоритм, прицельно работающий с редкопродающимися товарами с высокой вариабельностью спроса.

Регулярный анализ ассортимента позволяет вовремя отследить, какие позиции перестали пользоваться спросом и выяснять, почему так произошло. В некоторых случаях имеет смысл вывести эти товары из ассортиментной матрицы. Так, в торговых точках одного из наших клиентов после проведения ABC(D) анализа, ассортимент был планомерно почищен от товаров категорий D. Это решение привело к увеличению продаж на 56% без существенного роста запасов.

Как рассчитать излишки и что делать, если они растут

Следующий показатель эффективности в управлении запасами — излишки. Это сверхнормативный запас, который формируется из-за снижения продаж или избыточного заказа товара. В результате ухудшается оборачиваемость, и зависают деньги.

Важно анализировать причины возникновения излишков, чтобы избежать повторения аналогичной ситуации в будущем.

Если все же переизбыток товара возник, нужно решить, что с ним делать с минимальными потерями для бизнеса.

Три основные стратегии работы с излишками

Первая стратегия — возврат излишних товарных запасов поставщику. К сожалению, на законодательном уровне это разрешено не во всех странах и не для всех категорий товаров. Если у вас есть такая возможность, лучше воспользоваться этим вариантом.

Вторая стратегия предполагает проведение промокампании. Если излишек сформировался не в результате промо, где закупочная цена была ниже, это может негативно повлиять на маржу и даже свести ее к нулю или отрицательному значению. При выборе этой стратегии важно понимать целостную картину, и выбирать пути с наименьшими рисками и соизмерять это с выгодами для каждой торговой точки.

По третьей стратегии излишки перемещают между торговыми точками или возвращают на центральный склад. Перед тем, как выбрать этот путь, нужно проанализировать структуру запасов и излишков, а также оценить потребности той торговой точки, куда осуществляется перемещение.

Почему появляются упущенные продажи и как посчитать этот показатель

Четвертый KPI в управлении запасами — упущенные продажи, сформировавшиеся из-за отсутствия остатков на складе.

Упущенные продажи могут спровоцировать: частичная или полная недопоставка от поставщика, отсутствие параметров для формирования заказа, резкие скачки спроса на конкретные группы товаров и другие причины.

Часто упущенные продажи возникают под влиянием комбинации этих факторов. Здесь важно найти наиболее частую причину и фокусно работать с ней, увеличивая доступность товара и, как следствие, объем продаж.

В переговорах от многих клиентов неоднократно слышали, что упущенные продажи – величина гипотетическая. Зачем тратить время на ее просчет? Действительно, сложно получить абсолютно точную цифру из-за специфики самого показателя. Но это не значит, что при анализе эффективности управления запасами стоит совсем отказаться от упущенных продаж. И вот почему.

Предположим, на сегодня показатели вашей торговой точки соответствуют цифрам из столбца «Текущие данные». Что будет, если увеличить продажи на 1% за счет упущенных продаж, при этом операционные расходы остаются на прежнем уровне?

Как мы видим из представленной таблицы – это приведет к увеличению чистой прибыли на 10%. Третий столбик показывает, к чему приведет увеличение продаж на 5%. Неплохо, правда?

Безусловно, это упрощенный вариант расчета и в реальной жизни на результат влияет множество факторов. Однако мы видим, как упущенные продажи связаны с размером прибыли и, если есть способ ее увеличить, то почему бы им не воспользоваться?

В системе ABM Inventory есть специальный отчет по статистике и причинам возникновения упущенных продаж, который демонстрирует изменения показателя в динамике как по отдельной категории товаров, так по группам. Анализ этих данных позволяет выявить корень проблем и заняться поиском решений.

В отчете также доступна статистика упущенных продаж по каждому менеджеру и/или торговой точке. И это важный критерий для анализа, поскольку человеческий фактор также влияет на продажи. Он помогает прояснить ситуацию и ответить на вопрос: почему покупатель не нашел на полке нужный товар.

Доступность товаров: о чем говорит этот показатель

Еще один важный KPI в управлении запасами — доступность товара. Он схож с упущенными продажами, но измеряется не в деньгах, а в штуках.

Процент доступности товаров указывает на наполненность ассортиментной матрицы и позволяет определить, какое количество товаров есть в наличии. Этот показатель оценивают в разрезе категорий сети, поставщиков и менеджеров, которые управляют товарными запасами.

Что нужно знать для расчета оборачиваемости запасов

Шестой показатель эффективности — оборачиваемость запасов, который отображает отношение запасов к продажам розничной сети.

Оборачиваемость – это относительный показатель и, чаще всего, его анализируют в разрезе сети или категории.

Например, если оборачиваемость сети составляет 22 дня и, вдруг, повышается до 26 дней при прочих равных условиях – это звоночек к тому, что нужно найти причину, которая привела к такому существенному росту показателя.

Так, с одним из наших клиентов нам удалось сократить оборачиваемость на 14% за 3 недели без увеличения логистических затрат, благодаря целенаправленной работе с перераспределением излишков.

Отсутствие алгоритмов и системности в расчете основных KPI в управлении запасами приводит к тому, что любые прогнозы рисков не соответствуют действительности. В результате бизнес теряет деньги.

Если вы до сих пор не измеряете все эти показатели, самое время пересмотреть подход к управлению запасами. Внедрение автоматизированной системы помогает оперативно оценивать любые изменения, сокращает время на создание заказов, а также предоставляет полную аналитику по разным критериям.

Что дает системный анализ ключевых показателей эффективности в управлении запасами и какую роль в этом играет автоматизация процессов — рассказывает Елена Щепаник — CEO ABM Inventory.

Получить презентацию ABM Inventory

Поделиться публикацией:

Блог по теме:

Система расчета и мониторинга KPI — Cистема оперативно-календарного планирования производства

Обеспечивает контроль эффективности деятельности служб и подразделений предприятия в части точности исполнения планов всех уровней. Предоставляет средства детального анализа и позволяет выделить наиболее значимые процессы и метрики с точки зрения их влияния на эффективность производства и точность выполнения планов.

Обеспечивает необходимые условия для применения на предприятии концепции «управления под заказ», исполнения заказов точно в срок и в полном объеме, формируя критерии объектив-ной оценки уровня ее реализации и направлений оптимизации.

Процессы управления производством крупного металлургического предприятия являются результатом компромисса по значительному числу противоречий как технического, так и организационного характера. Одним из существенных противоречий является традиционный разрыв между обеспечением валового производства и стремлением выполнить заказы клиентов в срок (OTIF).

Объективное наличие противоречий приводит к тому, что при выстраивании бизнес процессов планирования требуется учитывать возникающие возмущения и предусматривать возможность оптимизации планов с учетом оперативной ситуации. При этом очень важно, обеспечить максимально возможное, с учетом оперативной ситуации, следование планам.

Для управления производственными процессами применяется специализированный инструментарий расчета и мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI). Он обеспечивает:

расчет KPI эффективности процессов объемного и календарного планирования предприятия в целом;

расчет KPI исполнения оперативных планов в производственных подразделениях.

Средства системы включают расчет таких показателей как: дисциплина поставок (OTIF) фактическая и планируемая, точность прогнозирования спроса, точность исполнения производственной программы, динамика привлечения заказов, точность следования календарному плану, точность исполнения планов подготовки оборудования, степень исполнения оперативных планов производства и отгрузки.

Не менее важной и сложной задачей является анализ влияния различных факторов на достижение целевых показателей эффективности производства.

Специализированные средства системы позволяют проводить оперативную оценку влияния различных организационных и производственных факторов на показатели эффективности процессов и уровень клиентского сервиса. Эти механизмы используются для поиска направлений оптимизации процессов. Математический аппарат позволяет рассчитывать метрики, ранжировать и оцифровывать факторы, влияющие на исполнение планов различных уровней. Система обеспечивает быстрый доступ к результату расчетов с различной степенью детализации.

Для регулярного контроля бизнес-процессов созданы типовые отчетные формы обязательной отчетности подразделений, входящие в систему объективной мотивации персонала.

KPI MONITOR — Программа для автоматизации систем управления Ключевыми Показателями Эффективности (KPI)

В процессе внедрения в «КУБ» ОАО системы оценки деятельности персонала на основе KPI возникла потребность в специализированном ПО для анализа и хранения данных. В конкурентной карте, составленной на основе предложений различных поставщиков, вариант приобретения ПО «KPI MONITOR» оказался наиболее предпочтительным по соотношению требуемых параметров, сроков внедрения и стоимости.

Александра Долгова

Начальник Отдела ключевых показателей эффективности Финансово-экономического управления

«Кредит Урал Банк» ОАО

Использование KPI MONITOR в качестве системы для расчета бонусов сотрудников, позволило нам существенно сократить время на подготовку всей необходимой информации и последующий расчет. За счет синхронизации KPI MONITOR с нашими корпоративными системами, нам удалось организовать наполнение системы всей необходимой информацией в автоматическом режиме. На сегодня KPI MONITOR обеспечивает расчет всех видов бонусных начислений для всех сотрудников нашей компании. Отдельно хотела бы отметить оперативность сотрудников ПрофИтПроект в решении новых задач и активную помощь в развитии системы. Надеюсь на дальнейшее сотрудничество и развитие KPI MONITOR в подразделениях компании.

