Индекс роста цен: ВЦИОМ. Новости: Индекс роста цен

Что представляет собой FHFA HPI?

FHFA HPI – это широкий показатель динамики цен на односемейные дома. FHFA HPI — это взвешенный индекс повторных продаж, означающий, что он измеряет средние изменения цен при повторных продажах или рефинансировании одних и тех же объектов недвижимости. Эта информация получена путем изучения повторных ипотечных сделок с недвижимостью для одной семьи, ипотечные кредиты которых были приобретены или секьюритизированы Fannie Mae или Freddie Mac с января 1975 года.

Индекс FHFA HPI служит своевременным и точным индикатором динамики цен на жилье на различных географических уровнях. Из-за широты выборки он дает больше информации, чем другие индексы цен на жилье. Он также предоставляет специалистам по жилищному строительству усовершенствованный аналитический инструмент, полезный для оценки изменений показателей невозврата ипотечных кредитов, досрочных платежей и доступности жилья в определенных географических районах.

Наборы данных

Ежемесячные индексы только для покупок
Стандартные индексы, публикуемые в ежемесячных выпусках новостей.Используйте цены по сделкам купли-продажи ипотечных данных, полученные от Предприятий.

Ежеквартальные индексы только для покупок
Стандартные индексы сообщаются в ежеквартальных выпусках новостей. Используйте цены по сделкам купли-продажи ипотечных данных, полученные от Предприятий.

Ежеквартальные индексы всех транзакций
Создайте данные индекса только для покупок, добавив цены из данных оценки, полученных от предприятий.

Ежеквартальные индексы расширенных данных
Создайте данные только о покупках, добавив транзакции из данных FHA и регистратора округа (с продажными ценами ниже потолка годового кредитного лимита).

Параметры волатильности индексов только для покупок
Стандартное отклонение роста цен на жилье (с учетом времени между повторными продажами). Используйте цены по сделкам купли-продажи ипотечных данных, полученные от Предприятий.

Параметры волатильности индексов всех транзакций
Стандартное отклонение роста цен на жилье (с учетом времени между повторными продажами). Используйте данные о волатильности только для покупок, добавив цены из оценочных данных, полученных от предприятий.

Инструменты

Калькулятор HPI

Рейтинг FHFA HPI 100 лучших агломераций      

Карта оценки HPI за четыре квартала     

Сводные таблицы HPI

Округ HPI и Карты HPI ZIP5

Даты выпуска FHFA HPI

​

По вопросам обращайтесь HPIQuestions@fhfa. gov.​

Индекс цен на жилье в США

Часто задаваемые вопросы

Источник пишет ( цитирование ):

ИНДЕКС ЦЕН НА ЖИЛЬЕ ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ (обновлено 26 февраля 2018 г.)

1. Каково значение Индекса цен на жилье FHFA (HPI)?

Индекс цен на жилье FHFA (HPI) представляет собой широкую меру динамики цен на дома для одной семьи. Он служит своевременным и точным индикатором динамики цен на жилье на различных географических уровнях.Он также предоставляет специалистам по жилищному строительству аналитический инструмент, полезный для оценки изменений показателей невозврата ипотечных кредитов, досрочных платежей и доступности жилья в определенных географических районах. HPI — это показатель, предназначенный для отслеживания изменений стоимости домов на одну семью в США в целом, в различных регионах и на небольших территориях. HPI публикуется Федеральным агентством по жилищному финансированию (FHFA) с использованием данных, предоставленных Fannie Mae и Freddie Mac. Управление по надзору за федеральными жилищными предприятиями (OFHEO), одно из агентств-предшественников FHFA, начало публиковать HPI в четвертом квартале 1995 года.

2. Какие транзакции охватываются FHFA HPI?

FHFA HPI основан на сделках, связанных с соответствующими обычными ипотечными кредитами, приобретенными или секьюритизированными Fannie Mae или Freddie Mac. Включены только ипотечные сделки с недвижимостью на одну семью. Соответствующая ипотека относится к ипотеке, которая соответствует рекомендациям по андеррайтингу Fannie Mae или Freddie Mac и не превышает соответствующий лимит кредита. Для кредитов, выданных в течение первых девяти месяцев 2011 года, кредитный лимит был установлен публичным законом 111-242.Этот закон, в сочетании с предшествующим законодательством, предусматривал кредитные лимиты до 729 750 долларов США для одноквартирных домов в определенных районах с высокой стоимостью на прилегающих территориях США. Ипотечные кредиты, выданные после 30 сентября 2011 г. , больше не подпадали под действие предыдущих инициатив и, в соответствии с формулой, установленной в соответствии с Законом о жилищном строительстве и восстановлении экономики от 2008 года, «потолок» для одноквартирных домов на прилегающих территориях США упал до 625 500 долларов. Для кредитов, приобретенных в 2019 году, предельный лимит вырос до 726 525 долларов для одноквартирных домов в прилегающих районах США.S. Обычные ипотечные кредиты — это те, которые не застрахованы и не гарантированы FHA, VA или другими федеральными государственными органами. Ипотечные кредиты на недвижимость, финансируемую за счет кредитов, застрахованных государством, таких как ипотечные кредиты FHA или VA, исключаются из HPI, как и недвижимость с ипотечными кредитами, основная сумма которых превышает соответствующий лимит кредита. Исключаются также ипотечные сделки по кондоминиумам, кооперативам, многоквартирным домам и запланированным застройкам.

3. Как рассчитывается HPI?

HPI — это взвешенный индекс повторных продаж, означающий, что он измеряет средние изменения цен при повторных продажах или рефинансировании одних и тех же объектов недвижимости. Эта информация получена путем анализа повторных ипотечных сделок с недвижимостью для одной семьи, ипотечные кредиты которых были приобретены или секьюритизированы Fannie Mae или Freddie Mac с января 1975 года. HPI обновляется по мере того, как Fannie Mae и Freddie Mac приобретают или секьюритизируют дополнительные ипотечные кредиты. Новые приобретения ипотечных кредитов используются для выявления повторных сделок за самый последний период и за каждый последующий период с 1975 года. Отчеты об индексах цен на жилье публикуются ежемесячно для США и регионов и ежеквартально для ряда других географических регионов. .Большинство статистических данных в отчетах ссылаются на изменения цен, рассчитанные с помощью стандартного HPI «только для покупки» FHFA. Однако в некоторых случаях сообщаемые статистические данные ссылаются на альтернативные показатели цен. FHFA публикует и делает доступными для скачивания несколько дополнительных индексов цен на жилье помимо стандартной серии «только для покупки». Хотя они используют одну и ту же общую методологию, все три варианта основаны на немного различающихся наборах данных:

• Индекс цен на жилье «Все сделки».Оценочная стоимость рефинансированных ипотечных кредитов добавляется к выборке данных только о покупках.
• Индекс цен на жилье «Расширенные данные». Информация о ценах продажи, полученная из офисов регистратора округа и из ипотечных кредитов, обеспеченных FHA, добавляется к выборке данных только о покупках. Этот индекс используется ежегодно для корректировки максимальных соответствующих кредитных лимитов, которые определяют сумму кредита в долларах, которую могут получить Fannie Mae и Freddie Mac.
• Индекс цен на жилье «без стресса». Продажа недвижимости, принадлежащей банку, и короткие продажи удаляются из набора данных только о покупках до оценки индекса.

