Гостиничный комплекс Плёс, Волжский – цены отеля, отзывы, фото, номера, контакты
В какое время заезд и выезд в Гостиничном комплексе «Плёс»?
Заезд в Гостиничный комплекс «Плёс» возможен после 14:00, а выезд необходимо осуществить до 12:00.
Сколько стоит проживание в Гостиничном комплексе «Плёс»?
Цены на проживание в Гостиничном комплексе «Плёс» будут зависеть от условий поиска: даты поездки, количество гостей, тарифы.Чтобы увидеть цены, введите нужные даты.
Какие способы оплаты проживания предусмотрены в отеле?
Способы и сроки частичной или полной предоплаты зависят от условий выбранного тарифа.
Есть ли скидки на проживание в номерах «Плёс»?
Да, Гостиничный комплекс «Плёс» предоставляет скидки и спецпредложения. Чтобы увидеть актуальные предложения, введите даты поездки.
Какой общий номерной фонд у Гостиничного комплекса «Плёс»?
В Гостиничном комплексе «Плёс» 44 номера.
Как можно добраться до «Плёс» от ближайшего аэропорта и ж/д вокзала?
от автовокзала: пройти пешком 31 м. до станции Железнодорожный вокзал, на маршрутном такси №16 до станции Улица Логинова, от остановки Улица Логинова, на автобусе №34 доехать до остановки Площадь Строителей, затем пройти пешком 1,19 км.
от от аэропорта: пройти пешком 320 м. до остановки Посёлок Аэропорт, на маршрутном такси №70А доехать до остановки Улица Землячки, пройти пешком 281 м., от остановки Улица Землячки на маршрутном такси №159 доехать до остановки Площадь Строителей, затем пройти пешком 1,19 км.
Какие категории номеров есть в Гостиничном комплексе «Плёс»?
Одноместный (Стандартный одноместный номер)
Двухместный (Стандартный двухместный номер с 2 отдельными кроватями)
Двухместный (Улучшенный двухместный номер с 1 кроватью или 2 отдельными кроватями, вид на бассейн)
Двухместный (Двухместный номер с 1 кроватью и видом на бассейн)
Чем заняться на территории «Плёс» в свободное время?
Гости могут воспользоваться перечисленными услугами из списка ниже.
Настольный теннис
Пешие прогулки
Сад
Теннисный корт
Терраса для загара
Бильярд
Чем заняться детям на территории «Плёс» в свободное время?
В Гостиничном комплексе «Плёс» предусмотрены следующие услуги для маленьких детей. Внимание! За услуги может взиматься дополнительная оплата.
Детские телеканалы
Детское меню
Гостиничный комплекс «Плёс» предоставляет услугу парковки?
Да, в Гостиничном комплексе «Плёс» предусмотрена услуга парковки вашего автомобиля. Пожалуйста, перед бронированием уточните возможную дополнительную оплату и условия стоянки.
В Гостиничном комплексе «Плёс» есть ресторан или кафе?
В Гостиничном комплексе «Плёс» есть ресторан.
ГК «РУСИЧ» — Гостиничный комплекс Русич. г.Анапа. Официальный сайт.
Добро пожаловать на отдых в город-курорт Анапа!
Мы создаем для Вас комфортный и незабываемый отдых на побережье Черного моря в Гостиничном комплексе «РУСИЧ».
Рядом с Пионерским проспектом города-курорта Анапа, примерно посередине между центром Анапы и Джемете, находится уютный гостиничный комплекс «Русич». Здесь всегда царит атмосфера доверия и комфорта. Радушие и гостеприимство персонала создают для Вас обстановку, где каждый день долгожданного отпуска будет в радость!
В 5 минутах ходьбы расположен дельфинарий, а также водно-развлекательный комплекс, ночной клуб-ресторан «Bora-Bora Beach Club Anapa» (фотографии в разделе территория), в 600 метрах (примерно 10 минут ходьбы) — песчаный пляж с различными видами водных развлечений.
Обустроенная комфортная территория гостиницы «Русич» огорожена, прекрасно озеленена.
Два бассейна (детский диаметром 6 м с водопадом и взрослый — 12 х 11 м с гидромассажем) с подогревом, оснащены системой автоматической фильтрации воды. Рядом с бассейнами располагается зона отдыха с шезлонгами, тентами от солнца и летнее кафе. При входе в зону отдыха расположен красивый, действующий фонтан. Так же есть детская площадка, детская игровая комната, тренажерная площадка. Закрытая для посторонних территория находится под круглосуточной охраной. Приглашаются на отдых родители с детьми любого возраста.
Великолепный термальный комплекс порадует Вас релаксирующими и оздоровительными процедурами.В комплекс входят: финская сауна ,турецкий хамам , инфракрасная сауна,бассейн и уютная комната отдыха.
К Вашим услугам 5 корпусов с комфортабельными 2,3 и 4-х местными номерами различных категорий.
Для тех, кто предпочитает активный отдых, предлагаем размещение в эллинге, на самом берегу Черного моря. В самом центре города-курорта Анапа, расположены Апартаменты, вместимостью до 5 человек, расположенные на втором этаже, оборудованы всем необходимым для комфортного отдыха. Над третьим этажом находится зона отдыха: открытая терраса с шезлонгами для загара. К Вашим услугам всевозможные морские развлечения: скутеры, катера, дайвинг.
Проектирование базы данных Учета расчетов с клиентами гостиницы (Аналитическая часть)
Содержание:
ВВЕДЕНИЕ
В современных жестких условиях рыночной конкуренции скорость получения и обработки информации является важнейшим фактором, определяющим успех предприятия. Введение в гостиничный бизнес новых информационных технологий способствует улучшению качества обслуживания при одновременном сокращении персонала. Именно поэтому организациям желательно минимизировать затраты трудовых, материальных ресурсов, а также времени, затрачиваемого на обработку и выполнение заказов.
Работа владельцев и администрации гостиничных комплексов требует обработки большого объема информации о постояльцах, о номерах, в которых они проживают, о доходах и расходах комплекса. Возникают вопросы оптимизации распределения жильцов по жилым корпусам, оказания им дополнительных услуг и учета оплаты. Поэтому разумно большую часть работы владельца и администрации перевести в электронный вид, что существенно облегчит и ускорит процесс обслуживания жильцов.
Целью данного курсового проекта является проектирование базы данных Учета расчетов с клиентами гостиницы.
Для того чтобы достигнуть поставленную цель, необходимо выполнить следующие задачи:
- ознакомиться с предметной областью и осуществить постановку задачи;
- выбрать СУБД, посредством которой будет осуществляться проектирование и разработка базы данных;
- построить логическую и физическую структуру базы данных;
- рассмотреть контрольный пример реализации задачи;
- разработать интерфейс проекта и реализовать его.
Предположительно готовая база данных должна решать следующие задачи:
- обеспечение быстрого доступа к информации;
- добавление свежих и корректировка старых данных о жильце и расчетов с ним;
- хранение большого объема информации в виде форм и обеспечение возможности её обработки посредством запросов;
- предоставление отчетов по требуемым критериям.
При разработке информационной системы будет использован исследовательский и поисковый методы.
Объектом изучения предметной области является гостиница.
Предметом – расчеты с клиентами гостиницы.
1. Аналитическая часть
Описание предметной области. Постановка задачи
Гостиница – это дом с меблированными комнатами для кратковременного проживания клиентов, предназначенный и оборудованный для предоставления гостям комплекса услуг, связанных с путешествием, размещением, проживанием, информационным и бытовым обслуживанием, активным отдыхом и др.
Услуги размещения, питания и прочие услуги, предоставляемые гостиничным предприятием, дополняют друг друга, в большинстве случаев являются взаимозависимыми и воспринимаются гостем как единое целое. С учетом того, как они оформлены и скомбинированы в единый комплекс, складывается определенный тип предприятия.
Задачей администратора гостиницы является отслеживание финансовой стороны работы гостиницы. Его деятельность организована следующим образом: гостиница предоставляет номера клиентам на определенный срок. Гостиница хранит информацию о номерах в гостинице, которые заняты клиентами. Каждый номер наделен определенными характеристиками. Клиентами гостиницы являются различные лица, о которых администратор собирает определенную информацию. Сдача номера клиенту производится при наличии свободных мест в номерах, подходящих клиенту по необходимым параметрам. При поселении фиксируется дата поселения. При выезде из гостиницы для каждого места запоминается дата освобождения.
Характеристика входной информации
В ходе проектирования информационной системы были составлены следующие таблицы, которые необходимо будет заполнить, когда будет использована данная информационная система (т. е. входные данные). Заполнить таблицы необходимо все, иначе информационная система не будет полной.
Перечень документов:
В ходе проектирования информационной системы были составлены следующие таблицы, которые необходимо будет заполнить, когда будет использована данная информационная система (т. е. входные данные). Заполнить таблицы необходимо все, иначе информационная система не будет полной.
Перечень таблиц:
- Таблица «Клиент» (сведения о жильцах): код жильца, фамилия жильца, имя, отчество, номер паспорта, телефон, дата въезда, дата выезда, количество суток проживания в комплексе, номер корпуса, этаж, номер комнаты, стоимость проживания/сутки, счет за проживание, долг, частота заселения.
- Таблица «Корпус» (сведения о жилых корпусах комплекса): номер корпуса, класс отеля, количество этажей, количество комнат на этаже, общее количество комнат, местность номеров, ежедневная уборка, прачечная, химчистка, питание, дополнительные услуги.