Иванова Надежда

Cпециалист отдела эффективности бизнес-процессов

Takeda Pharmaceuticals

На сегодняшний день можно говорить об успешном внедрении системы, которое обеспечило объективную систему оценки эффективности работников аппарата Губернатора Ямало-Ненецкого автономного округа по результатам их деятельности, прозрачность и понимание государственными служащими системы и критериев оценки, а также формализацию расчета премиальной части оплаты труда.

Жаромских Антон Георгиевич

Заместитель генерального директора

Центром правового и управленческого консалтинга «ФОРУМ»

Эту аналитическую систему можно назвать программой принятия решений. Мы вводим формулы и показатели, которые преобразуются в соответствующее графическое представление. Наглядность позволяет любому специалисту оперативно реагировать на изменения.

Дружинин Михаил Валерьевич

Начальник управления инновациями и информационными технологиями

Управление экономической политики администрации г. Соликамска

Определяющим в принятии решения относительно партнера на данном проекте для нас стало то, что компания ПрофИтПроект имеет компетенции и опыт реализации подобных проектов в крупных компаниях, высококвалифицированных специалистов и свой собственный продукт, который полностью отвечает нашим текущим потребностям и позволяет сформировать задел для дальнейшего развития

Юматов Алексей Вячеславович

Руководитель службы информационных технологий

Группа компаний «СИМ АВТО»

В экономическом подразделении возникла потребность в автоматизации подготовки и контроля исполнения плана финансово-хозяйственной деятельности.

Основная проблема была в сборе данных из подразделений головного ВУЗа и филиалов. Готовых и доступных решений не нашли и решили попробовать самостоятельно адаптировать KPI MONITOR, т.к. предварительный анализ показал наличие всех необходимых функций. Приобрели лицензии на продукт и обучение одного сотрудника. Все обучение плавно перетекло в консультации по нашим задачам, т.к. документация достаточно информативна. В итоге, вместо одной первоначальной задачи реализовали множество других (мониторинг сайтов, мониторинг активности студентов, мониторинг эффективности деятельности ППС, мониторинг эффективности деятельности проректоров). В планах купить дополнительные лицензии и расширить круг задач.

Решетников Евгений Владимирович

Начальник Управления информатизации

Ижевский Государственный Технический Университет имени М.Т. Калашникова

Использование в учебном процессе специализированных профессиональных программ позволяет разнообразить учебные курсы, дать студентам представление о современном программном обеспечении, реально используемом в управлении деятельностью компаний. Работая с продуктом KPI MONITOR, обучающиеся на условных примерах, собственных проектах и данных реальных компаний учатся формировать системы финансового планирования, строить стратегические карты и увязывать текущие показатели с поставленными целями, визуализировать свои расчёты и отслеживать результаты деятельности компании, выстраивать системы мотивации сотрудников. Таким образом, студенты глубже понимают процессы управления на предприятии, что служит преимуществом в дальнейшем их трудоустройстве.

Богуславская Светлана Борисовна

Кандидат экономических наук, доцент департамента финансов

Высшая школа экономики (Спб)

После оформления в 2012 году партнерского соглашения между АГТУ и компанией ПрофИтПроект программа KPI MONITOR успешно используется в образовательном процессе на кафедре «Прикладная информатика в экономике». Студенты ИТ-направлений изучают инструменты финансового анализа, разработки и внедрения ССП на базе программного комплекса.

Студенты экономических направлений на основе изучения KPI MONITOR получают практические знания в области бюджетирования предприятия и управления компанией на основе KPI. Сотрудники компании ПрофИтПроект оперативно консультировали по установке и эксплуатации программного обеспечения. В дальнейшем надеемся на расширение сотрудничества с компанией ПрофИтПроект в области сертификации преподавателей, организации стажировок студентов.

Ханова Анна Алексеевна

Зав. кафедрой «Прикладная информатика в экономике», д.т.н., доцент

Астраханский Государственный Технический Университет

К выбору продукта подошли тщательно, проанализировали существующие на рынке предложения, пробовали демо-версии, одним словом был пройден долгий путь, после чего остановили выбор на KPI MONITOR, и спустя год сотрудничества понимаю, что не ошиблись с выбором! При внедрении стояла задача увязать KPI MONITOR в один комплекс с другими программами (Юниверс, Биотайм). С данной задачей команда профессионалов ПрофитПроект справилась легко. Несмотря на то, что мы используем непростую систему мотивации, KPI MONITOR легко удалось адаптировать под наши задачи. Интерфейс интуитивно-понятен пользователям от топ-менеджеров до линейного персонала. Очень порадовал выход в свет мобильной версии. Техническая поддержка состоит из сильных специалистов, оперативно решающих достаточно сложные вопросы.

Яковлев Вадим Вячеславович

Директор сети

Сеть салонов красоты «Парикмахерская №1»

Необходимость внедрения системы мониторинга выполнения Программы развития назрела уже в 2015 году, когда была разработана Стратегия развития Университета на период до 2021 года. Нам нужно было каскадировать цели, сформулировать задачи и определить мероприятия для каждого структурного подразделения с четкими KPI по каждому мероприятию, задачам и целям. Такой массив информации необходимо тщательно структурировать, организовать отчетные кампании, мониторить выполнение сотен показателей.

Штыхно Дмитрий Александрович

Проректор по развитию РЭУ им. Г.В. Плеханова

РЭУ им. Г.В. Плеханова

Использование в качестве платформы программного обеспечения KPI MONITOR Analyzer позволило повысить эффективность за счет автоматизации процесса оперативного мониторинга целевых показателей, ускорения процесса сбора и расчета числовых значений показателей, а также многоуровневого анализа достигнутых результатов, распределения прав доступа к объектам системы, настройки рабочих столов ключевых пользователей программного продукта, разработки анкеты оценки сотрудников.

Колычев Владимир Дмитриевич

Начальник отдела оценки эффективности функционирования структуры Университета

НИЯУ МИФИ

Расчет премии ЦСО на основе KPI

KPI (Key Performance Indicator) – это показатель достижения успеха в определенной деятельности или в достижении определенных целей. Можно сказать, что KPI – это количественно измеримый индикатор фактически достигнутых результатов.

Переменная часть зарплаты или премия предназначена для стимулирования трудовой активности сотрудников и должна побуждать их к достижению сверхнормативных результатов.

Система премирования по KPI основывается на процедуре оценки персонала по ключевым показателям эффективности.

Поэтому внедряя такую систему, важно использовать простые и проверенные методики, устанавливающие связь между значениями KPI сотрудника и величиной переменной части его зарплаты.

Опираясь на результаты модуля «Аналитика ЦСО» и учитывая особенности работы специалистов ЦСОН, ГБУСО «Грачёвским комплексным ЦСОН» была разработана методика премирования сотрудников на основе количественно измеримых индикаторов фактически достигнутых результатов: как индивидуальных, так и коллективных (без учета плановых показателей).

Для расчета используются 8 показателей:

6 количественных показателей работника (6 по 10 баллов)
1 показатель эффективности отделения (20 баллов)
1 показатель удовлетворенности качеством работы (благодарности, замечания, жалобы клиентов) (20 баллов)

Итого в сумме работник может набрать 100 баллов.

Принципы работы модуля «KPI ЦСО»

1.Премирование работников производится по заранее определенным, понятным и легко измеримые показателям.

2.Размер премии связан с достижениями, как отдельного работника, так и учреждения в целом.

3.Заведующая отделением имеет право увеличить/частично уменьшить размер премии отдельных сотрудников за высокое качество работы либо недостатки в работе.

4.Конкретный размер средств, направляемых на премирование, определяется бухгалтером ЦСО.

Будем рады ответить на все Ваши вопросы по телефону: 8 (863) 256-95-90

Расчет KPI сотрудников в компании Такеда Фармасьютикалс

Сегодня «Такеда Фармасьютикал» занимает 12-ю позицию в рейтинговой таблице фармакологической индустрии, опередив ведущие компании многих стран Азии, Европы и Северной Америки. География ее присутствия на мировом рынке достаточно широка. Она открыла свои представительства более чем в 70 странах, включая Китай, Латинскую Америку и страны СНГ.

Такеда Фармасьютикал (Takeda Pharmaceutical ) считается одной из ведущих фармацевтических компаний не только Японии, но и всего мира. Ее история берет начало с конца XVIII века, когда представитель старинного и знатного рода, 32-летний Chobei Takeda основал в Осаке небольшую посредническую фирму по продаже традиционных японских и китайских лекарств.

До момента внедрения системы, Заказчиком была разработана методика расчета премиальных выплат, охватывающая все региональные представительства компании и применяющаяся для подразделений продаж и маркетинга.

Первоначально расчет осуществлялся с использованием собственной системы, разработанной сотрудниками Заказчика, но с течением времени и в связи с постоянными изменениями, вносимыми в бонусные схемы, поддержка и актуализация имеющейся системы стала слишком трудоемкой, а сама процедура расчета занимала очень большое время, что было крайне неудобно, так как любое изменение влекло за собой процесс по перестроению и последующему пересчету.

Сотрудниками компании Такеда была проведена работа по сбору и подготовке данных необходимых для расчета показателей, также были сформированы индивидуальные бонусные схемы для представителей подразделений занимающихся продажами фармацевтической продукции и маркетингом.

Ключевыми требованиями, которые предъявлял Заказчик при поиске и выборе системы, стали гибкость, простота настройки и адаптивность, возможность учитывать специфику работы компании, скорость построения необходимых отчётов, а также немаловажным фактором при выборе, являлась простота восприятия и прозрачность реализации мотивационных схем для конечных пользователей.