Ограничения данных препятствуют созданию всех типов индексов для каждой географической области, но обычно доступно несколько типов индексов. Например, для отдельных состояний доступны три типа индексов. Различные индексы, как правило, тесно коррелируют в долгосрочной перспективе, но краткосрочные различия могут быть значительными.

4. Как часто публикуется HPI?

Полный отчет публикуется каждые три месяца, примерно через два месяца после окончания предыдущего квартала.Начиная с марта 2008 г. OFHEO (одно из агентств-предшественников FHFA) начало публиковать ежемесячные индексы для отделов переписи, а FHFA США продолжает ежемесячно публиковать и обновлять эти индексы.

5. Как обновляется HPI?

Каждый месяц Fannie Mae и Freddie Mac предоставляют FHFA информацию о своих последних ипотечных сделках. Эти данные объединяются с данными за предыдущие периоды, чтобы установить разницу в ценах на недвижимость, в отношении которой было совершено более одной ипотечной сделки.Данные объединяются, создавая обновленную историческую базу данных, которая затем используется для оценки HPI.

6. Как интерпретировать «четыре четверти», «один год», «год» и «одна четверть» изменения цен?

Процентное изменение стоимости жилья на «четыре четверти» — это просто изменение цены по отношению к тому же кварталу годом ранее. Например, если выпуск HPI относится ко второму кварталу, то изменение цен за «четыре квартала» отражает процентное изменение значений по сравнению со вторым кварталом предыдущего года.Он отражает наилучшую оценку того, насколько увеличилась стоимость типичной недвижимости за четыре квартала (FAQ № 2 сообщает о типах недвижимости, включенных в эту оценку). «Годовое» и «годовое» повышение используются как синонимы «четырехквартального» повышения в полных квартальных выпусках HPI. Подобно изменениям цен «четыре четверти», процентное изменение «одной четверти» оценивает процентное изменение стоимости жилья по сравнению с предыдущим кварталом. Обратите внимание, что при расчете квартального индекса цен все наблюдения в течение данного квартала объединяются; не делается различий между операциями, совершенными в разные месяцы.Таким образом, изменения «четыре четверти» и «одна четверть» сравнивают типичные значения в течение квартала с оценками за предыдущий квартал. Темпы повышения стоимости не сравнивают значения на конец квартала со значениями на конец предыдущего квартала.

7. Как определяются столичные статистические районы (MSA) и столичные округа и какие критерии используются для определения того, публикуется ли индекс MSA?

MSA определяются Управлением управления и бюджета (OMB).Если указанные критерии соблюдены и MSA содержит одно основное население, превышающее 2,5 миллиона человек, MSA делится на столичные подразделения. Следующие MSA были разделены на столичные подразделения: Бостон-Кембридж-Ньютон, MA-NH; Чикаго-Нейпервилл-Элгин, Иллинойс, штат Висконсин; Даллас-Форт-Уэрт-Арлингтон, Техас; Детройт-Уоррен-Дирборн, Мичиган; Лос-Анджелес-Лонг-Бич-Анахайм, Калифорния; Майами-Форт-Лодердейл-Помпано-Бич, Флорида; Нью-Йорк-Ньюарк-Джерси-Сити, Нью-Йорк-Нью-Джерси-Пенсильвания; Филадельфия-Камден-Уилмингтон, Пенсильвания, Нью-Джерси, Германия, Мэриленд; Сан-Франциско-Окленд-Беркли, Калифорния; Сиэтл-Такома-Бельвью, Вашингтон; Вашингтон-Арлингтон-Александрия, DC-VA-MD-WV.Для этих MSA FHFA сообщает данные по каждому подразделению, а не по MSA в целом.

FHFA требует, чтобы MSA (или столичный дивизион) имел не менее 1000 полных транзакций, прежде чем он может быть опубликован. Кроме того, MSA или подразделение должно иметь не менее 10 транзакций в любом квартале, чтобы это квартальное значение было опубликовано. Пробелы отображаются там, где этот критерий не выполняется.

8. Использует ли FHFA пересмотренные столичные статистические районы (MSA) и подразделения от сентября 2018 года?

Да, FHFA использует пересмотренные столичные статистические районы (MSA) и подразделения, определенные Административно-бюджетным управлением (OMB) в сентябре 2018 года.Разграничение вступило в силу с выпуском HPI за четвертый квартал 2018 года в феврале 2019 года. Эти MSA и подразделения основаны на данных переписи. Согласно OMB, MSA включает центральный округ или округа, содержащие ядро, а также прилегающие отдаленные округа, имеющие высокую степень социальной и экономической интеграции с центральным округом, что измеряется посредством поездок на работу. Для получения информации о текущих MSA посетите: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/09/Bulletin-18-04.pdf

Ранее FHFA производила индексы городских агломераций на основе разграничения за февраль 2013 г. (с изменениями, внесенными в июле 2015 г., августе 2017 г. и апреле 2018 г.), а до этого выпуска — разграничения за декабрь 2009 г., предоставленного OMB.

В отчете HPI за 4 квартал 2018 г. есть техническое примечание, в котором объясняется переход к новейшим определениям. Сопутствующие таблицы размещены на странице загружаемых данных HPI в разделе «Дополнительные данные», а затем в подразделе «Утилиты и справочная информация для построения индекса». На этой странице также размещена информация о предыдущих разграничениях.

9. Какие географические районы охватываются ИНН?

ИНН включает в себя индексы для всех девяти переписных округов, 50 штатов и округа Колумбия, а также каждой столичной статистической области (MSA) в США.С., за исключением Пуэрто-Рико. OMB признает 384 MSA, 11 из которых подразделяются в общей сложности на 31 столичное подразделение. Как отмечалось ранее, FHFA создает индексы для подразделений, где они доступны, вместо создания единого индекса для MSA. Всего выпущено 404 индекса: 373 для MSA, не имеющих Metropolitan Divisions, и 31 индекс Division. Даты начала индексов различаются и определяются минимальным порогом транзакции; значения индекса не предоставляются для периодов до того, как будет накоплено не менее 1000 транзакций.

В каждом выпуске FHFA публикует рейтинги, а также ежеквартальные, годовые и пятилетние показатели изменений для MSA и столичных подразделений, в которых за предыдущие 10 лет было совершено не менее 15 000 транзакций. В этом выпуске 245 MSA и Metropolitan Divisions удовлетворяют этому критерию. Для остальных областей, MSA и подразделений предусмотрены годовые и пятилетние нормы изменения.

