Аффилированность что это такое: Недопустимое название — Викисловарь

Что такое принадлежность в газете?

В научных статьях принадлежностью является институт, к которому принадлежит каждый автор. Обычно он указывается под именами авторов, как кафедра, университет института, в котором каждый автор работал во время проведения исследования.

Как написать исследовательскую работу?

Первое, на что следует обратить внимание, — это автор или авторы. В исследовательской статье авторы указывают свою принадлежность, как правило, к университету или исследовательскому учреждению. В данном примере принадлежность автора четко показана на первой странице статьи.

Какова ваша текущая принадлежность?

Членство — это группа, клуб, организация или что-либо еще, членом которого вы являетесь. Когда дело доходит до включения в резюме аффилированных лиц, не забудьте перечислить те, которые имеют отношение к должности или отрасли, на которую вы претендуете.

Что такое пример принадлежности?

Определения аффилиации Определение аффилиации – это акт установления связи или ассоциации с человеком или организацией. Примером принадлежности является членство в общественной организации. Созданный таким образом клуб, общество или зонтичная организация, особенно профсоюз.

Пример профессиональной принадлежности?

Под «профессиональной принадлежностью» понимается членство в определенной профессиональной ассоциации, такой как IEEE, ACM, ICE, ASCE и т. д.Таким образом, вы должны перечислить только организации в качестве профессиональных объединений, членом которых вы являетесь.

Какова принадлежность студента?

1 Ответ. Обычно, если вы студент, вашей принадлежностью будет школа/колледж/университет, в котором вы учитесь (или, если вы недавно сменили учебное заведение, то то, в котором вы учились, когда выполняли работу и писали работу).

Что писать в принадлежности?

Как правило, авторы должны указать свою принадлежность к месту, где они выполнили большую часть работы.В моем случае это довольно просто: если я в основном использую данные, собранные во время получения степени магистра, моей принадлежностью является Университет Нью-Брансуика (и я указываю свою текущую принадлежность как «Настоящий/текущий адрес»).

Что значит affiliation на английском языке?

Изучающие английский язык Определение принадлежности: состояние тесной связи или связи с организацией, компанией и т. д.: состояние принадлежности к определенной религиозной или политической группе.

Что такое аффилированный номер?

Код принадлежности школ CBSE — это уникальный идентификационный номер, который присваивается школам, входящим в состав CBSE.Этот код принадлежности можно использовать для проверки результатов доски онлайн. Ниже упомянута основная процедура получения кода принадлежности школ CBSE.

Что такое членский взнос?

Вступительный взнос означает сборы, уплачиваемые школами Совету директоров в связи с присоединением. Членский взнос означает установленный взнос с каждого клуба, присоединившегося к Ассоциации и подлежащий уплате Ассоциации в установленный срок, который дает такому Присоединившемуся клубу право на привилегии Ассоциации.

Что такое собственность и принадлежность?

Включите список названий и адресов любых дочерних и аффилированных компаний, включая предприятия, в которых вы владеете контрольным пакетом акций, и другие предприятия, которые могут быть связаны с вами владением акциями, франшизой, предлагаемым слиянием или иным образом.

Кто считается аффилированным лицом?

Филиал используется в основном для описания деловых отношений между одной компанией, которая владеет менее чем контрольным пакетом акций другой компании.Аффилированные лица также могут описывать тип отношений, в которых по крайней мере две разные компании являются дочерними компаниями одной и той же более крупной материнской компании.

Что делает компанию аффилированной?

Компании считаются аффилированными, если одна компания является миноритарным акционером другой. В большинстве случаев материнская компания будет владеть менее чем 50% акций своей дочерней компании. Две компании также могут быть аффилированными, если они контролируются отдельной третьей стороной.

Что такое деловая принадлежность?

Деловая принадлежность относится к отношениям между двумя компаниями, когда одна имеет право контролировать другую.Это достигается за счет участия в собственности компании в форме акций. Следует отметить, что деловая принадлежность подразумевает владение менее чем 50% голосующих акций.

Являются ли сестринские компании аффилированными лицами?

Например, исполнительные директора, директора, крупные акционеры, дочерние компании, материнские компании и дочерние компании являются аффилированными лицами других компаний. Два лица могут быть аффилированными, если одно из них владеет менее чем большинством голосующих акций другого.

Являются ли сотрудники аффилированными лицами?

Аффилированный сотрудник означает любого сотрудника, который является должностным лицом или директором Компании.Сотрудник аффилированного лица означает любое лицо, назначенное Компанией в качестве сотрудника любого аффилированного лица SPAR для целей Налогового кодекса и которому иным образом не разрешено участвовать в Плане ESP Компании.