Отталкиваясь от этих задач Заказчиком было принято решение о использовании продукта KPI MONITOR Analyzer, функциональные возможности которого соответствовали требованиям и позволяли решать задачи необходимые для успешной реализации проекта.

Для решения основной задачи проекта использовался механизм Счетных карт KPI MONITOR. В ходе реализации проекта в системе было настроено более 40 различных мотивационных схем, которые обеспечили расчет премиальных выплат более чем для 1000 сотрудников компании Заказчика по всей территории России.

В ходе реализации проекта была настроена процедура импорта данных с использованием ETL- модуля KPI MONITOR, благодаря чему была обеспечена обработка и загрузка исходных данных, необходимых для расчета, из использующихся у Заказчика информационных систем, в соответствии с установленными в компании правилами, что существенно сократило трудоемкость процессов сбора, корректировки и их обработки.

В результате внедрения KPI MONITOR Analyzer сотрудники компании Заказчика получили требуемый инструмент, который позволил осуществить расчет премиальных выплат, предоставил сотрудникам удобные и интуитивно понятные интерфейсы, позволяющие ознакомиться с результатами начисления бонусов, а региональным руководителям получить полную картину о работе как отдельных сотрудников, так и вверенной территории/подразделения в целом.

По итогам внедрения системы расчета премиальных выплат для сотрудников подразделения продаж и маркетинга, Заказчиком было принято решение о использовании продукта KPI MONITOR и для расчета премиальных выплат в других подразделениях компании.

«KPI персонала и расчет бонусов торговых и производственных подразделений»

Дата: 18 сентября

Условия участия: бесплатно

О чем пойдет речь:

Автоматизация KPI на базе 1С.
Демонстрация мотивационных схем на примере торгового и производственного предприятия.
Разбор 2 практических кейсов внедренной системы KPI:
- механизм формирования бонусного вознаграждения производственных и непроизводственных подразделений;
- схема расчета годового бонуса с использованием следующих ключевых показателей эффективности:
  - выполнения плана выпуска продукции;
  - объем продаж по направлениям, брендам, номенклатурным группам
  - выполнение/отклонение от плана продаж
- качество обслуживания и т. д.
Демонстрация решения для управления бонусными схемами.

В рамках вебинара Вы сможете:

Задать интересующий Вас вопрос непосредственно участнику проекта со стороны «КОРУС Консалтинг»;
Оставить свою заявку на дополнительную презентацию заинтересовавшей Вас темы, не включенной в текущий вебинар.
Получить презентации и видеозапись веб-семниара

Начало трансляции: 18 сентября 2014, 11:00 по МСК
Длительность трансляции: 60 минут

График проведения видеотрансляции:

10:45 – Тестовое подключение для участия в веб-трансляции
11:00 – Начало веб-трансляции
11:45 – Вопросы и ответы

Веб-семинар проходит в режиме он-лайн. Участники могут смотреть презентацию, слушать докладчика и задавать вопросы. Инструкции по подключению будут высланы после регистрации.
Для участия в вебинаре НЕ требуется установка программного обеспечения. Просмотр осуществляется из окна интернет-браузера.

18 метрик и KPI интернет-маркетинга – ROI, LTV, CAC, CPL, CTR и др

В этой статье мы рассмотрим 18 интересных формул, которые помогут вам лучше понять свои бизнес-процессы. Иногда люди могут сильно ошибаться, оценивая собственную деятельность. Рассчитайте некоторые из описываемых KPI digital-маркетинга и проверьте их через месяц. Возможно, вы узнаете о своем бизнесе то, чего никогда раньше не замечали.

Содержание

В чем разница между метриками и KPI?

Метрика — то, что вы можете сосчитать, например, количество пользователей, событий или транзакций. Это просто число, и как вы интерпретируете это число, зависит от вас.

KPI — это ключевой показатель эффективности, который обычно измеряется в процентах и имеет определенную норму. Например, сравнив свой фактический KPI со средним по рынку, вы сможете сделать вывод об эффективности вашего бизнеса.

Почему эти показатели так важны?

Вы не сможете сказать точно, эффективны ли ваши маркетинговые усилия, пока не посмотрите на цифры. Если продажи растут — отлично! Но связано ли это с работой маркетинг-отдела и как это сказывается на расходах компании? Ключевые показатели эффективности помогут вам обнаружить основные зоны роста и зоны риска. Числа не лгут, и если правильно провести расчеты, ничто не скроется от взгляда аналитика.

Прежде, чем переходить к формулам, напомним три важные вещи:

Чем точнее ваши данные, тем правильнее решения, принимаемые на их основе. Поэтому тщательно проверяйте собираемые данные, сводя к минимуму человеческий фактор.
Если вы начинающий маркетолог, используйте Google Analytics, чтобы собирать и обрабатывать онлайн-данные, создавать пользовательские отчеты и расширять свою аудиторию.
Когда у вас наберется большое количество данных, прокачайте свои навыки, чтобы избежать семплирования в Google Analytics.

Показатели эффективности маркетинга и продаж

Что происходит с продажами? Достаточно ли эффективен наш сайт? Окупились ли усилия маркетингового отдела за последние несколько месяцев? Найти ответы на эти вопросы вам помогут основные метрики и KPI маркетинга и продаж.

1. Коэффициент конверсии (CR)

Коэффициент конверсии — это процент пользователей, которые выполнили целевое действие. Например, совершили покупку, загрузили приложение, заполнили контактную форму и т. д. Один из самых простых, но от этого не менее важных показателей.

Если вы настроили цели в Google Analytics, то сможете посмотреть общее количество конверсий и CR в отчете «Конверсии — Цели — Обзор»:

Читайте также: что такое конверсия сайта, что на нее влияет и какие подводные камни ждут вас при расчете показателя конверсий.

2.

Показатель кликабельности (CTR)

Эта метрика показывает, какой процент пользователей, увидевших баннер (кнопку или ссылку) кликнули по нему.

В основном CTR используют для оценки эффективности PPC рекламы, как и следующие три метрики.

Читайте также: какой CTR считается хорошим и как настроить его автоматический расчет с помощью OWOX BI.

3. Цена за клик (CPC)

Цена за клик — сумма, которую вы платите рекламной площадке за каждый клик по вашему объявлению. Этот показатель поможет вам оценить экономическую эффективность платных рекламных кампаний.

Google Ads отображает эту информацию на аукционах по вашим ключевым словам. Если вы свяжете свои аккаунты в Ads и Google Analytics, то сможете увидеть цену за клик и в отчетах GA. Кроме того, с помощью OWOX BI вы можете импортировать в Google Analytics расходы из других рекламных сервисов и сравнить CPC и прочие показатели по всем своим кампаниям в одном отчете.

Читайте также: как получить максимальную отдачу от CPC рекламных кампаний.

4. Цена за действие (CPA)

Цена за действие — сумма, которую вы платите рекламной площадке, когда пользователь совершает целевое действие. Какое действие считать целевым, вы решаете сами. Это может быть подписка на рассылку, запрос обратного звонка, регистрация на вебинар и т. д.

Этот простой показатель является основой для CPA-маркетинга, где вы платите за каждую конверсию, которую принес партнерский источник. Подводные камни этого метода в том, что нечестные affiliate-партнеры могут попытаться обмануть вас. Как этого избежать, узнайте в нашей статье про CPA-сети.

Узнайте, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются

Автоматически импортируйте расходы из рекламных сервисов в Google Analytics. Сравнивайте затраты, CPC и ROAS разных кампаний в одном отчете.

5. Стоимость лида (CPL)

Этот показатель еще интереснее, чем предыдущий. Он отличается тем, что вы платите за контактную информацию человека, потенциально заинтересованного в вашем предложении.

Эта метрика покажет, остаются ли ваши усилия по привлечению клиентов в рамках бюджета или вы тратите слишком много. Имейте в виду, что лид — это не готовый клиент и даже не лояльный пользователь, но этот человек легко может ими стать.

6. Стоимость привлечения клиента (CAC)

CAC — это сумма, которую вы в среднем тратите на привлечение каждого нового клиента. Она включает в себя расходы на рекламу, зарплату маркетингового отдела, затраты на программное обеспечение, дизайнеров и т. д.

Рассчитать, сколько вы тратите исключительно на привлечение клиентов, может быть непросто, но оно того стоит. Так вы сможете увидеть узкие места в своей воронке продаж.

7. Коэффициент брошенных корзин (Cart Abandonment Rate)

CAR — процент пользователей, которые добавили товар в корзину и покинули ее, так и не оформив заказ. Это может происходить по разным причинам: человека что-то отвлекло, он нашел такой же товар по более низкой цене или отложил покупку до зарплаты и т. д.

Если в Google Analytics у вас настроена цель для оформления покупки, то вы сможете мониторить количество пользователей, бросивших корзину, в отчете «Конверсии — Цели — Визуализация последовательностей»:

Уменьшить процент брошенных корзин можно с помощью триггерных рассылок и доработки сайта. Почитайте, как с этим справилась компания Orcanta.

8. Окупаемость расходов на рекламу (ROAS)

Один из самых важных показателей для измерения эффективности онлайн-маркетинга. ROAS — это прибыль, которую ваша компания получает за каждый доллар, потраченный на рекламу.

Сравнив этот KPI по всем кампаниям, вы легко заметите разницу между эффективной и убыточной рекламой. Если ROAS выше 100%, кампания успешная, если ниже — вы тратите больше, чем зарабатываете.

