Отчетность ИП на УСН | Такском

Индивидуальные предприниматели (ИП) на упрощённой системе налогообложения (УСН) не обязаны вести бухгалтерский учёт и представлять бухгалтерскую отчётность. Однако они должны вести книгу учёта доходов и расходов (КУДИР) и сдавать отчёты в налоговые органы, Пенсионный фонд (ПФР), Фонд социального страхования (ФСС) и в отдельных случаях в Росстат. 

Какие отчёты для ИП на УСН обязательны

Все ИП на «упрощёнке» должны сдавать в налоговую инспекцию декларацию по налогу на УСН до 30 апреля года, следующего за отчётным. Эту декларацию можно формировать как на бумаге, так и в «электронке». В первом случае документ можно отправлять в налоговую по почте или представлять лично. Во втором – подавать через «Личный кабинет» на сайте ФНС либо с помощью сервисов операторов электронного документооборота.

Помимо этого, все ИП на УСН обязаны вести книгу учёта доходов и расходов (КУДИР).

Но эту книгу не нужно куда-либо сдавать. Её требуется хранить у себя в распечатанном, прошитом и пронумерованном виде. Налоговая может попросить её предъявить при проверке.

Предприниматели на УСН, применяющие режим «Доходы минус расходы», должны учитывать в КУДИР все доходы и расходы. При этом расходы необходимо подтверждать копиями чеков и квитанций. ИП на упрощёнке «Доходы» обязаны вести в этой книге учёт сумм доходов и страховых взносов, которые уменьшают налоговую базу.

Индивидуальные предприниматели-«упрощенцы» обязаны платить ещё и страховые взносы за себя и за своих работников при их наличии.

Какие ещё отчёты должны сдавать ИП на «упрощёнке»

Индивидуальные предприниматели на УСН сдают декларацию по косвенным налогам, если ввозят в Россию товары из Беларуси, Казахстана, Армении и Киргизии. Такую отчётность они направляют в налоговую инспекцию ежемесячно до 20 числа месяца, следующего за тем, в котором принимают импортные товары к учёту.

ИП на УСН подают в налоговую декларацию по НДС в том случае, если выступают в роли налогового агента по этому налогу. Такое бывает, например, когда предприниматель покупает металлолом или макулатуру у продавца-плательщика НДС либо арендует землю, недвижимость у государства, региона, муниципалитета. В этих случаях ИП должны подавать декларацию по НДС ежеквартально до 25 числа месяца, следующего за отчётным периодом.

ИП на УСН уплачивают и земельный налог, если у них, конечно, есть такой налогооблагаемый объект. При этом сами его не рассчитывают. Уведомление об оплате приходит из налоговой инспекции. На основании этого документа, выставленного за отчетный год, земельный налог уплачивается до 1 декабря. Также дело обстоит с транспортным налогом при наличии у ИП автотранспорта. ИП получает уведомление с выставленным налогом за отчетный год, подлежащим оплате не позднее 1 декабря.

Налог на имущество уплачивается только в том случае, если он рассчитывается по кадастровой стоимости объекта. Его уплата производится опять же до 1 декабря года, следующего за отчётным, на основании налогового уведомления.

Если ИП на «упрощёнке» работают в сфере, где есть свои отраслевые налоги, то они их тоже платят. Один из примеров – водный налог, уплачиваемый, в частности, при использовании воды из различных водоемов для полива полей. Декларация по этому налогу подается раз в квартал до 20 числа месяца, следующего за отчётным периодом. А если предприниматели попадают в выборку Росстата, они сдают отчетность по форме «1-ИП». Информация о необходимости сдачи такой отчётности для того или иного предпринимателя размещается на сайте Росстата. Такова отчётность ИП без работников. Предприниматели же, у которых есть наёмные работники, отчитываются еще и по ним.

Отчётность ИП на УСН с наемными работниками

Предприниматели, заключившие договор с первым наёмным работником, должны в течение 30 дней зарегистрироваться в ФСС. Регистрация в ПФР происходит автоматически.

Какие отчёты ИП за своих работников требуются, и куда они подаются, – в этой таблице.

Название отчёта	Сроки сдачи отчётов	Куда сдавать
Сведения о среднесписочной численности работников	1 раз в год, до 20 января следующего года	В налоговую
2-НДФЛ	1 раз в год, до 1 марта следующего года	В налоговую
6-НДФЛ	ежеквартально, нарастающим итогом: до 30 апреля – за 1-й квартал до 31 июля – за полугодие до 31 октября – за 9 месяцев до 1 марта – за предыдущий год	В налоговую
Расчёт по страховым взносам (РСВ)	Ежеквартально, нарастающим итогом: до 30 апреля – за 1-й квартал до 30 июля – за полугодие до 30 октября – за 9 месяцев до 30 января – за предыдущий год	В налоговую
СЗВ-М	Ежемесячно, до 15 числа каждого месяца	В пенсионный фонд
Сведения о стаже: СЗВ-стаж и ОДВ-1	1 раз в год, до 1 марта следующего года	В пенсионный фонд
Сведения о трудовой деятельности: СЗВ-ТД	Ежемесячно, до 15 числа месяца, следующего за месяцем, в котором произошли кадровые мероприятия	В пенсионный фонд
4-ФСС	Ежеквартально, нарастающим итогом: до 20 апреля в бумажном виде или до 25 апреля в электронном виде – за 1-й квартал; до 20 июля или до 25 июля – за полугодие; до 20 октября или до 25 октября – за 9 месяцев; до 20 января или до 25 января – за предыдущий год	В фонд социального страхования

Нулевая налоговая отчётность ИП на УСН

Индивидуальные предприниматели, которые временно в силу каких-то причин ничего не зарабатывают, должны всё равно сдавать налоговую декларацию, называемую нулевой.

ИП УСН «Доходы» не отмечают в нулевой декларации уплаченные суммы страховых взносов и торгового сбора, уменьшающие налог «упрощенца», поскольку при нулевых доходах налога просто нет.

ИП УСН «Доход минус расходы» заносят в декларацию уплаченные суммы страховых взносов и торгового сбора. При нулевых оборотах такие расходы формируют убыток предпринимателя, который в будущем можно внести в расходы и таким образом уменьшить налог.

Отправить

Запинить

Твитнуть

Поделиться

Поделиться

Заполнение декларации УСН для ИП и ООО за 2015 год|Доходы|Доходы минус расходы

Доброго времени суток! Когда я писал статью о декларации УСН за 2015 год, то обещал подготовить статью о том, как правильно заполнить декларацию УСН для ИП и ООО за 2015 год.

ВНИМАНИЕ!!! ВЧЕРА МНЕ ПОЗВОНИЛИ С КАМЕРАЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ И СКАЗАЛИ ЧТО ЗАПОЛНЕННОЙ ДЕКЛАРАЦИИ УСН ДЛЯ ИП, КАКИЕ-ТО ОШИБКИ НАШЛИ. МНОЙ ПРОВЕДЕН АНАЛИЗ ТЕМЫ И ВЫКЛАДЫВАЮ КОРРЕКТИРОВКУ С ИСПРАВЛЕНИЯМИ

Для тех кто не знает – декларация УСН является основным документом по которому отчитываются организации и предприниматели, находящиеся на упрощенной системе налогообложения.

Сама по себе декларация УСН заполняется на основании книги кудир и сдается 1 раз в год(хотя несмотря на это, оплачивать сам налог ежеквартально, так называемыми авансовыми платежами).

Заполнить и сдать отчетность в виде декларации УСН за 2015 год необходимо: для организаций до 31 марта 2016 года и для предпринимателей до 30 апреля 2016 года.

Я, как и обещал, выложу готовые заполненные декларации УСН как для ИП, так и ООО.

Как заполнить декларацию УСН

Начну я с заполненной и сданной мной декларацией УСН за мое предпринимательство, которое находится на УСН Доходы 6%. Данную декларацию я сдал 11 января 2016 года, то есть как только начала работать налоговая инспекция (не люблю откладывать все на последний момент).

Что для ООО, что для ИП заполнить и сдать в налоговую необходимо декларации УСН в 2х экземплярах, один заберет налоговый инспектор, а второй отдаст Вам с отметкой что декларация принята и в случае чего у Вас на руках будет подтверждение, что Вы ее сдавали.

Ну а теперь давайте приступим к рассмотрению разных вариантов заполнения декларации УСН. Я выложу декларацию УСН за свое ИП и за свою организацию. Получилось довольно актуально потому, что ИП у меня на УСН Доходы 6%, а ООО на УСН Доходы минус расходы 15%.

Расписывать как на многих сайтах, что это сюда-то туда, я не буду и просто выложу наглядный пример как эти декларации заполнены, а в конце запишу видео в котором сделаю некоторые разъяснения.

Как заполнить декларацию УСН за 2015 год ИП Доходы

Декларация для отчетности в 90% случаев состоит из 3х листов (лишние убираете):

Заполнение декларации УСН для ИП Доходы 6%(титульный лист)

Заполнение декларации УСН для ИП Доходы 6% (корректировка)

Заполнение декларации УСН для ИП Доходы 6%(страница №2)

Заполнение декларации УСН для ИП Доходы 6%(корректировка №2)

Заполнение декларации УСН для ИП Доходы 6%(страница №3)

Заполнение декларации УСН для ИП Доходы 6%(корректировка страница №3)

Вот так выглядит заполненная декларация УСН за 2015 год для предпринимателей находящихся на УСН Доходы 6%.

Далее рассмотрим заполненную декларацию УСН для ООО на УСН Доходы минус расходы. К сожалению я не нашел в архиве декларацию отчетности моей организации ООО “МонтажЖилСтрой” за 2015 год, но это не страшно, не смотря на то что бланки изменились сама суть Вам будет понятна. На основании ее без проблем заполните отчетность и за 2015 год.

Как заполнить декларацию УСН для ООО Доходы минус расходы

Теперь рассмотрим заполнение декларации для ООО на УСН Доходы минус расходы 15%:

Как заполнить декларацию УСН для ООО 15% титульный лист

Как заполнить декларацию УСН для ООО 15% (страница 2)

Как заполнить декларацию УСН для ООО 15% (страница 3)

Вот так выглядит заполненная декларация УСН для организаций на УСН Доходы минус расходы.

В настоящее время многие предприниматели для перехода на УСН, расчета налогов, взносов и сдачи отчетности онлайн используют данную Интернет-бухгалтерию, попробуйте бесплатно. Сервис помог мне сэкономить на услугах бухгалтера и избавил от походов в налоговую.

Процедура государственной регистрации ИП или ООО теперь стала еще проще, если Вы еще не зарегистрировали Ваш бизнес, подготовьте документы на регистрацию совершенно бесплатно не выходя из дома через проверенный мной онлайн сервис: Регистрация ИП или ООО бесплатно за 15 минут. Все документы соответствуют действующему законодательству РФ.

На этом в общем-то все, не забудьте что декларации готовятся в 2х экземплярах. Если остались вопросы, то задавайте в комментарии или в мою группу в контакте.

Удачной сдачи деклараций! Пока!

Экспертный взгляд Натальи Дикусаровой на УСН и патент

Чемоданное настроение одолевает некоторых предпринимателей Приангарья. Есть мнение, будто наш регион не бьется за свой бизнес, что у соседей лучше, например, ставки налоговые меньше. Так ли это на самом деле? В интервью газете «Областная» своим экспертным взглядом поделилась Наталья Дикусарова, председатель комитета по бюджету, ценообразованию, финансово-экономическому и налоговому законодательству Законодательного Собрания.

 

– Наталья Игоревна, налоги – не простая тема. С одной стороны, предприниматели просят снизить налоговое бремя, с другой – территории не могут потерять свои доходы, им важно выполнять социальные обязательства. Что делать?