- Таблица «Номера» (сведения о номерах): номер комнаты, номер корпуса, этаж, класс отеля, местность номера, стоимость проживания/сутки, доступность, бронь, дата въезда, дата выезда.
- Таблица «Бронь» (сведения о бронировании для фирм): код организации, наименование организации, № корпуса, класс отеля, этаж, количество бронируемых номеров, количество проживающих, дата въезда, дата выезда, количество суток проживания, возможность отмены брони, стоимость проживания/сутки, сумма без скидки, скидка, сумма скидки, стоимость со скидкой, оплачено, долг.
- Таблица «Стоимость проживания» (сведения о стоимости проживания в разных корпусах): номер корпуса, класс отеля, местность номера, стоимость проживания.
- Таблица «Стоимость дополнительных услуг» (сведения о стоимости дополнительных услуг): код услуги, наименование услуги, цена.
- Таблица «Дополнительные услуги» (сведения о том, какой жилец какими дополнительными услугами воспользовался): код жильца, фамилия, имя, наименование услуги, стоимость, оплачено, долг.
- Таблица «Оплачено клиентами» (сведения о том, какой жилец какую сумму оплатил за проживание): код жильца, фамилия, оплачено за номер, месяц.
- Таблица «Расходы» (сведения о расходах гостиничного комплекса): код, месяц, наименование статьи затрат, счет на, оплачено, долг.
Характеристика результатной информации
Результатной информацией в данной информационной системе являются: отчеты о новых жильцах и жильцах, рассчитавшихся с долгами, о доходах и расходах комплекса, бронировании номеров для фирм, а также разнообразные отчеты о состоянии номеров.
Результатной информацией также будут являться запросы на вывод, поиск и обработку интересующей информации.
Например, запрос, выводящий информацию об интересующем постояльце (рисунок 1).
Рисунок 1 Ввод значения параметра
Или представление отчета по выполненному запросу «Новые жильцы», который выводит данные о новых жильцах и их общее количество (рисунок 2).
Рисунок 2 Отчет о новых жильцах
Выбор СУДБ
Наиболее распространенной считается следующая классификация систем управления базами данных:
- По модели данных
- Иерархические
Используется представление базы данных в виде древовидной (иерархической) структуры, состоящей из объектов (данных) различных уровней.
Между объектами существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня. Такие объекты находятся в отношении предка (объект более близкий к корню) к потомку (объект более низкого уровня), при этом возможна ситуация, когда объект-предок не имеет потомков или имеет их несколько, тогда как у объекта-потомка обязательно только один предок. Объекты, имеющие общего предка, называются близнецами (в программировании применительно к структуре данных дерево устоялось название братья).
Иерархической базой данных является файловая система, состоящая из корневого каталога, в котором имеется иерархия подкаталогов и файлов.
Примеры: Caché, Google App Engine Datastore API.
Сетевые базы данных подобны иерархическим, за исключением того, что в них имеются указатели в обоих направлениях, которые соединяют родственную информацию.
Примеры: Caché.
Практически все разработчики современных приложений, предусматривающих связь с системами баз данных, ориентируются на реляционные СУБД. По оценке Gartner в 2013 году рынок реляционных СУБД составлял 26 млрд долларов с годовым приростом около 9%, а к 2018 году рынок реляционных СУБД достигнет 40 млрд долларов. В настоящее время абсолютными лидерами рынка СУБД являются компании Oracle, IBM и Microsoft, с общей совокупной долей рынка около 90%, поставляя такие системы как Oracle Database, IBM DB2 и Microsoft SQL Server.
- Объектно-ориентированные
Управляют базами данных, в которых данные моделируются в виде объектов, их атрибутов, методов и классов.
Этот вид СУБД позволяет работать с объектами баз данных так же, как с объектами в программировании в объектно-ориентированных языках программирования. ООСУБД расширяет языки программирования, прозрачно вводя долговременные данные, управление параллелизмом, восстановление данных, ассоциированные запросы и другие возможности.
Примеры: GemStone.
- Объектно-реляционные
Этот тип СУБД позволяет через расширенные структуры баз данных и язык запросов использовать возможности объектно-ориентированного подхода: бъекты, классы и наследование.
Зачастую все те СУБД, которые называются реляционными, являются, по факту, объектно-реляционными.
В данном курсе мы будем, в первую очередь, гооврить об этом виде СУБД.
Примеры: PostgreSQL, DB2, Oracle, Microsoft SQL Server.
- По степени распределённости
- Локальные СУБД (все части локальной СУБД размещаются на одном компьютере)
- Распределённые СУБД (части СУБД могут размещаться на двух и более компьютерах).
- По способу доступа к БД
- Файл-серверные
В файл-серверных СУБД файлы данных располагаются централизованно на файл-сервере. СУБД располагается на каждом клиентском компьютере (рабочей станции). Доступ СУБД к данным осуществляется через локальную сеть. Синхронизация чтений и обновлений осуществляется посредством файловых блокировок. Преимуществом этой архитектуры является низкая нагрузка на процессор файлового сервера. Недостатки: потенциально высокая загрузка локальной сети; затруднённость или невозможность централизованного управления; затруднённость или невозможность обеспечения таких важных характеристик как высокая надёжность, высокая доступность и высокая безопасность. Применяются чаще всего в локальных приложениях, которые используют функции управления БД; в системах с низкой интенсивностью обработки данных и низкими пиковыми нагрузками на БД.
Примеры: Microsoft Access, Paradox, dBase, FoxPro, Visual FoxPro.
- Клиент-серверные
Клиент-серверная СУБД располагается на сервере вместе с БД и осуществляет доступ к БД непосредственно, в монопольном режиме. Все клиентские запросы на обработку данных обрабатываются клиент-серверной СУБД централизованно. Недостаток клиент-серверных СУБД состоит в повышенных требованиях к серверу. Достоинства: потенциально более низкая загрузка локальной сети; удобство централизованного управления; удобство обеспечения таких важных характеристик как высокая надёжность, высокая доступность и высокая безопасность.
Примеры: Oracle, Firebird, Interbase, IBM DB2, Informix, MS SQL Server, Sybase Adaptive Server Enterprise, PostgreSQL, MySQL, Caché, ЛИНТЕР.
Встраиваемая СУБД — СУБД, которая может поставляться как составная часть некоторого программного продукта, не требуя процедуры самостоятельной установки. Встраиваемая СУБД предназначена для локального хранения данных своего приложения и не рассчитана на коллективное использование в сети. Физически встраиваемая СУБД чаще всего реализована в виде подключаемой библиотеки. Доступ к данным со стороны приложения может происходить через SQL либо через специальные программные интерфейсы (API).
Примеры: OpenEdge, SQLite, BerkeleyDB, Firebird Embedded, Microsoft SQL Server Compact, ЛИНТЕР.
После анализа всех возможных вариантов, в качестве средства проектирования ИС «Театр» была использована программа Microsoft Office Access, разработанная компанией Microsoft. Данная программная оболочка очень удобна и позволяет создавать качественные продукты, имеет все необходимые средства для реализации поставленной задачи. Позволяет с легкостью разрабатывать базы данных.
Microsoft Access в настоящее время является одной из самых популярных среди систем управления базами данных. Среди причин такой популярности следует отметить:
- высокую степень универсальности и продуманности интерфейса визуального программирования, который рассчитан на работу с пользователями самой различной квалификации.
В частности, реализована система управления объектами базы данных, позволяющая гибко и оперативно переходить из режима конструирования в режим их непосредственной эксплуатации;
- глубоко развитые возможности интеграции с другими программными продуктами, входящими в состав Microsoft Office;
- богатый набор визуальных средств разработки.
Важным средством, облегчающим работу с Access для начинающих пользователей, являются мастера — специальные программные надстройки, предназначенные для создания объектов базы данных в режиме последовательного диалога. Для опытных и продвинутых пользователей существуют возможности более гибкого управления ресурсами и возможностями объектов СУБД в режиме конструктора.
Логическая структура базы данных
Сущность (объект) – любой конкретный или абстрактный объект в рассматриваемой предметной области. Сущности – это базовые типы информации, которые хранятся в БД. Каждый объект обладает определенным набором свойств, которые запоминаются в информационной системе.
При проектировании информационной системы Театр, можно выделить следующие сущности:
- Постановка
- Авторы
- Произведения
- Жанры
- Актеры
- Дирижеры-постановщики
- Художники-постановщики
- Режиссеры-постановщики
- Сотрудники
- Должности
- Репертуар театра
- Билеты
Атрибут – это свойство сущности в предметной области. Его наименование должно быть уникальным для конкретного типа сущности. Атрибут при реализации информационной модели на каком-либо носителе информации часто называют элементом данных, полем данных или просто полем.
Ключевым элементом данных называется такой элемент, по которому можно определить значения других элементов данных.
В каждой таблице БД может существовать первичный ключ. Под первичным ключом понимают поле или набор полей, однозначно (уникально) идентифицирующих запись. Первичный ключ должен быть минимально достаточным: в нем не должно быть полей, удаление которых из первичного ключа не отразится на его уникальности. Первичный ключ не допускает значений Null и всегда должен иметь уникальный индекс. Первичный ключ используется для связывания таблицы с внешними ключами в других таблицах.
Вторичный ключ — это одно или несколько полей (столбцов) в таблице, содержащих ссылку на поле или поля первичного ключа в другой таблице. Внешний ключ определяет способ объединения таблиц. Из двух логически связанных таблиц одну называют таблицей первичного ключа или главной таблицей, а другую таблицей вторичного ключа или подчиненной таблицей. СУБД позволяют сопоставить родственные записи из обеих таблиц и совместно вывести их в форме, отчете или запросе.