10. Какова методология, используемая FHFA при расчете HPI?

Данная методология представляет собой модифицированную версию процедуры повторных продаж с геометрическим взвешиванием Case-Shiller®. Подробное описание методологии HPI можно получить по запросу в FHFA по телефону (202) 649-3195 или в Интернете по адресу: http://go.usa.gov/8BBT.

11. Чем FHFA HPI отличается от индекса Case-Shiller®?

Хотя оба индекса используют один и тот же фундаментальный подход повторных оценок, существует ряд различий в данных и методологии. Среди отличий:

1. Индексы Кейса-Шиллера® используют только покупные цены при калибровке индекса, в то время как HPI для всех транзакций также включает оценку рефинансирования.Серия FHFA, предназначенная только для покупки, ограничена ценами покупки.
Данные оценки
2. FHFA получены из соответствующих ипотечных кредитов, предоставленных Fannie Mae и Freddie Mac. Индексы Кейса-Шиллера используют информацию, полученную от окружных заседателей и регистраторов.
3. Индексы Кейса-Шиллера взвешены по стоимости, а это означает, что динамика цен на более дорогие дома оказывает большее влияние на предполагаемые изменения цен, чем на другие дома. Индекс FHFA одинаково взвешивает ценовые тенденции для всех свойств.
4. Географический охват индексов различается. Национальный индекс цен на жилье Кейса-Шиллера, например, не содержит данных об оценке по 13 штатам. Индекс FHFA для США рассчитывается с использованием данных из всех штатов.

Подробнее об этих и других различиях см. в Техническом описании HPI (см. http://go.usa.gov/8BBT) и методических материалах Case-Shiller (см. https://us.spindices.com/index- семья/недвижимость/sp-corelogic-case-shiller). Документ, в котором подробно анализируются методологические различия и различия в данных между двумя ценовыми показателями, доступен по адресу http://go.usa.gov/8BBJ.

12. Чем индекс цен на жилье FHFA отличается от индекса цен на жилье постоянного качества (CQHPI) Бюро переписи населения?

HPI FHFA охватывает гораздо больше транзакций, чем опрос Министерства торговли. CQHPI охватывает продажи новых домов и домов для продажи на основе выборки из примерно 14 000 транзакций в год, собираемых в ходе ежемесячных опросов. Ежеквартальный HPI только для покупок основан на более чем восьми миллионах пар повторных транзакций за 43 года. Это дает более точное отражение текущей стоимости недвижимости, чем индекс Министерства торговли.HPI также можно эффективно обновлять, используя данные, собранные Fannie Mae и Freddie Mac в ходе их обычной деятельности.

13. Где я могу получить доступ к индексам MSA и стандартным ошибкам за каждый год и квартал?

В дополнение к информации, отображаемой в таблицах MSA, FHFA предоставляет индексы MSA и стандартные ошибки. Данные доступны в формате ASCII и доступны по адресу http://go.usa.gov/8kXz.

14. Какую роль Fannie Mae и Freddie Mac играют в FHFA HPI?

FHFA использует данные, предоставленные Fannie Mae и Freddie Mac, при составлении HPI.Каждое из предприятий ранее создало взвешенный индекс повторных транзакций на основе совпадений свойств в своей собственной базе данных. В первом квартале 1994 года Freddie Mac начала публиковать Индекс цен на жилье с обычной ипотекой (CMHPI). CMHPI был совместно разработан Fannie Mae и Freddie Mac. Серия CMHPI охватывает период с 1970 года по настоящее время.

15. Почему индекс FHFA HPI основан на ипотечных кредитах Fannie Mae или Freddie Mac?

FHFA имеет доступ к этой информации в силу своей роли федерального регулирующего органа, ответственного за эти спонсируемые государством предприятия.Учрежденные Конгрессом с целью создания надежного источника ипотечных средств для покупателей жилья, Fannie Mae и Freddie Mac являются крупнейшими учреждениями по ипотечному финансированию в США, на долю которых приходится значительная доля всех непогашенных ипотечных кредитов.

16. Когда индексы нормализуются в загружаемых данных ASCII?

Данные ASCII для городских агломераций приведены к первому кварталу 1995 года. То есть HPI равен 100 для всех MSA в первом квартале 1995 года.Штаты и округа нормализованы до 100 в первом квартале 1980 года. Индексы только для покупок нормализованы до 100 в первом квартале 1991 года. Обратите внимание, что даты нормализации не влияют на измеренные темпы роста.

17. Скорректирован ли ИНН с учетом инфляции?

Нет, HPI не корректируется с учетом инфляции. Для поправок на инфляцию можно использовать индекс потребительских цен серии «Все товары без жилья». Например, ряд индексов цен Бюро статистики труда с идентификатором CUUR0000SA0L2 отслеживает потребительские цены без жилья с 1930-х годов.Эту и другие серии можно загрузить по адресу: http://data.bls.gov/cgi-bin/srgate.

18. Как использовать управляемые данные (в файлах TXT) на веб-сайте для расчета коэффициентов повышения? Сами по себе индексы (для переписных округов и США, отдельных штатов и MSA) не имеют значения. Они имеют значение по отношению к предыдущим или будущим индексным числам, потому что вы можете использовать их для расчета темпов роста, используя приведенную ниже формулу.

Чтобы рассчитать рост стоимости за любые 2 квартала, используйте формулу:

(ИНДЕКС ЗА 2 КВАРТАЛ — ИНДЕКС ЗА 1 КВАРТАЛ) / ИНДЕКС ЗА 1 КВАРТАЛ

Вы можете получить годовые числа, взяв среднее значение за четыре квартала для каждого года, или месячные числа, найдя разницу между двумя месяцами.

19. Как строится HPI FHFA для MSA? На веб-сайте говорится, что FHFA использует определения 2018 года, основанные на оценках численности населения американского сообщества и Бюро переписи населения за 2015 год, для определения каждого MSA. Верно ли это для всех периодов времени, охватываемых каждым индексом? Или определения меняются со временем, когда перепись расширяет определения MSA? Например, если определение MSA добавило три округа в период с 1980 по 2000 год, будет ли значение индекса в 1980 году охватывать три округа, которые не были включены в определение SMSA 1980 года?

HPI исторически пересчитывается каждый квартал.Определение MSA, используемое для вычисления значения индекса 1982 года (например) в Анкоридже, AK, будет самым последним определением. Серии сопоставимы в обратном направлении.

20. Как можно связать HPI для MSA с почтовыми индексами в этом MSA?

Хотя FHFA опубликовало экспериментальные индексы цен на жилье для некоторых почтовых индексов, эти индексы являются годовыми (т. е. квартальные значения индексов не приводятся). Исследователям, которым нужны квартальные значения для почтовых индексов, может быть интересно использовать значения индекса для соответствующего мегаполиса.