– В нашей стране налоговое законодательство построено таким образом, что отдельные виды налогов можно регулировать на уровне субъекта. Сегодня у всех на слуху два таких налога – это патент и упрощенная система налогообложения. Каждый регион может устанавливать свои особенности для этих налогов, но в рамках, заданных федеральным центром. У нас есть возможность самостоятельно определять льготные категории налогоплательщиков УСН. Но и в этой части федеральные органы власти ввели некоторые ограничения. Мы не можем полностью освободить налогоплательщиков от этого налога. Например, УСН с объектом налогообложения «доходы» не может быть ниже 1%, а с объектом налогообложения «доходы минус расходы» – меньше 5%. То же самое касается и патента, общие правила расчета которого устанавливает Налоговый кодекс РФ.

Если говорить о том, в какие бюджеты поступают эти налоги, то отчисления от патента направляются в муниципальные бюджеты. По УСН 70% – это поступления в областной бюджет, 30% уходит в муниципалитеты. При таком распределении налогов правительство региона и депутаты областного парламенты обязаны учитывать мнение территорий, у которых есть свои планы и задачи, обязательства по развитию. Что делать? Надо искать баланс. И разговор о налоговой поддержке начинать не с того, сколько недополучит бюджет, а определиться вместе с предпринимательским сообществом, кому сегодня, в этом налоговом периоде, необходимы пониженные налоговые ставки. И считать возможности бюджета. Это дорога с двухсторонним движением.

 

– Почему переход с ЕНВД на патент и УСН вызвал волну негодования у предпринимателей? Многие жалуются на возросшую налоговую нагрузку.

– Мы переживаем сейчас серьезные изменения налогового законодательства, когда многие моменты приходится регулировать в ручном режиме. Об отмене ЕНВД говорили три года. Это был своего рода переходный период. Наш регион выходил с инициативой установить переходный период и на 2021 год, но на федеральном уровне приняли другое решение. Бизнесу, который работал с ЕНВД, надо было выбрать новый налоговый режим – патент, УСН или общую систему налогообложения, последняя для малого и среднего бизнеса является очень сложной.

ЕНВД учитывал территориальные особенности ведения бизнеса, вид деятельности, число работников, сезонность и т.д. Использовались коэффициенты, которые позволяли уменьшать налог, исходя их этих особенностей. Такой специфики нет ни в патенте, ни в УСН. При этом, только в патенте могут хотя бы приблизительно быть учтены эти особенности ведения бизнеса. Поэтому областной закон о патенте мы планируем существенно переформатировать под новые реалии. Такая работа уже началась. Мы внесли поправки в закон о патенте, которыми снизили стоимость патента в два раза для предпринимателей в сфере общепита и розничной торговли. Дальше работаем над рядом иных, точечных предложений.

 

– Прочитав закон о патенте, предприниматели, что называется, прослезились. Их расходы по этому налогу выросли в разы. Почему?

– В налоговый кодекс были внесены изменения, и, согласно формулировкам, патент рассчитывается исходя из квадрата общей площади помещения, в котором осуществляется предпринимательская деятельность. Уже в декабре возникла проблема, что на арендуемое количество квадратных метров не могут рассчитать патент. Эту проблему мы сняли в рабочем порядке во взаимодействии с Федеральной налоговой службой. Тем, у кого помещения в аренде, патент рассчитывается исходя из квадратных метров, которые прописаны в договоре аренды или субаренды.

Также оперативно в начале года были внесены поправки в закон о патенте, по которому было много обращений от предпринимателей в сфере розницы и общепита, и которые раньше применяли ЕНВД. Патент для них был уменьшен в два раза. Это изменение принято и действует, распространяется на 2021 год, с начала года.

Мы продолжаем искать варианты решения вопроса для тех, у кого торговая деятельность ведется на объектах с большой общей площадью, но с небольшими торговыми залами, в основном это магазины в сельской местности. Сделали запрос в Министерство финансов РФ, ждем ответ. Ждем толкование нормы закона, где нам предписано считать патент из общей площади. От ответа будет зависеть дальнейший порядок наших действий.

 

– Много разговоров, будто наши предприниматели готовятся к массовому переезду, потому что в соседних регионах низкие налоговые ставки. Это правда или фейк?

– Я внимательно изучила законы наших соседей. Могу точно сказать, что ни в Республике Бурятия, ни в Забайкалье законодатель не установил минимальные налоговые ставки по УСН для всех предпринимателей без исключения. И сделать это невозможно. Ставки такие же, как и у нас, – 5% и 15%. Да, есть льготные категории налогоплательщиков. Для вновь зарегистрированных ИП и организаций, применяющих УСН, вводятся налоговые льготы – 1% и 5%, но они будут действовать всего два года, а дальше – все как у всех. При этом, есть правила ведения предпринимательской деятельности и уплаты налогов при ведении деятельности в другом регионе. Льгота предусмотрена и для тех предпринимателей, которые перешли с ЕНВД, но при выполнении сразу нескольких условий. Т.е. не все, кто перешел с ЕНВД на УСН, смогут воспользоваться льготой.

 

– Наш регион будет вводить такие преференции, чтобы привлечь новых предпринимателей?

– Вместе с коллегами по депутатскому корпусу мы смотрим такие варианты. Отмечу, что у нас в регионе уже есть пониженные налоговые ставки по УСН для бизнеса. На территории Иркутской области действует закон «Об особенностях налогообложения при применении упрощенной системы налогообложения», принятый в ноябре 2015 года. В областном законе минимальная ставка налога по УСН с объектом налогообложения «доходы минус расходы» (5%) установлена для тех, кто занимается растениеводством, животноводством, охотой, образованием, здравоохранением, оказанием социальных услуг, деятельностью домашних хозяйств. Ставка в размере 7,5% установлена для обрабатывающего производства, строительной отрасли, гостиниц и предприятий общественного питания, тех, кто занимается разработкой компьютерного программного обеспечения, ремонтом компьютеров, научными исследованиями и разработками.

 

– Могут ли рассчитывать на помощь те, кто перешел в этом году с ЕНВД на УСН и патент? Все-таки не все ограничения из-за пандемии сняты…

– Есть субъекты РФ, где снизили налоговые ставки для тех, кто перешел на новые налоговые режимы с ЕНВД. У всех по-разному: кто-то снизил на 50%, кто-то на 30%. Мы обсуждаем применение данной меры поддержки в Приангарье, обсуждаем продление льгот для отраслей, пострадавших от пандемии. Идет кропотливая работа. Важно понимать, что налоговые преференции – не только помощь тем, кто находится в тяжелой ситуации в данный момент. Это еще и импульс к развитию определенных отраслей.

 

– Налоговые льготы – единственные меры поддержки для предпринимателей?

– Могу сказать, что у малого и среднего бизнеса есть свои инструменты для сокращения расходов по налогам. Из патента можно вычитать страховые взносы. Это поможет сократить объем налога для тех, у кого есть наемные работники, на 50%, у кого нет – на 100%. Из УСН также вычитаются страховые взносы. В регионе работают институты поддержки бизнеса. Здесь важно, чтобы была возможность выбора.

 

– То есть нашим предпринимателям не стоит переживать, что они останутся один на один со своими проблемами? Их мнения действительно будут учтены в новых законах?

– Ни одно из принятых решений у нас не состоялось без участия предпринимательского сообщества. Порой бизнес на наших совещаниях выступает в роли третейского судьи. И наш бизнес очень ответственный. Приведу пример. В прошлом году, когда принимали льготу по налогу на имущество для тех, кто ведет деятельность в пострадавших от пандемии отраслях, шло обсуждение – предоставить льготу в 100% или в 50%. Именно предприниматели тогда предложили 50% – они сказали, что так будет честно, поскольку не работали только часть года. По УСН нам также нужно вместе принять консолидированное решение.

Что происходит, когда вы спите: наука о сне

Когда вы спите, ваше тело претерпевает ряд изменений, которые позволяют отдыхать, жизненно важному для вашего здоровья в целом. Сон позволяет мозгу и телу замедляться и участвовать в процессах восстановления, способствуя повышению физической и умственной работоспособности на следующий день и в долгосрочной перспективе.

Когда вы не спите, происходит короткое замыкание этих фундаментальных процессов, влияющих на мышление, концентрацию, уровень энергии и настроение.В результате очень важно выспаться — от семи до девяти часов для взрослых и даже больше для детей и подростков.

То, что происходит во время сна, включая то, как разворачиваются отдельные этапы сна, демонстрирует сложность сна и его важность для нашего благополучия.

Как меняется сон ночью?

В течение обычного периода сна вы проходите от четырех до пяти циклов сна. Каждый цикл сна состоит из четырех отдельных стадий сна.

Четыре стадии сна далее подразделяются на две категории: быстрое движение глаз (REM) и сон без REM.Эти категории важны, потому что то, что происходит во время быстрого сна, кардинально отличается от того, что происходит во время фазы быстрого сна.

Первые три стадии сна состоят из медленной активности. Этап 1 короткий, он представляет собой засыпание и переход в сон. На стадии 2 тело и ум замедляются, когда вы погружаетесь в сон. На первых двух этапах легче всего проснуться.

На стадии 3, также известной как глубокий сон, тело находится в режиме восстановления, замедляясь еще больше.В то же время общая активность мозга замедляется и демонстрирует характерный образец импульсов активности, которые, как считается, помогают предотвратить нежелательные пробуждения.

Четвертая стадия — это быстрый сон. Во время REM-периодов активность мозга возвращается к уровню, аналогичному тому, который вы наблюдаете в бодрствующем состоянии, — это объясняет, почему REM ассоциируется с наиболее интенсивными сновидениями. В то время как дыхание и частота сердечных сокращений учащаются во время быстрого сна, большинство мышц парализованы, что не позволяет нам разыграть эти яркие сны.

Каждый цикл сна длится от 70 до 120 минут.В первые ночные циклы сна больше времени проводится в медленном сне. Большая часть быстрого сна приходится на вторую половину ночи. Прогрессирование стадий и циклов сна за один период сна известно как архитектура сна.

Что происходит с мозгом и телом во время сна?

Во время сна практически каждая часть тела претерпевает заметные изменения. После засыпания тысячи нейронов мозга переключаются из состояния бодрствования в состояние сна, посылая сигналы по всему телу.

Хотя биологическая роль сна до сих пор полностью не изучена, исследования показывают, что он укрепляет сердечно-сосудистую и иммунную системы и помогает регулировать обмен веществ. То, что происходит во время сна, можно увидеть по заметным изменениям в основных телесных процессах.

Дыхание

Дыхание замедляется во время медленного сна, при этом наиболее низкая частота дыхания достигается на третьей стадии глубокого сна. Во время быстрого сна дыхание учащается и может стать нерегулярным.

ЧСС

Как и в случае с дыханием, частота сердечных сокращений начинает замедляться на этапе 1 и достигает самого медленного темпа на этапе 3.С другой стороны, во время быстрого сна пульс учащается почти с той же скоростью, что и в бодрствующем состоянии.

Тонус мышц

Мышцы постепенно расслабляются на каждом этапе медленного сна, и общий расход энергии тела снижается. Во время фазы быстрого сна большинство мышц парализованы в состоянии, известном как атония. Это предотвращает раскачивание рук и ног в ответ на содержание сновидения. Однако дыхательные и глазные мышцы остаются активными, а стремительное движение глаз за закрытыми веками послужило вдохновением для названия сна с быстрым движением глаз.

Мозговая активность

При измерении во время сна мозговые волны показывают четкие закономерности, связанные с каждой стадией сна. В ранние периоды медленного сна мозговые волны значительно замедляются; однако на стадиях 2 и 3 происходят многочисленные быстрые всплески активности мозга.

Во время быстрого сна активность мозга ускоряется, проявляя заметно разные типы мозговых волн. Повышенная мозговая активность — вот почему быстрый сон известен как стадия, наиболее связанная с яркими сновидениями.