Атрибуты и первичные ключи сущностей для информационной модели, включаемые в состав информационной системы модели Театр, приведены в таблице 1
Таблица 1 Атрибуты и первичные ключи сущностей для информационной модели.
Сущность | Ключ | Атрибуты |
1 | 2 | 3 |
Постановка | Код Постановки | Код постановки Название Жанр Код Автора Код Режиссера-постановщ. Код Художника-постановщ. Код Дирижера-постановщ. Код актера Роль Дата премьеры |
Авторы | Код Автора | Код Автора Имя Фамилия Дата Рождения Дата смерти Страна |
Произведения | Код Произведения | Код произведения Название произведения Жанр Код жанра Код автора |
Жанры | Код Жанра | Код жанра Жанр |
Актеры | Код Актера | Код актера Фамилия Имя Отчество Звание Пол Дата рождения Возраст Рост Голос Гастроли Репертуар Заработная плата Дата приема на работу Дата последнего рабочего дня Стаж работы |
Дирижеры-постановщики | Код дирижера-постановщ. | Код дирижера-постановщ. Фамилия Имя Отчество Пол Дата рождения Возраст Рост Заработная плата Дата приема на работу Дата последнего рабочего дня Стаж работы |
Художники-постановщики | Код художника-постановщ. | Код Художника-постановщ. Фамилия Имя Отчество Пол Дата рождения Возраст Заработная плата Дата приема на работу Дата последнего рабочего дня Стаж работы |
Режиссеры-постановщики | Код режиссера-постановщ. | Код Режиссера-постановщ. Фамилия Имя Отчество Пол Дата рождения Возраст Заработная плата Дата приема на работу Дата последнего рабочего дня Стаж работы |
Сотрудники | Код Сотрудника | Код Сотрудника Фамилия Имя Отчество Пол Дата рождения Возраст Заработная плата Дата приема на работу Дата последнего рабочего дня Стаж работы |
Должности | Код Должности | Код должности Название должности |
Репертуар театра | Код Постановки | Код постановки Название постановки Код произведения Жанр Имя автора Фамилия автора Дата премьеры Премьера |
Билеты | № билета | № билета Название постановки Код постановки Ряд Место Стоимость Продано |
Для работы в информационной системе «Театр» можно использовать кнопочное меню, позволяющее переходить по формам, обеспечивающим доступ к запросам на обработку данных и отчетам. Логическая структура проектируемой информационной системы представлена на Рисунке 4.
Отчёты по запросам
Отчёты по таблицам
Запросы
Отчёты
Добавление и редактирование информации
Рисунок 4 Логическая структура БД
1.4 Физическая структура базы данных
Далее составляется проект таблиц (рисунок 5-16), которые будут в дальнейшем реализовываться в СУБД MS ACCESS.
Рисунок 5 Постановка
Рисунок 6 Авторы
Рисунок 7 Произведения
Рисунок 8 Жанры
Рисунок 9 Актёры
Рисунок 10 Дирижёры-постановщики
Рисунок 11 Художники постановщики
Рисунок 12 Режиссеры-постановщики
Рисунок 13 Сотрудники
Рисунок 14 Должности
Рисунок 15 Репертуар театра
Рисунок 16 Билеты
Схема технологического процесса сбора, передачи, обработки и выдачи информации изображена на Рисунке 17.
Рисунок 17 Схема технологического процесса сбора, передачи, обработки и выдачи информации
Практическая часть
2.

Для начала работы с базой данных «Театр» необходимо её открыть двойным нажатием левой клавиши мыши на файл базы, либо по следующему пути: Пуск-Все программы-Microsoft Office-Microsoft Office Access-кнопка Office-Открыть-Файл.
Откроется форма главного меню.
Рисунок 18 Форма главного меню ИС «Театр»
На главной форме пользователь видит несколько кнопок. При нажатии кнопки запросы откроется форма запросы (Рисунок 19). В ней находятся кнопки всех запросов. Нажатие на значок закрывает форму.
Рисунок 19 Форма запросы ИС «Театр»
При нажатии кнопки «Добавление и редактирование информации» Откроется форма со списком таблиц (Рисунок 20) в которые вносятся и редактируются данные. Нажатие на значок закрывает форму.
Рисунок 20 Форма Добавление и редактирование информации ИС «Театр»
При нажатии кнопки Отчёты откроется форма Отчёты (Рисунок 21), где пользователю представляется выбор – можно просмотреть все отчёты по запросам или все отчёты по таблицам. Нажатие на значок закрывает форму.
Рисунок 21 Форма Запросы ИС «Театр»
При нажатии кнопки «Отчёты по запросам», откроется форма со списком отчётов по запросам. (Рисунок 22). Через эту форму открываются отчёты по запросам, где можно просматривать данные полученные запросом, а также распечатывать их. Нажатие на значок закрывает форму.
Рисунок 22 Форма Отчёты по запросам ИС «Театр»
При выборе кнопки «Отчёты по таблицам», откроется форма со списком отчётов по таблицам. (Рисунок 23). Через эту форму открываются отчёты по таблицам, где можно просматривать данные таблиц, а также распечатывать их. Нажатие на значок закрывает форму.
Рисунок 23 Отчеты по обработанным сведениям
2.2 Разработка интерфейса и реализация проекта
Оператор после внесения сведений (о постановках, авторах, актёрах, работниках и пр.) в базу данных сможет редактировать, добавлять информацию, вести поиск, делать запросы, выводить необходимые отчеты на печать. Функциональная структура формы представлена на Рисунке 24.
Список Актёров
Список Художников-постановщиков
Список Дирижёров-постановщиков
Список Режиссеров-постановщиков
Список Сотрудников
Найти Сотрудника по Фамилии
Проданные билеты и вырученная сумма
Свободные места
Сыгранное (Когда-либо поставленные)
Поставленные за данный сезон по Жанру
Вход в систему
Главная кнопочная форма
Заполнение данных
Постановка
Авторы
Произведения
Жанры
Репертуар театра
Билеты
Дирижёры-постановщики
Режиссеры-постановщики
Художники-постановщики
Сотрудники
Должности
Актёры
Добавление
Удаление
Редактирование
Печать
Поиск билета по месту и ряду
Актёры по вокальным способностям
Выбор актёра по параметрам
Актёры по уже заданным параметрам
Актёры имеющие звания
Список актёров для постановки
Найти Актёра по Фамилии
Найти Автора указав страну
Обработка данных
Отчёты по обработке
Рисунок 18 Функциональная структура главной формы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Использование ИС в различных организациях, в том числе, театре, может во многом облегчить труд сотрудников, за счет сокращения затрачиваемых усилий и времени обработки информации посредством автоматизации рабочих процессов.
Компьютерные технологии позволяют решать многие задачи современного предприятия. В настоящее время трудно себе представить без компьютерного обеспечения процессов управления даже малые небольшие компании.
В данной курсовой работе была разработана и спроектирована информационная система предметной области Театральной отрасли.
Целью данной курсовой работы являлась разработка и проектирование информационной системы для автоматизации работы сотрудников театра, что позволило сократить время работы и улучшить качество их деятельности.
В результате проделанной работы были получены следующие результаты —
Автоматизация учёта и контроля информации о :
- Постановках
- Авторах и их произведениях
- Работниках театра
- Актёрах
- Художниках, Дирижёрах и Режиссёрах
Работа театра связана с постоянным движением данных в связи с непрерывными изменениями в выборе актёров и работников театра для создания постановок. Эта информационная система поможет существенно сократить количество затрачиваемых трудовых, материальных и прочих экономических ресурсов, предоставляя доступ к наиболее быстрому отслеживанию, редактированию, добавлению, поиску составлению отчетов по разным видам информации, связанной с работой театра.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- Леоненков А.В. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с использованием UML и IBM Rational Rose.- Издательства: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2006.- 320 стр.:ил.
- Программирование в Delphi 5 — 2-е изд., переработ. и дополн. – М.: ЗАО
- «Издательство БИНОМ», 2000 г.;
- Работа с базами данных в Delphi. Владимир Гофман. Санкт-Петербург.
- Изд. BHV, 2000г.
- Жданова Е.И., Диязитдинова А.Р..Проектирование информационных систем. Методические указания по выполнению курсового проекта.Самара,2009г.
- Э.В.Фуфаев, Д. Э. Фуфаев Разработка и эксплуатация удаленных баз данных : учебник для студ. сред. проф. образования / Э.В.Фуфаев, Д. Э. Фуфаев. — М .: Издательский центр ≪Академия≫, 2008. — 256 с..
Гостиница в г. Находка Горизонт
Гостиница в г. Находка Горизонт
Приоритетным для нас является, Ваши приятные впечатления и счастливые воспоминания!
Для наших гостей — скидка 10% от фитнес-центра “F-city”.
Гостиничный комплекс «Горизонт» — современный отель в городе Находка, который придерживается европейских стандартов качества. Просторные и светлые номера всегда готовы к приему гостей, а приветливый персонал обеспечит комфорт и уют. Для Вас открыты двери ресторана европейской кухни «Горизонт», шеф повар которого настоящий мастер своего дела. Лобби бар отеля это идеальное место для встреч, как с Вашими партнёрами, так и с приятелями. В уютной обстановке Вы можете обсудить все вопросы, а заодно и почувствовать приятную атмосферу нашего отеля. Мы рады предложить Вам современный и уютный конференц-зал, в котором ваши выступления будут еще более яркими и убедительными, благодаря комфортной обстановке и профессиональному оборудованию.
img
Комфортное проживание в отеле и обеспечение разнообразного досуга
-
картинка
Ресторан «Горизонт»
Ресторан европейской кухни.