Поскольку почтовые индексы иногда пересекаются с границами округов, один почтовый индекс может быть расположен частично внутри и за пределами столичного региона. Таким образом, разработка пешеходного перехода между почтовыми индексами и мегаполисами не является простым делом. Департамент жилищного строительства и городского развития выпустил справочную таблицу, в которой почтовые индексы сопоставляются с городскими районами, к которым они относятся. Этот файл поиска, а также обсуждение основных технических вопросов можно найти здесь: http://www.huduser.org/portal/datasets/usps_crosswalk.html.

21. Как и почему ИНН пересматривается каждый квартал?

Исторические оценки ИНН пересматриваются по трем основным причинам:

1) HPI основан на повторных транзакциях. То есть оценки прироста стоимости основаны на повторных оценках одного и того же имущества с течением времени. Таким образом, каждый раз, когда недвижимость «повторяется» в форме продажи или рефинансирования, это влияет на среднюю оценку стоимости с момента предыдущей продажи/рефинансирования.

2) Fannie Mae и Freddie Mac (Enterprise) покупают кредиты с опытом, предоставляя новую информацию о предыдущих кварталах.

3) В связи с задержкой от 30 до 45 дней с момента выдачи кредита до финансирования предприятия, FHFA получает данные о новом финансировании за один дополнительный месяц после последнего месяца квартала. Эти фонды содержат много кредитов, полученных в этом последнем квартале, и особенно в последнем месяце квартала. Это уменьшится с последующими пересмотрами, однако данные о кредитах, приобретенных с более длительным лагом, включая кредиты с опытом, будут по-прежнему вызывать пересмотры, особенно за последние кварталы.

В связи с публикацией результатов HPI за 2 квартал 2012 г. были внесены специальные изменения в два исторических значения HPI. В предыдущих выпусках сообщалось, что значения индекса всех транзакций для Vermont-1976Q1 и West Virginia-1982Q1 равны 100,01. Эти значения неверны; значения индекса для этих соответствующих периодов должны были быть установлены как отсутствующие, поскольку в базовой выборке отсутствовали данные моделирования. Выпуски HPI за второй квартал 2012 г. и более поздние периоды отражают это изменение.

22.Какие даты транзакций используются при оценке индекса?

Для оценки модели в качестве соответствующей даты транзакции используется дата выдачи кредита.

23. Включаются ли в HPI продажи по обращению взыскания?

Транзакции, которые просто представляют собой передачу права собственности кредиторам, не будут отображаться в данных. Однако после того, как кредиторы вступят во владение имуществом, лишенным права выкупа, в данных может появиться последующая продажа населению. Как и в случае любой другой продажи недвижимости, информация о продажах будет в данных FHFA, если покупатель приобретет недвижимость с помощью кредита, выкупленного или гарантированного Fannie Mae или Freddie Mac.

24. Как рассчитываются ежемесячные HPI?

Ежемесячные индексы рассчитываются так же, как квартальные индексы, за исключением того, что транзакции за один и тот же квартал больше не агрегируются. Для построения квартального индекса все транзакции за один и тот же квартал объединяются, а значения индекса оцениваются с использованием назначенных кварталов. В модели ежемесячной индексации все транзакции за один и тот же месяц объединяются, и для каждого месяца оцениваются отдельные значения индекса.

25. Как формируются Отдел переписи населения и HPI США?

Как указано в статье «Основные моменты», прилагаемой к выпуску HPI за 1 квартал 2011 г. (доступно для загрузки по адресу http://go.usa.gov/8k5d), индексы подразделений переписи строятся на основе статистических данных для составных штатов. Для ежеквартальных индексов всех транзакций и только покупок индексы отделов переписи строятся на основе квартальных оценок темпов роста базовых индексов штатов. Оценки индекса подразделения переписи «составляются» из квартальных оценок темпов роста (месячных темпов роста для месячного индекса) для составных штатов.

Индексы разделов переписи устанавливаются равными 100 в соответствующие базисные периоды. Затем значения индекса для последующих периодов увеличиваются (или уменьшаются) на средневзвешенное квартальное (или месячное) изменение цены для базовых состояний. Значения индекса для периодов до базового периода рассчитываются аналогичным образом; начиная со значения базисного периода последовательно определяются предшествующие значения индекса, так что темпы роста в каждом периоде всегда отражают средневзвешенные темпы роста для составных состояний.

Национальный ИНН строится аналогичным образом, за исключением того, что взвешенными компонентами являются участки переписи. Поскольку показатели подразделений переписи сами по себе являются средневзвешенными показателями штата, индекс США эквивалентен показателю, взвешенному по штату.

26. Какие веса используются при формировании отдела переписи населения и ИНН США?

Веса, используемые при построении индексов, являются оценками долей одноквартирных отдельно стоящих объектов в каждом штате. Для лет, за которые имеются данные десятилетней переписи, используется доля соответствующей переписи.Для промежуточных лет доля штата представляет собой средневзвешенное значение соответствующих долей в предыдущей и последующей переписях, где веса меняются на десять процентных пунктов каждый год. Например, доля Калифорнии в жилом фонде за 1982 г. рассчитывается как 0,8-кратная ее доля в переписи 1980 г. плюс 0,2-кратная ее доля в переписи 1990 г. В 1983 году доля Тихоокеанского дивизиона в 0,7 раза больше доли 1980 года плюс 0,3 раза больше доли 1990 года.

За годы с 2000 г. доли государства рассчитываются следующим образом:

• Для интервала 2001–2005 гг. доли интерполированы линейной линией на основе долей штатов в десятилетней переписи населения 2000 г. и значений 2005 г., полученных в ходе обследования американского сообщества (ACS).
• За 2006–2017 годы оценки взяты из ежегодного ACS.
• До тех пор, пока не станут доступны оценки ACS за 2018 год, для последующих периодов используются доли из ACS за 2017 год.

С оценками долей штата в частном жилом фонде США за год можно ознакомиться по адресу https://go.usa.gov/xnhpK.

27. Для тех ИНН, которые корректируются с учетом сезонных колебаний, какой подход используется при проведении сезонной корректировки?

Используется процедура X-12 ARIMA Бюро переписи населения, реализованная в программном пакете SAS.В X-12 используется автоматизированный алгоритм выбора модели ARIMA, который просматривает ряд структур сезонности и выбирает первую, которая удовлетворяет критерию Льюнга-Бокса для последовательной корреляции.

Чтобы получить дополнительную информацию о HPI, свяжитесь с нами через контактную страницу данных и исследований по адресу http://go.usa.gov/8kN3.

28. Есть ли у вас ИНН, включающий кредиты, которые не были куплены или секьюритизированы Fannie Mae и Freddie Mac?