Что означает аффилированное лицо с юридической точки зрения?

под совместным контролем с

Какое другое слово для Партнера?

На этой странице вы можете найти 52 синонима, антонима, идиоматического выражения и родственных слов для слова филиал, например: присоединиться, союзник, соединиться, член, дочерняя компания, филиал, ассоциировать, прикрепить, глава, коллега и брататься.

Является ли аффилированное лицо третьей стороной?

Третья сторона означает любое физическое или юридическое лицо, кроме Правительства, Заказчика, Консультантов или Субконсультанта. Третья сторона означает любое Лицо вместе с Аффилированными лицами такого Лица, при условии, что термин «Третья сторона» не включает Компанию или Аффилированное лицо Компании.

Что такое принадлежность к резюме? (с советами)

1. Карьерный справочник
2. Резюме и сопроводительные письма
3. Что такое связи в резюме? (с советами)

23 февраля 2021 г.

Разделы резюме, связанные с членством, наградами и волонтерской работой, повышают вашу квалификацию при приеме на работу.Они предоставляют дополнительную информацию о вашем опыте и организациях, с которыми вы связаны, что часто делает ваше резюме более конкурентоспособным. В этой статье мы обсудим, что такое аффилиации, и объясним шаги, которые вы можете предпринять, чтобы включить их в свое резюме.

Что такое принадлежность?

Филиалы или членства — это профессиональные группы, к которым вы присоединились или которые иным образом включают вас в свои списки. Эти группы могут быть крупными организациями или небольшими группами, связанными с вашей отраслью.Наличие этих групп в вашем резюме показывает вашу приверженность отрасли даже вне работы. Это показывает, что вы часто общаетесь и общаетесь с профессионалами отрасли.

Связанный: Руководство по мотивации членства

Должны ли вы включать членство в свое резюме?

Разделы резюме содержат ценную информацию для менеджеров по найму. Они могут искать связи, чтобы определить, есть ли у вас дополнительный соответствующий опыт или преданы ли вы своей отрасли.Вы можете сделать свои связи более ценными, включив в них навыки, которые вы приобрели, участвуя в этих организациях. Расширьте эти разделы, подробно описав все семинары, которые вы посетили, или тренинги, которые вы прошли в качестве участника.

Связано: что такое резюме и что в него включать

Какие дополнительные разделы вы можете включить?

В зависимости от сферы деятельности и доступного места в резюме вы можете добавить несколько необязательных разделов, чтобы привлечь внимание менеджеров по найму. Следующий список включает другие необязательные разделы, которые вы можете добавить в свое резюме:

Профиль

Профиль — это раздел резюме, в котором кратко описаны ваши навыки, опыт, цели и задачи.Вы можете назвать этот раздел как «Резюме» или «Обзор». Вы также можете использовать название должности в качестве названия раздела, чтобы привлечь внимание работодателя. При написании профиля учитывайте лаконичную и информативную структуру. Ваш профиль должен содержать менее 500 символов и быть в формате абзаца или маркера.

Подробнее: 12 примеров удачных резюме

Награды или награды

Раздел наград включает любые награды, стипендии или другие достижения, полученные вами за образцовую работу.Рассмотрите как конкурсы, так и награды, связанные с колледжем, наряду с наградами, связанными с работой. Перечисление наград и достижений выделяет ваше резюме на конкурентном рынке труда. Работодатели часто предпочитают людей с наградами, связанными с работой, потому что это демонстрирует преданность делу.

Участие в общественной жизни

Если вы добровольно участвовали в каких-либо общественных работах, укажите их в своем резюме. Менеджеры по найму часто придают большое значение волонтерской работе, потому что она показывает вашу приверженность должности.Это также показывает решимость улучшить условия для других, а не только для себя.

Связано: 7 причин рассмотреть возможность стать волонтером

Как выбрать необязательные разделы для включения в свое резюме

При выборе необязательных разделов для своего резюме выполните следующие шаги:

1. Рассмотрите позицию.

2. Определить место в резюме.

3. Подумайте о сообщении, которое вы хотите передать.

4. Включите в каждый раздел как можно больше информации.

5. Редактируйте свои записи.

1. Рассмотрите позицию

Различные должности и отрасли имеют различные требования к тому, что они ищут в резюме. Убедитесь, что организации, с которыми вы связаны, имеют отношение к должности, а полученный опыт полезен для этой роли. Изучите выбранную вами отрасль и узнайте, соответствуют ли ваши организации тому, что ищут большинство работодателей. Например, медсестры, входящие в Американскую ассоциацию медсестер, могут быть более конкурентоспособными, чем те, кто состоит только в Национальной ассоциации студентов-медсестер.