Это идеальное место для проведения банкетов, свадеб и любых других мероприятий с размахом.читать далее -
картинка
Фитнес-центр «F-city»
Здесь созданы все условия для занятий различными видами фитнеса. Современное спортивное оборудование, большой бассейн, сауна и др.читать далее -
картинка
Лобби-бар
Он манит удобными, мягкими кожаными диванами, зазывает ароматом кофе и изысканными десертами собственного производства.читать далее -
картинка
Аренда конференц-зала
Общая площадь 68 кв.м., 70 посадочных мест, может быть оборудован как аудитория и рядами, как театр. Современное оборудование.читать далее
Модель данных — Бронирование гостиниц
Модель данных ~ Заказы в отелях…Эта модель данных была разработана для обработки заказов в отелях. (Обратите внимание, что в эту базу данных включены только таблицы, баланс зависит от вас!) Чтобы загрузить модель данных, нажмите здесь.
Бизнес-правила…
Периоды бронирования нужно будет отслеживать
Персоналу будет поручено *уход* за номерами
.Номера будут различаться по размеру
В отелях несколько номеров
Будет несколько бронирований
Бронирование может быть сделано агентами или (потенциальными) гостями
Номера могут иметь несколько тарифов
С гостя взимается плата за номер
.
Основные сущности…
Бронирования
Отели
Гости
Гость или агент могут бронировать несколько номеров
В номере может быть более одного гостя
Цены могут варьироваться
Трудное делаю сразу, невозможное требует немного больше времени.
Модели данных
Наконечники (основные) |
Дом |
Шаблоны |
Заказ столика в ресторане |
Управление недвижимостью |
DVD |
Задания (или заказы на работу) |
Жалобы |
Заочное обучение |
Изделия (обувь и одежда) |
Задачи |
Публикации |
Клубы (или ассоциации) |
Заказ на поставку с запасами |
Недвижимость |
Рецепты |
Составитель списка продуктов |
Рецепты с функцией создания списка продуктов |
Проверки |
Автостоянка |
Назначения (т.![]() |
Расследование повреждений |
Колл-центр |
Инциденты |
Туристическое агентство |
Обучение (с Циррикулумом) |
Калибровка |
Основы доступа |
Моделирование данных 101 |
Полный доступ — стратегии проектирования |
Соглашения об именах |
Моделирование человеческих отношений |
Гостиничная компания Fortune 200 — Платформа базы данных Neo4j Graph
Вызов
На протяжении десятилетий компания успешно конкурировала с конкурирующими владельцами отелей, такими как Hyatt.
и Хилтон.Но теперь она сталкивается с новым поколением конкурентов — технологически ориентированными фирмами, такими как
Airbnb, Expedia и Booking.com, у которых нет отелей, у них есть данные. Эти фирмы могут
подключать гостей к гостиничным номерам из любой компании в любом месте, потенциально подрывая и
перехитрить более традиционных игроков.
В ответ старший директор компании сказал: «Мы трансформируемся, чтобы стать IT Компания. Эта культура действительно прижилась в последние несколько лет».
Главным полем битвы является ценообразование: они должны предлагать клиентам онлайн и мобильные каналы. правильную конкурентоспособную цену на все более чем миллион номеров в любое время.
Для этого в 2012 году был создан механизм высокопроизводительного ценообразования (HPP). менеджер с рекомендованной ценой на каждый номер на 90 дней вперед, исходя из интенсива расчеты с учетом гостя (корпоративного или нет), сезона, середины недели или выходных, и сложная сеть фиксированных тарифов, скидок при предварительном бронировании, правил отмены и Акции.
Используя HPP, отели могли бы ежедневно обновлять и повторно публиковать свои цены. Но, примерно
650 000 различных тарифных программ по всему миру, это включало обработку сотен миллионов
обновляется в день, а существующая реляционная база данных Oracle гостиничной группы не соответствовала
работа.
«У нас возникла проблема, связанная с тем, что наши публикации для некоторых свойств минут на обработку. Мы столкнулись с задержками, когда обновление цен могло занять несколько часов. Это может быть чрезвычайно проблематично», — продолжил руководитель.
Низкий уровень наступил в 2014 году во время проведения Суперкубка в Нью-Йорке. Прогнозировался снег и игра потенциально собирался сместиться с воскресенья на понедельник. 82 отеля компании в Нью-Йорке были в смятении: повысить стоимость номера на понедельник? Сократить их на воскресенье? «Они пытались цены меняются чуть ли не ежечасно, и в течение пяти дней мы не могли обработать обновление цен, не только для Нью-Йорка, но и во всем мире, потому что недвижимость в Нью-Йорке публиковалась так много.Было огромное количество разочарований в системе. Это просто не работало».
Решение
Они искали вдохновения и увидели, что гиганты социальных сетей, такие как Twitter и Facebook,
использование графовых баз данных для «достижения невероятной производительности в массовом масштабе с данными, которые
связаны друг с другом». После подробного исследования в третьем квартале 2014 года компания опробовала Neo4j.
графовую базу данных как потенциальное «преобразующее новое решение».
Прототип показал, что Neo4j может обрабатывать 1600 различных тарифных программ для отеля. самое сложное свойство всего за 34 секунды.
Заполните форму на этой странице, чтобы загрузить полный пример использования.
Управление доходами: использование интеграции данных
По мере того, как практика управления доходами (RM) продолжает развиваться, профессионалы отрасли должны все чаще использовать свои системы и процессы RM в стратегическом плане и отходить от тактических операций. Интеграция данных из различных систем и ресурсов — важный первый шаг.
Управление доходами прежде всего концентрировалось на установлении цен на номера и оптимизации инвентаризации номеров. Основная работа менеджера по доходам заключалась в анализе данных для выявления тенденций и принятия решений по ценообразованию и управлению запасами. За последние десять лет, благодаря технологическому прогрессу, объем RM расширился, поскольку традиционная практика управления доходами отелей стала намного сложнее, предлагая новые подходы к увеличению доходов отелей.
Сегодня стратегия управления доходами выходит за рамки ценообразования и управления запасами, и менеджеры по доходам должны искать новые способы оптимизации роста доходов и прибыльности.
Хотя с годами были разработаны более совершенные системы управления доходами (RMS) с целью анализа производительности и прогнозирования спроса, модели спроса стали гораздо более непредсказуемыми и все больше зависят от многочисленных внешних факторов. Успешная стратегия управления доходами начинается с четкого понимания динамики гостей и рыночного спроса.
Менеджеры по доходам должны не только обрабатывать цифры RMS, но и понимать поведение гостей при выборе, психологию потребителей и стратегии своих конкурентов, анализируя различные фрагменты информации.
Таким образом, RMS не может быть единственным набором инструментов для менеджера по доходам, поскольку данные о клиентах находятся в разных гостиничных системах.
RMS следует сначала интегрировать с системой управления недвижимостью (PMS), чтобы учесть всю информацию о бронировании, аналитику и функции отчетности, а также с другими внутренними системами, такими как центральная система бронирования (CRS), точка продаж ( POS), система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), программное обеспечение для покупок по конкурентоспособным ценам, инструменты управления каналами, собственный веб-сайт отеля и различные каналы социальных сетей.
Пользовательский контент — это один из способов узнать о потребностях и желаниях гостей. Анализируя такой контент, менеджеры по доходам могут определить свои конкурентные преимущества с точки зрения гостя и соответствующим образом обновить свою структуру ценовой границы.
Кроме того, внешние ресурсы могут помочь менеджерам по доходам в принятии решений. Для менеджеров по доходам важно расширить свое представление о своем рынке, включив внешние рыночные данные в свое планирование, чтобы убедиться, что их стратегии RM соответствуют рыночному спросу.Службы предоставления данных, такие как STR и HotStats, предлагают отчеты о показателях и тенденциях эффективности отелей, а также анализ спроса и предложения, сегментацию рынка и отчеты о конвейере поставок.
Некоторые партнеры по распространению также предлагают полезные инструменты для менеджеров по доходам.
Например, Expedia Rev+ помогает отелям сопоставлять свои тарифы с конкурентами в течение 90 дней и уведомляет отели об изменениях тарифов за последние 24 часа.
- Гостиницы могут отслеживать до 20 конкурентов, работающих в их районе, а средние значения самых низких ставок отображаются в виде календаря.
- Кроме того, инструмент прогнозирования помогает отелям отслеживать спрос на рынках на основе данных, собранных по портфолио бренда Expedia.
Эти внешние системы и ресурсы обеспечивают ценную аналитику данных, которая обеспечивает обзор определенной области позиционирования отеля или его рыночных показателей по сравнению с их конкурентами или даже в целом по рынку.
Эффективная стратегия управления доходами зависит от интегрированной информации, которая гарантирует, что менеджеры по доходам могут быстро реагировать, когда им это необходимо.
Таким образом, объединение данных из различных систем и источников является важным вопросом, поскольку RMS не может существовать как отдельное приложение. Однако различные системы, используемые отелями, не всегда совместно используют все данные о транзакциях, поскольку отели обычно приобретают разные системы в разное время у разных поставщиков.