Считается, что

REM-сон обеспечивает критические когнитивные способности, включая консолидацию памяти, но также считается, что не-REM-сон, даже при пониженной мозговой активности, играет роль в обеспечении правильного функционирования мозга во время бодрствования.

Мечтать

Сновидения наиболее распространены и интенсивны во время быстрого сна, но они могут возникать на любой стадии сна. Тем не менее, сны, которые случаются во время не-REM-сна и REM-сна, как правило, демонстрируют разные модели, причем REM-сны часто бывают более причудливыми, захватывающими или причудливыми.

Уровни гормонов

Сон и внутренние часы организма, или циркадный ритм, играют важную роль в регулировании выработки многих гормонов, в том числе:

• Мелатонин, способствующий засыпанию
• Гормон роста, поддерживающий развитие костей и мышц, а также обмен веществ
• Кортизол, который является частью системы стрессовой реакции организма
• Лептин и грелин, которые помогают контролировать аппетит

Уровни гормонов колеблются на разных стадиях сна, и качество сна также может влиять на выработку гормонов в дневное время.

Что происходит, когда у вас проблемы со сном?

Если у вас проблемы со сном, вы можете не получить восстановительных преимуществ, которые возникают в результате того, что обычно происходит во время сна. Конкретные эффекты зависят от типа проблемы со сном и ее причины.

Что происходит, если у вас бессонница?

Людям, страдающим бессонницей, сложно засыпать или засыпать столько, сколько они хотят, а это означает, что они получают недостаточное количество сна. В результате они могут не пройти достаточное количество циклов сна, чтобы получить полноценный отдых, что приводит к дневной сонливости, а также негативно влияет на настроение и мышление.

Депривация сна, которая часто возникает при бессоннице, может нарушить баланс архитектуры сна. Например, после недосыпания люди часто испытывают восстановление быстрого сна, проводя непропорционально много времени в фазе быстрого сна. Это может вызвать чрезмерную мозговую активность, что, в свою очередь, может вызвать раздражение и усугубить проблемы с психическим здоровьем, такие как беспокойство и депрессия.

Что происходит во сне, если у вас нарушение сна?

Расстройства сна могут негативно повлиять на то, что происходит во время сна.Например, синдром беспокойных ног или нарушение дыхания из-за апноэ во сне могут вызывать частые пробуждения, которые прерывают нормальный цикл сна, уменьшая восстановительный сон. Расстройства циркадного ритма сна и бодрствования могут привести к недостаточному сну или неправильной архитектуре сна.

Что происходит, когда вы слишком много спите?

Гиперсомния — это состояние, при котором человек слишком много спит. Люди с гиперсомнией часто испытывают чрезмерную дневную сонливость, и им может быть трудно бодрствовать, когда это необходимо.Исследования показывают, что гиперсомния связана с изменениями архитектуры сна, такими как уменьшение глубокого сна и увеличение количества медленного сна, что может повлиять на общее качество сна.

• Была ли эта статья полезной?
• Да Нет

Причины и методы лечения с помощью разговоров во сне

Вам говорили, что вы шепчете сладкие пустяки во сне — не подозревая, что когда-либо говорили? Или, может быть, ваш ребенок издает потоки лепета поздно ночью — только чтобы сразу же снова заснуть.Вы надеялись, что ваш спящий супруг раскроет давнюю тайну? Вперед, продолжать. Задайте вопрос, пока они спят, и не удивляйтесь, если вы получите односложный ответ! Но будьте осторожны: говорящий во сне обычно не запоминает ничего из сказанного во сне.

Говорить во сне может быть забавным. Возможно, вы бессознательно болтаете с невидимыми товарищами в полночь. Или, может быть, член семьи бессознательно ведет ночные разговоры. Вот ответы на ваши вопросы о разговоре во сне — что вам нужно знать о разговоре во сне, от причин до лечения.

О чем говорят во сне?

Разговор во сне, или сомнилоки, — это разговор во время сна. Это разновидность парасомнии — ненормального поведения во время сна. Это очень распространенное явление и обычно не считается медицинской проблемой.

Продолжение

Ночная болтовня может быть безобидной или графической, даже с рейтингом R. Иногда слушатели находят контент оскорбительным или вульгарным. Спящие обычно говорят не более 30 секунд за серию, но некоторые люди говорят во сне много раз за ночь.

Ночные диатрибы могут быть исключительно красноречивыми, или слова могут быть невнятными, и их трудно расшифровать. Разговор во сне может включать простые звуки или длинные запутанные речи. Спящие обычно говорят сами с собой. Но иногда кажется, что они разговаривают с другими. Они могут шептать или кричать. Если вы делите спальню с кем-то, кто разговаривает во сне, возможно, вам не хватает сна.

Кто разговаривает во сне?

Многие люди разговаривают во сне.Половина всех детей в возрасте от 3 до 10 лет продолжают разговаривать во сне, а небольшое количество взрослых — около 5% — продолжают болтать после того, как ложатся спать. Высказывания могут происходить время от времени или каждую ночь. Опрос 2004 года показал, что более 1 из 10 детей младшего возраста разговаривают во сне более нескольких ночей в неделю.

Девочки разговаривают во сне так же много, как и мальчики. И эксперты считают, что разговоры во сне могут передаваться по наследству.

Каковы симптомы разговора во сне?

Трудно сказать, разговаривали ли вы во сне.Обычно люди говорят вам, что слышали, как вы кричали ночью или когда вы спали. Или, может быть, кто-то может пожаловаться, что ваши разговоры во сне не дают им уснуть всю ночь.

Что вызывает разговоры во сне?

Вы можете подумать, что во сне происходит разговор во сне. Но ученые до сих пор не уверены, связана ли такая болтовня с ночными мечтами. Разговор может происходить в любой фазе сна.

Разговор во сне обычно происходит сам по себе и чаще всего безвреден.Однако в некоторых случаях это может быть признаком более серьезного нарушения сна или состояния здоровья.

Расстройство быстрого сна (RBD) и ужас во сне — это два типа нарушений сна, из-за которых некоторые люди кричат ​​во время сна. Ужасы во сне, также называемые ночными ужасами, обычно включают устрашающие крики, удары руками и ногами. Трудно разбудить кого-то сонным ужасом. Дети с ужасами сна обычно разговаривают во сне и ходят во сне.

Продолжение

Люди с RBD кричат, кричат, ворчат и разыгрывают свои мечты, часто с применением насилия.

Разговор во сне может также происходить при лунатизме и ночном расстройстве пищевого поведения, связанном со сном, (NS-RED), состоянии, при котором человек ест во сне.

Другие факторы, которые могут вызвать разговоры во сне, включают:

Как лечится разговор во сне?

Рекомендуется обратиться к специалисту по сну, если ваш разговор во сне происходит внезапно, когда вы взрослый, или если он связан с сильным страхом, криком или жестокими действиями. Вы также можете обратиться к врачу, если бессознательная болтовня мешает вам или вашим соседям по комнате.

Если вы считаете, что у вашего ребенка проблемы со сном, запишитесь на прием к педиатру.

Специалист по сну спросит вас, сколько времени вы говорите во сне. Вам придется задать этот вопрос своему партнеру по постели, соседу по комнате — даже родителям. Имейте в виду, возможно, вы заговорили во сне еще в детстве.

Тестов для диагностики разговора во сне не требуется. Однако ваш врач может назначить тесты, такие как исследование сна или запись сна (полисомнограмма), если у вас есть признаки другого нарушения сна.

Сонный разговор редко требует лечения. Однако тяжелый разговор во сне может быть результатом другого, более серьезного нарушения сна или заболевания, которое поддается лечению. Поговорите со своим врачом о вариантах лечения.

Как можно уменьшить количество сна во сне?

Нет известного способа уменьшить разговоры во сне. Если вы избегаете стресса и много высыпаетесь, то вероятность разговора во сне снижается.

Ведение дневника сна может помочь определить характер вашего сна и может помочь вашему врачу выяснить, не является ли причиной разговора во сне какая-либо основная проблема.Ведите дневник сна в течение двух недель. Отметьте, когда вы ложитесь спать, когда вам кажется, что вы заснули, и когда вы просыпались. Вы также захотите записать следующее:

• лекарства, которые вы принимаете, и время дня, в которое вы их принимаете
• что вы пьете каждый день и когда, особенно напитки с кофеином, такие как кола, чай и кофе, как а также алкоголь
• при физических упражнениях

Сонный паралич — причины, симптомы, лечение и профилактика

Является ли сонный паралич симптомом серьезной проблемы?

Исследователи сна пришли к выводу, что в большинстве случаев сонный паралич — это просто признак того, что ваше тело не проходит плавно через стадии сна.Редко сонный паралич связан с глубокими психическими проблемами.

На протяжении веков симптомы сонного паралича описывались разными способами и часто приписывались «злому» присутствию: невидимые ночные демоны в древние времена, старая карга в шекспировском романе «Ромео и Джульетта » и инопланетные похитители. Почти в каждой культуре на протяжении всей истории были истории о призрачных злых существах, которые ночью пугают беспомощных людей. Люди давно ищут объяснения этому загадочному параличу во время сна и сопровождающему его чувству ужаса.

Что такое сонный паралич?

Сонный паралич — это ощущение того, что вы находитесь в сознании, но не можете двигаться. Это происходит, когда человек проходит между стадиями бодрствования и сна. Во время этих переходов вы можете быть не в состоянии двигаться или говорить от нескольких секунд до нескольких минут. Некоторые люди также могут чувствовать давление или удушье. Паралич сна может сопровождать другие нарушения сна, такие как нарколепсия. Нарколепсия — это непреодолимая потребность во сне, вызванная проблемой со способностью мозга регулировать сон.

Когда обычно возникает сонный паралич?

Сонный паралич обычно возникает один или два раза. Если это происходит, когда вы засыпаете, это называется гипнагогическим или предгормальным параличом сна. Если это происходит, когда вы просыпаетесь, это называется гипнопомпическим или постдормальным параличом сна.

Что происходит с гипнагогическим сонным параличом?

Когда вы засыпаете, ваше тело медленно расслабляется. Обычно вы становитесь менее осведомленными, поэтому не замечаете изменений. Однако, если вы остаетесь или начинаете осознавать во время сна, вы можете заметить, что не можете двигаться или говорить.

Что происходит с гипнопомпическим параличом сна?

Во время сна ваше тело чередует REM (быстрое движение глаз) и NREM (медленное движение глаз). Один цикл быстрого и медленного сна длится около 90 минут. Медленный сон наступает первым и занимает до 75% от общего времени сна. Во время медленного сна ваше тело расслабляется и восстанавливается. В конце медленной фазы сна ваш сон переходит в фазу быстрого сна. Ваши глаза быстро двигаются, и сны происходят, но остальная часть вашего тела остается очень расслабленной.Ваши мышцы «выключены» во время быстрого сна. Если вы осознаете это до того, как закончится цикл REM, вы можете заметить, что не можете двигаться или говорить.

У кого развивается сонный паралич?

До четырех из каждых 10 человек могут иметь сонный паралич. Это распространенное заболевание часто впервые замечают в подростковом возрасте. Но это могут быть мужчины и женщины любого возраста. Сонный паралич может передаваться по наследству. Другие факторы, которые могут быть связаны с параличом сна, включают:

Как диагностируется паралич сна?

Если вы обнаруживаете, что не можете двигаться или говорить в течение нескольких секунд или минут во время засыпания или пробуждения, вероятно, у вас есть изолированный рецидивирующий паралич сна.Часто нет необходимости лечить это состояние.

Проконсультируйтесь с врачом, если у вас есть какие-либо из этих проблем:

• Вы беспокоитесь о своих симптомах
• Ваши симптомы вызывают сильную усталость в течение дня
• Ваши симптомы не дают вам уснуть ночью

Ваш врач может хотите получить больше информации о состоянии вашего сна, выполнив любое из следующих действий:

• Попросите вас описать свои симптомы и вести дневник сна в течение нескольких недель
• Обсудите свой анамнез, включая любые известные нарушения сна или семейный анамнез нарушений сна
• Направьте вас к специалисту по сну для дальнейшей оценки
• Проведите исследования ночного сна или дневного сна, чтобы убедиться, что у вас нет другого нарушения сна

Как лечится сонный паралич?