2. Определите свое место в резюме

Учитывайте свою отрасль и то значение, которое она придает принадлежностям. Например, медицинские работники могут перечислить свои связи, такие как членство в медицинском совете, ближе к началу. В большинстве случаев вы должны размещать награды и почести в нижней части своего резюме. Награды и почести обычно не имеют прямого отношения к должности, но они демонстрируют вашу трудовую этику, делая вас более конкурентоспособным кандидатом.

3. Обдумайте сообщение, которое вы хотите передать

Разделы, которые вы включаете в свое резюме, рассказывают вашу историю и подчеркивают некоторые из ваших лучших качеств. Например, если вы ищете работу в творческой индустрии, поместите упоминания о любых наградах, которые вы получили за свое искусство, вверху. Если вы профессионал в бизнесе, укажите любые похвалы за производительность или связанные с ними награды в нижней части своего резюме.

4. Включите как можно больше информации в каждый раздел

При перечислении наград, общественных работ или членских организаций обратите внимание на то, сколько информации вы можете включить. Например, если вы потратили много времени, работая над программой внеклассных занятий, укажите подробности проектов, над которыми вы работали, и роли, которые у вас были.Если вам нужно указать несколько соответствующих аффилиаций, создайте для них отдельный раздел в своем резюме.

5. Отредактируйте свои записи

Прежде чем завершить или отправить свое резюме, просмотрите необязательные разделы. Укажите любые другие детали, которые вы хотите добавить, включая принадлежность. Убедитесь, что нет ошибок в датах участия или деталях награды. Подумайте о своем размещении и о том, лучше ли оно дополняет ваше резюме в другом месте.

Советы по включению необязательных разделов

Форматирование и макет всегда важны для любой части резюме.При добавлении необязательных разделов учитывайте следующие советы:

• Обращайтесь к организациям по их полному названию.

• Подчеркнуть лидерские позиции.

• Избегайте добавления религиозной или политической принадлежности.

• Сохраните рекомендации для интервью.

Обращайтесь к организациям по их полному названию

Всегда указывайте организации по их полному названию на тот случай, если менеджер по найму не знаком с ними.При необходимости за полным именем следует аббревиатура в скобках. Рядом с каждой записью укажите годы, в которые вы были членом, и должности, которые вы занимали. Если вы добились дополнительных достижений в этих организациях, также укажите их здесь.

Подчеркните руководящие должности

Руководящие должности волонтеров и членов организаций отлично смотрятся в резюме, даже если вы не претендуете на руководящие должности. Это показывает, что у вас есть опыт брать на себя ответственность и управлять группами людей для выполнения задачи.Это почти так же ценно, как дополнительная оплачиваемая позиция в разделе вашего опыта.

Избегайте добавления религиозной или политической принадлежности

В большинстве случаев избегайте добавления какой-либо религиозной или политической принадлежности. Единственная ситуация, в которой вы можете захотеть включить их, — это если должность имеет религиозную или политическую принадлежность, например, роль религиозного учреждения или политического советника. В этом случае демонстрация вашего членства в определенной группе может показать менеджерам по найму, что у вас есть дополнительный опыт.

Сохраните рекомендации для собеседования

Если работодатель специально не запрашивает рекомендации в вашем резюме, вам не нужно их включать. Если вам нужно заполнить заявку, чтобы отправить ее вместе с вашим резюме, часто есть место для добавления ваших рекомендаций. В других случаях менеджер по найму запросит ваши рекомендации во время или сразу после собеседования.

Как заполнить аффилиацию? – JanetPanic.com

Как заполнить аффилиацию?

Ваша принадлежность будет названием вашей компании.Вам также необходимо указать свою должность в компании и другие данные во время подачи заявки. Не должно возникать никаких особых осложнений, если у вас нет каких-либо финансовых или других конфликтующих интересов с предметом статьи.

Что такое пример принадлежности?

Определение аффилированности – это акт установления связи или ассоциации с лицом или организацией. Примером принадлежности является членство в общественной организации. Созданный таким образом клуб, общество или зонтичная организация, особенно профсоюз.

Какое другое слово для принадлежности?

Синонимы принадлежности – WordHippo Thesaurus….Каким другим словом является принадлежность?

Что вы пишете в принадлежности?

Как правило, авторы должны указать свою принадлежность к месту, где они выполнили большую часть работы. В моем случае это довольно просто: если я в основном использую данные, собранные во время получения степени магистра, моей принадлежностью является Университет Нью-Брансуика (и я указываю свою текущую принадлежность как «Настоящий/текущий адрес»).