Интеграция данных — это процесс определения способов извлечения данных из разрозненных источников и объединения их унифицированным способом для получения значимой информации.Эта задача сама по себе совсем непростая. Это первая проблема, с которой сталкиваются менеджеры по доходам при соединении своих различных систем, чтобы они работали вместе и обеспечивали бесперебойную передачу данных.
Вивек Бхогараджу , директор по решениям для управления доходами в Expedia, Inc., говорит, что «без более эффективной системной интеграции компании могут упустить возможности для сбора данных о клиентах для получения информации, которую они могут использовать для целевых клиентов с индивидуальными предложениями».
Еще одна задача — превратить все данные в ценные новые идеи.Информация имеет силу только в том случае, если вы можете получить к ней доступ и должным образом проанализировать ее. Компетентные менеджеры по доходам должны уметь задавать правильные вопросы и находить ответы, тщательно интерпретируя данные и предоставляя действенные рекомендации всем отделам. С этой целью менеджеры по доходам должны иметь возможность передавать свой анализ и стратегию всем заинтересованным сторонам в своих отелях, а затем корректировать свою стратегию на основе отзывов заинтересованных сторон.
Без квалифицированных специалистов по управлению доходами сложные системы и данные бесполезны. Организационные структуры также необходимо реформировать, чтобы способствовать командной работе и сотрудничеству между отделами, а директор по управлению доходами должен подчиняться непосредственно генеральному директору отеля. Майк Чума , вице-президент по продуктовой стратегии IDeaS, говорит, что слишком много команд по управлению доходами по-прежнему разрознены, и призывает команды RM тесно сотрудничать с отделами продаж, маркетинга, питания и мероприятий.
С точки зрения управления доходами не все гости одинаковы.Некоторые гости могут пользоваться только гостиничными номерами, но не другими удобствами, в то время как другие могут тратить сотни долларов на еду и напитки, развлечения и спа-процедуры. Выявление тех гостей, которые в долгосрочной перспективе представляют большую ценность для отеля, чрезвычайно важно на современном рынке. Чтобы максимизировать долгосрочную прибыль, отелям необходимо увеличивать расходы гостей, оправдывая их ожидания и поощряя повторные посещения. Увеличение объема данных не приводит автоматически к принятию более эффективных решений по управлению доходами, но должно открывать больше возможностей.
Starwood Hotels & Resorts Worldwide
За последние несколько лет Starwood Hotels значительно увеличила количество отелей, которыми она управляет, за счет глобальной корпоративной экспансии, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Это привело к резкому росту потребности в критически важной для бизнеса информации об отелях и клиентах Starwood.
Все отели Starwood используют единое глобальное корпоративное хранилище данных для получения информации о таких вещах, как лояльность клиентов, централизованное бронирование и отчеты о тарифных планах для эффективного управления отелем.Кроме того, руководство Starwood Hotels создает критические ежедневные операционные отчеты из хранилища данных для бизнес-функций, таких как скорость бронирования, прогнозирование, отчеты о прибытиях и управление доходами.
Хранилище корпоративных данных Starwood Hotels охватывает почти все операционные области компании, которые необходимы для централизованного бронирования и информации о гостях, включая программу лояльности Starwood, данные о продажах, информацию об обслуживании клиентов, маркетинговые кампании и другие данные, которые менеджеры, аналитики и руководители зависят от принятия оперативных решений.
«Starwood Hotels стремится предоставлять своим гостям превосходный сервис. Рост объемов данных и спрос стали слишком велики для устаревшей системы компании, которая не могла ежедневно предоставлять информацию, необходимую менеджерам и администраторам отелей. Отчеты центральной системы бронирования могут занимать до 18 часов», — сказал Ричард Чанг, директор по интеграции данных Starwood Hotels & Resorts Worldwide, Inc.
Менеджеры отелей получали отчет о переходных темпах, в котором представлена сегментированная по рынку информация о бронировании, на пять часов позже, чем нужно. Такие задержки не позволяли менеджерам корректировать ставки надлежащим образом, что могло повлиять на ставки и доходы. Изучив предложения нескольких поставщиков, компания Starwood Hotels выбрала машину базы данных Oracle Exadata, работающую на базе Oracle Linux.
«С помощью Oracle Exadata мы можем выполнять операции извлечения, преобразования и загрузки (ETL) для бизнес-отчетов за 4–6 часов, а не за 18–24 часа, как раньше, — шестикратное улучшение», — сказал Чанг.
Потоки в реальном времени, которые раньше были невозможны, теперь позволяют немедленно отправлять транзакции в хранилище данных, и пользователи могут получить доступ к изменениям через 5–10 минут вместо 24 часов, что ускоряет процесс до 288 раз.
Ускоренный доступ к данным позволяет всем отелям Starwood по всему миру получать одни и те же актуальные данные с помощью инструмента бизнес-аналитики Microstrategy. Раньше менеджеры отелей в некоторых регионах не могли проводить анализ в тот же день или на следующий день. Некоторые местоположения имели доступ к свежим данным, а другие получали более старые данные. Менеджеры отелей по всему миру теперь имеют актуальную информацию о своих отелях, повышая эффективность и прибыльность, а также улучшая обслуживание клиентов, гарантируя, что номера доступны для лучших клиентов, и улучшая способность компании управлять показателями заполняемости номеров.Кроме того, компания использует Oracle GoldenGate для репликации данных из своих центральных систем бронирования и других баз данных онлайн-обработки транзакций, что значительно ускоряет процессы ETL. Использование Oracle GoldenGate теперь позволяет в некоторых случаях составлять отчеты почти в реальном времени, при этом маркетинговые решения принимаются почти в реальном времени и в течение дня после получения данных, вместо того, чтобы ждать месяцами.
Starwood Hotels выбрала Oracle Advanced Customer Support Services для создания Центра поддержки решений Oracle, в котором есть менеджер по оказанию расширенной поддержки и специальная группа инженеров поддержки, которые тесно сотрудничают с ИТ-группой Starwood для обеспечения индивидуальной круглосуточной поддержки. Наконец, Oracle Advanced Monitoring and Resolution максимизирует доступность продуктов компании для баз данных за счет постоянного мониторинга и настройки корпоративного хранилища данных Starwood.
5 примеров схемы проектирования баз данных: критически важные практики и проекты — узнайте
Базы данных являются краеугольным камнем почти всех бизнес-проектов. В результате организации должны сосредоточиться на разработке превосходных баз данных для достижения целей проектов, не теряя направления.В противном случае это может стоить времени, денег и может поставить под угрозу весь проект. Следовательно, схемы проектирования баз данных с годами приобрели известность.
Предприятия используют множество специализированных систем для конкретных приложений. Например, СУБД используются для транзакционных данных, озера данных для рабочих нагрузок с необработанными данными и хранилища данных для пакетной аналитики и аналитики, близкой к реальному времени. При масштабировании эти особенности становятся сложными для конечного пользователя, поскольку объединение различных источников данных требует отображения каждого источника в схему.Но с хорошо разработанной схемой базы данных организации могут иметь надежный план обслуживания своих конвейеров данных и достижения своих бизнес-целей.
В этом блоге рассказывается о схемах базы данных и их типах, а также приведены 5 ключевых примеров схемы проектирования баз данных. Он завершается ключевыми практиками, которым необходимо следовать для достижения оптимальной производительности.
Содержание
Введение в схемы баз данных
Схема базы данных относится к структуре, которая представляет отношения между данными и определяет, как информация хранится в базе данных.Без надлежащей схемы легко отклониться от цели, учитывая масштаб проектов больших данных. Поскольку схема также представляет отношения между таблицами, разные базы данных имеют разные конструкции схемы для поддержки различных бизнес-требований.
Короче говоря, схемы базы данных необходимы для выполнения следующих действий:
- Согласованное форматирование.
- Сохранение уникальных первичных и внешних ключей.
Важность проектирования схемы базы данных
Схема организует данные в таблицы с соответствующими атрибутами, показывает взаимосвязи между таблицами и столбцами и накладывает ограничения, такие как типы данных.Хорошо продуманная схема в хранилище данных облегчает жизнь аналитикам благодаря:
- удаление очистки и другой предварительной обработки из рабочего процесса аналитика
- избавление аналитиков от необходимости реконструировать базовую модель данных
- предоставление аналитикам ясной и понятной отправной точки для аналитики Схема открывает путь к более быстрому и простому созданию отчетов и информационных панелей.
Напротив, ошибочная схема требует от аналитиков данных дополнительного моделирования и вынуждает каждый запрос аналитики отнимать больше времени и системных ресурсов, увеличивая затраты организации и раздражая всех, кто хочет получить аналитику прямо сейчас.
Схемы используются для указания элементов данных как в источниках данных, так и в хранилищах данных в поле Аналитика данных. Однако схемы источников данных не создаются с учетом аналитики, будь то баз данных , таких как MySQL, PostgreSQL, или Microsoft SQL Server , или сервисов SaaS , таких как Salesforce, Facebook Ads, или . Зуора . Например, приложения SaaS могут предлагать некоторые широкие аналитические функции, но они применяются только к данным из этого конкретного приложения.Пользователи также не контролируют схем SaaS , которые устанавливаются разработчиками каждой программы.
Когда корпоративные данные дублируются в хранилище данных и связываются с данными из других приложений, они становятся более полезными — и предприятия получают возможность создавать эти архитектуры данных.
Понимание модели данных
Понимание базовой модели данных — это первый и наиболее важный шаг в использовании данных из приложения.