Большинство людей не нуждаются в лечении паралича сна.Лечение любых сопутствующих заболеваний, таких как нарколепсия, может помочь, если вы беспокоитесь или не можете нормально спать. Эти методы лечения могут включать следующее:

• Улучшение привычек сна — например, обеспечение того, чтобы вы спали от шести до восьми часов каждую ночь
• Использование антидепрессантов, если они назначены для регулирования циклов сна
• Лечение любых проблем с психическим здоровьем которые могут способствовать параличу сна
• Лечение любых других нарушений сна, таких как нарколепсия или судороги ног

Что я могу сделать с параличом сна?

Не нужно бояться ночных демонов или инопланетных похитителей.Если у вас случается эпизодический сонный паралич, вы можете принять меры в домашних условиях, чтобы контролировать это расстройство. Начните с того, что вы высыпаетесь. Делайте все возможное, чтобы снять стресс в своей жизни, особенно перед сном. Попробуйте новые позы для сна, если вы спите на спине. И обязательно обратитесь к врачу, если сонный паралич обычно мешает вам хорошо выспаться.

Здоровый сон и хорошая гигиена сна

Ваше поведение в течение дня, особенно перед сном, может сильно повлиять на ваш сон.Они могут способствовать здоровому сну или способствовать бессоннице.

Ваш распорядок дня — то, что вы едите и пьете, какие лекарства вы принимаете, как вы распределяете свой день и как вы решаете проводить вечера — может значительно повлиять на качество вашего сна. В некоторых случаях даже несколько незначительных корректировок могут означать разницу между крепким сном и беспокойной ночью. Заполнение двухнедельного дневника сна может помочь вам понять, как ваш распорядок дня влияет на ваш сон.

Термин «гигиена сна» относится к ряду здоровых привычек сна, которые могут улучшить вашу способность засыпать и оставаться во сне.Эти привычки являются краеугольным камнем когнитивно-поведенческой терапии, наиболее эффективного долгосрочного лечения людей с хронической бессонницей. КПТ может помочь вам справиться с мыслями и поведением, которые мешают вам спать спокойно. Он также включает в себя методы снижения стресса, расслабления и управления режимом сна.

Если у вас проблемы со сном или вы хотите его улучшить, попробуйте придерживаться этих привычек здорового сна. Поговорите со своим врачом, если проблема со сном не исчезнет. Вы также можете получить помощь от бригады сна в аккредитованном AASM центре сна.

Быстрые советы по сну

Следуйте этим советам, чтобы выработать здоровые привычки сна:

• Соблюдайте постоянный график сна. Вставайте в одно и то же время каждый день, даже в выходные или во время отпуска.
• Установите время отхода ко сну достаточно рано, чтобы вы могли спать не менее 7 часов.
• Не ложитесь спать, если вам не хочется спать.
• Если вы не уснули через 20 минут, вставайте с постели.
• Установите расслабляющий распорядок дня перед сном.
• Используйте свою кровать только для сна и секса.
• Сделайте вашу спальню тихой и расслабляющей. Поддерживайте в комнате комфортную прохладную температуру.
• Ограничьте воздействие яркого света по вечерам.
• Выключайте электронные устройства не менее чем за 30 минут до сна.
• Не ешьте много перед сном. Если вы голодны по ночам, съешьте легкую и полезную закуску.
• Регулярно занимайтесь спортом и придерживайтесь здорового питания.
• Избегайте употребления кофеина во второй половине дня или вечером.
• Избегайте употребления алкоголя перед сном.
• Уменьшите потребление жидкости перед сном.

Обновлено 9 февраля 2017 г.

Возрастные изменения сна: MedlinePlus Medical Encyclopedia

Обычно сон проходит в несколько этапов. Цикл сна включает:

• Периоды легкого и глубокого сна без сновидений
• Некоторые периоды активных сновидений (быстрый сон)

Цикл сна повторяется несколько раз в течение ночи.

ИЗМЕНЕНИЯ В СТАРЕНИИ

Характер сна меняется с возрастом. Большинство людей считают, что из-за старения им труднее засыпать. Они просыпаются чаще ночью и раньше утром.

Общее время сна остается прежним или немного уменьшается (от 6,5 до 7 часов в сутки). Возможно, вам будет труднее заснуть, и вы можете проводить больше времени в постели. Переход между сном и пробуждением часто бывает резким, что заставляет пожилых людей чувствовать, что они спят легче, чем когда они были моложе.

Меньше времени проводится в глубоком сне без сновидений. Пожилые люди просыпаются в среднем 3-4 раза за ночь. Они также лучше осведомлены о бодрствовании.

Пожилые люди чаще просыпаются, потому что они меньше времени проводят в глубоком сне. Другие причины включают необходимость вставать и помочиться (никтурия), беспокойство, дискомфорт или боль от длительных (хронических) заболеваний.

ВЛИЯНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ

Проблемы со сном — раздражающая проблема. Длительная (хроническая) бессонница — основная причина автомобильных аварий и депрессии.Поскольку пожилые люди спят легче и чаще просыпаются, они могут чувствовать себя лишенными сна, даже если их общее время сна не изменилось.

Недостаток сна может в конечном итоге вызвать спутанность сознания и другие психические изменения. Однако это излечимо. Вы можете уменьшить симптомы, если высыпаетесь.

Проблемы со сном также являются частым симптомом депрессии. Обратитесь к врачу, чтобы узнать, влияет ли депрессия или другое заболевание на ваш сон.

ОБЩИЕ ПРОБЛЕМЫ

• Бессонница — одна из наиболее частых проблем со сном у пожилых людей.
• Могут возникать и другие нарушения сна, такие как синдром беспокойных ног, нарколепсия или гиперсомния.
• Апноэ во сне, состояние, при котором дыхание останавливается на время во время сна, может вызвать серьезные проблемы.

ПРОФИЛАКТИКА

Пожилые люди иначе реагируют на лекарства, чем молодые люди. Перед приемом снотворных очень важно поговорить с врачом. По возможности избегайте снотворных препаратов. Однако антидепрессанты могут быть очень полезны, если депрессия влияет на ваш сон.Некоторые антидепрессанты не вызывают таких же побочных эффектов, как снотворные.

Иногда слабый антигистаминный препарат помогает облегчить кратковременную бессонницу, чем снотворное. Однако большинство экспертов в области здравоохранения не рекомендуют эти лекарства пожилым людям.

Используйте лекарства для сна (например, золпидем, залеплон или бензодиазепины) только в соответствии с рекомендациями и только в течение короткого времени. Некоторые из этих лекарств могут вызывать зависимость (необходимость принимать лекарство для работы) или привыкание (компульсивное употребление, несмотря на неблагоприятные последствия).Некоторые из этих препаратов накапливаются в вашем теле. Если принимать их в течение длительного времени, у вас могут развиться токсические эффекты, такие как спутанность сознания, бред и падения.

Вы можете принять меры, которые помогут вам уснуть:

• Легкая закуска перед сном может быть полезна. Многие люди считают, что теплое молоко усиливает сонливость, поскольку оно содержит натуральную аминокислоту, похожую на успокаивающее.
• Избегайте стимуляторов, таких как кофеин (содержится в кофе, чае, напитках с колой и шоколадом), по крайней мере, за 3–4 часа перед сном.
• Не спать днем.
• Регулярно делайте физические упражнения каждый день, но не раньше, чем за 3 часа до сна.
• Избегайте чрезмерной стимуляции перед сном, например, жестоких телешоу или компьютерных игр. Практикуйте техники релаксации перед сном.
• Не смотрите телевизор и не используйте компьютер, мобильный телефон или планшет в спальне.
• Старайтесь ложиться спать в одно и то же время каждую ночь и просыпаться в одно и то же время каждое утро.
• Используйте кровать только для сна или сексуальной активности.
• Избегайте табачных изделий, особенно перед сном.
• Спросите своего врача, могут ли какие-либо лекарства, которые вы принимаете, повлиять на ваш сон.

Если вы не можете заснуть через 20 минут, встаньте с постели и займитесь чем-нибудь тихим, например, почитайте или послушайте музыку.

Когда вы почувствуете сонливость, вернитесь в кровать и попробуйте еще раз. Если вы все еще не можете заснуть через 20 минут, повторите процесс.

Употребление алкоголя перед сном может вызвать сонливость. Однако лучше избегать алкоголя, потому что он может заставить вас проснуться поздно ночью.

СВЯЗАННЫЕ ТЕМЫ

Ужасы во сне (ночные кошмары) — симптомы и причины

Обзор

Ужасы во сне — это эпизоды крика, сильного страха и тряски во сне. Ужасы во сне, также известные как ночные кошмары, часто сочетаются с лунатизмом. Как и лунатизм, ужас во сне считается парасомнией — нежелательным явлением во время сна. Эпизод страха во сне обычно длится от секунд до нескольких минут, но эпизоды могут длиться дольше.

Ужасы сна поражают почти 40 процентов детей и гораздо меньший процент взрослых. Какими бы пугающими ни были страхи во сне, это обычно не повод для беспокойства. Большинство детей перестают бояться сна к подростковому возрасту.

Ужасы сна могут потребовать лечения, если они вызывают проблемы со сном или представляют угрозу безопасности.

Симптомы

Ужасы во сне отличаются от кошмаров.Сновидец кошмара просыпается от сна и может вспомнить детали, но человек, у которого был эпизод ужаса во сне, остается спящим. Дети обычно ничего не помнят о своих ужасах во сне по утрам. Взрослые могут вспомнить фрагмент сна, который они видели во время ужасов во сне.

Ужасы во сне обычно возникают в период с первой трети до первой половины ночи и редко во время сна. Ужас сна может привести к лунатизму.

Во время эпизода ужаса во сне человек может:

• Начните с устрашающего крика или крика
• Сядьте в постели и покажитесь испуганным
• Смотреть широко раскрытыми глазами
• Пот, тяжелое дыхание, учащенный пульс, покрасневшее лицо и расширенные зрачки
• Удар ногой
• Трудно разбудить и сбиться с толку, если проснется
• Будь безутешным
• Не помню или почти не помню о событии на следующее утро
• Возможно, вставать с постели и бегать по дому или вести себя агрессивно, если его заблокируют или удерживают

Когда обращаться к врачу

Случайные страхи во сне обычно не вызывают беспокойства.Если ваш ребенок боится сна, вы можете просто упомянуть о них на обычном осмотре ребенка. Однако проконсультируйтесь с врачом, если вас беспокоит сон:

• Станьте чаще
• Регулярно нарушайте сон человека, страдающего страхом сна, или других членов семьи
• Привести к опасностям или травмам
• Дневные симптомы чрезмерной сонливости или проблем с функционированием
• Продолжить после подросткового возраста или начать в зрелом возрасте

Причины

Ужасы во сне классифицируются как парасомния — нежелательное поведение или переживания во время сна.Ужасы сна — это расстройство возбуждения, то есть они возникают во время сна N3, самой глубокой стадии сна с медленным движением глаз (NREM). Другое расстройство NREM — лунатизм, который может возникать вместе с ужасами во сне.

Различные факторы могут способствовать возникновению ужасов во сне, например:

• Недосыпание и сильная усталость
• Напряжение
• Нарушения режима сна, перерывы во время поездок или сна
• Лихорадка

Ужасы во сне иногда могут быть вызваны основными условиями, которые мешают спать, например:

• Расстройство дыхания во сне — группа расстройств, включающая ненормальное дыхание во время сна, наиболее распространенным из которых является обструктивное апноэ во сне
• Синдром беспокойных ног
• Некоторые лекарства
• Расстройства настроения, такие как депрессия и тревога
• У взрослых употребляют алкоголь

Факторы риска

Ужасы во сне более распространены, если члены семьи в анамнезе страдали от ужасов во сне или лунатизма.У детей страх сна чаще встречается у женщин.