Что такое принадлежность?

: состояние или отношение тесной связи или принадлежности к определенному лицу, группе, партии, компании и т. д.

Какова ваша текущая принадлежность?

Ваша принадлежность определяет ваше отношение к учреждению, например.выпускники, студенты, родители или сотрудники.

Какова моя принадлежность, если я студент?

Обычно, если вы студент, вашей принадлежностью будет школа/колледж/университет, в котором вы учитесь (или, если вы недавно сменили учебное заведение, то то, в котором вы учились, когда выполняли работу и писали работу).

Что означает IP-принадлежность?

Аффилированное лицо в области ИС означает организацию, такую ​​как некоммерческая организация или фонд, которая занимается передачей технологий от имени любой Стороны, или департамента или подразделения, например офиса по передаче технологий, внутри Стороны, которая отвечает за передача технологии для этой Стороны. Пример 1. Сохранить. …

Что подразумевается под авторской принадлежностью?

В научных статьях «аффилиация» — это институт, к которому принадлежит каждый автор. Обычно он указывается под именами авторов как «отделение, университет» института, в котором каждый автор работал во время проведения исследования.

Что означает принадлежность к церкви?

церковная принадлежность (множественное число церковных принадлежностей) Религиозное вероисповедание или часть религиозного вероисповедания, к которому присоединилось или которое поддерживает лицо, институт, предприятие или другая организация.

Что такое аффилиация в психологии?

По. 1. Что касается социальной психологии, культурный союз с другими, обычно основанный на сходстве или индивидуальной близости, а не на предполагаемых материальных преимуществах.

Что является примером потребности в принадлежности?

Например, человек с сильной потребностью в принадлежности может не вписываться в свою команду, но работать на высоком уровне (достижения), подтверждая свой авторитет (личную силу), обеспечивая выполнение задач своей командой. .

Какие три типа потребностей?

В начале 1940-х годов Абрахам Маслоу создал свою теорию потребностей. Это определило основные потребности, которые есть у людей, в порядке их важности: физиологические потребности, потребности в безопасности и потребности в принадлежности, самооценке и «самоактуализации».

Что такое групповая принадлежность?

Что такое аффилированная группа? Аффилированная группа — это две или более корпораций, связанных общей собственностью, но рассматриваемых как одна для целей федерального подоходного налога.Материнская корпорация должна владеть не менее 80% акций своей дочерней компании и консолидировать финансовую отчетность дочерних компаний со своей собственной.

Что означает принадлежность в форме?

Принадлежность означает группу, к которой вы присоединяетесь, или что-то, к чему вы себя причисляете — это может быть идеология, группа, сообщество, политика и т. д.

Что такое идентификатор групповой ассоциации?

Принадлежность к группе подтверждает ваше членство в группе на основе вашей работы или других критериев, что дает вам право на получение предложений и скидок от наших партнеров. Вы можете создать групповую принадлежность разными способами: Посетив наших партнеров.

Что означает групповая идентичность?

Групповая идентичность относится к чувству принадлежности человека к определенной группе. По своей сути концепция описывает социальное влияние внутри группы.

Что такое мои примеры удостоверений?

Примеры: «Я певец». «Я делаю украшения». «Я играю в баскетбол.» «У меня рыжие волосы». «Я говорю на 3 языках». Вы видите себя иначе, чем другие люди видят вас? Объяснять.Иногда люди вешают друг на друга ярлыки.

Как мы идентифицируем группы?

Люди могут быть сгруппированы по общим интересам или занятиям. Спортивные команды, хоры, группы или оркестры идентифицируют группы людей как членов данной группы. Лица могут быть идентифицированы как учащиеся определенной школы, сотрудники определенной компании, жители определенной страны.

Как создать групповую идентичность?

Если вы хотите создать командную идентичность, вы должны дать ей возможность открыто обсудить четыре элемента командной идентичности: ясность, приверженность, вклад и опасения. а. Уточните миссию и видение команды. Если у вас нет командной миссии и видения, пусть ваша команда сотрудничает и создает их.

Какие условия должны существовать для успеха команд?

Пять элементов успешной командной работы

• Коммуникация: Эффективная коммуникация является наиболее важной частью командной работы и включает в себя постоянное информирование каждого человека и никогда не предполагает, что у всех есть одна и та же информация.
• Делегирование: Команды, которые хорошо работают вместе, понимают сильные и слабые стороны каждого члена команды.
• Эффективность:
• Идеи:
• Поддержка:

Что такое теория социальной идентичности Тайфель?