Поскольку мир состоит из организаций, отдельных лиц, транзакций и других общих бизнес-идей, каждая программа SaaS автоматически включает в себя представление мира.Для понимания данных необходимо знать, какие столбцы данных соответствуют реальным эквивалентам. При работе с внутренней базой данных разработчики и инженеры данных , скорее всего, смогут описать модель. Если у вас нет команды разработчиков и инженеров данных, не беспокойтесь, в этом случае вы должны следовать документации и API поставщика при использовании приложений SaaS.
Понимание типов схем баз данных
Источник изображенияСами схемы базы данных можно разделить на следующие категории:
Схема физической базы данных
Физическая схема базы данных показывает, как данные хранятся в дисковом хранилище или в целевом объекте данных.Физическая схема является самой низкой формой абстракции по отношению к схеме. Он выступает в качестве основы для других типов схем для создания отношений и индексов.
Поэтому физическая схема обычно указывает распределение хранилища, которое определяется с точки зрения ГБ или ТБ.
Схема логической базы данных
Логическая схема — это концептуальная модель базы данных. Он не зависит от платформы и в основном фокусируется на бизнес-сущностях при создании отношений между таблицами.На логическом уровне данные, хранящиеся физически, представлены в виде атрибутов, которым затем можно придать смысловую структуру для упрощения записи, чтения и обновления данных.
Просмотр схемы базы данных
Его можно определить как структуру базы данных на уровне представления, которая обычно описывает взаимодействие конечного пользователя с системами баз данных. На уровне представления пользователь может взаимодействовать с системой с помощью интерфейса. Пользователи не знают, где и как хранятся данные.
Звездная схема
Image SourceЗвездообразная схема — это многомерная модель, используемая в хранилищах данных для поддержки расширенной аналитики.
Схема strat содержит центральную таблицу фактов, которая связана с несколькими многомерными таблицами. Несмотря на простоту использования, звездообразная схема занимает много места, поскольку многомерные таблицы не связаны с подразмерными таблицами, что ограничивает расширяемость данных.
Схема снежинки
Image SourceПодобно схеме «звезда», схема «снежинка» также является многомерной моделью, используемой в хранилищах данных для поддержки расширенной аналитики. Хотя в обеих схемах таблицы организованы вокруг центральной таблицы фактов, размерные таблицы в схеме «снежинка» могут дополнительно соединяться с подпространственными таблицами.Преимущество схемы «снежинка» заключается в том, что сохраняется меньше повторяющихся данных, чем в эквивалентной схеме «звезда».
Полностью управляемая платформа конвейера данных без кода, такая как Hevo, помогает вам интегрировать и загружать данные из 100+ различных источников, включая 40+ бесплатных источников , в пункт назначения по вашему выбору в режиме реального времени и без усилий.
Начните с Hevo бесплатноHevo с его минимальной кривой обучения можно настроить всего за несколько минут, что позволит пользователям загружать данные без ущерба для производительности.Его надежная интеграция с многочисленными источниками позволяет пользователям плавно вводить данные различных типов без необходимости кодировать ни одной строки.
Ознакомьтесь с некоторыми интересными функциями Hevo:
- Полностью автоматизирован: Платформа Hevo устанавливается всего за несколько минут и требует минимального обслуживания.
- Преобразования : Hevo обеспечивает преобразования предварительной загрузки с помощью кода Python.Это также позволяет вам запускать код преобразования для каждого события в настроенных вами пайплайнах. Вам необходимо отредактировать свойства объекта события, полученного в методе преобразования в качестве параметра для выполнения преобразования. Hevo также предлагает преобразования перетаскивания, такие как функции даты и управления, JSON и управление событиями, и это лишь некоторые из них.
Их можно настроить и протестировать перед использованием.
- Соединители : Hevo поддерживает более 100 интеграций с платформами SaaS, файлами, базами данных, аналитическими и бизнес-инструментами.Он поддерживает различные направления, включая Google BigQuery, Amazon Redshift, хранилища данных Snowflake; Озера данных Amazon S3; и базы данных MySQL, MongoDB, TokuDB, DynamoDB, PostgreSQL и многие другие.
- Передача данных в режиме реального времени: Hevo обеспечивает перенос данных в режиме реального времени, поэтому вы всегда можете иметь готовые к анализу данные.
- 100% полная и точная передача данных: Надежная инфраструктура Hevo обеспечивает надежную передачу данных без потери данных.
- Масштабируемая инфраструктура: Hevo имеет встроенную интеграцию для более чем 100 источников, таких как Google Analytics, которые могут помочь вам масштабировать вашу инфраструктуру данных по мере необходимости.
- Круглосуточная поддержка в режиме реального времени: Команда Hevo доступна круглосуточно, чтобы оказать вам исключительную поддержку через чат, электронную почту и звонки в службу поддержки.
- Управление схемой: Hevo избавляет от утомительной задачи управления схемой и автоматически определяет схему входящих данных и сопоставляет ее со схемой назначения.
- Мониторинг в реальном времени: Hevo позволяет отслеживать поток данных, чтобы вы могли проверить, где находятся ваши данные в определенный момент времени.
Вы можете попробовать Hevo бесплатно, подписавшись на 14-дневную бесплатную пробную версию.
Понимание примеров схемы проектирования базы данных
Вот 5 ключевых примеров схемы проектирования базы данных:
Пример схемы: транзакция электронной торговли
Возьмем пример клиента на сайте электронной коммерции.
Схемы SQL Image SourceДвумя важными компонентами схемы являются первичный ключ и внешний ключ. При создании диаграммы ER (сущность-связь), подобной показанной выше, первичным ключом объекта могут быть идентификаторы, которые однозначно идентифицируют запись в таблице.Внешний ключ, который является первичным ключом для другой таблицы, связывает связь между таблицами.
определяются на логическом уровне, который обычно используется для доступа к данным в таблицах и управления ими. SQL-серверы имеют команду CREATE для создания новой схемы в базе данных.
Следующее создает схему для клиентов, количества и цены транзакций:
CREATE TABLE клиент ( идентификатор INT AUTO_INCREMENT ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ, почтовый код VARCHAR() по умолчанию NULL, ) СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ продукта ( идентификатор INT AUTO_INCREMENT ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ, product_name VARCHAR() НЕ NULL, цена VARCHAR() НЕ NULL, )
Пример схемы: Интернет-банкинг
Источник изображенияНиже приведен пример кода для создания схем, подобных приведенным выше, в отношении онлайн-банкинга:
СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ -- Структура таблицы для таблицы `account_customers` УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ `account_customers`; СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ `account_customers` ( `Account_id` int(10) unsigned NOT NULL, `Customer_id` int(10) unsigned NOT NULL, ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (`Customer_id`,`Account_id`), КЛЮЧ `fk_Accounts(`Customer_id`), КЛЮЧ `fk_Accounts1_idx` (`Account_id`),
Пример схемы: бронирование отеля
Источник изображенияВышеприведенная схема может быть изменена на основе бизнес-правил, таких как количество запросов на одного клиента, количество назначений администратором, несколько комнат на одну и ту же дату бронирования, типы оплаты и т.
д.
Вот пример кода создания схемы:
Пример CREATE DATABASE; пример ЕГЭ; УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ клиент; СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ клиента ( идентификатор INT AUTO_INCREMENT ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ, почтовый код VARCHAR(15) по умолчанию NULL, ) УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ продукт; СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ продукта ( идентификатор INT AUTO_INCREMENT ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ, product_name VARCHAR(50) НЕ NULL, цена VARCHAR(7) НЕ НУЛЕВАЯ, количество VARCHAR(4) НЕ NULL ) …. ….
Пример схемы: заказ столика в ресторане
Источник изображенияВ этой схеме клиенту может быть присвоен уникальный идентификатор.Его можно прочитать как ID или customer_id. Точно так же пользовательская таблица, ингредиенты и меню будут включены в бизнес-правила. Пример кода для создания схем, подобных приведенной выше:
.CREATE TABLE `ресторан`.`пользователь` ( `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `fName` VARCHAR(50) NULL ПО УМОЛЧАНИЮ NULL, `мобильный` VARCHAR(15) NULL, `электронная почта` VARCHAR(50) NULL, ….
. …. ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (`id`),
Пример схемы: Финансовая транзакция
Источник изображенияПриведенный выше пример схемы представляет схему звездообразного типа для типичной финансовой транзакции.Как указано в звездообразной схеме, вы можете видеть, что этот дизайн выглядит чистым и легко интерпретируется для будущего сотрудничества между командами. Таблица транзакций связана с таблицей владельцев счетов, а также с банковским персоналом, который руководит транзакцией.
СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ пример ; ЕГЭ пример ; УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ клиент; СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ клиента ( идентификатор INT AUTO_INCREMENT ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ, Код валюты VARCHAR) по умолчанию NULL, ) УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ продукт; СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ продукта ( идентификатор INT AUTO_INCREMENT ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ, GENERAL_LEDGER_ CODE VARCHAR(50) НЕ NULL, цена VARCHAR(7) НЕ НУЛЕВАЯ, количество VARCHAR(4) НЕ NULL ) …… ……
Понимание ключевых практик примеров схемы проектирования
Хорошая схема обеспечивает оптимальную производительность при масштабировании.
Хотя дизайн зависит от варианта использования, несколько общих практик применимы почти ко всем проектам баз данных:
1) Иметь хорошие стандарты именования
Имена — это первая и самая важная строка документации для приложения. Соответствующее наименование делает схемы проектирования баз данных наиболее эффективными. Имена позволяют определить назначение объекта и упростить совместную работу. При именовании имейте в виду следующее:
- Согласованность является ключевым моментом при именовании.