Осложнения

Некоторые осложнения, которые могут возникнуть в результате переживания ужаса сна, включают:

• Чрезмерная дневная сонливость, которая может привести к трудностям в школе или на работе, или проблемам с повседневными задачами
• Нарушение сна
• Смущение из-за ужасов во сне или проблем во взаимоотношениях
• Травма самому себе или, в редких случаях, близкому человеку

Будущее здоровья сна: революция в науке о сне и медицине, основанная на данных

1.

Шварц, Дж. Р. Л. и Рот, Т. Нейрофизиология сна и бодрствования: фундаментальная наука и клиническое значение. Curr. Neuropharmacol. 6 , 367–378 (2008).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

2.

Имери, Л. и Опп, М. Р. Как (и почему) иммунная система заставляет нас спать. Nat. Rev. Neurosci. 10 , 199–210 (2009).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

3.

Доусон Д. и Рид К. Усталость, алкоголь и снижение работоспособности. Nature 388 , 235 (1997).

CAS PubMed Статья Google ученый

4.

Bertisch, S. M. et al. Бессонница с объективной короткой продолжительностью сна и риском сердечно-сосудистых заболеваний и общей смертности: исследование здоровья сердца во сне. Спящий режим 41 , zsy047 (2018).

PubMed Central Статья Google ученый

5.

Боннет, М. Х. и Аранд, Д. Л. Мы хронически недосыпаем. Сон 18 , 908–911 (1995).

CAS PubMed Статья Google ученый

6.

Дрейк, К. Л., Рорс, Т., Ричардсон, Г., Уолш, Дж. К. и Рот, Т. Расстройство сна при сменной работе: распространенность и последствия помимо симптоматических дневных рабочих. Сон 27 , 1453–1462 (2004).

PubMed Статья Google ученый

7.

Демент, В. К. и Воган, К. С. Обещание сна: пионер медицины сна исследует жизненно важную связь между здоровьем, счастьем и спокойным сном (Delacorte Press, New York, 1999).

Google ученый

8.

Groeger, J. A., Zijlstra, F. & Dijk, D.-J. Количество сна, проблемы со сном и их предполагаемые последствия в репрезентативной выборке из примерно 2000 взрослых британцев. J. Sleep.Res. 13 , 359–371 (2004).

CAS PubMed Статья Google ученый

9.

Хафнер, М., Степанек, М., Тейлор, Дж., Троксель, В. М. и ван Столк, К. Почему важен сон — экономические издержки недосыпания: сравнительный анализ между странами. Rand Health Q. 6 , 11 (2017).

PubMed PubMed Central Google ученый

10.

Хиллман, Д. Р., Мерфи, А. С., Антик, Р. и Пецзулло, Л. Экономические издержки нарушений сна. Сон 29 , 299–305 (2006).

PubMed Статья Google ученый

11.

Озминковски, Р. Дж., Ван, С. и Уолш, Дж. К. Прямые и косвенные издержки нелеченой бессонницы у взрослых в США. Сон 30 , 263–273 (2007).

PubMed Статья Google ученый

12.

Ohayon, M. et al. Рекомендации Национального фонда сна по качеству сна: первый отчет. Сон. Здравоохранение 3 , 6–19 (2017).

PubMed Статья Google ученый

13.

Taheri, S. Связь между короткой продолжительностью сна и ожирением: мы должны рекомендовать больше спать, чтобы предотвратить ожирение. Arch. Дис. Ребенок. 91 , 881–884 (2006).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

14.

Авад, К. М., Малхотра, А., Барнет, Дж. Х., Куан, С. Ф. и Пеппард, П. Э. Физические упражнения связаны с уменьшением числа случаев нарушения дыхания во сне. Am. J. Med. 125 , 485–490 (2012).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

15.

Сент-Онж М.-П., Микич А. и Пьетролунго К. Э. Влияние диеты на качество сна. Adv. Nutr. 7 , 938–949 (2016).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

16.

Клайн, К. Э. Двунаправленная связь между упражнениями и сном: значение для соблюдения режима упражнений и улучшения сна. Am. J. Lifestyle Med. 8 , 375–379 (2014).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

17.

Уокер, М. Почему мы спим: новая наука о сне и сновидениях (Penguin, UK, 2017).

Google ученый

18.

Shan, Z. et al. Продолжительность сна и риск диабета 2 типа: метаанализ проспективных исследований. Уход за диабетом 38 , 529–537 (2015).

PubMed Статья Google ученый

19.

Вульф, К., Гатти, С., Веттштейн, Дж.Г. и Фостер, Р. Г. Нарушение сна и циркадных ритмов при психических и нейродегенеративных заболеваниях. Nat. Rev. Neurosci. 11 , 589 (2010).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

20.

Marshall, N. S. et al. Апноэ во сне как независимый фактор риска общей смертности: исследование Busselton Health Study. Сон 31 , 1079–1085 (2008).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

21.

Капуччио, Ф. П., Купер, Д., Д’елиа, Л., Страцзулло, П., Миллер, М. А. Продолжительность сна предсказывает сердечно-сосудистые исходы: систематический обзор и метаанализ проспективных исследований. Eur. Харт J. 32 , 1484–1492 (2011).

PubMed Статья Google ученый

22.

King, C.R. et al. Короткая продолжительность сна и кальцификация коронарной артерии. J. Am. Med. Доц. 300 , 2859–2866 (2008).

CAS Статья Google ученый

23.

Chandola, T., Ferrie, JE, Perski, A., Akbaraly, T. & Marmot, MG Влияние короткой продолжительности сна на риск ишемической болезни сердца является наибольшим среди лиц с нарушением сна: проспективное исследование из когорты Уайтхолла II. Сон 33 , 739–744 (2010).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

24.

Nagai, M., Hoshide, S. & Kario, K. Продолжительность сна как фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний — обзор новейшей литературы. Curr. Кардиол. Ред. 6 , 54–61 (2010).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

25.

Lin, X. et al. Работа в ночную смену увеличивает заболеваемость раком груди и смертность от всех причин: метаанализ 16 проспективных когортных исследований. Сон.Med. 16 , 1381–1387 (2015).

PubMed Статья Google ученый

26.

Knutson, K. L., Spiegel, K., Penev, P. & Van Cauter, E. Метаболические последствия лишения сна. Сон. Med. Ред. 11 , 163–178 (2007).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

27.

Ju, Y.-E. С., Люси, Б.П. и Хольцман, Д. М. Патология сна и болезни Альцгеймера — двунаправленная взаимосвязь. Nat. Rev. Neurol. 10 , 115–119 (2014).

CAS PubMed Статья Google ученый

28.

Спира, А. П., Чен-Эдинборо, Л. П., Ву, М. Н. и Яффе, К. Влияние сна на риск снижения когнитивных функций и деменции. Curr. Opin. психиатрия 27 , 478 (2014).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

29.

Браун, Б. М., Рейни-Смит, С. Р., Бакс, Р. С., Вейнборн, М. и Мартинс, Р. Н. Изучение двунаправленной связи между сном и бета-амилоидом. Curr. Opin. психиатрия 29 , 397–401 (2016).

PubMed Статья Google ученый

30.

Becker, N. B. et al. Депрессия и качество жизни у пожилых людей: опосредующий эффект качества сна. Внутр. J. Clin. Health Psychol. 18 , 8–17 (2018).

Артикул Google ученый

31.

Беседовский Л., Ланге Т. и Борн Дж. Сон и иммунная функция. Pflügers Arch.-Eur. J. Physiol. 463 , 121–137 (2012).

CAS Статья Google ученый

32.

Лу, Ю., Тиан, Н., Инь, Дж., Ши, Ю. и Хуанг, З. Связь между продолжительностью сна и риском рака: метаанализ проспективных когортных исследований. PLoS ONE 8 , e74723 (2013).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

33.

Blask, D. E. Мелатонин, нарушение сна и риск рака. Сон. Med. Ред. 13 , 257–264 (2009).

PubMed Статья Google ученый

34.

Шпигель, К., Шеридан, Дж. Ф. и Ван Каутер, Э.Влияние недосыпания на реакцию на иммунизацию. Джама 288 , 1471–1472 (2002).

PubMed Статья Google ученый

35.

Willetts, M., Hollowell, S., Aslett, L., Holmes, C. & Doherty, A. Статистическое машинное обучение фенотипов сна и физической активности на основе данных датчиков 96 220 участников Биобанка Великобритании. Sci. Отчет 8 , 7961 (2018).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

36.

Джайсвал, С. Дж., Тополь, Э. Дж. И Стейнхубл, С. Р. Оцифровка пути к улучшению здоровья сна. Ланцет 393 , 639 (2019).

PubMed Статья Google ученый

37.

Morgenthaler, T. I. et al. Параметры практики для клинической оценки и лечения нарушений циркадного ритма сна. Отчет Американской академии медицины сна. Сон 30 , 1445–1459 (2007).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

38.

Хао, Ю. и Фостер, Р. Беспроводные сети датчиков тела для приложений мониторинга здоровья. Physiol. Измер. 29 , R27 – R56 (2008).

PubMed Статья Google ученый

39.

Shepard, J. W. et al. История развития медицины сна в США. J. Clin. Sleep Med. 1 , 61–82 (2005).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

40.

Phelps, A.J. et al. Амбулаторное полисомнографическое исследование посттравматических кошмаров посттравматического стрессового расстройства. Сон , 41 . https://doi.org/10.1093/sleep/zsx188 (2018).

41.

Schwichtenberg, A. J., Choe, J., Kellerman, A., Abel, E.A. & Delp, E.J. Педиатрическая видеосомнография: может ли обработка сигналов / видео различать состояния сна и бодрствования? Фронт. Педиатр. 6 , 158 (2018).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

42.

Балтрушайтис, Т., Ахуджа, К. и Моренси, Л.-П. Мультимодальное машинное обучение: обзор и таксономия. IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell. 41 , 423–443 (2018).

PubMed Статья Google ученый

43.

Колфилд, Б., Регинатто, Б. и Слевин, П. Не все датчики созданы одинаковыми: основа для оценки технологий измерения производительности человека. npj Digital Med. 2 , 7 (2019).

Артикул Google ученый

44.

Troiano, R.P. et al. Физическая активность в США измеряется акселерометром. Med. Sci. Спортивные упражнения. 40 , 181–188 (2008).

Артикул PubMed Google ученый

45.

Садех А. Роль и актуальность актиграфии в медицине сна: обновленная информация. Сон. Med. Ред. 15 , 259–267 (2011).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

46.

Мартин, Дж. Л. и Хаким, А.D. Актиграфия запястья. Сундук 139 , 1514–1527 (2011).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

47.

Moon, Y. et al. Мониторинг походки при рассеянном склерозе с помощью новых носимых датчиков движения. PLoS ONE 12 , e0171346 (2017).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

48.

Аггарвал К., Хаданга С., Джоти С., Казаглис Л. и Шривастава Дж. Структурированный подход к обучению с нейронными условными случайными полями для определения стадии сна. in 2018 Международная конференция IEEE по большим данным (Big Data) 1318–1327 (IEEE, 2018). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

49.

Tal, A., Shinar, Z., Shaki, D., Codish, S. & Goldbart, A. Проверка устройства бесконтактного мониторинга сна по сравнению с полисомнографией. Дж.Clin. Sleep Med. 13 , 517–522 (2017).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

50.

Пааласмаа, Дж., Леппакорпи, Л. и Партинен, М. Количественная оценка респираторных вариаций с помощью измерений датчика силы. in 2011 Ежегодная международная конференция Общества инженеров IEEE в медицине и биологии , Vol. 2011, 3812–3815 (IEEE, 2011). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

51.