Теория социальной идентичности, предложенная Tajfel and Turner (1986), предполагает, что люди испытывают коллективную идентичность, основанную на их членстве в группе, такой как расовая/этническая и гендерная идентичность.

Как вырастить сильную команду?

Как создать сильную команду за 9 шагов

1. Устанавливайте ожидания с первого дня.
2. Уважайте членов своей команды как личностей.
3. Создавайте связи внутри команды.
4. Практикуйте эмоциональный интеллект.
5. Мотивируйте позитивом.
6. Общаться, общаться, общаться.
7. Ищите способы вознаграждать хорошую работу.
8. Диверсификация.

Какие хорошие навыки построения команды?

Вот несколько примеров навыков построения команды и предложения по их улучшению:

• Делегация.Создатели команды понимают, что им нужны опыт и помощь других для выполнения определенных задач и целей.
• Мотивация.
• Работа в команде.
• Лидерство.
• Решение проблем.
• Связь.
• Надежность.
• Эмпатия.

Как создать сильную сплоченную команду?

8 способов создать сплоченную команду

1. Установить миссию. Самый важный фактор, который необходимо определить перед выбором членов, — это миссия вашей команды.
2. Ищите разнообразие. Самые успешные команды требуют разнообразия.
3. Тренируйтесь работать в команде.
4. Используйте индивидуальные сильные стороны.
5. Общайтесь эффективно.
6. Оставить отзыв.
7. Запросить отзыв.
8. Празднуйте успех.

Что делает вас эффективным руководителем группы?

Чтобы быть хорошим руководителем группы, всегда проявляйте к своей группе уважение и доверие, которых вы ожидаете от них. Работа над установлением доверия и духа товарищества в вашей команде требует времени, терпения и усилий.Сделайте своим приоритетом говорить спасибо членам команды, когда они делают хорошую работу. Признавайте их работу публично.

принадлежность – определение и значение

Почему, что и как наша каноническая принадлежность Функция

Одной из новых функций ADS с момента запуска нового интерфейса является поиск и организация по институциональной принадлежности. 15 миллионов публикаций в ADS объединяют более 35 миллионов авторов. ADS давно хотела, чтобы эти данные были доступны для поиска, и в начале 2019 года мы представили новую курируемую функцию принадлежности.Проект включал сопоставление существующих строк аффилиации, предоставленных издателем, с уникальными, курируемыми идентификаторами аффилиации и строками учреждения, хранящимися во внутренней базе данных аффилиаций, и построением конвейера для сопоставления строк аффилиации, предоставленных издателем, во входящих новых публикациях с соответствующей записью в этой базе данных. . Создание внутренней базы данных аффилиации потребовало много ручного труда — на самом деле, гораздо больше, чем конвейер, который разрешает строки аффилиации — и, хотя эта база данных никогда не будет завершена на 100 процентов, мы надеемся использовать методы машинного обучения, чтобы уменьшить количество человеческих усилий, необходимых для сопоставления данных о принадлежности с их идентификаторами.

Напоминаем пользователям, что, хотя информация об аффилиации в недавней рецензируемой литературе в основном полная, не все записи содержат аффилиацию, поэтому поиск только по аффилиации будет неполным. Мы настоятельно рекомендуем комбинировать поиск по аффилиации с поиском по автору для достижения наилучших результатов.

Использование аффилиаций как части стратегии поиска: поиск авторов и аспект аффилиации

Данные об аффилиациях для статей доступны через фасет «Аффилиации» в ADS.Например, если вы ищете первого автора, вы получите список статей с этим первым автором, а в левой части страницы результатов вы увидите способы уточнения этих результатов — кто их соавторы. , находится ли статья в базе данных по астрономии, физике или общей базе данных, является ли она рецензируемой публикацией или нет, и так далее. Одним из таких аспектов является «Принадлежности», и, щелкнув его, вы получите список институциональных связей, отсортированных по количеству статей, имеющих эту принадлежность.

Используя одного из соавторов этого блога, поиск first_author: «Темплтон, Мэтью» выводит список его статей вместе с несколькими другими «Мэттью Темплтоном», которые являются активными исследователями в областях, связанных с ADS. Выбор коллекции «астрономия» и «ограничить» дает (в основном) только его набор публикаций первого автора, а рецензирование снижает его до управляемого числа. Если вы затем откроете фасет «Аффилиации», вам будет представлен список всех аффилирований (любого автора), содержащихся в его статьях.Исторические связи Мэтью Темплтона — AAVSO, Государственный университет Нью-Мексико, Йельский университет, Лос-Аламосская национальная лаборатория — являются одними из самых распространенных в списке. Однако вы также найдете принадлежность соавторов, например, штат Айова и Центр астрофизики.