- Старайтесь не использовать зарезервированные слова SQL Server в именах таблиц, столбцов и полей, поскольку это может привести к синтаксической ошибке.
- Избегайте использования дефисов, кавычек, пробелов и специальных символов, поскольку это недопустимо или потребует дополнительного шага.
- Избегайте ненужных префиксов или суффиксов для имен таблиц.
2) Используйте нормализацию для решения проблемы избыточности
Избыточность — обычное явление в проектах баз данных.
Сложность здесь в том, что эта избыточность может быть как хорошей, так и плохой в зависимости от варианта использования.Здесь на помощь приходит нормализация. Нормализация базы данных — это процесс структурирования базы данных по ряду нормальных форм для уменьшения избыточности данных. И чрезмерная нормализация, и недостаточная нормализация приведут к ухудшению производительности. Следовательно, решение о сохранении или устранении избыточности принимается путем сравнения стоимости операций, связанных с избыточной информацией, и необходимого объема памяти.
3) Исправить правильное количество таблиц
В хорошей базе данных должно быть столько таблиц, сколько требуется приложению, не больше и не меньше.Несмотря на то, что не существует единого «правильного» количества таблиц для всех баз данных, сокращение количества таблиц до представления одной «вещи» считается эффективным, поскольку тогда изменения коснутся только одной таблицы. Это, в свою очередь, сократит доработку по мере продвижения.
4) Избегайте нулей
Это можно сделать, указав NOT NULL всякий раз, когда нужно сохранить пустую информацию. Избегайте нулевых значений или используйте их только тогда, когда они вам действительно нужны, поскольку атрибуты с нулевыми значениями не могут формировать первичные ключи.
5) Иметь надлежащую документацию
Это расширение надлежащего этикета именования. Документация помогает совместной работе между командами и помогает новым программистам легко присоединиться к работе. Хорошая документация состоит из определений таблиц, столбцов, связей и даже ограничений по умолчанию и проверок.
6) Защита целостности данных
Основные бизнес-правила должны находиться в базе данных. Такие правила, как допустимость значений NULL, длина строки, назначение внешних ключей и т. д., должны быть определены в базе данных.Когда базовые правила определены в базе данных, их невозможно обойти, и можно писать запросы, не беспокоясь о том, соответствуют ли данные базовым бизнес-правилам.
Используйте средства SQL для поддержания целостности данных.
7) Используйте хранимые процедуры для доступа к данным
Хранимые процедуры обеспечивают эффективную разработку базы данных для совместной работы команд и разработки между базой данных и функциональными программистами. Эти процедуры дают специалистам по базам данных возможность изменять характеристики кода базы данных без особых затрат.Кроме того, они также могут предоставлять детальный доступ к системе.
Создание отношений между сущностями
Теперь вы готовы изучать связи между вашими таблицами базы данных, когда они были преобразованы в таблицы. Количество компонентов, которые взаимодействуют между двумя связанными таблицами, называется кардинальностью. Определение кардинальности помогает обеспечить максимально эффективное разделение данных на таблицы.
Каждый объект может иметь отношения с любым другим объектом, однако эти отношения обычно попадают в одну из трех категорий:
1) Отношения один на один
Связь «один к одному» существует, когда существует только один экземпляр сущности A для каждого экземпляра сущности B.
Источник изображения(часто пишется 1:1). На диаграмме ER нарисуйте линию с дефисом на каждом конце, чтобы представить этот тип отношения:
A Связь 1:1 обычно предполагает, что вам лучше интегрировать данные из двух таблиц в одну таблицу, если у вас нет веских причин не делать этого.
Однако в некоторых случаях может потребоваться создать таблицы с соотношением 1:1. Вы можете перенести все описания в их собственную таблицу, если поле с необязательными данными, такими как « описание », пусто для многих записей, экономя пустое пространство и повышая производительность базы данных .
Вам нужно будет включить хотя бы один похожий столбец в каждую таблицу, скорее всего, первичный ключ, чтобы обеспечить правильное совпадение данных.
2) Отношения один ко многим
Когда запись в одной таблице связана с несколькими записями в другой, эти отношения формируются. Один клиент, например, может разместить много заказов, или посетитель может получить в библиотеке несколько книг одновременно.
Источник изображения«Обозначение гусиной лапки» используется для обозначения отношений «один ко многим» (1:M) , как в этом примере:
Просто добавьте первичный ключ со стороны отношения « один » в качестве атрибута в другую таблицу при создании базы данных для построения отношения 1:M .Внешний ключ — это первичный ключ, который таким образом указан в другой таблице. Для дочерней таблицы на противоположной стороне соединения таблица на стороне «1» рассматривается как родительская таблица.
3) Отношения многие ко многим
Отношение «многие ко многим» (M:N) существует, когда многие объекты из одной таблицы могут быть связаны с несколькими объектами из другой таблицы. Это может произойти со студентами и классами, потому что учащийся может посещать несколько классов, а в классе может быть большое количество учеников.
Эти соединения показаны на диаграмме ER.
Image SourceК сожалению, этот тип связи не может быть напрямую реализован в базе данных.
Вместо этого вы должны разделить его на два отношения «один ко многим».
Для этого создайте новый объект между этими двумя таблицами. Если бы продажи и продукты имели связь M:N , вы могли бы назвать новый объект « Проданные продукты », потому что он будет отображать содержание каждой продажи. С проданными продуктами таблицы продаж и продуктов будут иметь связь 1:M. В различных моделях этот тип промежуточного объекта называется таблицей ссылок, ассоциативной сущностью или таблицей соединений.
Каждая запись в таблице ссылок соответствует двум сущностям из соседних таблиц (также может содержать дополнительную информацию). Например, таблица связи между учениками и классами будет выглядеть так:
. Источник изображенияМногомерные данные
Некоторые пользователи, особенно в базах данных OLAP, могут захотеть получить доступ ко многим измерениям одного типа данных.Например, они могут захотеть узнать о продажах по клиентам, штатам и месяцам.
. Источник изображенияИдеально создать основную таблицу фактов, на которую в этом случае могут ссылаться другие таблицы клиентов, штатов и месяцев, например:
Правила целостности данных
Вам также следует настроить базу данных так, чтобы данные проверялись в соответствии с правилами. Некоторые из этих правил применяются автоматически многими системами управления базами данных , такими как Microsoft Access.
- Основной ключ никогда не может быть NULL , в соответствии с правилом Entity Integrity Rule .Ни один из столбцов ключа, состоящего из множества столбцов, не может быть NULL. В противном случае запись может оказаться невозможной для индивидуальной идентификации.
- Каждый внешний ключ, указанный в одной таблице, должен быть сопоставлен с одним первичным ключом в таблице, на которую он ссылается, в соответствии с правилом ссылочной целостности . Если первичный ключ изменен или удален, изменения должны быть отражены везде, где этот ключ упоминается в базе данных.
- Правила целостности для бизнес-логики обеспечивают соответствие данных набору логических ограничений.Например, встреча должна состояться в обычное рабочее время.
Заключение
Схема проектирования базы данных необходима организациям для обеспечения эффективных способов хранения и поиска данных. Правильная схема может быть разницей в том, насколько гибкой может быть база данных при различных потребностях. Однако, наряду с гибкостью, организации должны сосредоточиться на оптимизации скорости для удовлетворения важнейших бизнес-требований. В этом блоге рассказывалось о различных примерах схемы проектирования базы данных, а затем мы углублялись в рекомендации, которым следует следовать для этих примеров схемы проектирования базы данных.
Посетите наш веб-сайт, чтобы узнать больше о HevoИзвлечение сложных данных из разнообразных источников данных может быть непростой задачей, и именно здесь Hevo спасает положение! Hevo предлагает более быстрый способ перемещения данных из баз данных или приложений SaaS в ваше хранилище данных для визуализации в инструменте BI.
Hevo полностью автоматизирован и, следовательно, не требует написания кода.
Хотите попробовать Hevo?
Зарегистрируйтесь, чтобы получить 14-дневную бесплатную пробную версию.Вы также можете ознакомиться с непревзойденными ценами, которые помогут вам выбрать правильный план для нужд вашего бизнеса.
Поделитесь своим опытом понимания примеров схемы в разделе комментариев ниже!
Открытие вакансии аналитика по маркетингу баз данных в Деволе, штат Оклахома, в Kiowa Casino & Hotel
Аналитик по маркетингу баз данных специализируется на создании и реализации предложений в системе отслеживания игроков и различных инструментах бизнес-аналитики, сборе, организации и анализе данных для предоставления ключевой информации для бизнеса.Эта должность отвечает за постоянный анализ игровой и неигровой информации, полученной из различных источников, которая является строго конфиденциальной и может передаваться только высшему руководству для нескольких объектов. Эта должность отвечает за предоставление подробных показателей эффективности и анализ игровых автоматов, настольных игр, маркетинговых программ, продуктов питания и напитков и других областей по мере необходимости. Это требует владения аналитическими инструментами, знания методологий анализа данных, использования программного обеспечения для создания отчетов и презентаций, а также сильных коммуникативных навыков.Основные обязанности и ответственность Все члены команды должны соблюдать и предоставлять Стандарты обслуживания гостей Kiowa каждому гостю в каждую смену, как указано в вводном инструктаже, Справочнике участника команды, стандартных операционных процедурах (СОП) и любом другом соответствующем обучении. Постоянно обеспечивает исключительный уровень обслуживания и удовлетворение достигается на всей территории отеля, своевременно и эффективно превосходя ожидания как внешних, так и внутренних гостей.