Пааласмаа, Дж., Тойвонен, Х. и Партинен, М. Адаптивное моделирование сердцебиения для измерения частоты сердечных сокращений на баллистокардиограммах. IEEE J. Biomed. Здоровье Информ. 19 , 1945–1952 (2015).

PubMed Статья Google ученый

52.

Чоу, П., Нагендра, Г., Абишеганаден, Дж. И Ван, Ю. Мониторинг дыхания с использованием системы надувного матраса. Physiol.Измер. 21 , 345 (2000).

CAS PubMed Статья Google ученый

53.

Chee, Y., Han, J., Youn, J. & Park, K. Сенсорная система надувного матраса с балансировочной трубкой для неограниченного измерения дыхания и движений сердцебиения. Physiol. Измер. 26 , 413 (2005).

PubMed Статья Google ученый

54.

Арлотто П., Гримальди М., Нэк Р. и Жину Ж.-М. Бесконтактный ультразвуковой датчик для контроля дыхания. Датчики 14 , 15371–15386 (2014).

PubMed Статья CAS Google ученый

55.

Садек, И., Беллмунт, Дж., Кодыш, М., Абдулразак, Б. и Мохтари, М. Новый ненавязчивый подход к мониторингу сна с использованием оптоволоконной сети в условиях окружающей среды. in International Conference on Smart Homes and Health Telematics , 48–60 (Springer, 2017).

56.

Chen, Z. et al. Одновременное измерение частоты дыхания и пульса с помощью многомодового оптоволоконного датчика с микроизгибом. J. Biomed. Опт. 19 , 057001 (2014).

PubMed Статья Google ученый

57.

Kam, J. W. et al. Систематическое сравнение беспроводной системы eeg с сухими электродами и проводной системы eeg с мокрыми электродами. NeuroImage 184 , 119–129 (2019).

PubMed Статья Google ученый

58.

Finan, P.H. et al. Валидация беспроводного самостоятельного применения амбулаторного устройства электроэнцефалографического мониторинга сна на здоровых добровольцах. J. Clin. Sleep Med. 12 , 1443–1451 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

59.

Колей Б. и Дей Д.Система ансамбля для автоматической классификации стадий сна с использованием одноканального сигнала ЭЭГ. Comput. Биол. Med. 42 , 1186–1195 (2012).

CAS PubMed Статья Google ученый

60.

Myllymaa, S. et al. Оценка пригодности использования набора электродов для лобной ЭЭГ и подбородочных электродов для ЭМГ для определения стадии сна в полисомнографии. J. Sleep Res. 25 , 636–645 (2016).

PubMed Статья Google ученый

61.

Луни, Д., Говердовский, В., Розенцвейг, И., Моррелл, М. Дж. И Мандич, Д. П. Носимый внутриушной энцефалографический датчик для мониторинга сна. предварительные наблюдения из исследований дремоты. Ann. Являюсь. Грудной. Soc. 13 , 2229–2233 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

62.

Mikkelsen, K. B. et al. Постановка сна и бодрствования на основе машинного обучения на основе электроэнцефалограммы вокруг уха превосходит ручную оценку и актиграфию. J. Sleep Res. 28 , e12786 (2018).

PubMed PubMed Central Google ученый

63.

Накамура, Т., Алкураши, Ю. Д., Моррелл, М. Дж. И Мандич, Д. Носимые устройства: автоматический мониторинг ночного сна со стандартизированным внутриушным датчиком ЭЭГ. IEEE Trans.Биомед. Англ. 67 , 203–212 (2019).

PubMed Статья Google ученый

64.

Wang, F., Li, G., Chen, J., Duan, Y. & Zhang, D. Новые полусухие электроды для приложений интерфейса мозг-компьютер. J. Neural Eng. 13 , 046021 (2016).

PubMed Статья Google ученый

65.

Henriksen, A. et al.Использование фитнес-трекеров и умных часов для измерения физической активности в исследованиях: анализ потребительских носимых устройств на запястье. J. Med. Интернет Res. 20 , e110 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

66.

Боргер, Дж. Н., Хубер, Р. и Гош, А. Захват циклов сна и бодрствования с помощью повседневных взаимодействий с сенсорным экраном смартфона. npj Digital Med. 2 , 73 (2019).

Артикул Google ученый

67.

Хао, Т., Син, Г. и Чжоу, Г. iSleep: ненавязчивый мониторинг качества сна с помощью смартфонов. in Proceedings of the 11th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems , 4 (ACM, 2013). https://www.acm.org/publications.

68.

Онг, А. и Гиллеспи, М. Б. Обзор приложений для смартфонов для анализа сна. World J. Otorhinolaryngol.- Голова. Neck Surg. 2 , 45 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

69.

Мин, С. Д., Юн, Д. Дж., Юн, С. В., Юн, Ю. Х. и Ли, М. Исследование системы бесконтактного мониторинга сигналов дыхания с использованием допплеровского ультразвука. Med. Биол. Англ. Comput. 45 , 1113–1119 (2007).

PubMed Статья Google ученый

70.

Шахшахани А., Бхадра С. и Зилич З. Система непрерывного респираторного мониторинга с использованием ультразвукового пьезопреобразователя. in Circuits and Systems (ISCAS), Международный симпозиум IEEE 2018 г. по , 1–4 (IEEE, 2018). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

71.

Rahman, T. et al. DoppleSleep: бесконтактная незаметная система определения сна с использованием доплеровского радара ближнего действия. in Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing , 39–50 (ACM, 2015).https://www.acm.org/publications.

72.

Nijsure, Y. et al. Сверхширокополосная импульсная радиосистема для бесконтактного неинвазивного респираторного мониторинга. IEEE Trans. Биомед. Англ. 60 , 1509–1517 (2013).

PubMed Статья Google ученый

73.

Kaltiokallio, O.J., Yigitler, H., Jäntti, R. & Patwari, N. Неинвазивный мониторинг частоты дыхания с использованием одной пары COTS TX-RX.in Proceedings of the 13th International Symposium on Information Processing in Sensor Networks , 59–70 (IEEE Press, 2014). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

74.

Адиб, Ф., Мао, Х., Кабелак, З., Катаби, Д. и Миллер, Р. С. Умные дома, которые контролируют дыхание и частоту сердечных сокращений. in Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing System , 837–846 (ACM, 2015). https://www.acm.org/publications.

75.

Droitcour, A. D., Boric-Lubecke, O. & Kovacs, G. T. Отношение сигнал / шум в доплеровской радиолокационной системе для измерения частоты сердечных сокращений и дыхания. IEEE Trans. Микроу. Теория Тех. 57 , 2498–2507 (2009).

Артикул Google ученый

76.

Чжао, М., Юэ, С., Катаби, Д., Яаккола, Т. С. и Бьянки, М. Т. Изучение стадий сна по радиосигналам: условная состязательная архитектура. in Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning , 4100–4109 (2017).https://www.acm.org/publications.

77.

Hsu, C.-Y. и другие. Легкое домашнее наблюдение за сном и бессонницей с помощью радиосигналов. Proc. ACM Interact., Mob., Wearable Ubiquitous Technol. 1 , 59 (2017).

Артикул Google ученый

78.

Татараидзе А. и др. Классификация стадий сна на основе биорадиолокации. в Общество инженерии в медицине и биологии (EMBC), 2016 г., 38-я ежегодная международная конференция IEEE, , 2839–2842 (IEEE, 2016).https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

79.

Nam, Y., Kim, Y. & Lee, J. Мониторинг сна на основе трехосного акселерометра и датчика давления. Датчики 16 , 750 (2016).

Артикул Google ученый

80.

Radha, M. et al. Классификация стадий сна по вариабельности сердечного ритма с использованием нейронных сетей долговременной краткосрочной памяти. Sci. Репутация . 9 (1), 1–11 (2019).

81.

Ясумото, К., Ямагути, Х. и Шигено, Х. Обзор технологий обработки потоков данных Интернета вещей в реальном времени. J. Inf. Процесс. 24 , 195–202 (2016).

Google ученый

82.

Брагацци, Н. Л., Гульельми, О. и Гарбарино, С. SleepOMICS: как большие данные могут революционизировать науку о сне. Внутр. J. Environ. Res. Общественное здравоохранение 16 , E291 (2019).

PubMed Статья Google ученый

83.

Якчирема, Д. К., Сарабия-Хакоме, Д., Палау, К. Э. и Эстев, М. А. Интеллектуальная система для мониторинга сна путем интеграции Интернета вещей с аналитикой больших данных. IEEE Access 6 , 35988–36001 (2018).

Артикул Google ученый

84.

Чанг, М. и Чжан, Т. Туман и Интернет вещей: обзор исследовательских возможностей. IEEE Internet Things J. 3 , 854–864 (2016).

Артикул Google ученый

85.

Yousefpour, A. et al. Все, что нужно знать о туманных вычислениях и связанных с ними парадигмах периферийных вычислений: полный обзор. J. Syst. Архитектура 98 , 289–330 (2019).

Артикул Google ученый

86.

Aazam, M. & Huh, E.-N. Туманные вычисления и связь на основе интеллектуальных шлюзов для облака вещей. in 2014 Международная конференция по будущему Интернету вещей и облачным вычислениям , 464–470 (IEEE, 2014).https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

87.

Hsieh, Y.-Z. Подушка Интернета вещей, определяющая качество сна. in 2018 1st International Cognitive Cities Conference (IC3) , 266–267 (IEEE, 2018). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

88.

Сангат П., Индраван-Сантьяго М. и Таниар Д. Управление данными датчиков в облаке: хранение данных, прием и извлечение данных. Concurr. Вычисл .: Практ.Exp. 30 , e4354 (2018).

Артикул Google ученый

89.

Захария, М., Чоудхури, М., Франклин, М. Дж., Шенкер, С. и Стойка, И. Спарк: кластерные вычисления с рабочими наборами. HotCloud 10 , 95 (2010).

Google ученый

90.

Ван Дронгелен, W. Обработка сигналов для нейробиологов (Academic Press, 2018).

91.

Девасахаям С. Р. Сигналы и системы в биомедицинской инженерии: обработка сигналов и моделирование физиологических систем (Springer Science & Business Media, 2012).

92.

Тополь Э. Дж. Высокоэффективная медицина: конвергенция человеческого и искусственного интеллекта. Nat. Med. 25 , 44 (2019).

CAS PubMed Статья Google ученый

93.

Рамеш А., Камбхампати К., Монсон Дж. Р. и Дрю П. Искусственный интеллект в медицине. Ann. R. Coll. Surg. Англ. 86 , 334 (2004).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

94.

Shahin, M. et al. Глубокое обучение и бессонница: помощь врачам в постановке диагноза. IEEE J. Biomed. Здоровье Информ. 21 , 1546–1553 (2017).

PubMed Статья Google ученый

95.

Малафеев А. и др. Автоматическая оценка стадии сна человека с использованием deep. Neural Netw. Передний. Neurosci. 12 , 781 (2018).

Артикул Google ученый

96.

Bauer, J. S. et al. ShutEye: повышение осведомленности о рекомендациях по здоровому сну с помощью мобильного периферийного дисплея. in Proceedings of the 2012 ACM Annual Conference on Human Factors in Computing System — CHI ’12 , 1401–1410. ACM (ACM Press, 2012).https://www.acm.org/publications.

97.

Choi, Y. K. et al. Приложения для смартфонов для поддержки самостоятельного управления сном: обзор и оценка. J. Clin. Спать. Med. 14 , 1783–1790 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

98.

Bhat, S. et al. Есть ли клиническая роль приложений для сна для смартфонов? Сравнение определения цикла сна приложением для смартфона с полисомнографией. J. Clin. Спать. Med. 11 , 709–15 (2015).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

99.

Majumder, S. et al. Умные дома для пожилых людей в сфере здравоохранения — последние достижения и исследовательские задачи. Датчики 17 , E2496 (2017).