Сравнивайте эффективность рекламы на различных площадках. Загрузив в Google Analytics данные из Facebook, ВКонтакте, Яндекс.Директ и других рекламных сервисов с помощью OWOX BI, вы сможете в одном отчете анализировать показы, клики, расходы CTR, CPC, ROAS по всем рекламным кампаниям.

9. Окупаемость инвестиций (ROI)

ROI или ROMI (для маркетинга) — король всех KPI, о котором слышали даже те, кто далек от аналитики. Это коэффициент, показывающий, насколько доходный или убыточный ваш бизнес с учетом инвестиций, которые вы в него делаете.

Хоть ROI и ROAS похожи, важно не путать данные показатели, так как это может привести к серьезным ошибкам. Например, ROI в 100% говорит о том, что вы заработали вдвое больше, чем потратили. А вот ROAS в 100% означает, что вы сработали в ноль.

Читайте также: ROI помогает определить эффективные каналы для привлечения клиентов и более разумно управлять рекламным бюджетом.

10. Средний доход с пользователя/клиента (ARPU/ARPC)

Метрика, которая показывает, сколько денег приносит вам каждый пользователь или платящий клиент за определенный период.

Рассчитав ARPU, вы сможете понять, каким должен быть трафик на сайт, чтобы вы смогли получить запланированный доход. Когда вы планируете поднять цены, проверьте ваш доход с пользователя до и после. Если количество пользователей за это время значительно не изменилось, а ARPU упал, значит повышение цен было не очень хорошей идеей.

11. Срок окупаемости CAC (Time to Payback CAC)

Этот показатель говорит о том, сколько вам понадобится времени, чтобы вернуть деньги, потраченные на привлечение одного клиента. Срок окупаемости CAC особенно важен для SaaS-бизнесов со сложными воронками и длинным циклом продаж.

12. Регулярный месячный доход (MRR)

Эта метрика также актуальна для SaaS-проектов, которые продают свои сервисы по подписке. MRR помогает компаниям прогнозировать доходы и корректировать свои планы продаж. Чтобы рассчитать MRR, вы можете просто сложить ежемесячные платежи всех клиентов или использовать формулу:

13. Показатель оттока клиентов (Churn Rate)

Это процент клиентов или подписчиков, которые прекращают быть вашими клиентами в течение определенного периода.

Очень важно следить за этой метрикой, если ваш основной доход зависит от постоянных клиентов. Высокий Churn Rate может указывать на то, что у вас проблемы с продуктом или слишком высокие цены по сравнению с конкурентами.

Читайте также: что такое Churn Rate, как он считается и на что влияет. Почему уходят клиенты и как остановить этот процесс.

14. Показатель оттока дохода (Revenue Churn)

Эта метрика, также известная как MRR Churn Rate, показывает, сколько денег теряет ваша компания из-за оттока клиентов.

15. Доля рынка (SOM)

Этот показатель говорит о том, какое положение занимает ваша компания на рынке в сравнении с конкурентами.

Отслеживая свою долю рынка, вы сможете понять, почему отклоняетесь от плана продаж (вы не дорабатываете или рынок просел) и поставить правильные цели для роста.

16. Доля кошелька (SOW)

Метрика, которая помогает понять, насколько лоялен ваш клиент. SOW — это процент денег, потраченных на вашу компанию, от общей суммы, которую клиент тратит на товары из той же категории. Получить эти данные вы можете с помощью маркетинговых исследований или фокус-групп.

Допустим, в январе Анна потратила 20 долларов на вашу косметику ручной работы, а в целом за месяц купила косметики на 120 долларов. В таком случае ваша доля кошелька составит 16,6% (20/120 × 100%).

17. Коэффициент удержания клиентов (CRR)

Как часто пользователи возвращаются на ваш сайт? Или они делают покупку и уходят навсегда? Привлечение новых клиентов обходится намного дороже, чем «реактивация» уже существующих, но временно неактивных. Именно поэтому важно следить за коэффициентом удержания клиентов, и удобнее всего это делать с помощью когортного анализа.

Идеальный уровень удержания клиентов составляет 100%. Это означает, что клиенты лояльны и остаются с вами некоторое время. Если CRR начинает уменьшаться, обращайте больше внимания на обслуживание клиентов. Стоит попытаться сохранить этот KPI высоким.

Читайте также: почему важно удерживать своих текущих покупателей и как повысить Retention Rate.

18. Пожизненная ценность клиента (CLV или LTV)

LTV — это прибыль, которую вы получаете от клиента за все время сотрудничества с ним. Этот показатель может быть фактическим (сумма всей прибыли от покупок, совершенных клиентом) или прогнозируемым (общий доход, который вы ожидаете получить от этого клиента). Самая простая формула для расчета пожизненной ценности клиента выглядит так:

Почему CLV так важен? Потому что, чем дольше люди остаются с вашей компанией, тем выше будет ваш доход.

На самом деле, формул для расчета LTV очень много и они зависят от типа вашего бизнеса. Вы можете почитать подробнее об этой метрике в нашей статье.

Резюме

Метрики и KPI маркетинга, которые мы рассмотрели в статье — это лишь верхушка айсберга. Но с ними просто необходимо ознакомиться всем, кто не хочет повторить судьбу Титаника в открытом море бизнеса.

Готовы к следующему уровню? Тогда скачайте нашу подборку самых популярных отчетов для E-commerce и Retail, которые вы легко сможете построить с помощью OWOX BI.

Часто задаваемые вопросы

Открыть все Закрыть все

В чем разница между метриками и KPI?
Метрика — то, что вы можете сосчитать, например, количество пользователей, событий или транзакций. KPI — это ключевой показатель эффективности, который обычно измеряется в процентах и имеет определенную норму. Например, сравнив свой фактический KPI со средним по рынку, вы сможете сделать вывод об эффективности вашего бизнеса.
Какие есть показатели эффективности маркетинга и продаж?
1. Коэффициент конверсии (CR)
2. Показатель кликабельности (CTR)
3. Цена за клик (CPC)
4. Цена за действие (CPA)
5. Стоимость лида (CPL)
6. Стоимость привлечения клиента (CAC)
7. Коэффициент брошенных корзин (CAR)
8. Окупаемость расходов на рекламу (ROAS)
9. Окупаемость инвестиций (ROI, для маркетинга — ROMI)
10. Средний доход с аккаунта/пользователя/клиента (ARPA/ARPU/ARPC)
11. Срок окупаемости CAC (Time to Payback CAC)
12. Регулярный месячный доход (MRR)
13. Показатель оттока клиентов (Churn Rate)
14. Показатель оттока дохода (Revenue Churn)
15. Доля рынка (SOM)
16. Доля кошелька (SOW)
17. Коэффициент удержания клиентов (CRR)
18. Пожизненная ценность клиента (CLV/LTV)

Введение в ключевой показатель эффективности

Обзор КПЭ

Ключевые показатели эффективности (KPI) помогают организациям определять и измерять прогресс в достижении определенных поставленных целей. Может быть множество KPI в зависимости от целей. Каждый KPI определяет количественный и измеримый метрика, которая может быть связана с этими целями.Реализация KPI в WebNMS помогает ощутимо отслеживать прогресс.

WebNMS, являющаяся структурой управления сетью, может собирать огромный объем данных из сети и сетевых элементов с учетом на его производительность, доступность, сценарии проблем и т. д. могут быть созданы KPI на глубокое агрегирование этих данных и получение результатов. В WebNMS KPI Engine реализован как механизм агрегирования, способный агрегировать статистика, собираемая и управляемая в системе WebNMS.

В управлении сетью каждый KPI может быть сопоставлен с пороговыми значениями для определения уровни серьезности сетевой активности. Соглашение об уровне обслуживания (SLA) цели напрямую связаны с этими пороговыми значениями. Когда порог достигнуто, а SLA нарушено, необходимо предпринять соответствующие действия. Таким образом, установка порога играет жизненно важную роль в автоматизации мониторинга SLA. в сетях. Например .. Пороговые значения диапазона, такие как 0-24 часа — Отлично, 24–48 часов — соответствует SLA,> 48 часов — не удается выполнить SLA. быть определенным для обозначения нескольких целей.

Расчет KPI, который приходит к единственному результирующему значению для отображения против порога основан на агрегации. Функции агрегирования такие как сумма, среднее и дисперсия поддерживаются в подсчете KPI. уровень. Это возвращает одно значение из коллективных данных, которое будет использоваться в расчет KPI.

Совокупный Функция	Описание	Пример Использование
сумма	Всего собранных ценностей	Для расчета общей пропускной способности, использованной за указанный период времени
среднее	Среднее от суммы собранных значений	Для расчета среднего количества недоступных узлов.
отклонение	Мера отклонения от установленного лимита	Для расчета джиттера, который представляет собой дисперсию задержки в пакете. передача. (** отклонение не поддерживается, так как оно не поддерживается в Уровень БД)

Процесс сборщика KPI выбирает и обрабатывает данные для подсчета. и определения KPIObject. Этот процесс делает расчет на основе по совокупным и арифметическим критериям, предусмотренным в конфигурации для получения значений KPI.Процесс выполняет массовую выборку данных на основе на идентификаторах OID, предоставленных в SubComputation. На случай, если TABLE OID и несколько экземпляров, массовая выборка выполняется с помощью одного запроса. В в случае нескольких опрашиваемых данных агрегат основан на экземплярах устройство (например, порты в устройстве), где все порты в устройстве опрошены. А в случае данных с одним опросом совокупные основан на устройствах. Это применимо в случае POLL-DATASOURCE и DEVICE-DATASOURCE.