Должны соблюдать политики и процедуры племени кайова. Во всех обязанностях важны своевременность, точность, общение и производительность. баз данных, включая, помимо прочего, систему отслеживания игроков, инструменты бизнес-аналитики, базу данных F&B, базу данных отелей, различные другие программы, содержащие базу данных для нескольких свойств. Таблица©, SQL © и различные программные продукты для баз данныхИсследуйте, выявляйте аномалии, проблемные области в данных и проводите дополнительные исследования, чтобы определить наилучший курс действий для исправления данных, а также идентифицируйте, анализируйте и интерпретируйте тенденции или закономерности в сложных наборах данныхОтвечает за анализ баз данных для целью планирования и анализа всех маркетинговых аспектов.Поддерживает и/или создает существующие отчеты на ежедневной, еженедельной или ежемесячной основе. Осуществляет анализ данных и моделирование данных для облегчения принятия решений казино Kiowa посредством разработки графиков, отчетов и презентаций результатов проекта.
Помогает в общей разработке маркетинговых стратегических планов и бюджетов. Выполняет статистический анализ проектов и отчетов. Отвечает за выполнение всех аспектов программы прямой почтовой рассылки, будет работать с поставщиками прямой почтовой рассылки для координации всех операций прямой почтовой рассылки.Это включает в себя, помимо прочего, манипулирование наборами данных, сортировку, подготовку, просмотр и утверждение материалов для гостевых сообщений на предмет точности, рекламные предложения и творческий подходСоздание, проверка и выполнение предложений в базах данныхОтчет о текущем уровне игры и эффективности рекламных акций по отношению к существующим игрокам, рекомендации альтернативные решения для расширения участия и уровней игры Поддерживает знание всех игровых автоматов; системы слежения за игроками, рекламные акции, относящиеся к системам. Работа над несколькими высокоприоритетными проектами одновременно. Поддержание и совершенствование технических навыков путем формального обучения и обучения на рабочем месте.
другие возложенные обязанности Должны соблюдать ведомственные, организационные, государственные и федеральные правила и нормы безопасности, применимые процессы для безопасной работы, соответствующие средства индивидуальной защиты, в дополнение к любым/всем соответствующим средствам контроля для личного благополучия и безопасности других
Обязанности:
Начальная зарплата: 72 818 долларов США. Переезд по договоренности. Все кандидаты должны иметь возможность продемонстрировать свое разрешение на работу в США в процессе проверки занятости. {«isLivePersonChatUpgradeEnabled»:true,»ssrBaseName»:»/csn-search-app/v1/content»,»enableLogToServer»:true,»brandPageSiteEditorServiceBase»:»https://brand-page-site-editor-service-production .us-east-1.lb.cvent.com/pr50/brand-page-site-editor/»,»enableGoogleAnalytics»:true,»venueSummaryPageBase»:»https://www.cvent.com/c/rfp/ rfp-form/en/venue-summary»,»ipToGeoServiceURL»:»https://geoip-service-production.us-east-1.lb.cvent.com/json/»,»cdnRoot»:»https:/ /www.cvent-assets.com/csn-search-app-ui/assets/»,»deviceId»:»fc8f8b50-275a-45f3-80f3-838d30e503d6″,»userSettingsValue»:»{}»,»mouseflowPath»:»// cdn.mouseflow.com/projects/33baeca1-461c-4bfb-8e3c-0b6cda6810e3.js»,»avuxiHeatMapScriptId»:»72a820e33d5f0″,»topLevelDomain»:».cvent.com»,»clientLogThrottleLimit»:500,»discoverHomePageMicrositeData»: {«discoverMicrositeUrl»:»https://www.cvent.com/microsites/discover-homepage»,»micrositeId»:»9cbbedc5-202f-4c50-b673-ecef6e813ea7″,»modelVersion»:»1″},»environmentName «:»P2″,»searchServiceBase»:»https://csn-search-service-web-prod.us-east-1.lb.cvent.com/pr50″,»shoppingCartCookieTTL»:604800000,»googleAnalyticsTrackingId»:»UA-164433-1″,»suedeContentServiceDomain»:»https://www.cvent.com/api/ csn-suede»,»baseName»:»/venues»,»cventPlannerAppDomain»:»https://app.cvent.com»,»bingApiKey»:»Av4RvXCdYEVvSAQmMZLJWmIiayS6wHo35jCTsU6TkBMxQc8yJQ85PG5FI_YMmFDN»,»plannerUserAppDomain»:»https://planner-user -service.us-east-1.
cvent-production.cvent.cloud/pr50/planner-user»,»phoenixAppDomain»:»https://suppliers.app.cvent.com»,»googleApiKey»:»AIzaSyC09xfKLvInJyw64FCOjdFqY0kZGSH7nA4″, «searchAppServiceBase»:»https://csn-search-app-service-prod.us-east-1.lb.cvent.com/pr50/csn-search-app/v1/api»,»enableCventAnalytics»:true,»avuxiHeatMapScriptURL»:»https://m.avuxicdn.com/v3/s/ 72a820e33cde9/en?callback=avapil»,»cventReviewsServiceEndpoint»:»https://cvent-reviews-service-prod.us-east-1.lb.cvent.com/pr50/cvent-reviews/»,»ipAddress»: «85.140.6.38, 70.132.1.67, 34.195.202.188», «siteCatalystReportingSuite»: «cventmasterglobal», «cventGuestDomain»: «https://www.cvent.com», «venueRatesServiceBase»: «https://io.cvent .com/venue-rates-service/»,»guestAppVenueSummaryBase»:»https://www.cvent.com/c/rfp/rfp-form/»,»experimentsValue»:»{\»csn_search_app_minimum_search_radius\»:{\»id\»:0,\»метаданные\»:{\»RADIUS\»:50} },\»csn_venue_rates_destination_guide_2\»:{\»id\»:0,\»метаданные\»:{}},\»csn_search_app_force_inclusion_floated_venues\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{} },\»csn_planner_video_gallery\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{}},\»csn_search_app_3d_ad_in_carousel\»:{\»id\»:0,\»метаданные\»:null} ,\»csn_certified_view_enabled\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{\»порог\»:0,5,\»waitTime\»:1000}},\»csn_search_app_swap_also_viewed_and_suggested_venues\»:{\» id\»:0,\»метаданные\»:{}},\»csn_search_app_affiliated_org_enabled\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{}},\»csn_search_app_people_also_viewed_ads\»:{\» id\»:1,\»метаданные\»:{\»DIAMOND_LEVEL\»:[\»HALF_DIAMOND\»,\»ONE_DIAMOND\»,\»TWO_DIAMOND\»,\»THREE_DIAMOND\»,\»FOUR_DIAMOND\»] }},\»csn_siracha_localization\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{}},\»csn_destination_guide_redesign\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{ }},\»csn_search_app_diamond_plus_ad_position\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:n ull},\»csn_search_app_featured_articles\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:null},\»csn_search_app_comp_market_ad_custom_content\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{} },\»csn_search_app_number_of_venues_per_page\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{\»VENUES_PER_PAGE\»:25}},\»microsites_search_screen_ad_visibility\»:{\»id\»:1,\ «метаданные\»:{}},\»csn_search_app_venue_list_text\»:{\»id\»:0,\»метаданные\»:null},\»csn_search_app_number_of_microsites_per_page\»:{\»id\»:0,\» метаданные\»:{\»MICROSITES_PER_PAGE\»:15}},\»csn_sriracha_image_optimization\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{}},\»csn_search_app_standalone_passkey_filter_enabled\»:{\»id \»:1,\»метаданные\»:{}},\»csn_search_app_venue_count\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{\»MAP\»:50}},\»csn_search_app_enable_nearby_venues_on_profile \»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:null},\»csn_search_app_image_gallery\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:null},\»csn_search_app_rate_history_graphs\» :{\»id\»:1,\»метаданные\»:null},\»csn_search_app_4_diamond_ads_design\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{\»adCount\»:2}} ,\»csn_search_app_video _ad_custom_content\»:{\»id\»:0,\»метаданные\»:{}},\»csn_search_app_socialtables_filter_enabled\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{}},\» csn_search_app_ui_is_debug\»:{\»id\»:0,\»метаданные\»:null},\»csn_search_app_search_bar\»:{\»id\»:0,\»метаданные\»:null},\»csn_search_app_map_toggle\ «:{\»id\»:1,\»метаданные\»:null},\»csn_search_app_google_autocomplete_returned_types\»:{\»id\»:0,\»метаданные\»:null},\»csn_luxury_magazine_tab_enabled\»: {\»id\»:1,\»метаданные\»:{\»micrositeName\»:\»cvent-meetings-magazine\»}},\»csn_search_app_avuxi_heatmap\»:{\»id\»:0,\ «метаданные\»:{}},\»csn_header_notification_banner\»:{\»id\»:0,\»метаданные\»:{}},\»csn_search_app_venue_profile_section_order\»:{\»id\»:0,\ «метаданные\»:{\»SECTION_ORDER\»:[]}},\»csn_sriracha_city_filter_localization\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{}},\»csn_search_app_map_v2\»:{\ «id\»:1,\»метаданные\»:{\»show_venue_labels_on_map\»:true}},\»csn_discover_tab_enabled\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{}},\ «csn_venue_rates_search_results\»:{\»id\»:1,\»метаданные\»:{}}}»,»socialTablesServi ceBase»:»https://CSN-интеграция.
Добавить комментарий