Да, индекс расширенных данных включает ипотечные кредиты на покупку из других источников.Подход к оценке HPI с расширенными данными подробно описан в статье «Основные моменты», опубликованной вместе с HPI за 2 квартал 2011 г. по адресу http://go.usa.gov/8kNm. В целом методология такая же, как и при построении стандартного ИНН только для закупок, за исключением того, что для оценки используется дополнительный набор данных. Дополненные данные включают информацию о ценах продажи из ипотечных кредитов Fannie Mae и Freddie Mac, а также два новых источника информации: (1) записи транзакций для домов с ипотечными кредитами, одобренными FHA, и (2) данные окружного регистратора, лицензированные CoreLogic.Данные лицензированных регистраторов округов не включают записи во многих округах США, особенно в сельских. Чтобы гарантировать, что добавление данных CoreLogic к оценочной выборке не приведет к чрезмерному смещению оценок индекса в сторону ценовых тенденций в городских районах, индекс расширенных данных для определенных штатов оценивается путем взвешивания ценовых тенденций в районах с охватом CoreLogic и других областях. Подробную информацию о взвешивании этой подобласти можно найти в тексте статьи «Основные моменты», на которую ссылается выше.

29.Существует ли HPI, который корректирует проблемные продажи?

FHFA выпустила «безаварийный» HPI во втором квартале 2012 г. вместе со статьей «Основные моменты» на http://go.usa.gov/8kNJ. Этот индекс представляет собой версию индекса только для покупок, который удаляет короткие продажи и продажи собственности, принадлежащей банку, из данных транзакций, используемых для расчета этого традиционного индекса. Индекс все еще находится в стадии разработки. Анализ того, как проблемные продажи влияют на показатель FHFA HPI, представлен в рабочем документе FHFA, опубликованном в августе 2013 г. на http://go.usa.gov/8kRB.

30. Могу ли я использовать данные ИНН, и если да, то как указывать индекс?

Да. Данные FHFA HPI находятся в свободном доступе для загрузки по адресу https://www.fhfa.gov/hpi. Чтобы процитировать индекс в статье или рассказе, мы предлагаем хотя бы указание авторства, например «Источник: FHFA HPI» или «Источник: Индекс цен на жилье (HPI) Федерального агентства по финансированию жилищного строительства». Дополнительные разъяснения могут быть полезны для обозначения типа индекса (только покупка, все транзакции, расширенные данные) и того, скорректированы ли данные с учетом сезонности или инфляции.Более подробная ссылка может быть такой: «Источник: FHFA HPI (только покупка, с учетом сезонных колебаний, номинальная)».

Именование

Начиная с выпуска данных за август 2008 г. индексы OFHEO были переименованы. Поскольку OFHEO теперь является частью Федерального агентства по финансированию жилищного строительства (FHFA), эти ряды теперь называются индексами цен на жилье FHFA.

Цены на жилье и инфляция | Белый дом

Джаред Бернштейн, Эрни Тедески и Сара Робинсон

Пандемия привела к необычайному росту стоимости жилья.Сбои на рынке, связанные с пандемией, такие как повышенный спрос и рост стоимости строительства, а также другие долгосрочные ограничения предложения на рынке жилья, способствовали рекордному росту цен. За последние 12 месяцев национальный индекс цен на жилье в США по Кейсу-Шиллеру вырос на 18,6%, что стало самым сильным годовым ростом за всю историю серии. Аналогичный рост демонстрируют и другие сторонние индексы (рис. 1).

Между тем, запрашиваемые цены на аренду, измеряемые индексом наблюдаемой аренды Zillow (ZORI), сначала упали во время пандемии, но с тех пор восстановились и теперь превышают допандемический тренд (рис. 2).

Из-за того, что расходы на жилье входят в ИПЦ, это увеличение стоимости собственного дома и арендной платы еще не сильно повлияло на общую инфляцию.

Наш анализ, однако, предполагает, что эти более высокие цены на жилье, скорее всего, вскоре проявятся более четко в ежемесячном индексе потребительских цен, потенциально добавляя еще несколько базисных пунктов (сотых долей процента) к ежемесячной инфляции, чем сейчас. Как мы показываем, отчасти это ускорение будет просто представлять собой возвращение к нормальному допандемическому вкладу жилья в инфляцию, и мы отмечаем, что эта динамика цен на жилье включена в прогнозы инфляции, включая наши собственные, которые показывают замедление общего роста цен в ближайшие годы. кварталы.

Пандемия привела к более высокой, чем обычно, волатильности и неопределенности экономических данных; поэтому, несмотря на то, что они включены в наш анализ, мы также признаем, что исторические отношения между ценами на жилье и ИПЦ могут не сохраняться в эти беспрецедентные экономические времена.

Какие факторы способствовали росту цен на жилье?

Как и в случае большинства экономических переменных, рост спроса и ограничение предложения могут действовать в тандеме, чтобы повысить цены на жилье. В недавнем сообщении в блоге CEA изложил некоторые долгосрочные проблемы, влияющие на U.Предложение жилья S., которое существовало в течение многих лет, включая ограничения местного зонирования и ограниченное количество доступного или государственного жилья (в сообщении также подробно описан надежный набор краткосрочных и долгосрочных политик администрации Байдена, направленных на увеличение предложения). Пандемия вызвала и более недавние проблемы с поставками, в результате чего цены на основные товары достигли рекордно высокого уровня и увеличили стоимость строительства жилья. Например, цены на пиломатериалы выросли на 114 процентов за 12 месяцев, закончившихся в мае 2021 года, — это самый высокий рост за 12 месяцев, по которому имеются данные.Точно так же в июне цены на железо и сталь выросли на 73 процента по сравнению с предыдущими 12 месяцами. Однако в период с июня по июль цены на пиломатериалы снизились более чем на 20 процентов, что свидетельствует об ослаблении ценового давления (рис. 3)

В дополнение к факторам предложения существуют также потенциальные факторы спроса, связанные с пандемией, связанные с увеличением количества надомной работы и повышенной мобильностью. В начале пандемии наблюдался повышенный уровень миграции из городских центров в пригороды и другие менее густонаселенные районы.Это вызвало более высокий, чем обычно, отток на рынке жилья. Кроме того, ставки по ипотечным кредитам, которые за последний год упали до рекордно низкого уровня, делают кредиты более доступными (для тех, у кого относительно хорошая кредитная история), тем самым способствуя повышению спроса на новое жилье.

В совокупности эта динамика означает, что клин между спросом и предложением расширился. По данным Redfin, количество домов с учетом сезонных колебаний сократилось более чем на 50 процентов с февраля 2020 года.Другие меры обнаруживают столь же значительное снижение. Например, по оценкам Бюро переписи населения, количество выставленных на продажу домов сократилось на 37 процентов с четвертого квартала 2019 года.

Какая связь между ценами на жилье и инфляцией ИПЦ?