Использование аффилиаций как части стратегии поиска: прямые поиски аффилиаций

Принадлежности в ADS были проиндексированы в нескольких разных полях с намерением разрешить несколько вариантов использования.В настоящее время мы назначаем идентификаторы с родственными/дочерними отношениями, такими как академический отдел в университете. У ребенка может быть несколько родителей, но мы запрещаем ребенку иметь собственных детей. Это потребовало нескольких модификаций, чтобы оставаться полезным. Например, чтобы школы Калифорнийского университета могли идентифицировать факультеты, мы присвоили им родительский статус, хотя на самом деле «Система Калифорнийского университета» должна быть родительским уровнем. Точно так же Центр космических полетов имени Годдарда НАСА находится на родительском уровне, как и французские учреждения CNRS, чтобы обеспечить дальнейшее подразделение.Дальнейшая работа над схемой, позволяющей более сложные отношения между учреждениями, находится в стадии разработки в связи с работой сообщества ROR.

Недавно мы изменили способ индексации аффилиаций, введя новое поле поиска: «аффилия». Affil объединяет все доступные данные об аффилиации — необработанные строки, канонические строки, идентификаторы и аббревиатуры — в одно поле с возможностью поиска. Он предназначен для более полного поиска как необработанных строк, так и расширенных назначений учреждений, которые мы применили к нашим данным.Так, например, поиск по affil: «UCB» вернет документы, в которых «UCB» соответствует некоторой части необработанной аффилиации, но также вернет аффилированность, которую мы сопоставили с Калифорнийским университетом в Беркли. Поскольку «UCB» используется некоторыми авторами для сокращения других университетов (например, «Католический университет Бразилиа, Бразилия» или «Университет Колорадо, Боулдер»), поиск по аффилированным данным также находит их, но их можно отменить в списке. аспект принадлежности.

В дополнение к этому новому полю мы сохранили исходные условия поиска для аффилированных лиц, которые мы развернули в прошлом году:

Таким образом, вы можете выполнить поиск aff:Harvard и получить все аффилированные лица, которые содержат Гарвард в строке аффилированных лиц, включая «Harvard Street». Чтобы гарантировать, что вы получите только университет, вы можете выполнить поиск по запросу aff:»Harvard University», но это вернет только строки принадлежности с этой точной фразой, исключая «Harvard Univ.», «Harvard U» и т. д. Лучше использовать идентификатор Гарвардского университета, выполнив поиск aff_id:A00211. Это возвращает все филиалы, которые содержат Гарвардский университет на родительском уровне. Еще лучше было бы выполнить поиск по учреждению, например: «Harvard U», который возвращает аффилиации, которые содержат Гарвардский университет на родительском уровне, а также все аффилиации для всех детей Гарвардского университета.

Как мы сюда попали: курирование и конвейерный процесс

Человеческий фактор: курирование

Создание исходной базы данных о принадлежности началось с двух проектов, созданных людьми: создание набора институциональных идентификаторов и максимально точное сопоставление метаданных принадлежности с этими идентификаторами. Оба они были почти полностью выполнены ведущим куратором ADS Кэролайн Грант.

В мире существуют сотни тысяч организаций, и в принципе любому учреждению или предприятию можно присвоить идентификатор.Подавляющее большинство из них не имеют отношения к ADS, поэтому первой задачей было составить список учреждений, которые соответствуют аффилиациям в наших метаданных. Текущий список насчитывает около 6600 департаментов, организаций и вышестоящих учреждений во всех географических регионах мира. Многие из этих учреждений также помечены вторым идентификатором, а именно идентификатором родительского учреждения. Например, головным учреждением факультета физики Калифорнийского университета в Ирвине является «Калифорнийский университет в Ирвине».На данный момент наша аффилиация имеет только два уровня, поэтому в этом примере мы не назначаем «Систему Калифорнийского университета» в качестве родителя Калифорнийского университета в Ирвине, но наш список идентификаторов включает системные идентификаторы в случае неоднозначности (например, издатель- указана принадлежность «Унив. Калифорнийского университета» без указания города или другой однозначной идентифицирующей информации).

Второй и, безусловно, наиболее трудоемкой частью этого процесса была первоначальная классификация миллионов отдельных строк аффилиации из библиографической базы данных ADS.Это включало как извлечение строк принадлежности автора из базы данных, так и идентификацию учреждения, представленного этой строкой.