PubMed Статья Google ученый

100.

Сатея, М. Дж. Международная классификация нарушений сна. Сундук 146 , 1387–1394 (2014).

PubMed Статья Google ученый

101.

Subramanian, S., Hesselbacher, S., Mattewal, A. & Surani, S. Пол и возраст влияют на влияние медленноволнового сна на дыхание у пациентов с синдромом обструктивного апноэ во сне. Дыхание сна. 17 , 51–56 (2013).

PubMed Статья Google ученый

102.

Розенберг, Р. С. и Ван Хаут, С. Программа оценки надежности межканальных показателей Американской академии медицины сна: оценка стадий сна. J. Clin. Sleep Med. 9 , 81–87 (2013).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

103.

Danker-hopfe, H. et al. Надежность между экспертами для оценки сна в соответствии с Rechtschaffen & Kales и новым стандартом AASM. J. Sleep Res. 18 , 74–84 (2009).

PubMed Статья Google ученый

104.

Biswal, S. et al. Оценка сна на уровне экспертов с помощью глубоких нейронных сетей. J. Am. Med. Сообщить. Доц. 25 , 1643–1650 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

105.

Садех А., Шарки К. М. и Карскадон М. А. Идентификация сна и бодрствования на основе активности: эмпирическая проверка методологических проблем. Сон 17 , 201–207 (1994).

CAS PubMed Статья Google ученый

106.

Penzel, T. et al. Цифровой анализ и технические характеристики. J. Clin. Sleep Med. 3 , 109–120 (2007).

PubMed Статья Google ученый

107.

Palotti, J. et al. Тест на большой когорте для классификации сна и бодрствования с помощью методов машинного обучения. npj Digital Med. 2 , 50 (2019).

Артикул Google ученый

108.

Yan, R. et al. Мультимодальность объединения сигналов полисомнографии для автоматической оценки сна. Biomed. Сигнальный процесс. Контроль 49 , 14–23 (2019).

Артикул Google ученый

109.

Sano, A. & Picard, R. W. Распознавание зависимой от сна консолидации памяти с данными мультимодальных датчиков.in 2013 Международная конференция IEEE по сетям датчиков тела , 1–4 (IEEE, 2013). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

110.

LeCun, Y. et al. Сверточные сети для изображений, речи и временных рядов. Handb. Нейронная сеть теории мозга. 3361 , 1995 (1995).

Google ученый

111.

Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. Долгосрочная краткосрочная память. Neural Comput. 9 , 1735–1780 (1997).

CAS Статья Google ученый

112.

Аггарвал К., Джоти С., Фернандес-Луке Л. и Шривастава Дж. Состязательное обучение репрезентации без учителя для временных рядов деятельности. in Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence , Vol. 33, 834–841 (AAAI, 2019).

113.

Чен З. и Лю Б. Машинное обучение на протяжении всей жизни. Synth.Лекции Артиф. Intell. Мах. Учиться. 10 , 1–145 (2016).

Артикул Google ученый

114.

Finelli, L. A., Achermann, P. & Borbély, A. A. Индивидуальные отпечатки пальцев в топографии ЭЭГ сна человека. Нейропсихофармакология 25 , S57 (2001).

CAS PubMed Статья Google ученый

115.

Buckelmüller, J., Landolt, H.-P., Stassen, H. & Achermann, P.Подобные чертам индивидуальные различия в электроэнцефалограмме сна человека. Neuroscience 138 , 351–356 (2006).

PubMed Статья CAS Google ученый

116.

Миккельсен, К. и де Вос, М. Персонализация моделей глубокого обучения для автоматического определения стадии сна. Препринт на https://arxiv.org/abs/1801.02645 (2018).

117.

Инь, З., Wang, Y., Liu, L., Zhang, W. & Zhang, J. Выбор межсубъектных признаков ЭЭГ для распознавания эмоций с использованием исключения рекурсивных признаков передачи. Фронт. нейророботика 11 , 19 (2017).

Артикул Google ученый

118.

Jiang, Y. et al. Классификация приступов по сигналам ЭЭГ с использованием трансферного обучения, полу-контролируемого обучения и нечеткой системы TSK. IEEE Trans. Neural Syst. Реабилитация англ. 25 , 2270–2284 (2017).

Артикул Google ученый

119.

Konečn, J. et al. Федеративное обучение: стратегии повышения эффективности общения. Препринт на https://arxiv.org/abs/1610.05492 (2016) (доклад семинара в НИПС).

120.

Гуань Ю., Ли, К. и Роли, Ф. Об уменьшении влияния ковариантных факторов на распознавание походки: метод ансамбля классификаторов. IEEE Trans. Pattern Anal.Мах. Intell. 37 , 1521–1528 (2015).

PubMed Статья Google ученый

121.

Pillay, K. et al. Автоматизированная стадия сна ЭЭГ у доношенного ребенка с использованием подхода генеративного моделирования. J. Neural Eng. 15 , 036004 (2018).

PubMed Статья Google ученый

122.

Smith, M. T. et al. Использование актиграфии для оценки нарушений сна и нарушений циркадного ритма сна и бодрствования: Руководство по клинической практике Американской академии медицины сна. J. Clin. Sleep Med. 14 , 1231–1237 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

123.

Stretch, R. et al. Sleepdb: клиническая и административная база данных, разработанная для улучшения диагностики, лечения и длительного отслеживания нарушений сна. в A34. Скрининг, диагностика и лечение нарушений сна , A1389 – A1389 (Журналы Американского торакального общества, 2019).https://www.atsjournals.org/doi/abs/10.1164/ajrccm-conference.2019.199.1_MeetingAbstracts.A1389.

124.

Stenholm, S. et al. Продолжительность сна и нарушения сна как предикторы ожидаемой продолжительности здоровой и свободной от хронических болезней жизни в возрасте от 50 до 75 лет: объединенный анализ трех когорт. J. Геронтология: сер. А 74 , 204–210 (2018).

Google ученый

125.

Кастелл, М., Маковски, Т., Bocquet, V. & Stranges, S. Продолжительность сна и мультиморбидность в Люксембурге. Результаты Европейского исследования состояния здоровья. Rev. Épidémiol Santé Publique 66 , S414 (2018).

Артикул Google ученый

126.

Fox, R. S. et al. Кластер симптомов нарушения сна и связанной с раком усталости у пациентов с раком груди, проходящих химиотерапию. Поддержка. Care Cancer 28 , 845–855 (2019).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

127.

Jung, D. et al. Продольная связь плохого качества сна с тошнотой и рвотой, вызванными химиотерапией, у пациентов с раком груди. Психосом. Med. 78 , 959–965 (2016).

CAS PubMed Статья Google ученый

128.

Брейли, Т. Дж., Кратц, А.Л., Каплиш Н. и Червин Р. Д. Сон и когнитивные функции при рассеянном склерозе. Сон 39 , 1525–1533 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

129.

Ashare, R. L. et al. Нарушение сна при отказе от курения: отмена или побочный эффект лечения? J. Smok. Cessat. 12 , 63–70 (2017).

PubMed Статья Google ученый

130.

Сильва, Э. Х., Лоулер, С. и Лангбекер, Д. Эффективность мобильного здоровья для самоконтроля в уменьшении боли, психологического стресса, усталости и сна у выживших после рака: систематический обзор. J. Выжившие после рака 13 , 97–107 (2019).

Артикул Google ученый

131.

Palesh, O. et al. Вторичные результаты поведенческого вмешательства в сон: рандомизированное клиническое испытание. Health Psychol. 38 , 196 (2019).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

132.

Mussa, BM, Schauman, M., Kumar, V., Skaria, S. & Abusnana, S. диабет: рандомизированное контролируемое клиническое исследование. Диабет, Metab. Syndr. Obes .: цели Ther. 12 , 991 (2019).

CAS Статья Google ученый

133.

Khosla, S. et al. Потребительские технологии сна: заявление о позиции Американской академии медицины сна. J. Clin. Sleep Med. 14 , 877–880 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

134.

Туоминен, Дж., Пелтола, К., Сааресранта, Т. и Валли, К. Точность оценки параметров сна с помощью баллистокардиографа, предназначенного для мониторинга сна в домашних условиях: исследование для проверки. J. Clin. Sleep Med. 15 , 483–487 (2019).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

135.

де Корте, Э. М., Визер, Н., Янссен, Дж. Х., Винк, П. и Краай, В. Оценка приложения мобильного здравоохранения для здоровья и благополучия на работе: качественное исследование с использованием смешанных методов. JMIR mHealth uHealth 6 , e72 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

136.

Sjövall, S. et al. Как справиться со стрессом: первоочередная оценка образа жизни для семейных работников. Кандидат наук. диссертация, Университет прикладных наук Сатакунта, Сатакуннан амматтикоркеакоулу (2015).

137.

Munzner, T. et al. Визуальный анализ и проектирование . А.К. Серия визуализаций Петерса (А.К. Петерс, 2014). http://www.cs.ubc.ca/%7Etmm/vadbook/.

138.

Choi, Y. K. et al. Приложения для смартфонов для поддержки самостоятельного управления сном: обзор и оценка. J. Clin. Sleep Med. 14 , 1783–1790 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

139.

Нонато, Л. Г. и Апетит, М. Многомерная проекция для визуальной аналитики: связывание методов с искажениями, задачами и обогащением макета. IEEE Trans. Vis. Comput. График. 25 , 2650–2673 (2019).

PubMed Статья Google ученый

140.

Фустер-Гарсия, Э., Бресо, А., Миранда, Дж. М. и Гарсия-Гомес, Дж. М. Анализ актиграфических паттернов для амбулаторного мониторинга. В Data Mining in Clinical Medicine , Ch 1, 3–17 (Humana Press, New York, NY, 2015).

141.

Liang, Z. et al. Sleepexplorer: инструмент визуализации, позволяющий понять корреляцию между личными данными о сне и контекстными факторами. чел. Ubiquit. Comput. 20 , 985–1000 (2016).

Артикул Google ученый

142.

Duncan, M. et al. В трекерах активности реализованы различные методы изменения поведения для активности, сна и сидячего поведения. Взаимодействовать. J. Med. Res. 6 , e13 (2017).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

143.

Равичандран, Р., Сиен, С.-В., Патель, С. Н., Кинц, Дж. А. и Пина, Л. Р. Осмысление сенсоров сна: как технологии определения сна поддерживают и подрывают здоровье сна.in Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems , CHI’17, 6864–6875 (ACM, New York, NY, USA, 2017). https://www.acm.org/publications.

144.

IEEE. Семинар IEEE VIS 2015 по персональной визуализации: изучение данных в повседневной жизни . https://www.vis4me.com/personalvis15/papers.html (2015).

145.

Ryokai, K., Michahelles, F., Kritzler, M. и Syed, S. Обмен и интерпретация данных носимых датчиков с инструкторами по здоровью.in 2015 9-я Международная конференция по всеобъемлющим вычислительным технологиям для здравоохранения (PervasiveHealth) , 221–224 (2015).

146.

Khairat, S. S. et al. Влияние инструментальных панелей визуализации на качество помощи и удовлетворенность клиницистов: комплексный обзор литературы. JMIR Hum. Факторы 5 , e22 (2018).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

147.

Гевин, В. Обмен данными: непредвзятость в отношении открытых данных. Природа 529 , 117–119 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

148.

Динов И. Д. Методологические проблемы и аналитические возможности моделирования и интерпретации больших данных в сфере здравоохранения. GigaScience 5 , 12 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

149.

Турахия, М. П. и др. Обоснование и дизайн крупномасштабного исследования на основе приложений для выявления сердечных аритмий с помощью умных часов: Apple Heart Study. Am. Харт J. 207 , 66–75 (2019).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

150.

Dean, D. A. et al. Расширение масштабов научных открытий в медицине сна: национальный ресурс по исследованию сна. Сон 39 , 1151–1164 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

151.