Рост цен на жилье напрямую влияет на благосостояние домохозяйств и доступность жилья в районе. Они также играют важную роль в общей инфляции. Индекс потребительских цен (ИПЦ), например, измеряет цены корзины товаров и услуг для дома, которые домохозяйства регулярно потребляют, с весами, присвоенными каждому элементу в корзине на основе их средней доли в общих расходах.Среди них компонент жилья, который включает в себя как арендную плату, так и потребительскую стоимость жилья, занимаемого владельцем, в дополнение к другим формам жилья, таким как гостиницы. Жилье составляет почти треть корзины для инфляции ИПЦ и 40 процентов корзины для базового ИПЦ, за исключением летучих компонентов продуктов питания и энергии. [1] В результате даже небольшое повышение арендной платы и цен на жилье может, в принципе, оказать заметное влияние на общую инфляцию.

Понимание того, как жилье влияет на инфляцию, означает понимание того, что пытаются измерить наши данные об инфляции.ИПЦ — это индекс стоимости жизни: его цель — измерить цены на различные товары и услуги, потребляемые домохозяйствами. Он не предназначен для измерения стоимости инвестиционных активов, которыми владеют семьи, например акций.

Но эта цель создает уникальную проблему с жильем, занимаемым владельцем, потому что цена дома отражает и его ценность как инвестиционного актива, который ИПЦ в принципе хочет игнорировать, и как товар, который предоставляет «услугу». «— приют — семьям, которые в нем живут, стоимость которых CPI хочет включить.Однако до 1983 года BLS рассчитывала CPI: жилье на основе цен на жилье, ставок по ипотечным кредитам, налогов на недвижимость и страховки, а также затрат на содержание. Этот подход охватывал как элементы потока услуг (потребление жилищных услуг), так и аспекты расходов на жилье, связанные с инвестициями в активы. Не случайно в это время цены на жилье тесно отслеживались с индексом CPI: Shelter.[2] В период с 1976 по 1985 годы Кейс-Шиллер и CoreLogic были сильными предикторами роста компонента жилья в ИПЦ (рис. 4).Увеличение на 1 процентный пункт годового роста в Case-Shiller или CoreLogic было связано с увеличением на 76 базисных пунктов годового роста CPI: Shelter в предстоящем году (т.е. 12-месячный рост Case-Shiller). с января 1980 г. по январь 1981 г. был весьма прогностическим фактором роста ИПЦ: жилье с января 1981 г. по январь 1982 г.) [3].

Однако BLS решило, что инвестиционный компонент несовместим с ролью ИПЦ как индекса стоимости жизни. В результате, после многих лет внутренних дебатов и испытаний, в 1983 году BLS изменила свою методологию на подход «эквивалента аренды».В соответствии с этой концепцией эквивалентная арендная плата владельцев (OER) основного места жительства призвана отражать только неявную стоимость услуг, которые домовладельцы «потребляют» в своих собственных домах, а не стоимость активов дома как инвестиции. Он рассчитывается с использованием подмножества тех же данных об аренде, что и индекс ИПЦ: арендная плата, взвешенных по цене, по которой домовладельцы считают, что их дом (без мебели и коммунальных услуг) можно арендовать за месяц. Обоснование BLS, стоящее за этим изменением, заключалось в том, что оно будет более точно отражать стоимость услуг, которые домовладельцы получают от проживания в своем доме, в отличие от стоимости дома как инвестиции.

В значительной степени из-за этих изменений методологии в середине-конце 1980-х годов связь между ИПЦ: жилье и ценами на жилье ослабла. Переход к подходу «эквивалент арендной платы» снизил рост ИПЦ: жилье и сделал ряд менее волатильным (рис. 5).

С начала 1980-х отношение цены на жилье к ИПЦ снизилось из-за этих изменений в методологии. В период с 1985 по 1999 год каждый 1 процентный пункт ускорения годового роста по Кейсу-Шиллеру был связан с повышением ИПЦ на 15 базисных пунктов через 22 месяца.С 2000 года этот эффект изменился на 11 базисных пунктов, 16 месяцев спустя. Аналогичная история наблюдается при рассмотрении CPI: OER с оптимальным прогностическим эффектом в 15 базисных пунктов через 23 месяца до 2000 г. и в 9 базисных пунктов через 16 месяцев после 2000 г. (рис. 6). С момента окончания Великой рецессии величина влияния цен на жилье на ИПЦ: жилье примерно аналогична полной выборке после 2000 г. — около 11 базисных пунктов.

Последнее поведение и ожидания

Смысл этого исторического анализа заключается в том, что связь между ценами на жилье и ИПЦ действительно существует, хотя такая связь часто проявляется лишь с запаздыванием, а если и обнаруживается, то не 1:1.

На данный момент рост как ИПЦ: рента, так и ИПЦ: OER ускорился по сравнению с их минимумами пандемии, как показано на рисунках 7 и 8. Что касается эквивалентной арендной платы владельцев, ее рост в последние месяцы вернулся к темпам, соответствующим допандемическим годам. ИПЦ: арендная плата, с другой стороны, остается ниже темпов роста до пандемии. Поскольку CPI: Rent фиксирует арендную плату за дома, которые как выставлены на продажу, так и уже заняты, он, как правило, демонстрирует меньшую волатильность, чем показатели запрашиваемой арендной платы на рынке, такие как индекс Zillow на рисунке 2.

Существует риск некоторого дальнейшего ускорения компонентов ИПЦ на жилье в ближайшие месяцы, как из-за недавнего роста цен на жилье, так и, как показано на рисунке 9, из-за того, что уровень цен на аренду и жилье в ИПЦ ниже предпандемический тренд; ренормализация потребует временного ускорения темпов роста, превышающих допандемические. Если, например, ИПЦ: рента и ИПЦ: OER вернутся к тренду к июлю 2022 года, это будет означать, что ежемесячно к базовой инфляции ИПЦ будет добавляться примерно 13 базисных пунктов, что примерно на 2 базисных пункта больше, чем они обычно вносили до пандемии, и на 1 базисный пункт больше. чем они внесли в июне 2021 года.Для сравнения, в июне компоненты ИПЦ, связанные с транспортными средствами — новые и подержанные автомобили, аренда и запчасти — внесли более 50 базисных пунктов в ежемесячный базовый уровень инфляции ИПЦ.

Но, как и в случае с таким большим количеством данных во время пандемии, прошлые отношения не являются гарантией будущей динамики, и риски двусторонние. По мере того, как цены на ресурсы возвращаются к более нормальному уровню, а динамика спроса в связи с пандемией ослабевает, мы ожидаем, что любое давление со стороны инфляции на рынке жилья в конечном итоге исчезнет. Но существует вероятность того, что некоторые из факторов спроса и предложения в эпоху пандемии могут сохраниться дольше, чем предполагалось, и даже когда они исчезнут, многие долгосрочные структурные проблемы с предложением жилья, существовавшие до пандемии, останутся.Точно так же существует вероятность того, что влияние на инфляцию может быть слабее, чем предполагалось в предыдущие годы. CEA продолжит внимательно следить за изменением цен и их различными факторами в предстоящие месяцы.