Например, типичная строка может быть «Кафедра физики, Калифорнийский университет в Ирвине», что будет соответствовать принадлежности «Кафедра физики, Калифорнийский университет в Ирвине», а затем присвоение этой строке соответствующего буквенно-цифрового идентификатора. Процесс кажется простым, но извлечение всех строк, относящихся к «Отделению», «Физике», «Калифорнийскому университету» и «Ирвину», может быть долгим и утомительным, особенно если вы ищете тысячи возможных строк.Есть способы ускорить этот процесс (например, путем поиска «Ирвин» и «Физика» во всех строках, а затем просмотра только этого набора результатов), но вначале этот процесс полностью курировался людьми. Усложняет ситуацию тот факт, что многие авторы связаны с более чем одним учреждением, например, «Отдел астрономии, Университет Техаса — Остин и UNAM-Morelia». Издатели — особенно небольшие публикации и материалы конференций — редко используют стандартизированный текст для обозначения принадлежности и еще реже перечисляют множественные принадлежности в отдельных объектах в своих метаданных.Таким образом, процесс курирования также включает в себя разделение этих множественных аффилирований и последующую характеристику каждой аффилиации по отдельности. Этот процесс повторялся снова и снова для 6600 филиалов, каждый из которых время от времени имел тысячи или десятки тысяч различных неуникальных строк, предоставленных издателем.

Очистка данных оказалась больше искусством, чем наукой. Существуют инструменты курирования для очистки беспорядочных данных — почти исключительно мы использовали Open Refine (называвшийся в то время Google Refine).Это позволяло производить массовые замены, расширения, переводы и многое другое. Но уборки недостаточно. Например, изменение всех экземпляров «UC Irvine» на «University of California Irvine» может показаться хорошей идеей, за исключением того, что новые экземпляры «UC Irvine», скорее всего, продолжат появляться.

Автоматизированные конвейеры: присвоение идентификаторов конкретным объектам бибкода принадлежности автора

После определения начального набора строк принадлежности мы вместе с программистом бэкэнда ADS Стивеном Макдональдом разработали автоматизированный конвейер для добавления канонических идентификаторов принадлежности в нашу базу данных из 15 миллионов ссылок.Это простой процесс. Сначала мы нормализуем все строки со всеми заглавными буквами, удаляем пробелы и подмножество знаков препинания, не нужных для устранения неоднозначности, что приводит к уменьшению количества совпадающих строк; часто строки будут идентичными без знаков препинания, например строки с «… U.S.A.» и «… США». Затем мы присваиваем строки словарю, где сами строки являются ключами, а идентификаторы — значениями. Если нормализованная входящая строка соответствует ключу в словаре, мы присваиваем ей соответствующий aff_id, и запись с расширенными данными об принадлежности отправляется обратно в нашу базу данных метаданных для использования в следующем процессе переиндексации.

Мы полностью автоматизировали этот процесс, поэтому после создания словаря строк принадлежности и совпадающих идентификаторов он становится автоматическим компонентом нашего конвейера обработки метаданных. Мы обновляем словари примерно раз в месяц, а иногда и чаще, если у нас есть большой пакет входящих несопоставленных строк принадлежности. Этот процесс аналогичен первому этапу курирования, с той лишь разницей, что мы расставляем приоритеты строк в зависимости от того, сколько раз они появляются. Например, если мы получаем ряд статей от сотен или тысяч авторов и , их аффилиация не совсем соответствует нашему словарю, нам нужно добавить их.В начале этого процесса мы столкнулись со строками, которые имели много тысяч (а иногда и десятков тысяч) вхождений, но последняя партия неклассифицированных строк встречается менее 550 раз во всей нашей базе данных. Эта максимальная частота снижается каждый раз, когда мы создаем новый словарь.

Однако мы приближаемся к пределу того, что мы можем сделать с человеческой классификацией без особых усилий. Наш последний проход через наши метаданные содержит чуть более 4,8 миллиона уникальных неклассифицированных строк, что дает в общей сложности 16.6 миллионов неклассифицированных связей. Существует около 6000 неклассифицированных аффилиаций, которые появляются в метаданных 100 и более раз, и присвоение им aff_id даст много новой информации. Однако более 65% неклассифицированных аффилирований встречаются менее 10 раз, а 13% строк несопоставленных аффилиаций появляются только один раз во всех наших метаданных аффилиаций.