Примечание : агрегатная функция отклонения поддержка недоступна в случае массовой загрузки, так как это не поддерживается на уровне базы данных.

Примечание : параметр DATA_COLLECTION должен быть установлен на «истина» в / conf / параметры сервера.conf для включения KPI расчеты. Если параметр DATA_COLLECTION равен «false», это отключит расчет KPI. Не забудьте удалить символ комментария (#) для использования этого параметра.

Понимание КПИ Двигатель

Рис. KPI Двигатель

Компонент КПЭ Определения

Дается определение компонентов ключевого показателя эффективности. ниже:

Объект		Определение	Образец записи
КПИОбъект		Этот объект содержит определение KPI.Формула / выражение для расчета ключевого показателя эффективности значение определено в этот объект. Каждый KPIObject также имеет дополнительную информацию, такую как уникальное идентификационное имя, описание, как часто этот KPI необходимо агрегировать и т. д.	((Successful_intereNodeB_Hand over) / (Попытка _intereNodeB_Hand over)) * 100 Выше приведена формула KPI для расчета «Inter-eNodeB Коэффициент успешной передачи обслуживания «
Подвычисления		Каждая переменная в определении формулы KPIObject должна быть подсчетом.Есть четыре типа подвычислений, которые вы можно определить в WebNMS на основе источника ввода
Типы подсистемы	Источник данных опроса	Этот тип подсчета объединяет «метрики» или статистика, собранная модулем производительности в WebNMS. Например, если метрика как интерфейс InOctets (представленный SNMP OID.1.3.6.1.2.1.2.2.1.11 ) определяется для сбора данных в файле Polling.conf в WebNMS. Различные значения, собранные для этого показателя с течением времени, могут быть агрегированы и используются в качестве подсчета при вычислении значения KPI.	= «Список переключателей» compExpr = «.1.3.6.1.2.1.2.2.1.14 / $ DELTA_TIME « aggregationOverTime = «сумма» диапазон = «последний» statsDataTableName = «STATSDATA%» pdType = «MultiplePolledData» aggregationOverInstances = «avg» />
	Источник данных устройства	Если «Метрика» еще не определена как часть коллекции показателей производительности в опросе.конф, но ты хотите получить какое-то значение от устройства и использовать его для KPI Расчет, это Подвычисление может быть определено.	protocol = «SNMP» compExpr = «(. 1.3.6.1.2.1.2.2.1.11+ .1.3.6.1.2.1.2.2.1.12 + .1.3.6.1.2 .1.2.2.1.17 + .1.3.6.1.2.1.2.2.1.18) / $ DELTA_TIME «aggregationOverTime =» сумма » диапазон = «последний» statsDataTableName = «STATSDATA%» pdType = «MultiplePolledData» aggregationOverInstances = «sum» />
	Источник данных SQL	KPI могут также нуждаться в выборе некоторых значений, которые находятся за пределами объем статистики производительности.Эти значения могут часто быть извлекается путем выполнения запросов к таблицам базы данных. Этот тип подвычисления позволяет выполнять запрос на таблица базы данных, получение значений из таблицы, их агрегирование и использовать их как часть расчета KPI. Оба получают данные из базы данных WebNMS, а также из внешних баз данных. Примечание: указанные запросы в KPIDefinitions. xml для реализации по умолчанию. Доступность сети. KPI предназначен для базы данных Postgres по умолчанию. При использовании других баз данных, указанный запрос должен быть изменен, иначе он будет вызывать ошибки при расчете KPI.	Итак, мы будем агрегировать этот набор данных, используя метод агрегирования, определенный для этого подвычисления.	В этом случае мы рассчитаем «Среднее» предоставленного набора данных.
	СПИСОК_УСТРОЙСТВ		Используется для указания критериев соответствия для фильтрации устройств. к которому применимо Подвычисление.	<КРИТЕРИЙ_СООТВЕТСТВИЯ>

10 КПЭ для вашей цепочки поставок

Какие ключевые показатели эффективности для моей цепочки поставок?

Задачей для управления складскими запасами и цепочкой поставок будет найти правильный баланс между уровнем запасов и удовлетворением потребностей клиентов (доступность клиентов или скорость обслуживания). Наш график ниже резюмирует этот принцип.

Чем больше акций вы приобретете, тем больше вы повысите уровень обслуживания. Но эта кривая , к сожалению, не прямая (не прямая).Мы видим, что кривая сглаживается, когда вы выигрываете свои последние проценты. Кроме того, чем больше у вас запаса, тем он будет менее «эффективным».

Теоретически, чтобы постоянно удовлетворять 100% потребностей ваших клиентов и противостоять всем возможностям (задержки, забастовки, проблемы с качеством, метеорит…), вам потребуется бесконечный запас.

Таким образом, ваша цель будет заключаться в том, чтобы найти правильный баланс между доступностью клиентов и оборотом запасов . Это проблема для всех компаний, работающих с акциями.

Следовательно, чтобы найти этот баланс, необходимо установить как минимум эти 2 KPI.

1 и 2: Уровень доступности или скорость обслуживания?

И ответ … по крайней мере, один из двух. Уровень доступности — это% от продуктов, доступных в данный момент T , а — уровень обслуживания — это соотношение заказов, доставленных с течением времени, к общему количеству заказов.

Уровень доступности в основном используется для розничной торговли (магазины) и распределения, чтобы узнать уровень доступности в отделах магазина.

Ставка обслуживания используется в других отраслях, когда у вас нет доступа к информации о запасах ваших клиентов. Его преимущество в том, что он взвешен по количеству (или по стоимости), в отличие от уровня доступности. Если у вас нет магазина, я рекомендую использовать ставку обслуживания, а затем вы можете использовать показатель доступности в качестве дополнения для вашего склада или фабрики с классификацией ABC (см. Статью Управление ABC).

1: Расчет коэффициента доступности

В%: сколько товаров из 100 доступно покупателю (в магазине, на складе…).В таблице ниже просто суммируются расчеты по 10 пунктам.

Вы можете скачать мой шаблон Excel здесь.

Пример: у меня в каталоге 100 товаров, только 70 доступны для моих клиентов, поэтому у меня доступность составляет 70/100 = 70%.

Этот расчет выполняется в момент T, в идеале — в тот же день. Вы можете в среднем за день после этого. Этот расчет производится только по активным ссылкам каталога. Продукты, снятые с производства, и новые продукты, которых еще нет на складе, исключаются.

2: Расчет тарифа

Определение скорости обслуживания : Из 100 полученных заказов важно понять, сколько заказов доставлено вовремя.

Получить полный список заказов, полученных за желаемый период. Я рекомендую для начала недельный период.
Затем получить по этим же товарам заказы, доставленные вовремя . Если они опаздывают, то = 0 в Excel управления запасами. Если у вас нет доступа к этой информации, вы можете принимать отгруженные заказы.
Затем просто разделите: доставленных заказов / полученных заказов; , чтобы узнать стоимость ваших услуг.
Вы можете одновременно управлять ставкой обслуживания в срок для отправленных заказов и скоростью обслуживания в срок для заказов, доставленных вовремя, чтобы управлять как качеством управления запасами, во-первых, так и качеством своей логистики, во-вторых (подготовка заказа + время транспортировки). Например, вы можете отгружать 100% продуктов, заказанных вашим клиентом, но доставлять только 50% в сроки, запрошенные вашим поставщиком.Ставка обслуживания = 100%, ставка обслуживания в срок = 50%. В супермаркетах поздние заказы автоматически отклоняются при получении, но наличие этих двух отдельных индикаторов позволяет определить, связана ли проблема с вашими запасами или доставкой.
Сохраняйте эту ставку обслуживания не реже одного раза в неделю в месяц, чтобы измерить вашу производительность и установить рекорд.

Вы можете загрузить шаблон my Excel KPI здесь.

3: Расчет оборота запасов

Также называется сроком погашения запасов или покрытием запасов , это среднее количество дней, в течение которых запасы заканчиваются.Этот расчет должен выполняться за последние 52 недели, чтобы иметь надежный KPI, который учитывает сезонные колебания, поскольку чем меньше количество дней, тем эффективнее ваши запасы. Если оборот запасов крайне низок, вероятно, у вас недостаточно запасов и, следовательно, возрастет риск нехватки.

Какой период времени?

Рекомендуется всегда использовать длительный период времени (например, полный год), чтобы на вас не повлияли ваши сезонные колебания. Например, если у вас большой пик продаж на Рождество, у вас будет много запасов раньше с несколькими продажами (много дней запасов) до пика, затем много продаж и мало запасов после пика. Взяв год, вы в среднем будете знать, сколько раз оборот акций за этот год. Если у вас есть товары с коротким сроком хранения, делайте этот расчет в месяц или в течение (более сложного) срока хранения продукта.

Стоимость или количество?

Я настоятельно рекомендую работать на основе стоимости (стоимости) , а не на количественной основе, потому что этот запас представляет собой ваши основные средства. Если вы на улучшите свои закупочные цены на , вы улучшите оборот запасов на на величину (а не на количество).

Как рассчитать средний запас?