[1] Веса для инфляции PCE представляют собой номинальные доли потребления в процентах от общего объема, которые можно рассчитать из таблицы NIPA 2. 4.5U. Несмотря на то, что индекс цен на личное потребление (PCE) (показатель, наиболее тщательно отслеживаемый Федеральной резервной системой) включает индексы цен CPI: Rent и CPI: OER, на жилье приходится гораздо меньшая доля инфляции PCE, отчасти потому, что PCE в целом шире по охвату и отчасти потому, что PCE использует другую методологию, чем ИПЦ, для взвешивания жилья.В среднем на жилье приходится 16% основного PCE и 18% основного PCE.

[2] Чтобы измерить взаимосвязь между ценами на жилье и ИПЦ: жилье, мы проводим серию простых двумерных регрессий годового исчисления ИПЦ: жилье или ИПЦ: OER инфляции на запаздывающем росте Кейса-Шиллера. Мы оптимизируем количество месяцев запаздывания для каждого периода выборки, выбирая коэффициент, полученный в результате регрессии с самым высоким значением r-квадрата, и контролируя последовательно коррелированные ошибки, используя процедуру Прейса-Винстена.

[3] Аналогичный эффект достигается при использовании трехмесячных темпов роста вместо двенадцатимесячных.

РЛГ | Russell 1000 Growth Index Цены и графики акций

Акции: Котировки акций США в режиме реального времени отражают сделки, зарегистрированные только через Nasdaq; полные котировки и объем отражают торговлю на всех рынках и задерживаются не менее чем на 15 минут. Международные котировки акций задерживаются в соответствии с требованиями биржи. Основные данные компании и оценки аналитиков предоставлены FactSet.Copyright © FactSet Research Systems Inc. Все права защищены. Источник: FactSet

Индексы: Котировки индексов могут быть в режиме реального времени или с задержкой в ​​соответствии с требованиями биржи; обратитесь к отметкам времени для получения информации о любых задержках. Источник: FactSet

Рыночный дневник: Данные на странице обзора США представляют торговлю на всех рынках США и обновляются до 20:00. См. таблицу «Дневники закрытия» на 16:00. закрывающие данные. Источники: FactSet, Dow Jones

Движущие силы акций: Таблицы роста, падения и наиболее активных акций представляют собой комбинацию листингов NYSE, Nasdaq, NYSE American и NYSE Arca. Источники: FactSet, Dow Jones

ETF Movers: Включает ETF и ETN объемом не менее 50 000. Источники: FactSet, Dow Jones

Облигации: Котировки облигаций обновляются в режиме реального времени. Источники: FactSet, Tullett Prebon

Валюты: Котировки валют обновляются в режиме реального времени. Источники: FactSet, Tullett Prebon

Товары и фьючерсы: Цены на фьючерсы задерживаются не менее чем на 10 минут в соответствии с требованиями биржи.Значение изменения в период между расчетом по открытому крику и началом торгов следующего дня рассчитывается как разница между последней сделкой и расчетом предыдущего дня. Значение изменения в другие периоды рассчитывается как разница между последней сделкой и самым последним расчетом. Источник: FactSet

Данные предоставляются «как есть» только для информационных целей и не предназначены для торговых целей. FactSet (a) не дает никаких явных или подразумеваемых гарантий любого рода в отношении данных, включая, помимо прочего, какие-либо гарантии товарного состояния или пригодности для конкретной цели или использования; и (b) не несет ответственности за любые ошибки, неполноту, прерывание или задержку, действия, предпринятые на основании каких-либо данных, или за любой ущерб, возникший в результате этого. Данные могут быть намеренно задержаны в соответствии с требованиями поставщика.

Взаимные фонды и ETF: Вся информация о взаимных фондах и ETF, содержащаяся на этом дисплее, за исключением текущей цены и ценовой истории, была предоставлена ​​Lipper, A Refinitiv Company, при условии соблюдения следующих условий: Авторские права © Рефинитив. Все права защищены. Любое копирование, переиздание или перераспределение контента Lipper, в том числе путем кэширования, кадрирования или аналогичными способами, категорически запрещено без предварительного письменного согласия Lipper.Lipper не несет ответственности за какие-либо ошибки или задержки в содержании, а также за любые действия, предпринятые в связи с этим.

Криптовалюты: Котировки криптовалют обновляются в режиме реального времени. Источники: CoinDesk (Биткойн), Kraken (все остальные криптовалюты)

Календари и экономика: «Фактические» цифры добавляются в таблицу после публикации экономических отчетов. Источник: Kantar Media

Russell 1000 Индекс роста Цена индекса (RLG)

Акции: В режиме реального временикотировки акций S. отражают сделки, зарегистрированные только через Nasdaq; полные котировки и объем отражают торговлю на всех рынках и задерживаются не менее чем на 15 минут. Международные котировки акций задерживаются в соответствии с требованиями биржи. Основные данные компании и оценки аналитиков предоставлены FactSet. Copyright 2022© FactSet Research Systems Inc. Все права защищены. Источник: FactSet

Индексы: Котировки индексов могут быть в режиме реального времени или с задержкой в ​​соответствии с требованиями биржи; обратитесь к отметкам времени для получения информации о любых задержках.Источник: FactSet

Рыночный дневник: Данные на странице обзора США представляют торговлю на всех рынках США и обновляются до 20:00. См. таблицу «Дневники закрытия» на 16:00. закрывающие данные. Источники: FactSet, Dow Jones

Движущиеся акции: Таблицы роста, падения и наиболее активных акций представляют собой комбинацию листингов NYSE, Nasdaq, NYSE American и NYSE Arca. Источники: FactSet, Dow Jones

ETF Movers: Включает ETF и ETN объемом не менее 50 000.Источники: FactSet, Dow Jones

Облигации: Котировки облигаций обновляются в режиме реального времени. Источники: FactSet, Tullett Prebon

Валюты: Котировки валют обновляются в режиме реального времени. Источники: FactSet, Tullett Prebon

Товары и фьючерсы: Цены на фьючерсы задерживаются не менее чем на 10 минут в соответствии с требованиями биржи. Значение изменения в период между расчетом по открытому крику и началом торгов следующего дня рассчитывается как разница между последней сделкой и расчетом предыдущего дня.Значение изменения в другие периоды рассчитывается как разница между последней сделкой и самым последним расчетом. Источник: FactSet

Данные предоставляются «как есть» только для информационных целей и не предназначены для торговых целей. FactSet (a) не дает никаких явных или подразумеваемых гарантий любого рода в отношении данных, включая, помимо прочего, какие-либо гарантии товарного состояния или пригодности для конкретной цели или использования; и (b) не несет ответственности за любые ошибки, неполноту, прерывание или задержку, действия, предпринятые на основании каких-либо данных, или за любой ущерб, возникший в результате этого. Данные могут быть намеренно задержаны в соответствии с требованиями поставщика.