Lichstein, K. L. et al. Когнитивно-поведенческая терапия телездравоохранением при сопутствующих симптомах бессонницы и депрессии у пожилых людей. J. Clin. Psychol. 69 , 1056–1065 (2013).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

152.

Холмквист, М., Винсент, Н.И Уолш, К. Веб-vs телездравоохранение когнитивно-поведенческой терапии бессонницы: рандомизированное контролируемое исследование. Сон. Med. 15 , 187–195 (2014).

CAS PubMed Статья Google ученый

153.

van Drongelen, A. et al. Оценка медицинского вмешательства, направленного на улучшение поведения и сна, связанных со здоровьем, и снижение утомляемости пилотов авиакомпаний. Сканд. J. work, Environ.Здоровье 40 , 557–568 (2014).

Артикул Google ученый

154.

Бэбсон, К. А., Рамо, Д. Э., Балдини, Л., Вандри, Р. и Бонн-Миллер, М. О. Когнитивно-поведенческая терапия бессонницы с помощью мобильного приложения: осуществимость и начальная эффективность среди ветеранов с расстройствами, связанными с употреблением каннабиса. JMIR Res. Protoc. 4 , e87 (2015).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

155.

Шин, Дж. К., Ким, Дж. И Григсби-Туссен, Д. Вмешательства с использованием мобильных телефонов при нарушениях сна и качестве сна: систематический обзор. JMIR mHealth uHealth 5 , e131 (2017).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

156.

Саес, К. и Гарсия-Гомес, Дж. М. Кинематика больших биомедицинских данных для характеристики временной изменчивости и сезонности хранилищ данных: функциональный анализ данных временной эволюции данных по непараметрическим статистическим многообразиям. Внутр. J. Med. Сообщить. 119 , 109–124 (2018).

PubMed Статья Google ученый

157.

Саес, К., Роблес, М. и Гарсия-Гомес, Дж. М. Метрики стабильности для биомедицинских данных из нескольких источников, основанные на симплициальных проекциях на основе расстояний распределения вероятностей. Stat. Методы Мед. Res. 26 , 312–336 (2017).

PubMed Статья Google ученый

158.

Mathews, S.C. et al. Цифровое здоровье: путь к проверке. npj Digital Med. 2 , 38 (2019).

Артикул Google ученый

159.

Grigsby-Toussaint, D. S. et al. Приложения для сна и поведенческие конструкции: контент-анализ. Preventive Med. Отчет 6 , 126–129 (2017).

Артикул Google ученый

160.

Фино, Э.И Маццетти, М. Мониторинг здорового и нарушенного сна с помощью приложений для смартфонов: обзор экспериментальных данных. Дыхание сна. 23 , 13–24 (2018).

PubMed Статья Google ученый

161.

Пивек, Л., Эллис, Д. А., Эндрюс, С. и Джойнсон, А. Рост популярности носимых устройств для здоровья потребителей: обещания и препятствия. PLoS Med. 13 , e1001953 (2016).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

162.

Лауритцен, Дж., Муньос, А., Луис, Дж. С. и Сивит, А. Полезность трекеров активности у пожилых людей с ограниченной подвижностью: тематическое исследование. Шпилька. Health Technol. Сообщить. 192 , 759–762 (2013).

PubMed Google ученый

163.

Уилбэнкс, Дж. Т. и Тополь, Э. Дж. Остановить приватизацию данных здравоохранения. Nat. Н. 535 , 345 (2016).

CAS Статья Google ученый

164.

Пфиффнер, П. Б., Пиньоль, И., Наттер, М. Д. и Мандл, К. Д. C3-PRO: подключение исследовательского набора к системе здравоохранения с помощью i2b2 и FHIR. PLoS ONE 11 , e0152722 (2016).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

165.

Коравос А., Хозин С. и Мандл К. Д. Разработка и внедрение безопасных и эффективных цифровых биомаркеров для улучшения результатов лечения пациентов. npj Digital Med. 2 , 14 (2019).

Артикул Google ученый

166.

Kay, M. et al. Колыбельная: система захвата и доступа для понимания среды сна. in Proceedings of the ACM Conference on Ubiquitous Computing , 226–234 (организация ACM, 2012). https://www.acm.org/publications.

167.

Zhang, Y. et al. Сравнительное исследование характеристик мультидоменной ЭЭГ для классификации стадий сна. Comput. Intell. Neurosci. 2017 , 4574079 (2017).

PubMed PubMed Central Google ученый

168.

Giannakeas Biomed Sci, N.J. & Res, T. Автоматическая классификация стадий сна на основе ЭЭГ. Biomed. J. Sci. Tech. Res. 5 (2018). https://biomedres.us/pdfs/BJSTR.MS.ID.001535.pdf.

169.

Park, J., Kim, D., Yang, C. & Ko, H. Динамический классификатор на основе SVM для носимых устройств для мониторинга нарушений сна.in 2016 Международная конференция IEEE по бытовой электронике (ICCE) , 309–310 (IEEE, 2016). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

170.

Pan, S.-T., Kuo, C.-E., Zeng, J.-H. И Лян, С.-Ф. Дискретная скрытая марковская модель с ограничениями на переходы для автоматического включения режима сна. Biomed. Англ. Онлайн 11 , 52 (2012).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

171.

Huang, Q. et al. Скрытые марковские модели для мониторинга циркадной ритмичности в телеметрических данных активности. J. R. Soc., Интерфейс 15 , 20170885 (2018).

Артикул Google ученый

172.

Yílmaz, B., Asyalí, M. H., Aríkan, E., Thenkin, S. & Özgen, F. Классификация стадий сна и эпохи обструктивного апноэ с использованием ЭКГ в одном отведении. Biomed. Англ. Онлайн 9 , 39 (2010).

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

173.

Халиги, С., Соуза, Т. и Нунес, У. Адаптивная автоматическая классификация стадий сна при ковариатном сдвиге. in 2012 Ежегодная международная конференция Общества инженеров IEEE в медицине и биологии , Vol. 2012, 2259–2262 (IEEE, 2012). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

174.

Fonseca, P., den Teuling, N., Long, X. & Aarts, R.M. Сравнение вероятностных классификаторов для классификации стадий сна. Physiol. Измер. 39 , 055001 (2018).

PubMed Статья Google ученый

175.

Lajnef, T. et al. Обучающие машины и спящий мозг: автоматическая классификация стадий сна с использованием мультиклассовых опорных машин на основе дерева решений. J. Neurosci. Методы 250 , 94–105 (2015).

PubMed Статья Google ученый

176.

Samy, L., Huang, M.-C., Liu, J.J., Xu, W. & Sarrafzadeh, M. Ненавязчивая идентификация стадии сна с помощью чувствительной к давлению простыни. IEEE Sens. J. 14 , 2092–2101 (2013).

Артикул Google ученый

177.

Хассан, А. Р. и Бхуйян, М. И. Х. Автоматическая оценка сна с использованием статистических функций в области emd и методов ансамбля. Biocybern. Биомед. Англ. 36 , 248–255 (2016).

Артикул Google ученый

178.

Хассан, А. Р., Башар, С. К. и Бхуйян, М. И. Х. О классификации состояний сна с помощью статистических и спектральных характеристик одноканальной электроэнцефалограммы. in 2015 Международная конференция по достижениям в области вычислительной техники, связи и информатики (ICACCI) , 2238–2243 (IEEE, 2015). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

179.

Радха, М., Гарсия-Молина, Г., Поэль, М. и Тонони, Г. Сравнение алгоритмов функций и классификаторов для автоматического определения стадии сна в режиме онлайн на основе одного сигнала ЭЭГ. in 2014 36-я ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society , 1876–1880 (IEEE, 2014). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

180.

Реймер, У., Эмменеггер, С., Майер, Э., Чжан, З. и Хатами, Р. Распознавание стадий сна с помощью носимых датчиков в повседневных условиях.In Proceedings of the 3rd International Conference on Information and Communication Technologies for Aging Well and e-Health ICT4AgeingWell , Vol. 1. С. 172–179 (SciTePress, 2017).

181.

Пуян М. Б., Нурани М. и Помпео М. Классификация состояния сна с использованием матов для датчиков давления. in 2015 37-я Ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) , 1207–1210 (IEEE, 2015). https://www.ieee.орг / конференции / публикация / index.html.

182.

Ван, К., Чжао, Д., Ван, Й. и Хоу, X. Алгоритм ансамблевого обучения, основанный на нескольких параметрах для определения стадии сна. Med. Биол. Англ. Comput. 57 , 1693–1707 (2019).

PubMed Статья Google ученый

183.

Na, S., Xumin, L. & Yong, G. Исследование алгоритма кластеризации k-средних: улучшенный алгоритм кластеризации k-средних. in , 2010 г., третий международный симпозиум по интеллектуальным информационным технологиям и информатике безопасности , 63–67 (IEEE, 2010).https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

184.

Ачарья, У. Р., Чуа, Э. К.-П., Чуа, К. К., Мин, Л. К. и Тамура, Т. Анализ и автоматическая идентификация стадий сна с использованием спектров более высокого порядка. Внутр. J. Neural Syst. 20 , 509–521 (2010).

PubMed Статья Google ученый

185.

Циналис, О., Мэтьюз, П.М., Гуо, Ю. и Зафейриу, С. Автоматическая оценка стадии сна с одноканальной ЭЭГ с использованием сверточных нейронных сетей.Препринт на https://arxiv.org/abs/1610.01683 (2016).

186.

Biswal, S. et al. Sleepnet: автоматизированная система перехода в режим сна с помощью глубокого обучения. Препринт на http://arxiv.org/abs/1707.08262 (2017).

187.

Zhang, X. et al. Классификация стадий сна на основе многоуровневого изучения функций и повторяющихся нейронных сетей через носимое устройство. Comput. Биол. Med. 103 , 71–81 (2018).

PubMed Статья Google ученый

188.

Chen, W. et al. Мультимодальное амбулаторное обнаружение сна. in 2017 Международная конференция IEEE EMBS по биомедицинской и медицинской информатике (BHI) , 465–468 (IEEE, 2017). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

189.

Dursun, M., Gunes, S., Ozsen, S., & Yosunkaya, S. Сравнение искусственной иммунной кластеризации с нечеткой кластеризацией c-средних в задаче классификации стадий сна. in 2012 Международный симпозиум по инновациям в интеллектуальных системах и приложениях , 1–4 (IEEE, 2012).

190.

Корреа А.Г. и Лебер Е.Л. Автоматический детектор сонливости, основанный на спектральном анализе и вейвлет-разложении записей ЭЭГ. в Ежегодная международная конференция инженеров IEEE в медицине и биологии 2010 г. , 1405–1408 (IEEE, 2010).

191.

Сазонов, Э., Сазонова, Н., Шукерс, С., Нойман, М., CHIME Study Group. Идентификация сна и бодрствования на основе активности у младенцев. Physiol. Измер. 25 , 1291–1304 (2004).

PubMed Статья Google ученый

192.

Окли, Н. Проверка с помощью полисомнографии алгоритма оценки сна / бодрствования в режиме сна, используемого системой мониторинга активности actiwatch. Технический отчет для Mini Mitter Co, Inc. (1997).

193.

Коул, Р. Дж., Крипке, Д. Ф., Груэн, В., Маллани, Д. Дж. И Гиллин, Дж. К. Автоматическая идентификация сна / бодрствования по активности запястья. Sleep 15 , 461–469 (1992).

CAS PubMed Статья Google ученый

194.

Webster, J. B., Kripke, D. F., Messin, S., Mullaney, D. J. и Wyborney, G. Система мониторинга сна на основе активности для амбулаторного использования. Сон 5 , 389–399 (1982).

CAS PubMed Статья Google ученый

195.

Jean-Louis, G. et al. Определение сна и бодрствования с помощью программного обеспечения для анализа данных actigraph (ADAS).

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Комментарий *

Имя *

Email *

Сайт