В идеале вы должны усреднять свои акции день за днем в течение целевого периода времени. Очень немногие компании имеют доступ к этой сумме запасов в день. Поэтому я рекомендую вам, по крайней мере, усреднять свои запасы за неделю или за месяц. Если у вас нет записи, просто возьмите среднее значение между начальным и конечным запасами выбранного периода.

Расчет: средний запас / общий объем продаж x количество дней за выбранный период

Будьте осторожны, чтобы при расчете использовать один и тот же период для запасов и продаж.

Расчет : Средний запас в стоимости за последние 52 недели / Общий объем продаж x 365 дней

Пример . Предположим, что ваш средний запас в 2016 году составляет 1 000 000 долларов, а средняя дневная продажа — 5 000 долларов в день.

Срок службы = 1,000,000 / 5,000 = 200 дней.

Очень важно рассчитать этот ключевой показатель эффективности в стоимостном выражении, поскольку большое количество продукции может иметь значительное влияние на общую сумму.Действительно, ваш финансовый актив имеет ценность , а не количество.

4: Расчет покрытия запасов

Вместо использования прошлых продаж вы можете использовать прогнозы будущих продаж для оценки будущего оборачиваемости запасов. В данном случае: средний запас = текущий запас + запас в пути (с или без, на ваш выбор).

Этот расчет не идеален, потому что он должен учитывать сезонные колебания и даты прибытия каждого заказа. Однако он предупредит вас о будущих рисках поломки и затоваривания.

Вот почему я рекомендую добавить 2 столбца:

столбец: Следующая дата поступления
столбец: Количество следующих приемов

Это необходимо, чтобы быстро увидеть, прибудет ли ваш следующий заказ вовремя, чтобы его не было в наличии, или слишком рано, чтобы не возникло избыточное количество.

Обратите внимание, что если у вас уже есть ERP, такая как SAP, вы, скорее всего, можете извлечь фактическое покрытие запасов для каждой позиции.

5: Расчет точности прогноза

Получите прогнозы по позициям и продажам за желаемый период.
На каком горизонте ? Есть тысячи способов рассчитать точность вашего прогноза. Настоящий вопрос в том, за каким горизонтом? То есть, сколько времени проходит между моментом, когда вы сделали прогноз, и моментом ваших продаж. 1 месяц? 6 месяцев? Я рекомендую использовать хотя бы среднюю продолжительность вашего запаса . Если ваша средняя продолжительность составляет 2 месяца, сравните свои продажи с прогнозом, сделанным за 2 месяца до этого. Если вы сравните его с предыдущим месяцем, это не менее интересно, потому что, если этого времени слишком мало, чтобы среагировать, это также способ просто начать.
Абсолютная разница : Это расчет абсолютной средней разницы между вашими продажами и вашими прогнозами, статья за статьей, потому что даже если вы продаете более или менее 50 количеств, разница остается той же: 50.Использование абсолютной разницы (а не разницы) является фундаментальным при расчете нескольких материалов, в противном случае сумма разностей может уравновесить друг друга. В этом примере мы видим, что сумма различий составляет всего 200 количеств, что означает разницу в 20% между прогнозами и продажами. Но на самом деле, взяв абсолютную разницу, мы получаем 60% от средней разницы, то есть 40% точности прогноза, а не 80%.
Расчет : 1 — ( сумма абсолютной разницы на товар / общий объем продаж )

5 других КПЭ для вашей цепочки поставок

Будьте осторожны, чтобы не сделать вашу анимацию слишком сложной со слишком большим количеством KPI для вашей цепочки поставок. Я настоятельно рекомендую избегать слишком большого количества метрик в начале , если вы еще не настроили первые.

Прочие показатели для вашей цепочки поставок:

Своевременная доставка (DOT = своевременная доставка). Это процент заказов, доставленных вовремя.
Срок поставки для клиентов и поставщиков.
Затраты на логистику и транспортировку (средняя стоимость единицы товара или% от оборота ).
Ставка уценки (% украденное или отсутствующее значение )
Заполняемость склада (% от доступной площади )

Скачать Excel Kpis

Вы можете загрузить мой шаблон Excel для расчета основных показателей цепочки поставок, таких как уровень обслуживания, скорость обслуживания, скорость заполнения, OTIF, DIFOT, DOQ, DOT, ниже:

Стать экспертом по метрикам SCM

Если вы хотите пойти дальше и узнать, как настроить лучший KPI для своей цепочки поставок и логистики, отслеживать свою эффективность на Dashboard и иметь доступ к эксклюзивным шаблонам Excel, вы можете присоединиться к нашему новому онлайн-курсу для измерения и отслеживания SCM производительность здесь

Панель управления Master Excel и показатели SCM

Основатель AbcSupplyChain | Эксперт по цепочке поставок | 15 лет опыта в 6 разных странах -> Подписывайтесь на меня в LinkedIn

DCAE R8 Вычисление КПЭ, мс — Developer Wiki

Обзор

Служба вычисления KPI — это компонент, который может выполнять вычисления на основе данных PM и отображать результат KPI.
Возможности включают:
Подписка на исходные данные PM от DMaaP
Выполняйте вычисление KPI на основе формулы KPI, которую можно получить из политик конфигурации, и формулу можно настраивать динамически.
Публикация результатов KPI в DMaaP
Получение запроса на вычисление определенного KPI (будущая область) для определенных «объектов» (например, S-NSSAI, Service)

Схема архитектуры

Потоки KPI ：

1. MS вычислений KPI будет получить данные PM в формате VES из DMaaP
2.Другие модули (например, SO / OOF / Slice Analysis MS) также могут запрашивать KPI-MS для расчета KPI (будущий объем за пределами H-версии).
3. Вычисление KPI может быть запущено после получения данных PM.
4. Вычисление KPI Выполните расчет, сгенерируйте результат KPI, опубликуйте результат в Dmaap.

Текущее состояние:

1. Эта мс обеспечивает базовую структуру для поддержки вычисления kpi, в настоящее время поддерживается только базовая операция суммирования. в будущем необходимо расширить операции.
2.Эта мс поддерживает только выполнение вычислений на основе данных pm в реальном времени из dmaap, опубликованных pm-mapper.
3. Эта ms может поддерживать получение формулы из cbs.
4. Вычисление KPI Выполните расчет, сгенерируйте результат KPI, опубликуйте результат в Dmaap.

Артефакт

KPI мс могут быть динамически развернуты в среде DCAE Cloudify с помощью его артефакта развертывания схемы.

Βфайл компонента чертежа можно найти по адресу:

https://git.onap.org/dcaegen2/platform/blueprints/tree/blueprints/k8s-kpi-ms.yaml

Необходимые условия для развертывания / зависимости

Модули DCAE и DMaaP должны быть запущены и работать.
Убедитесь, что cfy установлен и настроен для работы с развертыванием Cloudify.
Служба сопоставления PM должна быть запущена.

Шаги развертывания

a) Выполните bash на загрузочном модуле Kubernetes.

б) Загрузите чертеж kpi и сохраните его в каталоге / blueprints .

c) Запустите Cloudify для установки kpi ms

cfy blueprints upload -b kpi-ms k8s-kpi-ms.yaml cfy deployments create -b kpi-ms kpi-ms cfy запускает выполнение — d kpi-ms install

Проверка

Функциональные тесты

1. создать образец данных на основе 3GPP:

RAN.xml

2. конфигурация из cbs, как показано ниже:

config .txt

3. Следуйте инструкциям pm-mapper, чтобы опубликовать файл в PM-Mapper, мы можем использовать следующий пример curl.

curl -k -X PUT https: // dcae-pm-mapper : 8443 / delivery / <имя файла> -H - 'X-DMA DR-META: {"productName": "AcmeNode", "vendorName": "Acme", "lastEpochMicrosec": "1538478000000", "sourceName": "oteNB5309", "startEpochMicrosec": "1538478

`0", "timeZoneOffset": " UTC + 05: 00 "," location ":" ftpes: // 127.`

 0.0.1: 22 / ftp / rop / A20161224.1045-1100.bin.gz "," сжатие ":" gzip "," fileFormatType ":" org.3GPP.32.435 # mesCollec "," fileFormatVersion ":" V9 " } '

-H "Content-Type: application / xml" --data-binary @ -H ' X-ONAP-RequestID: 12345 ' -H ' X- DMAAP-DR-PUBLISH-ID: 12345 '

4. Сверните тему маршрутизатора сообщений, чтобы получить событие kpi:

curl -k https: // message-router.onap.svc.cluster.local: 3905 / events / unauthenticated.DCAE_KPI_OUTPUT / c1 / g1

output.json

сводка:

Для этой ms формула kpi загружается службой configbinding, исходный pm данные извлекаются из dmaap, который публикуется pm-mapper, kpi ms выполняет расчет на основе данных и формулы.

Планируется дальнейшее усовершенствование ：

Цель kpi ms состоит в том, чтобы сделать этот микросервис универсальным для использования в других сценариях использования, также помимо E2E Network Slicing, и добавить дополнительные возможности. для выпуска R8 эта мс будет выполнять вычисление KPI после получения данных после полудня и поддерживать некоторые базовые вычисления, например, индикатор «Пропускная способность нисходящего потока для одного экземпляра сетевого сегмента». Он получается нисходящей пропускной способностью, обеспечиваемой интерфейсом N3 от всех UPF. для NG-RAN, которые связаны с одним экземпляром сетевого слайса, ms будет поддерживать операцию по суммированию всей пропускной способности нисходящего потока от всех UPF и сгенерировать результат kpi. также будут поддерживаться другие простые вычисления, подобные этому.