Взаимные фонды и ETF: Вся информация о взаимных фондах и ETF, содержащаяся на этом дисплее, за исключением текущей цены и ценовой истории, была предоставлена ​​Lipper, A Refinitiv Company, при условии соблюдения следующих условий: Авторские права 2022© Refinitiv. Все права защищены. Любое копирование, переиздание или перераспределение контента Lipper, в том числе путем кэширования, кадрирования или аналогичными способами, категорически запрещено без предварительного письменного согласия Lipper.Lipper не несет ответственности за какие-либо ошибки или задержки в содержании, а также за любые действия, предпринятые в связи с этим.

Криптовалюты: Котировки криптовалют обновляются в режиме реального времени. Источники: CoinDesk (Биткойн), Kraken (все остальные криптовалюты)

Календари и экономика: «Фактические» цифры добавляются в таблицу после публикации экономических отчетов. Источник: Kantar Media

%PDF-1.4 % 38 0 объект > эндообъект внешняя ссылка 38 74 0000000016 00000 н 0000002139 00000 н 0000002250 00000 н 0000003476 00000 н 0000003947 00000 н 0000004512 00000 н 0000005071 00000 н 0000005550 00000 н 0000005700 00000 н 0000005893 00000 н 0000006493 00000 н 0000007058 00000 н 0000007281 00000 н 0000007392 00000 н 0000007505 00000 н 0000008533 00000 н 0000009146 00000 н 0000009708 00000 н 0000009866 00000 н 0000010316 00000 н 0000010428 00000 н 0000010936 00000 н 0000011316 00000 н 0000011741 00000 н 0000011948 00000 н 0000012969 00000 н 0000013264 00000 н 0000013668 00000 н 0000014091 00000 н 0000014530 00000 н 0000014925 00000 н 0000015404 00000 н 0000016926 00000 н 0000017471 00000 н 0000017972 00000 н 0000018556 00000 н 0000020024 00000 н 0000021603 00000 н 0000023092 00000 н 0000023329 00000 н 0000023500 00000 н 0000024966 00000 н 0000025853 00000 н 0000029636 00000 н 0000034994 00000 н 0000037106 00000 н 0000041413 00000 н 0000045029 00000 н 0000049178 00000 н 0000049279 00000 н 0000050741 00000 н 0000051050 00000 н 0000051200 00000 н 0000053387 00000 н 0000053715 00000 н 0000053850 00000 н 0000053984 00000 н 0000056701 00000 н 0000057063 00000 н 0000057498 00000 н 0000059284 00000 н 0000059613 00000 н 0000059995 00000 н 0000060637 00000 н 0000060955 00000 н 0000061273 00000 н 0000114215 00000 н 0000114254 00000 н 0000120278 00000 н 0000120317 00000 н 0000126341 00000 н 0000126380 00000 н 0000179912 00000 н 0000001776 00000 н трейлер ]/предыдущая 286620>> startxref 0 %%EOF 111 0 объект >поток hb«c«g`c` Ȁ

Индекс роста S&P 500 Исторические цены

На странице Исторические фьючерсы перечислены все текущие и истекшие фьючерсные контракты на конкретный товар. На странице, отсортированной по году контракта, показаны контракты и цены, а также дата последней сделки по контракту. Нажмите на любой символ, включая символы фьючерсных контрактов с истекшим сроком действия, чтобы просмотреть котировки и данные графика.

Обновления данных

Для страниц, показывающих просмотры в течение дня, мы используем данные текущего сеанса, а новые данные о ценах появляются на странице, как указано «вспышкой». Акции: 15-минутная задержка (данные Cboe BZX по акциям США в режиме реального времени), ET. Объем отражает консолидированные рынки. Фьючерсы и Forex: задержка 10 или 15 минут, CT.

Список символов , представленных на странице, обновляется каждые 10 минут в течение торгового дня . Однако новые акции не добавляются автоматически и не пересматриваются на странице до тех пор, пока сайт не выполнит 10-минутное обновление.

Для справки мы указываем дату и время последнего обновления списка в правом верхнем углу страницы.

Сортировка страниц

Страницы изначально сортируются в определенном порядке (в зависимости от представленных данных).Вы можете повторно отсортировать страницу, щелкнув заголовок любого столбца в таблице.

Представления

Большинство таблиц данных можно анализировать с помощью «Представлений». Представление просто представляет символы на странице с другим набором столбцов. Участники сайта также могут отображать страницу с помощью пользовательских представлений . (Просто создайте бесплатную учетную запись, войдите в систему, а затем создайте и сохраните пользовательские представления для использования в любой таблице данных.)

Каждое представление имеет столбец «Ссылки» в крайнем правом углу для доступа к обзору котировок символа, графику, котировкам опций. (если доступно), мнение Barchart и страницу технического анализа.Стандартные виды, которые можно найти на сайте, включают:

• Основной вид : символ, имя, последняя цена, изменение, процентное изменение, максимум, минимум, объем и время последней сделки.
• Технический обзор : Символ, название, последняя цена, сегодняшнее мнение, 20-дневная относительная сила, 20-дневная историческая волатильность, 20-дневный средний объем, 52-недельный максимум и 52-недельный минимум.
• Представление производительности : Символ, имя, последняя цена, взвешенная альфа, процентное изменение с начала года, процентное изменение за 1 месяц, 3 месяца и 1 год.
• Фундаментальное представление : Доступно только на страницах акций, показывает символ, имя, рыночную капитализацию, коэффициент P/E (за последние 12 месяцев). Прибыль на акцию (последние 12 месяцев), чистая прибыль, бета-версия, годовой дивиденд и дивидендная доходность.
  Примечание : Для всех рынков , кроме акций США , лицензия на загрузку фундаментальных данных не предоставляется. В вашем файле .csv будет указано «N/L» для «не лицензировано» при загрузке со страницы акций Канады, Великобритании, Австралии или Европы.

View Symbol Дополнительные данные (+)

Уникально для Barchart.com, в таблицах данных есть опция, позволяющая увидеть больше данных по символу, не покидая страницы. Щелкните значок «+» в первом столбце (слева), чтобы просмотреть дополнительные данные для выбранного символа. Прокрутите виджеты различного содержания, доступного для символа. Нажмите на любой из виджетов, чтобы перейти на полную страницу. Виджеты «Дополнительные данные» также доступны в столбце «Ссылки» в правой части таблицы данных.

Флипчарты

Флипчарты также уникальны для Barchart и позволяют прокручивать все символы в таблице в виде диаграммы.При просмотре флипчартов вы можете применить собственный шаблон диаграммы, дополнительно настроив способ анализа символов. Флипчарты — это бесплатный инструмент, доступный участникам сайта.

Скачать

Скачать — это бесплатный инструмент, доступный для участников сайта. Этот инструмент загрузит файл .csv для отображаемого представления.