Это слишком много, чтобы работать вручную, но они представляют достоверные данные об аффилиации для миллионов пар автор-аффилиация. Для непревзойденных аффилирований, которые встречаются менее 100 раз, мы используем методы машинного обучения, чтобы попытаться назначить идентификаторы. На данный момент мы используем инструменты scikit-learn, чтобы попытаться сопоставить неизвестные строки с идентификаторами. В частности, мы используем инструменты feature_extraction scikit-learn для анализа известных строк принадлежности и SGDClassifier для создания моделей.Затем мы пропускаем неизвестные строки через модель и извлекаем как наилучшее совпадение, так и оценку достоверности. Этот процесс может потребовать больших затрат памяти из-за большого количества классов — почти 6600, по одному на каждый aff_id. Обычный набор данных из 25 000 несопоставленных строк занимает около часа на небольшой рабочей станции (Apple iMac с процессором Intel i5 и 24 ГБ памяти).

Мы обнаружили, что процесс надежен в пределах входного словаря, а также обнаружили, что это гораздо больше проблема обработки данных, чем проблема машинного обучения. Курирование модели машинного обучения — нетривиальная задача. Он очень чувствителен как к ошибкам в присвоенных идентификаторах (которые случаются редко, но иногда случаются), так и к неоднозначным строкам принадлежности или строкам, которые невозможно четко разделить. Примеры последних включают строки принадлежности, которые включают, скажем, принадлежность как к национальной лаборатории, так и к университету (например, итальянские центры INFN, учреждения-члены NIKHEF и лаборатории Министерства энергетики США), или случаи, когда у нас есть неполное сопоставление всех родительских лабораторий. детские отношения (т.г. где у нас есть идентификатор факультета физики университета, но не факультета статистики или материаловедения).

На данный момент мы используем машинное обучение, чтобы помочь с курированием, но мы еще недостаточно уверены, чтобы передать ему строку принадлежности и гарантировать, что он возвращает правильный идентификатор; это (пока) не часть нашего конвейера невмешательства. Это непрерывный процесс улучшения, и так будет всегда по мере поступления новых метаданных.

Что дальше?

Поиск в ADS по принадлежности уже очень полезен для устранения неоднозначности и для создания списков институциональных публикаций.Мы надеемся сделать его еще более мощным за счет интеграции нашей системы с ROR и интеграции идентификаторов издателя в наш рабочий процесс. Мы активно работаем с другими проектами над расширением идентификаторов ROR (которые присваиваются каждому учреждению) до уровня отдела. Кроме того, мы надеемся улучшить взаимодействие с пользователем, объединив принадлежность к авторам, добавив расширение аббревиатур при наведении курсора и внедрив автозаполнение с поиском учреждения. Как всегда, мы приветствуем отзывы и исправления.

Что это за слово? Используйте Word Type, чтобы узнать!

К сожалению, с текущей базой данных, на которой работает этот сайт, у меня нет данных о том, какие смыслы ~term~ используются чаще всего. У меня есть идеи, как это исправить, но мне нужно будет найти источник «чувственных» частот. Надеюсь, приведенной выше информации достаточно, чтобы помочь вам понять часть речи ~term~ и угадать его наиболее распространенное использование.

Тип слова

Для тех, кто интересуется небольшой информацией об этом сайте: это побочный проект, который я разработал, работая над описанием слов и связанных слов.Оба этих проекта основаны на словах, но имеют гораздо более грандиозные цели. У меня была идея веб-сайта, который просто объясняет типы слов, которые вы ищете — точно так же, как словарь, но с упором на части речи слов. И так как у меня уже была большая часть инфраструктуры с двух других сайтов, я решил, что не будет слишком много работы, чтобы настроить и запустить это.

Словарь основан на замечательном проекте Wiktionary от wikimedia.Сначала я начал с WordNet, но потом понял, что в нем отсутствуют многие типы слов/лемм (определители, местоимения, аббревиатуры и многое другое). Это побудило меня изучить издание Словаря Вебстера 1913 года, которое теперь находится в открытом доступе. Однако, после целого дня работы по внесению его в базу данных, я понял, что было слишком много ошибок (особенно с тегами частей речи), чтобы его можно было использовать для Word Type.

Наконец, я вернулся к Викисловарю, о котором я уже знал, но избегал его, потому что он неправильно структурирован для синтаксического анализа.Именно тогда я наткнулся на проект UBY — удивительный проект, который нуждается в большем признании. Исследователи проанализировали весь Викисловарь и другие источники и собрали все в единый единый ресурс. Я просто извлек записи из Викисловаря и вставил их в этот интерфейс! Так что это потребовало немного больше работы, чем ожидалось, но я рад, что продолжал работать после первых двух грубых ошибок.

Особая благодарность авторам открытого исходного кода, использованного в этом проекте: проекту UBY (упомянутому выше), @mongodb и express.