Будущее расширение для обеспечения большей гибкости и большей возможности повторного использования: поддержка других модулей (например, SO / OOF / Slice Analysis MS) может запрашивать KPI-MS для расчета KPI; может выполнять расчет на основе данных не только из dmaap, но и других сервис, такой как база данных и т. д .; поддерживать более сложную операцию.

Создание KPI policy-type и policy-instance:

kpipolicyinstance. jsonkpipolicytype.jsondeploykpipolicy.json

Ранее политика kpi была указана в файле « application_config.yaml « в папке app-config как» kpi.policy «. Теперь для переноса политики kpi в модуль политик мы создаем новый тип политики и экземпляр политики и развертываем политику kpi. Затем изменения в файле values.yaml, чтобы получить политику с « policy-id » с помощью контейнера sidecar policy. Затем получите конфигурации kpi из выбранных политик и используйте их при вычислении Kpi.

Изменения в values.yaml:

dcaePolicySyncImage: onap / org.onap.dcaegen2.deployments.dcae-services-policy-sync: 1.0.1
политик:
policyID: |
‘[«com.Config_KPIMS_CONFIG_POLICY»]’

Услуга расчета

KPI — Документация разработчика

Идея

Служба расчета KPI вычисляет ключевые показатели эффективности (KPI) для актива. Он использует такие источники данных, как датчики, блоки управления и календари.

Типичные варианты использования службы расчета KPI:

Оценка таких характеристик, как надежность, доступность и ремонтопригодность
Техническое обслуживание по состоянию
Приложения для диагностики и анализ первопричин
Оценка риска

Доступ

Для доступа к этой службе вам необходимо, чтобы соответствующие роли были перечислены в ролях и областях служб аналитики.

Основы

Расчет КПЭ

Служба расчета KPI предлагает набор вычислительных процедур на основе ISO 3977-9: 1999. Он работает как для автономного пакетного анализа, так и для онлайн-анализа новых данных. Служба расчета KPI рассчитывает KPI за интересующий период. Его выходные данные состоят из набора KPI состояния и KPI производительности, которые задокументированы в определениях KPI.

Государственный расчет КПЭ

Служба расчета KPI обеспечивает функцию автоматического определения состояний устройства на основе данных датчика, календаря и блока управления. Это помогает при подготовке входных данных для расчета KPI.

Режимы

Сервис расчета

KPI может использоваться в двух режимах:

Интерактивный режим

Этот режим предназначен для использования с небольшими наборами данных. Вся необходимая конфигурация и данные указаны в запросе. Вызовы API выполняются синхронно, и результаты будут доступны сразу в ответе.

Прямой интерактивный режим

Этот режим предназначен для использования, когда пользователь не хочет передавать данные временных рядов IoT в теле запроса.В прямом интерактивном режиме служба расчета KPI может взаимодействовать с временными рядами IoT для получения данных временных рядов IoT. Пользователь должен предоставить сведения об активе и временной диапазон API службы расчета KPI вместо передачи данных временных рядов IoT в теле запроса. Вызовы API выполняются синхронно, а результаты доступны сразу в ответе.

Характеристики

Сервис расчета KPI предоставляет свой API для реализации следующих задач:

Вычислить набор KPI за период времени
Определить все состояния KPI за период времени
Способность связываться с временными рядами IoT для получения данных IoT для заданных деталей актива и временного диапазона

Ограничения

В интерактивном режиме служба может обрабатывать не более 20000 записей временных рядов.
В режиме прямого взаимодействия служба может обрабатывать не более 20000 записей временных рядов, содержащих не более 3 переменных, полученных из службы временных рядов Интернета вещей.

Пример сценария

Менеджер пивоварни хочет рассчитать KPI для частей производственной линии.

Менеджер собирает данные временных рядов соответствующего датчика производственной линии с помощью службы временных рядов IoT и передает API службы расчета KPI этим временным рядом и желаемым периодом времени.

Остались вопросы?

Спросите у сообщества

Если не указано иное, контент на этом сайте находится под лицензией MindSphere Development License Agreement .

КПЭ

Настраиваемые ключевые показатели эффективности (KPI) — это мощный инструмент, который можно использовать для выявления тенденций и измерения целей вашей организации.

Пользовательские KPI можно настроить в модуле Formulate, задав фактическое значение (значение, которое нужно измерить), целевое значение (ваша цель) и значение статуса (расчет, который определяет, как фактическое значение должно быть измерено относительно целевого. ценить). Затем KPI можно добавить к запросам в Discover (подробности см. В разделе Использование KPI).

Пользователи также могут быстро создавать KPI из Discover, не настраивая формулу KPI, просто добавляя меры в зоны перетаскивания «Индикатор» и «Цвет».

Как и другие компоненты Formulate, формулировки написаны на PQL или MDX.

Доступ к настраиваемым KPI

Чтобы запустить настраиваемый конструктор KPI, откройте модуль Formulate и выберите компонент KPI:

Выберите сервер, базу данных и модель, в которых вы хотите создать свой собственный KPI:

Построение специального КПЭ

Пользовательский конструктор KPI состоит из пяти основных шагов, на которых пользователи настраивают стиль KPI, фактическое значение, целевое значение, значение состояния и динамические диапазоны.

ПРИМЕЧАНИЕ. Основные элементы KPI используют ту же логику, что и настраиваемые элементы. Это следует сначала просмотреть, прежде чем читать дальше.

Стиль КПИ

Начните здесь с выбора необходимого стиля индикатора KPI. Когда KPI визуализируется в Discover, выбранный стиль KPI будет использоваться в визуальном элементе как индикатор состояния. Эти индикаторы могут использоваться для визуализации статуса KPI как в матричных сетках, так и в датчиках.

В приведенном ниже примере стиль обратных знаков был выбран, а затем добавлен к визуальному элементу датчика.

Циферблаты и пули

Стили циферблата и маркера ведут себя иначе, чем другие стили KPI. Остальные стили можно использовать в качестве индикатора состояния как в матричной сетке, так и в визуализации датчиков. Циферблаты, однако, разработаны специально для использования в визуальном элементе манометра; если циферблатный индикатор добавлен к сетке, текстовый индикатор будет отображаться вместо циферблата.

Аналогичным образом, стиль «маркера» разработан для использования с маркированной таблицей. Хотя он не создает индикатор состояния, он обновляет зоны перетаскивания, чтобы удалить зону индикатора, которая не требуется для маркированной диаграммы.

Фактическое значение

Значение, представляющее уровень ФАКТИЧЕСКОЙ производительности. Используя панель инструментов, добавьте необходимые блоки и функции, чтобы написать фактическое выражение значения. Блоки «Элемент», «Агрегация» и «Дата» (выделены красным цветом ниже) должны быть вставлены с необходимыми метаданными модели из панели свойств (выделено синим цветом).

Контекстная панель

Контекстная панель (выделенная зеленым цветом выше) отображает место, где будет сохранен ключевой показатель эффективности.Каждый ключевой показатель эффективности должен иметь назначенное родительское измерение и иерархию (на панели «Свойства»). При построении KPI создаются настраиваемые показатели, и поэтому они автоматически сохраняются в измерении и иерархии мер.

Панель формата

Строку формата значения можно изменить на панели «Формат» (оранжевая подсветка). Пользователи могут применить строку формата к каждой настраиваемой мере в KPI, чтобы определить, как отформатированы метрики для настраиваемой меры.Параметры строки формата включают множество предустановок, таких как валюта, процент и стандартные числовые маски, такие как «#, #».

Панель предварительного просмотра шага

Пользователи могут тестировать KPI на любом этапе в построителе KPI, нажав кнопку «Выполнить» (желтая стрелка). На панели «Предварительный просмотр шага» (желтое выделение) будет отображаться предварительный просмотр результатов этого шага.

Целевое значение

Предполагаемая ЦЕЛЬ или ЗАДАЧА производительности, с которой следует сравнивать фактические.Используйте панель инструментов для создания целевого значения.

Значение состояния

Логика для расчета статуса KPI и графическое представление KPI. «Статус» — это то, как фактическое значение соответствует цели. Используйте панель инструментов, чтобы написать формулировку значения статуса, или выберите формулу в раскрывающемся списке «Шаблоны» на ленте. Сконфигурированная формула используется для создания значения статуса.

Шаблоны формул

В раскрывающемся списке Шаблоны доступны пять формул:

Соотношение: Фактическое / Целевое

Обратное соотношение: Целевое / Фактическое

Процент роста: Фактический — Целевой / Целевой

Процент отклонения: Фактическое — Целевое / Фактическое

Разница: Фактическое — Цель

Полосы

Определите диапазоны (диапазоны) для KPI.Начните с включения диапазонов:

Далее выберите модель KPI; выбранная модель определяет количество полос. Доступны следующие варианты:

Затем вставьте статические или динамические значения в каждую полосу; диапазоны диапазонов влияют на отображение цвета KPI.Вы можете выбрать статическое значение, формулу, параметр или набор оценок:

Щелкните здесь, чтобы получить дополнительную информацию о динамической полосе KPI.

Связывание модели данных и формулы для автоматизации расчета KPI для сравнительного анализа производительности зданий

Том 7, ноябрь 2021 г., страницы 1326-1337 https://doi.org/10.1016/j.egyr.2021.02.044 Получение прав и контента

Аннотация

Здания потребляют большая часть глобального управления первичной энергией и производительностью зданий требует массивного ввода данных.Ключевой показатель эффективности (KPI) — это инструмент, используемый для сравнения различных зданий, позволяя избежать проблем, вызванных разнородными источниками данных. Однако разрозненные данные о зданиях и потреблении энергии разделены, и связи между формулой KPI и различными наборами данных часто отсутствуют. В этой статье разрабатывается основанный на онтологии подход к автоматическому вычислению KPI для поддержки оценки энергопотребления здания. Предлагаемый подход объединяет информацию о здании из BIM, а также информацию об энергии и окружающей среде, собранную сенсорными сетями.Онтология KPI разрабатывается для установления формулы KPI, тем самым связывая статические и динамические данные, генерируемые на этапе эксплуатации здания. Каждый ключевой показатель эффективности может быть определен входными данными, формулой и выходными данными, а формула состоит из параметров и операторов. Параметры могут быть связаны со строительными данными или преобразованы в запрос SPARQL. На основе предложенного подхода исследуется тематическое исследование, и рассчитываются KPI для энергетики и окружающей среды для реального строительного проекта. Результат показывает, что этот подход связывает формулу KPI с данными, сгенерированными на этапе эксплуатации здания, и может автоматически давать результат после определения интересующего пространства и времени, тем самым поддерживая сравнительный анализ производительности здания с массивными наборами данных на разных уровнях детализации. В этом исследовании предлагается новый подход к интеграции формулы KPI и связанных данных построения с семантической точки зрения, и другие исследователи могут использовать этот подход в качестве основы для связывания данных из разных источников и вычислительных методов, таких как формула, созданная для оценки эффективности построения.

Ключевые слова

Автоматизация

Производительность здания

KPI

Связанные данные

Онтология

Сенсорная сеть

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Ссылки на статьи

Как измерить своевременную доставку KPI

Измерьте, что вы хотите улучшить

Существует множество мнений относительно того, какие ключевые показатели эффективности (KPI) следует отслеживать в малой и средней производственной компании, но KPI по своевременной доставке (OTD) стоит у всех в списке. Не имеет значения, является ли компания складской, строительной или промежуточной; Есть много шагов в координации производства продукта, и OTD — это хорошее суммирование производственных показателей.Проблемы с производством, поставками и качеством могут нанести ущерб производственному графику. Независимо от того, отправляете ли вы вовремя или отправляете с опозданием, показатель своевременной доставки отражает, что идет правильно, а что нет.

Неправильный способ расчета своевременной доставки KPI

Расчет OTD может и должен быть простой математикой, но я слишком часто вижу, как компании манипулируют оценкой эффективности своевременной доставки, чтобы показать себя в лучшем свете.

Одна из манипуляций — это измерение с точки зрения клиента.Заказчика важна дата доставки, а не дата доставки. Дата отгрузки рассчитывается путем вычитания даты доставки и времени доставки. Например, если покупатель хочет заказать 100 штук в пятницу 10 ^-е, а доставка занимает три дня, заказ должен быть отправлен во вторник 7 ^-е. Что, если он будет доставлен в ночное время по номеру 9 ^-й, а клиент получит его по номеру 10 ^-й? Считай вовремя! Мы просто проигнорируем эти дополнительные расходы на доставку.

Еще одна манипуляция с показателями своевременной доставки — использование количества, чтобы цифры выглядели лучше.В этом случае игнорируются чувства клиентов. Допустим, клиент заказывает стол и шесть стульев. Стол и четыре стула отправляются вовремя, но два стула отправляются с опозданием. Пять из семи товаров были доставлены в соответствии с графиком, поэтому мы набираем 71,4% своевременности для этого заказа! Между тем у покупателя на раскладных стульях сидят двое гостей.

Эти примеры показывают, что может произойти, когда основное внимание уделяется улучшению KPI, независимо от затрат, особенно когда нет четкого понимания того, что измеряет этот KPI.Измерение KPI вовремя для обоих примеров, описанных выше, дало бы в совокупности 98,1% (105 штук отгружены вовремя / 107 штук заказаны). У нас все хорошо!

Правильный способ расчета своевременной доставки KPI

Сначала вы должны понять, что на самом деле измеряется. Это не штуки, и это не когда покупатель получает товар. Вы измеряете свою способность делать то, что обещаете.

Если вы разместили заказ на отгрузку 7 ^th, а он отгружает 9 ^th, вы не сделали того, что обещали.Ускоренная доставка порадовала клиента (хороший ход), но доставка все равно была произведена с опозданием. Если вы приняли заказ на поставку стола и шести стульев и отправили два стула с опозданием, вы не сделали того, что обещали. Этот приказ запоздал. «Отправлено вовремя» означает, что весь заказ был отправлен в день, который вы указали при принятии заказа. Использование этого расчета с нашими примерами дает показатель своевременности KPI 0,0% (0 заказов отправлено вовремя / всего 2 заказа). Совершенно большая разница от 98.1%, но это точно. Оценка 98,1% указывает на отсутствие серьезной проблемы; 0,0% указывает, что есть. Поскольку проблема явно есть, 98,1% не имеет смысла.

Правильное использование КПЭ своевременной доставки

Лучший способ использовать OTD KPI — помнить, что «I» в KPI означает индикатор. Он нужен, чтобы вы знали, если что-то требует вашего внимания. Число никогда не бывает целью; улучшение процесса — это цель. KPI позволяет узнать, что нужно, а что нет, в улучшении.Посмотрите за пределы числа и на то, что создает число. В приведенном выше примере рейтинг 0,0% может показаться жестоким, и вы можете изменить формулу, чтобы она выглядела лучше, но тогда вы просто обманываете себя. Потратьте свое время и силы на исправление процесса. Когда эти изменения процесса вступят в силу, номер KPI позаботится о себе сам.

Связано: 6 методов управления производством, извлеченных из 30-летнего опыта

По теме: Цифровая трансформация в производстве: что это такое?

Связано: как получить отличную производственную аналитику из вашей ERP-системы

Kpi расчет: Расчет KPI в Excel примеры и формулы

KPI в управлении запасами: расчет показателей эффективности

6 основных KPI в управлении запасами

Какую роль запасы играют в рентабельности бизнеса и что нужно знать для расчета показателя

Ориентир на продажи

Как рассчитать излишки и что делать, если они растут

Три основные стратегии работы с излишками

Почему появляются упущенные продажи и как посчитать этот показатель

Доступность товаров: о чем говорит этот показатель

Что нужно знать для расчета оборачиваемости запасов

Блог по теме:

Система расчета и мониторинга KPI — Cистема оперативно-календарного планирования производства

KPI MONITOR — Программа для автоматизации систем управления Ключевыми Показателями Эффективности (KPI)

Расчет премии ЦСО на основе KPI

Расчет премии ЦСО на основе KPI

Расчет KPI сотрудников в компании Такеда Фармасьютикалс

«KPI персонала и расчет бонусов торговых и производственных подразделений»

В рамках вебинара Вы сможете:

18 метрик и KPI интернет-маркетинга – ROI, LTV, CAC, CPL, CTR и др

Содержание

В чем разница между метриками и KPI?

Почему эти показатели так важны?

Показатели эффективности маркетинга и продаж

1. Коэффициент конверсии (CR)

2.

3. Цена за клик (CPC)

4. Цена за действие (CPA)

5. Стоимость лида (CPL)

6. Стоимость привлечения клиента (CAC)

7. Коэффициент брошенных корзин (Cart Abandonment Rate)

8. Окупаемость расходов на рекламу (ROAS)

9. Окупаемость инвестиций (ROI)

10. Средний доход с пользователя/клиента (ARPU/ARPC)

11. Срок окупаемости CAC (Time to Payback CAC)

12. Регулярный месячный доход (MRR)

13. Показатель оттока клиентов (Churn Rate)

14. Показатель оттока дохода (Revenue Churn)

15. Доля рынка (SOM)

16. Доля кошелька (SOW)

17. Коэффициент удержания клиентов (CRR)

18. Пожизненная ценность клиента (CLV или LTV)

Резюме

Часто задаваемые вопросы

В чем разница между метриками и KPI?

Какие есть показатели эффективности маркетинга и продаж?

Введение в ключевой показатель эффективности

10 КПЭ для вашей цепочки поставок

Какие ключевые показатели эффективности для моей цепочки поставок?

1 и 2: Уровень доступности или скорость обслуживания?

1: Расчет коэффициента доступности

2: Расчет тарифа

3: Расчет оборота запасов

Какой период времени?

Стоимость или количество?

Как рассчитать средний запас?

Расчет: средний запас / общий объем продаж x количество дней за выбранный период

4: Расчет покрытия запасов

5: Расчет точности прогноза

5 других КПЭ для вашей цепочки поставок

Скачать Excel Kpis

DCAE R8 Вычисление КПЭ, мс — Developer Wiki

Обзор

Артефакт

Необходимые условия для развертывания / зависимости

Шаги развертывания

Проверка

Функциональные тесты

0", "timeZoneOffset": " UTC + 05: 00 "," location ":" ftpes: // 127.

Планируется дальнейшее усовершенствование ：

KPI — Документация разработчика

Идея

Доступ

Основы

Расчет КПЭ

Государственный расчет КПЭ

Режимы

Интерактивный режим

Прямой интерактивный режим

Характеристики

Ограничения

`0", "timeZoneOffset": " UTC + 05: 00 "," location ":" ftpes: // 127.`